本日の注目記事 BEST-3 06/20

🔽 株式市場に関するインフルエンサーについて

昨日の記事で農林中金のCLOのリスクについて書きました。
Xを検索すると、CLOは安全というポストが多数あります。
それらのポストに出てくる文言が
「サブプライムローン危機の時、AAA格付けのCDOは、デフォルトしなかった」
というものです。
この「信太郎…」というアカウントはフォロワー4.9万人のインフルエンサーで、新NISAや米国株、インデックス買いを強気に勧めています。

これは、私の記憶と違っているので、Chat−GPTで確認してみました。
ChatGPTの回答は

「AAA格付けを受けていたCDOの多くがデフォルトしました」

というものです。
ネット上のインフルエンサーは、何らかの利害によってポジショントークをする人がいます。確認が必要です。

🔽 Googleが 47都道府県のそれぞれの地域課題に特化したAIモデルの開発を進める

どんなデータを使って学習するかは、記事ではわかりません。
大阪では、求職のマッチングを行うAIの開発が予定されているそうです。

自治体が持つ住民の個人データの提供は無いと思いますが、内容が漠然としているため不気味さを感じます。

Googleは、検索履歴などから、膨大な個人データを持っています。
もし、自治体の住民票と紐付けられれば、Googleが所有する情報の価値は上昇することになります。

🔽 AI は正しい判断をするわけではない

たとえば、病気の診断AIを開発したとします。
膨大な電子カルテ情報や、血液や尿の検査データ、CTやMRIなどの画像データも学習させたとします。

学習済みの AI に患者さんの検査データを入力すれば、考えられる病名とその可能性を％で表示できると思います。
医師では見落としてしまいそうな病名を教えてくれるかもしれません。
このように、人間が思いつかないような事象を、過去の経験から探し出す能力は人間より優れていると言えます。

では、重いワクチン後遺症の患者さんのデータを入力して、AIは原因が「ｍRNAワクチンの多数回接種だ」と回答するでしょうか？
おそらく「原因不明」などの回答をすると考えられます。
それは、都合が悪い情報はAIの学習から除外するか、正しくない情報を学習させてしまうからです。

AI は、学習したデータに対して従順です。
AIシステムの所有者の意向により、偏った、間違った回答をするAIを作ることは可能だということです。

すでに、ChatGPT も Grok も ｍRNAワクチンに対しては肯定的な回答しかしないようにチューニングされています。

気になったツイート

動画でおなじみのエリザベスさん？
地方自治法改正について、メディアはスルー。
ということは、悪法だということですね。

憲法改正に反対するチラシ。

都知事選。
蓮舫を見ると
改憲　⇒　肯定
外資優遇　⇒　容認
原発　⇒　容認
ワクチン　⇒　推進
これが立憲民主党（自民チームB）の実態ですね。
政権変わっても、政治は変わらないということです。

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