SEO記事を増やすより「売れた記事の周辺」を掘る方が効率いい説

こんにちは、アダアフィゴリラです。

アダアフィを始めたばかりの頃、

「SEOで稼ぐなら、とにかく記事を増やさないと」

と思っていました。

10記事より50記事。

50記事より100記事。

記事数が増えれば検索流入も増えて、売上も増えていく。

もちろん、最初はある程度の物量が必要だと思います。

記事を書かないことにはデータも貯まりません。

僕自身、最初から効率よく当たり記事だけを書けたわけではありません。

むしろ、

「これ売れるんじゃね？」

と思って書いたのに全然売れない。

逆に、

「とりあえず書いておくか」

くらいの記事からポロッと売れる。

そんなことの繰り返しでした。

ただ、ある程度サイトに記事が増えて、実際に売上が発生するようになってから考え方が変わりました。

今は完全な新規テーマの記事を10本考えるより、

すでに売れた記事の周辺に、まだ取れていない需要がないか？

を見る方が好きです。

理由はシンプル。

一度でも売れた記事には、

「この周辺には金を払うユーザーがいる」

という実データがあるからです。

新規記事は基本的に全部「仮説」

例えばキーワードツールを見て、

検索ボリュームがある。

競合もそこまで強くない。

案件もある。

これは狙えそう。

そう判断して記事を書く。

SEOでは普通の流れです。

でも公開するまでは結局、

売れるかどうか分かりません。

上位表示できないかもしれない。

上位表示してもクリックされないかもしれない。

アクセスが来てもASPへ飛ばないかもしれない。

ASPへ飛んでも売れないかもしれない。

全部仮説です。

一方で、すでに1件でも売れた記事は違います。

少なくとも、

検索した人がいる。

記事へ来た人がいる。

商品やサービスに興味を持った人がいる。

実際にCVした人がいる。

ここまでのルートが一度は成立しています。

この差はかなり大きいと思っています。

1件のCVを「たった1件」で終わらせない

例えば、ある記事から初めて1件売れたとします。

昔の僕だったら、

「よっしゃ、1件売れた！」

で終わっていたかもしれません。

今なら、その1件を結構見ます。

なぜこの記事から売れた？

どんな検索クエリだった？

何を探していたユーザーだった？

紹介していた作品が強かった？

女優が強かった？

ジャンルが良かった？

新作だった？

セールだった？

記事の構成が良かった？

ここから仮説を作ります。

もちろん1件だけでは断定できません。

たまたま売れただけかもしれない。

だからこそ、

周辺でもう一度テストする。

これが大事です。

「売れた記事」はキーワードツールより面白いデータになる

SEOをやっていると検索ボリュームを見ます。

僕も見ます。

でもアフィリエイトをやっていると、それ以上に面白いデータがあります。

自分のサイトで実際に売れたというデータです。

例えば、

検索ボリューム1,000のKWから月0件。

検索ボリューム50のKWから月3件。

だったら、僕は後者が気になります。

なぜ検索数が少ないのに売れるのか。

検索意図が具体的なのかもしれない。

商品との距離が近いのかもしれない。

そのジャンルを探しているユーザーの購入意欲が高いのかもしれない。

だったら、

その50の周辺にある別の50。

さらにその周辺にある20。

10。

検索ボリュームツール上では0。

ここまで掘ってみる。

アダルトSEOは特に、こういう細かい需要が結構面白いと思っています。

「当たり記事を作る」より「当たりの周辺を増やす」

SEOって、ホームラン記事を作ろうとしがちです。

月間1万PV。

検索1位。

大量アクセス。

もちろん取れるなら最高です。

でも副業で毎回ホームランを狙うのは結構しんどい。

僕はそれより、

一度ヒットが出た場所の周辺にもう一回ボールを打つ

みたいな感覚の方が好きです。

例えば、ある女優の記事が売れた。

だったら、

同じ女優の別作品は？

同じシリーズは？

同ジャンルの別女優は？

似た作品を探している人は？

新作は？

過去作は？

比較需要は？

と考える。

一つのCVから枝を伸ばしていきます。

これなら完全なゼロから考えるより、仮説の精度を上げられます。

アダアフィでは「売れた理由」が横展開しやすい

アダルト作品って、いろいろな要素の掛け算で売れていると思っています

女優
ジャンル
メーカー
シリーズ
シチュエーション
価格
新作
セール
ユーザーの好み

同じ作品が売れたとしても、

「女優だから売れた」

のか、

「ジャンルだから売れた」

のか、

「セールだったから売れた」

のかで次にやることは変わります。

だから一つずつ試します。

例えば女優が理由だと思うなら、その女優の別作品を扱う。

ジャンルが理由だと思うなら、同ジャンルの別作品を扱う。

シリーズが強そうならシリーズ周辺を掘る。

全部一気にやるのではなく、小さく試します。

そしてまた売れたら、

「この仮説、ちょっと強そうだな」

となる。

さらに増やす。

小さくテストして、当たったものを伸ばす。

アダアフィでも普通のマーケティングでも、結局この繰り返しだと思っています。

「自分が好きな作品」から広げるわけではない

ここは結構重要です。

自分が好きだった作品
自分が好きな女優
自分が好きなジャンル

そこから記事を大量に作る。

これも悪くありません。
実際に好きだからこそ詳しく書けるメリットもあります。

ただ、アフィリエイトとして考えるなら、

自分が好きかどうかと、市場で売れるかどうかは別です。

僕自身がめちゃくちゃ刺さった作品でも全然売れないことはあります。

逆に、

「こっちが売れるのか」

と思うこともあります。

だから最後は数字を見る。

売れた作品が正義。

自分の好みは記事の一次情報を濃くするために使う。

何を伸ばすかは数字で決める。

このくらいがちょうどいいと思っています。

AI時代だからこそ「次に何を書くか」の判断が重要

今はChatGPTやGeminiを使えば、記事自体はかなり速く作れます。

「アダルトSEOのキーワードを100個出して」

とお願いすれば、100個くらいすぐ出してくれます。

でも問題は、

その100個のうち、どれが売れるの？

という話です。

AIは候補を増やすのはめちゃくちゃ得意です。

一方で、自分のサイトで実際に何が売れたかというデータは、自分しか持っていません。

だから僕なら、

AIにゼロから100個考えてもらう

より、

「この売れた記事を起点に、周辺需要を広げてもらう」

という使い方をします。

人間が当たりの種を見つける。

AIに枝を増やしてもらう。

その中から人間が優先順位を決める。

この方がかなり合理的です。

記事数が増えるほど「何を書くか」の方が重要になる

サイトに10記事しかないなら、とりあえず書く。

僕はそれでもいいと思います。

データがないからです。

でも100記事、200記事と増えてきたら話が変わります。

すでにSearch Consoleにもデータがある。

ASPにも成果データがある。

売れた記事もある。

売れなかった記事もある。

それなのに、

毎回ゼロからキーワードツールを開いて新しいテーマを探す。

これは少しもったいない。

自分のサイトの中に、

「次に何を書くべきか」のヒントが貯まっている

からです。

ここまでは無料で書ける範囲の話です。

考え方としてはシンプルです。

新しい記事を闇雲に増やす前に、売れた記事を見る。

そして、

「なぜ売れた？」

「周辺に同じ需要はない？」

と考える。

ただ、実際にやろうとすると問題があります。

どの記事を起点にするのか
Search Consoleの何を見るのか
同じ記事へ追記するのか
別記事を作るのか
どこまで横展開するのか
何件売れたら「当たり」と判断するのか

ここを決めないと、結局また記事を増やすだけになります。

ここから先では、僕なら「売れた記事」を見つけたあとにどう掘っていくかを具体的に書きます。

まず「売れた記事」を特定できる状態を作る

大前提として、

何が売れたかだけではなく、どの記事が売上に貢献したか

をなるべく把握できる状態にします。

ここが分からないと分析が始まりません。

ASP側の成果情報
自サイト側のクリック計測
記事別のASPへの遷移
Search Console

使えるデータを組み合わせます。

完璧にユーザー単位で追跡できなくても、

「この期間、このページからこの案件へのクリックが増えている」

「この作品を扱った記事を公開してから発生が増えた」

など、仮説を作れるところまでは持っていきたい。

重要なのは、

売上金額だけ眺めて終わらないこと。

5,000円売れた。

嬉しい。

その次です。

どこから生まれた5,000円なのか。

ここを見ます。

STEP1：その記事に「何を検索して」来ているかを見る

売れた記事を見つけたら、僕ならSearch Consoleを見ます。

確認したいのは流入クエリです。

自分が最初に狙っていたキーワードだけではありません。

むしろ、

狙っていなかったのに表示されているクエリ

が面白かったりします。

例えばメインKWとは別に、

作品名＋〇〇
女優名＋〇〇
ジャンル＋〇〇
比較系の言葉
似た作品を探す言葉

などが出ている。

ここに次の記事候補があります。

表示回数が少なくても無視しません。

すでに売れている記事の周辺だからです。

検索ボリューム10でも、月1件売れるなら僕にとっては十分面白い。

STEP2：「何が売れた理由なのか」を分解する

次にやるのが、

売れた理由の仮説作り

です。

僕なら大きく、