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「ComfyUI V1」デスクトップアプリのリリース告知!新UI、カスタムノードのマーケットプレイス機能[CNR]も。

    画像生成AIにおける世界で最も注目されているツール「ComfyUI」を開発する サンフランシスコの団体「Comfy Org」より、「ComfyUI V1」のリリース告知が発表されました!今回のアップデートでは、ワークフローの強化と生産性向上を目的とした、多くの改善と新機能が追加されました。主なアップデート内容は以下の通りです。

    デスクトップアプリ版が登場!

    この2ヶ月間、Comfy OrgはComfyUI のシームレスなデスクトップ体験を提供するために尽力してきました。目標は、技術に詳しくないユーザーでも可能な限りスムーズな体験を楽しめるようにすることです。スタンドアロンパッケージからの改善点は以下の通りです。

    • コード署名済み&セキュア: ComfyUI がセキュリティ警告を発動することなく開けるようになりました。アプリはコード署名されているため、そのバージョンが直接Comfy Orgから提供されたものであることを常に知ることができます。

    • クロスプラットフォーム: Windows / macOS / Linux で利用可能

    • 自動アップデート: 自動アップデートにより、ComfyUI の安定版リリースを常に使用できます。

    • 軽量パッケージ: バンドルはわずか 200MB です!

    • 推奨 Python 環境: 手動設定の手間はもうありません。インストールプロセスをスムーズにするために、推奨される Python 環境を含めました。

    • ComfyUI Manager をデフォルトで搭載: ComfyUI レジストリから直接ノードをインストールし、最新の意味的にバージョン管理されたノードにアクセスできます。ナイトリーバージョンは引き続き最新の Git コミットから入手できます。

    • タブ: 複数のワークフローをタブで開いて、それらを移動できるようになりました。

    • カスタムキーバインド: ブラウザレベルのコマンドの干渉なしに、真のカスタムキーバインドを定義できるようになりました。

    • リソースの自動インポート: インストール中にそのディレクトリを選択することで、既存の ComfyUI を再利用できます。入力、モデル、出力は自動的にインポートされます。

    • 統合ログビューア: デバッグが必要な場合にサーバーログを表示できます。

    現在、クローズドベータ版としてリリースしています。ダウンロードページからウェイティングリストにて、ご登録ください。今後数週間でより多くの方々に展開していく予定で、まもなくオープンベータ版をリリースし、その時点でソースコードはオープンソース化される予定とのことです。

    Introducing ComfyUI V1, a packaged desktop application

    - Windows (@nvidia), macOS (apple silicon), Linux
    - One click install for less technical users
    - Ships with ComfyUI manager
    - Auto-installed python environment

    Join the closed beta: https://t.co/JFWz9DgqER pic.twitter.com/Wk1pM5vrUj

    — ComfyUI (@ComfyUI) October 21, 2024

    全く新しいユーザーインターフェース

    デスクトップアプリケーションの新しいインターフェースは、ComfyUI を更新するとすぐに利用できます。V1が一般公開される際には、現在のすべてのユーザーインターフェースは新しいUIに切り替わります。

    • トップメニューバー: 多くのアクションをトップメニューバーに統合し、拡張機能開発者はカスタムメニュー項目を簡単に追加できるようになりました。

    • モデルとログへのアクセスが容易に: トレイアイコンを右クリックするだけで、モデル、カスタムノード、出力ファイル、ログにすばやくアクセスできます。

    • モデルライブラリ: すべてのモデルを簡単に参照し、ライブラリからチェックポイントローダーとして直接ドラッグアンドドロップできます。

    • ワークフローブラウザ: ワークフローをワークフローブラウザに保存してすばやくアクセスできるようになりました。また、別のディレクトリにエクスポートすることもできます。

    • モデルの自動ダウンロード: ComfyUI では、ワークフローにモデルの URL/ID を埋め込み、自動ダウンロードできるようになりました。たとえば、テンプレートを開いていて、モデルがない場合、ComfyUI はワークフローで定義されている不足しているモデルをダウンロードするように促します。例
      この新しい UI は、最新の ComfyUI ですべての人が利用できます。パッケージを更新してください。

    新しいUIの有効化

    V1 UI を使用するには、次の手順に従います。

    1. ComfyUI を更新します。

    2. 設定メニューで v1 UI を有効にします。

    動画解説はこちら

    Comfy Node Registry (CNR)

    ここ数か月間、Comfy Orgはカスタムノードのレジストリ(https://registry.comfy.org/)に取り組んできました。
    これは NPM に似ています(ノードがセマンティックなバージョンで公開されるという意味で)。目標は、より安全で安定した ComfyUI カスタムノードのユーザーエクスペリエンスを構築することです。すでに 600 を超えるノードと 2,000 を超えるノードバージョンが公開されています。CNR に公開してくださった皆様、ありがとうございます!

    Dr.Lt.Data は、この機能ブランチ(feat)で ComfyUI マネージャーと CNR を統合してきました。
    Electronのアプリとしてリリースされる、レジストリからのインストールをサポートする最初の場所となります。

    カスタムノードの今後の計画:

    • セキュリティスキャン: カスタムノードにおける悪意のある動作の自動スキャンをテストしてきました。将来的には、すべてのカスタムノードがスキャンされ、悪意のあるノードは禁止されます。それらのノードをインストールしたユーザーには通知されます。

    • 依存関係解決の改善: カスタムノードを確実にインストールし、既存のワークフローを実行するのに役立つツールに取り組んでいます。

    FAQ

    標準の Web ComfyUI は引き続き開発されますか?

    Electron アプリは、既存の ComfyUI Web アプリケーションのシンプルなラッパーです。これにより、インストールやファイルシステムに関連する機能を構築できます。場合によっては、デスクトップアプリ専用の機能(タブなど)を開発する場合があります。ただし、すべての主要な機能は、引き続き ComfyUI および ComfyUI_frontend で最初に開発されます。
    デスクトップ版としてリリースされる Electron アプリは、他のすべてのユーザーと同じタイミングでこれらの機能を利用できます。

    ポータブルスタンドアロンはまだ利用できますか?

    これは、Electron デスクトップアプリがより安定するまでしばらくの間サポートされます。

    デスクトップアプリはオープンソースになりますか?

    数週間後にオープンベータ期間が始まると、コードをオープンソース化します。

    元の UI は引き続き開発されますか?

    新しい V1 UI が今後デフォルトのユーザーエクスペリエンスになります。元の UI は現在メンテナンスモードであり、これ以上の機能は追加されません。カスタムノードおよび拡張機能の開発者には、新しい UI をサポートすることをお勧めします。

    お問い合わせ

    ご意見をお聞かせください!いつものように、Discord または hello@comfy.org でご連絡いただけます。

    AICU編集部より

    先日のComfyUIミートアップ東京でチラ見させていただいたElectronアプリが早くもリリースですね。AICU編集部も期待しています。
    そしてマーケットプレイスにあたる「CNR」のリリースも期待です。セキュリティに関する配慮が高く設定されているのが好印象です。
    そして、ウェブサイトの整備もありがとうございます!
    編集部としては動画作品ギャラリーがお気に入りです。

    https://www.comfy.org/videos

    AICU編集部はこれからも ComfyUI および Comfy Orgを応援していきます!



     
     

    AICU

     
     
    生成AI時代に「つくる人をつくる」をビジョンに活動する日本最大のクリエイティブAIコミュニティ。 AIクリエイターさんとともに、「わかるAI」を伝えていきます。

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