AIがゲームの世界を作り、思い出を記録し、現実のロボットまで動かす時代へ

「こんな町を作ってほしい」

そうAIに頼んだら、建物や道路、地形まで用意してくれる。

ゲームを遊んだあとは、AIがプレイ記録を整理して、次に遊びたい作品を一緒に探してくれる。

そして、ゲームの中で培われたAI技術が、今度は現実のロボットへ応用される。

なんだか、ゲームとAIの関係が大きく変わってきたようです。

2026年10月末から11月初めにかけて、ゲームとAIに関する興味深いニュースが三つ発表されました。

一つ目は、Robloxが公開した、文章や画像から3Dのゲーム環境を生成する新機能。

二つ目は、ゲームの思い出をAIと一緒に管理できる「PlayNavi」の大幅リニューアル。

そして三つ目は、『PUBG』などを手がけるKRAFTONが発表した、ロボット向けAI「Ludi 0.2」です。

三つのニュースは、それぞれ別の企業や開発者による取り組みです。

しかし、並べてみると面白い共通点が見えてきます。

AIがゲームを作るだけでなく、遊ぶ人を支え、さらには現実世界でも人間と協力しようとしていること。

今回は、この三つのニュースから、ゲームとAIの未来について考えてみたいと思います。

① AIに「町を作って」と頼む時代。Robloxの新技術

まず紹介するのは、ゲーム制作プラットフォーム「Roblox」のニュースです。

2026年10月30日、Robloxは「Scene Generation」という新しいAI機能のベータ版を公開しました。

これは、文章や参照画像から、ゲーム用の3Dシーンを生成する機能です。

例えば、

「スケートパークを作って」

と入力すると、そのイメージに沿った3D環境を生成してくれます。

しかも、単に背景画像を作るわけではありません。

建物やオブジェクト、テクスチャ、地形など、ゲームの世界を構成する要素を生成するのです。

これまでゲームで町やダンジョンを作ろうと思えば、建物を配置したり、地形を調整したり、細かな装飾を加えたりする必要がありました。

もちろん、それもゲーム制作の楽しさの一つです。

しかし、アイデアを試すだけなら、もっと簡単に世界を作れたら便利ですよね。

今回のScene Generationは、そんな試作段階を助ける機能として紹介されています。

生成した世界を、そのあと自分で編集できる

ここで重要なのが、生成された3Dシーンを個別に編集できることです。

例えば、AIが作った町があったとします。

建物の位置を少し変えたい。

道を広くしたい。

この建物だけ違う色にしたい。

そんなとき、生成したものをすべて作り直すのではなく、構成するオブジェクトを調整できます。

Robloxの公式発表では、通常の生成時間は約2〜3分と説明されています。

また、文章だけでなく、参照画像も利用可能です。

例えば、自分で描いた町のイメージを見せながら、3D環境を生成することも想定されています。

ただし、今回の技術が生成するのは、主にゲームの舞台となる環境です。

AIが町を作ってくれるからといって、ゲームのルールや戦闘システムまで自動的に完成するわけではありません。

生成したシーンが思いどおりになっているかを確認し、遊びやすいマップへ調整する作業は引き続き必要です。

また、現時点ではRoblox Studioのベータ機能であり、UnityやUnreal Engineで同じ機能がそのまま使えるわけではありません。

② 今度は、遊んだゲームの思い出をAIが整理する「PlayNavi」

続いては、日本のゲーム関連サービスのニュースです。

2026年11月2日、PlayNavi Labがゲーム記録アプリ「PlayNavi」の大幅リニューアルを発表しました。

新しいバージョンは5.0.0。

同日18時から、iPhoneとAndroid向けに提供開始する予定と案内されています。

今回のリニューアルでは、アプリの画面や機能を大きく見直し、AIによるゲーム探しやプレイ記録の支援を強化しています。

そもそもPlayNaviは、遊んだゲームの感想や記録を残したり、次に遊びたいゲームを探したりするためのサービスです。

ゲームを遊んでいると、

「あのゲーム、いつクリアしたっけ？」

「昔遊んだ作品の名前が思い出せない」

「次は何を遊ぼうかな？」

なんてことがありますよね。

PlayNaviは、そんなゲームとの思い出を整理する場所を目指しています。

AIにゲームの相談ができる

今回の新機能で注目したいのが、「PlayNavi AI」というアシスタントです。

文章や音声で話しかけることで、ゲームを探したり、プレイ記録の入力を進めたりできます。

さらに、Claudeとの連携にも対応しました。

PlayNaviに保存した記録をClaudeが参照し、好きなゲームの傾向を踏まえたおすすめ作品を探したり、レビューの下書きを作ったりできるとのことです。

また、PC向けWeb版も用意されました。

こちらは大量のプレイ記録を、表計算ソフトのようにキーボードでまとめて編集できるよう設計されています。

ゲームの記録を一つずつスマートフォンで入力するのは、意外と面倒なもの。

PCでまとめて編集できるというのは、ゲームをたくさん遊ぶ人には便利そうです。

ChatGPTとの連携も予定されている

さらに興味深いのが、ChatGPTとの連携です。

こちらは2026年11月2日の時点では開発中で、一般提供はまだ始まっていません。

PlayNavi Labは、11月5日10時から11月7日23時59分まで、先行ベータ利用者を募集する予定と発表しています。

連携が実現すれば、PlayNaviに記録したゲームや、これから遊びたい作品の一覧をもとに、ChatGPTと次のゲームを相談できるようになるとのこと。

例えば、

「今まで遊んだゲームから、次におすすめのRPGを探して」

「このゲーム、前回どこまで進めたっけ？」

そんな相談につながる可能性があります。

ただし、現時点では予定されている機能です。

必ず参加できるわけではなく、募集日程や利用条件も変更される可能性があります。

また、ClaudeやChatGPTによる提案・下書きには誤りが含まれる場合があるため、記録を保存する前の確認も必要です。

③ 『PUBG』の会社が、今度はロボットAIを開発？

さて、三つ目は少し意外なニュースです。

『PUBG: BATTLEGROUNDS』や『inZOI』などを手がけるゲーム会社KRAFTONが、ロボット向けAI「Ludi 0.2」を発表しました。

発表されたのは、2026年10月30日に米国で開催されたロボット研究イベント。

日本向けには11月2日に発表されています。

「ゲーム会社がロボット？」

そう思った人もいるかもしれません。

しかし、実はゲームとロボットには、共通する研究課題があります。

それは、人間の行動を理解して、状況に合わせて反応することです。

例えば、ゲームの中にAI仲間キャラクターがいたとします。

プレイヤーが敵に襲われたら、助けに来る。

こちらが移動したら、ついてくる。

戦闘中の状況を判断して、適切に行動する。

そんな仕組みを作るには、周囲の状況やプレイヤーの行動を理解する技術が必要になります。

そして現実のロボットも、人間と一緒に働くためには似た能力を必要とします。

人間の言葉だけでなく、身振りも理解する

今回の「Ludi 0.2」は、KRAFTONの研究子会社Ludo Roboticsが開発しています。

2026年8月に公開された「Ludi 0.1」を発展させたシステムです。

公式発表では、主に次の能力を強化したと説明されています。

• 人間の意図や反応を理解する能力

• 過去の会話や作業内容を踏まえて判断する能力

• 移動や物体操作など、複数の機能を連携させる能力

• 人間の身振りを理解する能力

• 状況に応じて、柔軟に行動する能力

例えば、人間がある物を指さしたとします。

ロボットがその動作を理解し、指示の対象を判断する。

そして、必要に応じて確認しながら作業を進める。

そんな人間との協力を目指しているわけです。

もちろん、すべての動作がどんな環境でも成功するという意味ではありません。

今回のLudi 0.2は研究開発段階のシステムです。

家庭で自由に利用できるロボットが発売されたわけではありません。

ゲームのAIが、現実世界へ広がる

KRAFTONは、ゲームの中で人間とAIキャラクターが協力する「Co-Playable Character」という技術も研究しています。

これは、プレイヤーの行動や状況に合わせて反応するAIキャラクターの仕組みです。

Ludo Roboticsでは、こうしたゲーム分野で培ってきた技術や経験を、現実世界のロボットへ応用しようとしています。

ただし、ゲームのNPCをそのままロボットへ移したわけではありません。

仮想世界での判断と、現実の物体を動かすことには、大きな違いがあります。

ゲームなら、失敗してもやり直せる場面が多いでしょう。

しかし、現実のロボットが物を落としたり、人にぶつかったりすれば、実際の危険につながります。

だからこそ、周囲の環境を正しく理解し、安全に動作する技術が必要になります。

今回の発表は、ゲームのために発展してきたAI研究が、別の分野へ広がっている事例として興味深いものです。

三つのニュースを並べると、何が見えてくる？

今回紹介した三つのニュースは、直接つながったプロジェクトではありません。

Robloxはゲームの制作環境を作る技術。

PlayNaviはゲームを遊ぶ人の記録や発見を助けるサービス。

KRAFTONのLudi 0.2は、ゲーム研究の知見を現実のロボットへ応用する取り組みです。

しかし、ゲームとAIの関係を考えると、面白い流れが見えてきます。

ゲームを作るときにAIを使う。

ゲームを遊ぶときにもAIを使う。

そして、ゲームの研究成果を現実世界にも生かす。

これまでAIとゲームというと、NPCの行動や難易度調整、あるいはキャラクター画像の生成などが中心に語られてきました。

しかし、実際にはもっと幅広い分野へ進んでいるようです。

例えば、ゲーム制作の初期段階でAIに町の原案を作ってもらう。

完成したゲームを遊びながら、AIと記録を整理する。

さらに、ゲーム内で研究した人間との協力技術を、現実のロボット開発に役立てる。

そう考えると、ゲームは単なる娯楽であると同時に、新しい技術を試す場所にもなっているのかもしれません。

AIが便利になるほど、人間は何をする？

ここからは、今回のニュースを読んで考えたことです。

AIが3Dマップを作れるようになったら、ゲーム制作者は何をするのでしょうか。

AIがプレイ記録を整理してくれるようになったら、ゲームを遊ぶ人は何をするのでしょうか。

そして、AIがロボットの行動を助けるようになったら、人間の役割はどう変わるのでしょうか。

個人的には、AIができることが増えるほど、人間が何を実現したいのかを考えることが重要になるように思います。

例えば、RobloxのScene Generationで町を作ってもらえたとしても、その町が面白いゲームの舞台になるとは限りません。

どこに道を作るのか。

どこに敵を配置するのか。

プレイヤーが何を発見できるのか。

そうした部分は、やはりゲームを作る人が考える必要があります。

PlayNaviでも、AIがおすすめしたゲームが、必ず自分の好みに合うとは限りません。

最終的に何を遊ぶかを決めるのは、自分自身です。

ロボットについても同じでしょう。

AIが状況を判断できるようになっても、どのような作業を任せ、安全に動作させるのかは、人間が考えなければなりません。

AIは、できることを増やしてくれる技術です。

しかし、何をしたいのかを決めることまで、すべて任せればよいわけではありません。

おわりに

2026年10月末から11月初めにかけて発表された、三つのニュース。

Robloxでは、AIがゲーム用の3D環境を生成する機能が公開されました。

PlayNaviでは、AIとゲームの思い出を整理し、次の作品を探すための機能が強化されました。

そしてKRAFTONは、ゲームで培ったAI研究を現実のロボットへ広げようとしています。

それぞれ違う分野ですが、ゲームとAIの関係が少しずつ変化していることを感じられるニュースでした。

AIがゲームの世界を作る。

AIとゲームの思い出を振り返る。

そして、ゲームで進化したAIが現実世界にも関わる。

これから、どんな技術が登場するのでしょうか。

皆さんは、今回の三つのニュースの中で、どれが一番気になりましたか？

AIに3Dの町を作ってもらうこと？

AIに次のおすすめゲームを選んでもらうこと？

それとも、

ゲームの仲間キャラクターのように、現実のロボットと協力すること？

ゲームとAIの未来は、まだまだ面白くなりそうです。

参考情報

Roblox公式発表（2026年10月30日）

Introducing Scene Generation: Prototype Scenes Faster

https://devforum.roblox.com/t/introducing-scene-generation-prototype-scenes-faster/4966611

PlayNavi Lab公式発表（2026年11月2日）

ゲームに出会えるアプリ「PlayNavi」が全面リニューアル

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000188460.html

PlayNavi Web版

https://playnavi.app

KRAFTON JAPAN公式発表（2026年11月2日）

KRAFTON、人の意図を理解し協働するロボット向けAI『Ludi 0.2』を公開

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000437.000082433.html

※本記事は2026年11月2日時点の公式発表をもとに執筆しています。

※RobloxのScene Generationはベータ版であり、完成したゲーム全体を自動生成する機能ではありません。

※PlayNaviのChatGPT連携は開発中で、先行ベータ募集は予定段階です。

※Ludi 0.2は研究開発段階のロボット向けAIです。

※筆者による実機・実サービスの検証は行っていません。後半には将来の可能性についての考察を含みます。