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正解率100%の人生

     全問正解を目指す受験生は正しい。
     だが全問正解を目指す人生は、間違っている。

     機械学習の世界には、この逆説を日常的に確認している人々がいる。
     手元のデータに百点満点で適合したモデルは、現実の新しいデータの前でほぼ確実に無様な予測を出す。
     「過学習(オーバーフィッティング)」と呼ばれるこの現象は、統計学の教科書に必ず載っている基礎知識だ。
     過去に完璧なものは、未来に弱い。誤答をゼロにする最適化は、賢さではなく、脆さの製造工程なのである。

     生物の設計図も、同じ思想で書かれている。

     進化心理学者マーティ・ヘイゼルトンとデヴィッド・バスの「エラー管理理論」によれば、進化は判断の正確さを最大化するようには人間を作らなかった。作ったのは、二種類の誤りのうち高くつくほうを避ける仕組みである。
     草むらの音を蛇と誤認して逃げるコスト(空振り)は小さく、蛇を風と誤認するコスト(見逃し)は命に関わる。だから人間は、空振りを量産する設計で出荷された。
     煙探知機が焦げたパンで鳴るのは故障ではなく、火事を見逃さないための仕様であるように。
     つまり、あなたの判断ミスの一部は、数百万年の実績を持つ正しい誤りなのだ。誤答ゼロの個体は、進化の帳簿では、とうに絶滅している。

     信号検出理論は、この話をさらに冷たく定式化する。
     曖昧な世界で判断を下す限り、誤警報と見逃しはトレードオフの関係にあり、片方をゼロにすれば、もう片方が跳ね上がる。
     すべての癌を見逃すまいとする検査は健康な人を大量に呼び出し、誤認逮捕ゼロを徹底すれば検挙率は落ちる。
     どこに基準線を引いても、何かの誤りは必ず出る。
     問われているのは「間違えるか否か」ではなく「どちらの間違いを、いくらで引き受けるか」という価格設定なのである。

     正解率100%とは、この価格交渉からの逃走の別名にすぎない。

     ところが現代は、逃走者を増産している。
     心理学者トーマス・カランとアンドリュー・ヒルが二〇一九年に発表したメタ分析によれば、一九八九年から二〇一六年にかけて、大学生の完璧主義は一貫して上昇し、なかでも「他者から完璧を求められている」と感じる社会規定的完璧主義の伸びが最も急だった。そしてこの型の完璧主義こそ、抑うつや不安との結びつきが最も深い。
     自分で選んだ百点主義ではなく、査定される側として持たされた百点主義。仕事の成果も、外見も、家庭の運営も、子の発育までもが採点表つきで返却される立場を想像すればいい。
     減点の恐怖から挑戦の母数そのものを減らし、正解率だけを守る——それは怠慢ではなく、罰金制度への合理的な適応である。

     だが過学習のモデルと同じで、減点回避に最適化された人生は、環境が変わった日に、応用の利かなさという最大の請求書を受け取ることになるのだね。

     価格交渉のテーブルにつこう。

     誤り予算を先に組む。
     新しい挑戦には「十回中三回は外す」と最初に計上する。
     予算内の失敗は事故ではなく、計画どおりの支出である。打率十割の打者が存在しないのは、十割を狙う打者は見送りしかできなくなるからだ。

     そして二種類の誤りに値札をつける。
     やって外すコストと、やらずに逃すコスト。
     前回までに見たとおり、人生の帳簿で複利がつくのは後者である。迷ったら、見逃しのほうが高い前提で基準線を引き直す。

     他人があなたに課す採点表は、返却してよい。
     社会規定的完璧主義の毒は、採点者が外部にいる点にある。
     誰の試験を受けているのかを確認し、受験した覚えのない試験の答案は、白紙で出す権利がある。

     間違いのない人生は、汚れのない道路と同じで、誰も走っていない道路にしか存在しない。
     あなたの誤答の山は、走行距離の証明である。

     全問正解の答案が美しいのは、試験時間が九十分だからだ。八十年の試験で無傷の答案は、優秀の証ではない。
     ほとんど何も解答しなかった、という記録である。


    帰って来た #逆説から考える生きることシリーズ
    #人生はだから面白いシリーズ
    #オーディオブック #聞く読書 #音読 #朗読 #耳活

     
     
    https://note.com/big_hilo 世の中の綺麗事の裏側にある不都合な真実を言語化しようとする実験的note。幸福の土台は感情論ではなく冷徹な合理性にあるのでは!?そんな少し皮肉で限りなく自由なコラムを模索中。読後、あなたの常識が少しだけ書き換わるかもしれません。

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