GA4とLooker Studioの数字が合わない本当の理由

GA4で確認したセッション数と、Looker Studioのレポートに表示されたセッション数が微妙に違う。

ユーザー数も、ページビュー数も、コンバージョン数も合わない。

「どちらの数字が正しいのだろう？」

マーケティング担当者がレポートを作成していると、このような問題に直面することがあります。

特に、GA4の管理画面を見ながらLooker Studioでレポートを作成している場合、数値が一致しないと、集計ミスや計測タグの不具合を疑いたくなるものです。

しかし、数字が合わないからといって、必ずしも計測に問題があるわけではありません。

GA4とLooker Studioでは、レポートの設定や集計方法、指標の定義によって、表示される数値が異なることがあります。

今回は、両者の数値が合わない主な原因と、GA4の標準指標ごとの定義、確認すべきポイントを整理します。

よくある問題：同じ指標名なのに数値が違う

例えば、次のような状況です。

• GA4のアクティブユーザー数とLooker Studioのユーザー数が違う

• GA4のセッション数とLooker Studioのセッション数が違う

• ページビュー数が一致しない

• コンバージョン数が一致しない

• エンゲージメント率や直帰率が違う

• 売上金額がGA4とLooker Studioで異なる

このとき、よくある対応が、Looker Studioの計算式を変更したり、データソースを作り直したりすることです。

しかし、原因を特定しないまま設定を変更すると、かえって正しくない数字を表示してしまう可能性があります。

まず理解しておきたいのは、GA4とLooker Studioは別々の計測ツールではないということです。

GA4のデータを標準コネクタでLooker Studioに接続している場合、Looker StudioはGA4のデータを取得して可視化します。

そのため、同じ指標、期間、フィルタ、集計条件を使っていれば、基本的には同じ数値になるはずです。

ただし、GA4の標準レポートと探索レポート、Looker Studioのレポートでは、利用できる機能やデータの処理方法に違いがあります。

Googleも、Looker StudioではGA4のレポートデータを可視化できる一方、探索レポートの内容がそのまま再現されるわけではないと説明しています。

参考：Google公式：Looker StudioとGoogle Analyticsの接続

原因の深掘り：同じ名前でも「数え方」と「集計条件」が違う

数値の不一致が起こる大きな理由は、指標名だけを見て、同じ条件で集計されていると思い込んでしまうことです。

例えば、「ユーザー数」という言葉だけでは、何を数えているのかが明確ではありません。

GA4には、合計ユーザー数、アクティブユーザー数、新規ユーザー数など、異なる定義のユーザー指標があります。

また、同じ指標でも、レポート全体の合計と日別の数値の合計では結果が異なることがあります。

例えば、月曜日に100人、火曜日に100人のユーザーが訪問し、そのうち50人が両日とも訪問したとします。

日別のユーザー数を足すと200人ですが、2日間のユニークユーザー数は150人です。

これは集計ミスではありません。同じ人が複数日に訪問しているためです。

このように、「何を数えているのか」「どの単位で集計しているのか」を確認することが、数値の不一致を解決する第一歩です。

GA4の標準指標は何が違う？主要指標をカテゴリ別に整理

GA4には多くの指標があります。ここでは、マーケティングレポートでよく利用される標準指標を中心に、定義と注意点を整理します。

なお、GA4で利用できるすべての標準指標は非常に多く、アプリ、広告、ECなどの設定によっても異なります。以下は、一般的なWebマーケティングのレポートで確認すべき主要指標です。

1．ユーザーに関する指標

合計ユーザー数

指定期間内にイベント（ページ閲覧やクリック、スクロール、一定期間ページに滞在したなど）を発生させたユニークユーザー数です。アクティブかどうかにかかわらず、イベントを発生させたユーザーを対象とします。

アクティブユーザー数

指定期間内に、GA4の定義上アクティブと判定されたユニークユーザー数です。エンゲージメントのあるセッションなど、所定の条件を満たしたユーザーが対象になります。

新規ユーザー数

first_visit（Webサイトへの初回訪問）やfirst_open（アプリの初回起動）が記録されたユーザー数です。

リピーター数

過去にセッションを開始したことがあり、指定期間にも訪問したユーザー数です。

ユーザー数が一致しない場合の注意点

• 合計ユーザー数とアクティブユーザー数を混同していないか

• 新規ユーザー数とリピーター数を単純に足していないか

• 日別ユーザー数を合計していないか

• レポートのフィルタやデータのしきい値が影響していないか

特に注意したいのが、GA4の標準レポートではアクティブユーザー数が主要なユーザー指標として使われる点です。Looker Studioで合計ユーザー数を使っている場合、同じ「ユーザー数」と認識していても数字が異なる可能性があります。

参考：Google公式：ユーザー指標の違い

2．セッションに関する指標

セッション数

Webサイトやアプリで開始されたセッションの数です。標準では、ユーザーの操作が30分間途切れるとセッションが終了します。

エンゲージメントセッション数

次のいずれかの条件を満たすセッション数です。

• 10秒以上継続した

• キーイベントが発生した

• 2回以上のページビューまたはスクリーンビューが発生した

セッションあたりのイベント数

イベント数をセッション数で割った平均値です。

アクティブユーザーあたりのエンゲージメントセッション数

エンゲージメントセッション数をアクティブユーザー数で割った値です。

セッション数が一致しない場合の注意点

• 同じ期間を指定しているか

• セッション数とエンゲージメントセッション数を混同していないか

• セッション単位の指標に、ページ単位など別の粒度のディメンションを組み合わせていないか

• セッションのタイムアウト設定が変更されていないか

例えば、ページ別の表にセッション数を表示した場合、同じセッションで複数ページを閲覧していれば、そのセッションが複数のページ行に関連付けられることがあります。

そのため、ページ別のセッション数を単純に足した結果が、サイト全体のセッション数と一致するとは限りません。

参考：Google公式：セッションの計測

3．ページビュー・イベントに関する指標

表示回数（Views）

Webサイトのページビューと、アプリのスクリーンビューを合わせた表示回数です。同じページを複数回閲覧した場合も、それぞれカウントされます。

イベント数

ページビュー、クリック、スクロール、購入など、GA4で記録されたイベントの発生回数です。

キーイベント数

キーイベントとして指定されたイベントが発生した回数です。以前のGA4では「コンバージョン」と呼ばれていた指標に相当します。

イベント数が一致しない場合の注意点

• イベント数と表示回数を混同していないか

• キーイベントとして設定されているイベントが同じか

• 期間中にイベント設定を変更していないか

• 同じイベントが複数回送信されていないか

ページビューはイベントの一種ですが、イベント数にはページビュー以外のイベントも含まれます。

そのため、ページビュー数とイベント数が一致する必要はありません。

また、GA4ではイベントごとにキーイベントの設定を行います。設定が変更された場合や、別のイベントをキーイベントとして扱っている場合には、レポート間で成果数が異なるように見えることがあります。

4．エンゲージメントに関する指標

エンゲージメント率

全セッションのうち、エンゲージメントの条件を満たしたセッションの割合です。

計算式：

エンゲージメント率 ＝ エンゲージメントセッション数 ÷ セッション数

直帰率

エンゲージメントの条件を満たさなかったセッションの割合です。

計算式：

直帰率 ＝ 100％ − エンゲージメント率

平均エンゲージメント時間

ユーザーがWebサイトやアプリを実際に利用していた時間を基にした指標です。単純なページ滞在時間とは定義が異なります。

エンゲージメント率・直帰率が一致しない場合の注意点

• 同じセッション数を分母にしているか

• 平均値を単純に合計していないか

• 独自の計算フィールドを使っていないか

• GA4の標準指標と、独自に作成した指標を混同していないか

特に、直帰率を独自に計算する場合は注意が必要です。GA4の直帰率は、エンゲージメントのなかったセッションの割合です。従来のユニバーサルアナリティクスの直帰率とは定義が異なります。

参考：Google公式：エンゲージメント率と直帰率

5．購入・コンバージョンに関する指標

キーイベント数

指定されたキーイベントが発生した回数です。購入だけでなく、問い合わせ送信や資料ダウンロードなども対象にできます。

購入数（Ecommerce purchases）

purchaseイベントによって記録された購入回数です。

購入による収益（Purchase revenue）

EC購入やアプリ内購入など、購入に関連する収益を表します。

アイテムの収益（Item revenue）

商品単位の価格と数量を基に算出される収益です。通常、税金や配送料は含みません。

コンバージョン・売上が一致しない場合の注意点

• キーイベント数と購入数を混同していないか

• 購入イベントが正しく送信されているか

• 売上金額の計算に必要なパラメータが正しく設定されているか

• 商品単位の収益と注文単位の収益を比較していないか

• 返金が計上されているか

例えば、問い合わせ送信と購入を両方キーイベントに設定している場合、キーイベント数は購入数と一致しません。

また、GA4の「合計収益」には購入や定期購入、広告収益などが含まれる場合があります。一方、「購入による収益」は購入に関する収益を対象とするため、両者は同じ数字になりません。

参考：Google公式：収益指標の違い

解決策① GA4とLooker Studioの比較条件をそろえる

最初に、次の条件を確認してください。

• 期間：開始日と終了日が同じか

• 指標：同じ定義の指標を選んでいるか

• フィルタ：ページ、参照元、デバイスなどの条件が同じか

• ディメンション：全体集計なのか、日別・ページ別・チャネル別なのか

• タイムゾーン：GA4プロパティとレポートの設定が適切か

• データソース：正しいGA4プロパティに接続されているか

まずは、期間を1日または数日に限定し、フィルタを外した状態で比較すると、原因を特定しやすくなります。

解決策② 指標名ではなく「定義」と「計算式」を確認する

Looker Studioで計算フィールドを作成している場合は、特に注意が必要です。

例えば、エンゲージメント率を独自に計算している場合、分子と分母に正しい指標を使っているかを確認します。

また、平均値やユーザー数など、単純に足し算できない指標を合計していないかも重要です。

指標名が同じでも、計算方法が違えば数値は一致しません。

標準指標を使うべき場面では、まずGA4コネクタが提供する標準指標を利用し、独自計算は必要な場合に限定しましょう。

解決策③ まだ合わない場合は、データ処理と計測設定を調べる

比較条件をそろえても数字が異なる場合は、次の点を確認します。

• データのしきい値やレポート上の制限

• GA4のデータ更新タイミング

• データソースのキャッシュ

• レポートに設定されたフィルタやコントロール

• イベントやキーイベントの設定変更

• 計測タグの二重発火や送信漏れ

GA4の標準レポートと探索レポートでは、データの処理方法や利用できる機能が異なる場合があります。また、Looker StudioのGA4コネクタにはGoogle Analytics Data APIの利用制限もあります。

それでも原因が分からない場合は、GA4のDebugViewやリアルタイムレポートでイベントの送信状況を確認し、必要に応じてBigQueryなど別の方法でデータを検証します。

まとめ

GA4とLooker Studioの数値が合わないときは、数字を修正する前に、指標の定義・集計単位・比較条件をそろえることが重要です。

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