AI時代、結局、人間にはどの仕事が残るのか？——これからの9職種の仕事をAIと人間に役割分解してみた　★これからの未来年表×ご自身のお仕事再定義チェックシート付！★

一緒に未来の仕事を決めてみよう！

「AIに仕事を奪われるのか？」何度も聞かれてきた問い。

でも2026年秋になって、この問い自体が少し古くなってきたように思います。

ChatGPTのような生成AIが文章を書いてくれる、という段階から、AIが情報を集め、複数のツールを使い、判断し、ある程度自律的に仕事を進める「AIエージェント」の段階へ移り始め、「共生」のあるべき形とは？？　にテーマが移っています。

noteでも話題です！

2026年9月、OECDは『Agentic AI in organisations』を公表しました。企業へのインタビューをもとに、AIエージェントが実際にどのように導入され、どんな利益と課題、ガバナンス上の問題が生まれているのかを整理しています。

また、Bainからも、エージェンティックAIについてのレポートも。

Stanfordの『AI Index Report 2026』も興味深い数字を示しています。

調査対象企業の32％が「今後1年間でAIによって人員が減る」と予想している一方、43％は「ほとんど変わらない」と回答しています。そして現時点では、AIによる大規模な雇用減少は、マクロの雇用統計にはまだ明確には現れていません。

つまり、いま起きていることは、

「人間の仕事が全部AIに置き換わる」

という単純な話ではなく

ひとつの職業の中にあった仕事が、AIと人間の間で再分配され始めている。

そんな中で、企業や組織、それぞれの職種に置かれている一人一人は、これから、どのようにするべきか。

この記事では、リーダークラスないしは管理職の方々がどのようなことを考え、どのようなチーム組成をメンバーとしていくべきかを考えた、分かりやすい日常的に使えるまとめを目指して書かせていただいております。

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◆普段、こんな楽しい記事も出しております！

職業ではなく、「タスク」を見る

たとえば営業職から、まず考えてみましょう。

営業という職業そのものが、明日なくなるわけではありません。

でも営業の仕事を細かく分解すると、

・企業情報を調べる
・顧客候補を探す
・過去の商談履歴を読む
・提案書を作る
・メールを書く
・価格を考える
・顧客と話す
・相手の表情や迷いを読む
・社内を説得する
・最後に責任を持って条件を決める

と、実際にはずいぶん違った仕事の集合体です。

このうち前半のかなりの部分は、AIができるようになります。

でも、

「この会社はいま本当に動くのか」

「この人は何を怖がっているのか」

「今回は価格を下げるべきなのか」

「この取引を会社として引き受けるべきなのか」

となると話が変わります。

ここには、文脈、関係性、責任、価値判断が入ってくるからです。

ILOも生成AIの雇用影響を「職業そのもの」ではなく、職業を構成する個々のタスクから分析しています。2025年の更新版では、約3万のタスクをもとに生成AIへの曝露度を評価しました。

これは、とても大切な見方です。

2030年までに変わるのは「職業名」より「仕事の中身」そのものの定義である

WEFの『Future of Jobs Report 2025』では、2030年までに現在の雇用の約22％に相当する規模の雇用変動が起こり、1億7000万の仕事が生まれる一方で9200万の仕事が失われ、差し引きでは7800万の雇用増になると推計されています。

https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf

さらに企業は、2030年までに労働者のコアスキルの39％が変化すると予測しています。

つまり、

「仕事がなくなる」というより、「仕事の構成が変わる」。

そして実は、ここに企業経営にとって非常に大きなポイント（現状とあるべき問いのGAP）があります。

AI導入というと、多くの会社ではまだ、

「ChatGPTを使いましょう」

「議事録をAIで作りましょう」

「資料作成を効率化しましょう」

という話になっています。

しかし、本当のインパクトはそこではありません。

AIが仕事の一部を引き受け始めると、

職務そのものを再設計しなければならなくなる。

のです。

そこで今回は、代表的な9つの仕事について、

①AIに任せる仕事
②人間が残すべき仕事
③AIと人間が一緒にやる仕事

に分解してみました。

ここから先は、企業でAI活用や組織設計を考える方が、そのまま議論に使えるように整理しています。

では・・・いざ。9職種×「AI／人間」業務分担マトリクス

まず結論から申しあげます。

AI時代に人間側へ残りやすい仕事には、共通点があります。