シェルはなぜ危機に強かったのか？ 未来予測の基本を3つのチェックで学ぶ ─ シナリオプランニングの歴史と、いま改めて必要な理由
■ なぜ今、「未来予測」が重要なのか？
世界は今、明らかに“非連続”のフェーズに入っています。
地政学リスク（中東・台湾・欧州）
エネルギー構造の揺らぎ
AIによる産業構造の再編
通貨・金融システムの再設計（CBDC・mBridgeなど）
つまり、「過去の延長線で未来を読む」ことが、ほぼ通用しなくなっています。
このとき必要になるのが、
**未来予測ではなく、“未来を複数描く力”**です。
■ 未来予測の原点：軍事と国家戦略
未来予測の起源は、実はビジネスではなく軍事・国家戦略にあります。
代表例は：
RAND Corporation（ランド研究所）
→ 冷戦期に「核戦争後の世界」などを想定するために発展
ここで重要なのは、
「正しい未来を当てる」ことではなく、
“起こりうる未来を複数想定する”という発想でした。
■ 転機：1970年代、シェルの意思決定を変えた「シナリオ」
ビジネスにおける未来予測の象徴的成功例が、
Royal Dutch Shell （現Shell）社の取り組みです。
▼ 何が起きたか？
1970年代、シェルは以下を想定していました：
中東の政治不安
石油供給の制約
価格高騰の可能性
当時の多くの企業は
「石油は安定供給される」という前提で動いていましたが、
シェルは異なる未来を描いていた。
そして実際に起きたのが
👉 1973 Oil Crisis（第一次オイルショック）⚠
▼ 結果
他社 ⇒ 混乱・意思決定遅れ
シェル ⇒ 即座に戦略転換💡
👉 世界の石油メジャーの中でのポジションを大きく引き上げた
▼ 本質的なポイント
シェルは未来を「当てた」わけではない。
👉 準備していた
■ 未来予測の進化：3つのアプローチ
現在の未来予測は、大きく3つの方法に整理できます。
① トレンド分析（延長線型）
経済成長率
人口動態
技術進展
👉 「過去→現在→未来」を直線でつなぐ
弱点：非連続に弱い
② シナリオプランニング（分岐型）
複数の未来を描く方法
例：
戦争が起きる場合
起きない場合
技術が急進する場合
規制が強まる場合
👉 意思決定の柔軟性を高める
シナリオ・プランニングとは計画策定手法の一つで、今後起こりうる環境変化の可能性を複数の未来シナリオとして描き出す。これを企業の戦略策定に活用することで、今後の不確実性に対応するための戦略を策定することができる。
③ バックキャスティング（設計型）
未来の目標を決める（例：脱炭素、AI社会）
そこから逆算して今の行動を決める
👉 未来を“作る”発想
バックキャスティングとは、最初に目標とする未来像を描き、次にその未来像を実現する道筋を未来から現在へとさかのぼって記述する、シナリオ作成の手法です。現在を始点として未来を探索するフォアキャスティングと対置されます。
フォアキャスティング型のシナリオ作成手法を採用すると、現在の延長上に将来を描くことについて有効ですが、現在とは全く異なる未来を描くことは困難です。
https://www.rd.ntt/se/media/article/0022.html
■ なぜ今、未来予測が「スキル」になったのか
昔は未来予測は一部の専門家のものでした。
しかし今は違います。
理由はシンプルで：
👉 環境変化のスピードが速すぎる
▼ 企業に起きていること
5年計画が機能しない
前提条件がすぐ崩れる
正解が存在しない
▼ つまり
これからの意思決定は
👉 「正解を選ぶ」ではなく、「複数の未来に備える」
■ 未来予測の本質：3つのシナリオを持て
実務的には、これだけでいいです。
最低限持つべき3つ
ベースシナリオ（最もありそう）
リスクシナリオ（悪化ケース）
機会シナリオ（跳ねるケース）
▼ なぜ3つ必要か？
1つ → 思考停止
2つ → 二項対立になる
3つ → 意思決定が柔軟になる
■ そして今：AI時代の未来予測へ
AIによって、未来予測はさらに進化しています。
データの統合（グローバル情報）
シナリオ生成の高速化
仮説検証のリアルタイム化
ここで重要なのは：
👉 AIは「未来を当てるツール」ではない
👉 未来を“構造的に考えるための装置”
■ 結論：未来は予測ではなく「設計」
シェルの事例が示した本質はシンプルです。
👉 未来は当てるものではない
👉 準備するものでもない
👉 設計するもの
そして今のような
地政学の再編
エネルギー構造の転換
AIによる産業革命
が同時に起きている時代は、
👉 未来予測が「教養」ではなく「必須スキル」になる時代
■ 最後に
これからの勝ち筋はこうです。
正しい未来を探さない
複数の未来を描く
自分たちの立場で戦略を持つ
🌟経済思想家 斎藤幸平の講演会開催：参加者募集中！
👉 未来は来るものではない
描いた人から、現実になる
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CROSS Business Producers
CROSS Graph Team
Knowledge Architect フランソワ🐾
未来を描く事業開発のプロフェッショナル。
新規事業・AI戦略・未来構想の伴走支援を行っています。
「正しい戦略より、美しい構想を。」
※CROSS Business Producers社の概要
『世の中の変化をとらえ、事業開発を通じて社会に価値を送り出す』ことをパーパスとする、未来予測に基づくビジネスデザイン（Future Drawing©）で事業開発を支援するプロフェッショナルファームです。事業開発の原点を、将来予測におき、創業時より、米国IFTF（未来予測研究所Institute for the Future）と連携した未来を見通すアプローチを用いた企業戦略への提言、フィールドサーベイほかを実施し、新たな事業の立ち上げに寄与してまいりました。2012年より、「Vision 2050」として、サステナブルな2050年を予測する未来予測プログラムを継続的に実施し、2023年には未来予測に特化した支援サービス「Future Drawing©」の提供を開始しました。
会社名：CROSS Business Producers株式会社
住 所：〒100-0005 東京都千代田区丸の内3-3-1新東京ビル4階
代 表：三木言葉
設 立：2011年10月3日
U R L ：https://crossproducers.com
※株式会社データリソースの概要
調査情報・データ・分析などを提供。媒体「調査レポート、年間サブスクリプションサービス、委託調査」を通じ、世界の電気通信・コンピュータ・エレクトロニクス・環境・エネルギー・自動車（自動運転・EV）関連・半導体・医薬医療 等の、最新の市場情報をはじめ、競合他社の戦略、新技術やサービスの開発、法規制、知的財産分野など、事業戦略立案に直結する価値のある情報・分析データを提供しております。
会社名：株式会社 データリソース
住 所：〒100-0005 東京都千代田区丸の内3-3-1新東京ビル4階
代 表：三木 言葉
創 業：佐々木 浩（現取締役）
設 立：1995年6月1日
U R L ：https://www.dri.co.jp/
