Code Interpreterでどのような症例報告用パワーポイントスライドが作成できるようになったのか?

python-pptxライブラリを使用してPythonコードを実行し、カルテ原文から7枚のPowerPoint
プレゼンテーションを作成してください。
スライドの構成は以下の通りです。
S1: title 病院奇譚　猫の主治医
S2: 主訴 現病歴
S3: 患者背景　既往歴、家族歴、生活アレルギー歴など
S4：入院時現症
S5：入院時検査所見
S6：入院後経過と考察
S7：総合考察　ネコミウイルス感染症のウイルス学、診断、治療などについてまとめてください。

python-pptxライブラリを使用してPythonコードを実行し、abstractから7枚のPowerPoint
プレゼンテーションを作成してください。フォントサイズは26で。
S1からS6はabstractをそのまま引用してください。S7総合考察はabstractやこれまで提示した
reviewなどでそちらがまとめてください。
スライドの構成は以下の通りです。
S1: title 病院奇譚　猫の主治医 確定診断名　
S2: 【主訴】【現病歴】
S3: 【既往歴】【社会生活歴】【家族歴】
S4：【入院時現症】
S5：【検査所見】
S6：【入院後経過と考察】
S7：総合考察　ネコミウイルス感染症のウイルス学、診断、治療などについてまとめてください

python-pptxライブラリを使用してPythonコードを実行し、PowerPointプレゼンテーションを作成してください。
背景色 R0G0B70 
空白は自動で改行しないでください。

S1:テキストボックス1: 高さ1.5 inch 幅9 inch左から0.8inch, 上から1.2inch “病院奇譚 猫の主治医” フォント 44 ボールド 黄色
テキストボックス2: 高さ1.5 inch 幅9 inch左から0.8inch, 上から3.4inch “動物病院　内科”　フォント36 ボールド 白 
テキストボックス3: 高さ1.5 inch 幅9 inch左から0.8inch, 上から5.5inch サイズ縦1.5inch 12inch　“筆頭者のCOI表示 演題発表に関し、開示すべきCOI関係にある企業等はありません。” フォント 28 ボールド R200G255B255 

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.dml.color import RGBColor
from pptx.enum.text import PP_ALIGN

# Create a blank presentation
presentation = Presentation()

# Define slide layout as blank
slide_layout = presentation.slide_layouts[6]

# Add a slide with the blank layout
slide = presentation.slides.add_slide(slide_layout)

# Define the background color
background = slide.background
fill = background.fill
fill.solid()
fill.fore_color.rgb = RGBColor(0, 0, 70)  # R0G0B70

# Define the parameters for the text boxes
text_boxes = [
    {
        "height": 1.5, "width": 9, "left": 0.8, "top": 1.2,
        "text": "病院奇譚 猫の主治医", "font_size": 44, "bold": True, "color": (255, 255, 0)
    },  # Yellow
    {
        "height": 1.5, "width": 9, "left": 0.8, "top": 3.4,
        "text": "動物病院　内科", "font_size": 36, "bold": True, "color": (255, 255, 255)
    },  # White
    {
        "height": 1.5, "width": 12, "left": 0.8, "top": 5.5,
        "text": "筆頭者のCOI表示 演題発表に関し、開示すべきCOI関係にある企業等はありません。",
        "font_size": 28, "bold": True, "color": (200, 255, 255)
    },  # R200G255B255
]

# Add the text boxes to the slide
for tb in text_boxes:
    text_box = slide.shapes.add_textbox(
        Inches(tb["left"]), Inches(tb["top"]), Inches(tb["width"]), Inches(tb["height"])
    )
    frame = text_box.text_frame
    frame.word_wrap = False
    frame.auto_size = True
    frame.text = tb["text"]
    para = frame.paragraphs[0]
    para.alignment = PP_ALIGN.LEFT

    run = para.runs[0]
    run.font.size = Pt(tb["font_size"])
    run.font.bold = tb["bold"]
    run.font.color.rgb = RGBColor(*tb["color"])

# Save the presentation
presentation_file = "/mnt/data/my_presentation.pptx"
presentation.save(presentation_file)

患者情報から
検査所見を抜き出して以下の形式で文字列を作成してください。
該当する項目がなければ● で置き換えてください。

表1: TP ● g/dL, CK ● U/L, LDH ● IU/L, AST ● IU/L, ALT ● IU/L, ALP ● IU/L, γGTP ● IU/L, T-Bil ● mg/dL, BUN ● mg/dL, Cre ● mg/dL, Na ● mEq/L, K ● mEq/L, CRP ● mg/dL, Glu ● mg/dL

表2:WBC ● /uL, Lymp ●%, Mono ●%, Neut ●%, Eosino ●%, Hb ● g/dL, PLT ● x 10^4/uL, PT-INR ●, APTT ● sec

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.dml.color import RGBColor
from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE
from pptx.enum.text import MSO_ANCHOR, MSO_AUTO_SIZE

# Create a new presentation
prs = Presentation()

# Define slide layout
slide_layout = prs.slide_layouts[6]  # title slide
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)

# Set slide background color
background = slide.background
fill = background.fill
fill.solid()
fill.fore_color.rgb = RGBColor(0, 0, 70)

# Create textbox 1
left = Inches(4)
top = Inches(0.4)
width = Inches(1.8)
height = Inches(1.4)

txBox1 = slide.shapes.add_textbox(left, top, width, height)
tf1 = txBox1.text_frame
tf1.word_wrap = False

p = tf1.add_paragraph()
p.text = "症例"
run = p.runs[0]
run.font.size = Pt(44)
run.font.bold = True
run.font.color.rgb = RGBColor(255, 255, 0)  # yellow

# Create textbox 2
left = Inches(0.4)
top = Inches(1.7)
width = Inches(9)
height = Inches(5)

txBox2 = slide.shapes.add_textbox(left, top, width, height)
tf2 = txBox2.text_frame
tf2.word_wrap = False

# Add each paragraph separately to control color
p = tf2.add_paragraph()
run = p.add_run()
run.text = "【主訴】"
run.font.size = Pt(26)
run.font.color.rgb = RGBColor(255, 255, 0)  # yellow

run = p.add_run()
run.text = "発熱、全身倦怠感"
run.font.size = Pt(26)
run.font.color.rgb = RGBColor(255, 255, 255)  # white

p = tf2.add_paragraph()
run = p.add_run()
run.text = "【現病歴】"
run.font.size = Pt(26)
run.font.color.rgb = RGBColor(255, 255, 0)  # yellow

p = tf2.add_paragraph()
run = p.add_run()
run.text = "2023年8月10日、突然の発熱と倦怠感、咽頭痛と呼吸苦を感じ、解熱鎮痛薬を内服したものの症状は改善しなかった。前医へ相談し、肺炎が疑われ、レントゲン検査を受け、肺に異常陰影が指摘された。血液検査で白血球数上昇が指摘され、キャッツ総合病院へ緊急紹介された。8月12日、キャッツ総合病院への入院となった。"
run.font.size = Pt(26)
run.font.color.rgb = RGBColor(255, 255, 255)  # white

# Save presentation
prs.save("medical_case_revised.pptx")

患者情報から
検査所見を抜き出して以下の形式で文字列を作成してください。該当する項目がなければ● で置き換えてください。

表1: TP ● g/dL, CK ● U/L, LDH ● IU/L, AST ● IU/L, ALT ● IU/L, ALP ● IU/L, γGTP ● IU/L, T-Bil ● mg/dL, BUN ● mg/dL, Cre ● mg/dL, Na ● mEq/L, K ● mEq/L, CRP ● mg/dL, Glu ● mg/dL

表2:WBC ● /uL, Lymp ●%, Mono ●%, Neut ●%, Eosino ●%, Hb ● g/dL, PLT ● x 10^4/uL, PT-INR ●, APTT ● sec

S5: python-pptxライブラリを使用してPythonコードを実行し、PowerPointプレゼンテーションを作成してください。
背景色 R0G10B40
テキストボックス: 高さ0.5inch 幅4inch 左 3inch 縦0.2inch ”【主要な検査所見】 "フォント28 黄色
・以下の検査値で表を作成してください。
各検査項目で基準値を参照して高値, 正常値, 低値を判定してください。
色の設定：高値はホットピンク, 低値はシアン, 正常値は白　同じ行の検査項目, 数値, 単位は同じ色で統一。例えばTPが高値ならTPと同じ行の数字とg/dLはいずれもホットピンク。色を設定する前に各セルにテキストが存在することを確認し存在しなければ設定不要。
表の罫線は不要(背景と同様に透明)　背景はなし 文字はフォント18 白色。表をスライドに貼り付けてください。　

表1(14行3列:1列目検査項目 例TP, 2列目 数値 例 7.3, 3列目単位 例 g/dL)。
表のサイズ：高さ6inch 幅4.3inch 位置：左 0.4inch 縦1.4inch
:TP 7.3 g/dL, CK 100 U/L, LDH 220 IU/L, AST 80 IU/L, ALT 45 IU/L, ALP ● IU/L, γGTP 45 IU/L, T-Bil 0.8 mg/dL, BUN 15 mg/dL, Cre 1 mg/dL, Na 140 mEq/L, K 3.3 mEq/L, CRP 2.5 mg/dL, Glu 85 mg/dL

表2 (12行3列) 

WBC 7500 /uL, Lymp ●%, Mono ●%, Neut ●%, Eosino ●%, Hb 8.4 g/dL, PLT 300 x 10^4/uL, PT-INR ●, APTT ● sec
高さ3.5inch 幅4.3inch 左 5.2inch 縦1.4inch

基準値: AST 7-56, ALT 7-56, LDH	140-280, ChE 8300-18700, γGTP 10-60, CK 38-174, TP 6.4-8.3, T-Bil 0.1-1.2, BUN 7-20, Cre 0.74-1.35, UA 3.4-7.0, Na 135-145, K	3.5-5.1, Cl 96-106, Glu 70-110, WBC 4500-11000, HGB 13.5-17.5, HCT 38.8-50.0, MCV	80-96, PLT 150000-450000, CRP 0.0-1.0

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.dml.color import RGBColor

# Update table data
table_data1 = [
    ["TP", "7.3", "g/dL"],
    ["CK", "100", "U/L"],
    ["LDH", "220", "IU/L"],
    ["AST", "80", "IU/L"],
    ["ALT", "45", "IU/L"],
    ["ALP", "●", "IU/L"],
    ["γGTP", "45", "IU/L"],
    ["T-Bil", "0.8", "mg/dL"],
    ["BUN", "15", "mg/dL"],
    ["Cre", "1", "mg/dL"],
    ["Na", "140", "mEq/L"],
    ["K", "3.3", "mEq/L"],
    ["CRP", "2.5", "mg/dL"],
    ["Glu", "85", "mg/dL"],
]

table_data2 = [
    ["WBC", "7500", "/uL"],
    ["Lymp", "●", "%"],
    ["Mono", "●", "%"],
    ["Neut", "●", "%"],
    ["Eosino", "●", "%"],
    ["Hb", "8.4", "g/dL"],
    ["PLT", "300", "x 10^4/uL"],
    ["PT-INR", "●", ""],
    ["APTT", "●", "sec"],
]

# Define the reference values
reference_values = {
    "AST": [7, 56],
    "ALT": [7, 56],
    "LDH": [140, 280],
    "ChE": [8300, 18700],
    "γGTP": [10, 60],
    "CK": [38, 174],
    "TP": [6.4, 8.3],
    "T-Bil": [0.1, 1.2],
    "BUN": [7, 20],
    "Cre": [0.74, 1.35],
    "UA": [3.4, 7.0],
    "Na": [135, 145],
    "K": [3.5, 5.1],
    "Cl": [96, 106],
    "Glu": [70, 110],
    "WBC": [4500, 11000],
    "HGB": [13.5, 17.5],
    "HCT": [38.8, 50.0],
    "MCV": [80, 96],
    "PLT": [150000, 450000],
    "CRP": [0.0, 1.0]
}

# Create a new presentation
prs = Presentation()

# Set slide background color
slide_layout = prs.slide_layouts[6]  # select an empty layout
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)
slide.background.fill.solid()
slide.background.fill.fore_color.rgb = RGBColor(0, 0, 70)

# Add a textbox
left = Inches(3)
top = Inches(0.2)
width = Inches(4)
height = Inches(0.5)
txBox = slide.shapes.add_textbox(left, top, width, height)
tf = txBox.text_frame
p = tf.add_paragraph()
p.text = "【主要な検査所見】"
p.font.size = Pt(28)
p.font.color.rgb = RGBColor(255, 255, 0)  # Yellow

# Function to create table
def create_table(table_data, left, top, width, height):
    # Define table size
    rows, cols = len(table_data), len(table_data[0])
    
    # Add table to slide
    table = slide.shapes.add_table(rows, cols, left, top, width, height).table

    # Set font for table
    font_size = 18
    color_white = RGBColor(255, 255, 255)
    color_hotpink = RGBColor(255, 105, 180)
    color_cyan = RGBColor(0, 255, 255)

    # Set table cell properties
    for r in range(rows):
        for c in range(cols):
            cell = table.cell(r, c)
            cell.text = table_data[r][c]
            for paragraph in cell.text_frame.paragraphs:
                for run in paragraph.runs:
                    run.font.size = Pt(font_size)
            cell.fill.background()

    # Set color based on reference values
    for r in range(rows):
        if table_data[r][0] in reference_values and not table_data[r][1].startswith("●"):
            low, high = reference_values[table_data[r][0]]
            try:
                value = float(table_data[r][1])
                if value > high:
                    for c in range(cols):
                        cell = table.cell(r, c)
                        for paragraph in cell.text_frame.paragraphs:
                            for run in paragraph.runs:
                                run.font.color.rgb = color_hotpink
                elif value < low:
                    for c in range(cols):
                        cell = table.cell(r, c)
                        for paragraph in cell.text_frame.paragraphs:
                            for run in paragraph.runs:
                                run.font.color.rgb = color_cyan
                else:
                    for c in range(cols):
                        cell = table.cell(r, c)
                        for paragraph in cell.text_frame.paragraphs:
                            for run in paragraph.runs:
                                run.font.color.rgb = color_white
            except ValueError:
                for c in range(cols):
                    cell = table.cell(r, c)
                    for paragraph in cell.text_frame.paragraphs:
                        for run in paragraph.runs:
                            run.font.color.rgb = color_white
        else:
            for c in range(cols):
                cell = table.cell(r, c)
                for paragraph in cell.text_frame.paragraphs:
                    for run in paragraph.runs:
                        run.font.color.rgb = color_white

# Create two tables
create_table(table_data1, Inches(0.4), Inches(1.4), Inches(4.3), Inches(6))
create_table(table_data2, Inches(5.2), Inches(1.4), Inches(4.3), Inches(3.5))

# Save presentation
prs.save("/mnt/data/medical_test_results.pptx")

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Given data
data_psl = {
    'day': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'PSL': [40, 40, 40, 30, 30, 20, 20, 10, 0, 0]
}
data_crp = {
    'day': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'CRP': [10.2, 8.0, np.nan, 2.3, np.nan, 1.2, np.nan, 0.2, 0.03, 0.5]
}
data_wbc = {
    'day': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'WBC': [10200, 8900, np.nan, 7700, np.nan, 5500, np.nan, 4230, np.nan, 5000]
}

# Create dataframes
df_psl = pd.DataFrame(data_psl)
df_crp = pd.DataFrame(data_crp)
df_wbc = pd.DataFrame(data_wbc)

# Interpolate missing values
df_crp['CRP'] = df_crp['CRP'].interpolate()
df_wbc['WBC'] = df_wbc['WBC'].interpolate()

# Define color settings
psl_color = '#7030A0'  # RGB(112, 48, 160)
crp_color = '#FF69B4'  # Deep pink
wbc_color = '#00FFFF'  # Cyan
title_color = 'yellow'
axis_color = 'white'

# Set the default figure background to transparent
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'none'

# Create a figure with two subplots with different heights
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 6), gridspec_kw={'height_ratios': [1, 3]})

fig.suptitle('Clinical Course', fontsize=14, fontweight='bold', color=title_color)  # Add a title with yellow color

# PSL Bar graph
ax1.bar(df_psl['day'], df_psl['PSL'], color=psl_color, edgecolor=psl_color, align='edge', width=1.0)
ax1.set_ylabel('PSL', color=psl_color)
ax1.tick_params(axis='y', colors=psl_color)
ax1.tick_params(axis='x', bottom=False, labelbottom=False)  # Remove x-axis labels
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)  # Remove x-axis line at y=0
ax1.grid(False)  # Remove grid

for spine in ax1.spines.values():  # Change color of all spines to white
    spine.set_edgecolor(axis_color)

# CRP Line graph
ax2.plot(df_crp['day'], df_crp['CRP'], color=crp_color, marker='o', markersize=8, markerfacecolor=crp_color)
ax2.set_ylabel('CRP', color=crp_color)

# WBC Line graph
ax2b = ax2.twinx()  # Create a second y-axis
ax2b.plot(df_wbc['day'], df_wbc['WBC'], color=wbc_color, marker='s', markersize=8, markerfacecolor=wbc_color)  # Change marker to square
ax2b.set_ylabel('WBC', color=wbc_color)
ax2b.tick_params(axis='y', colors=wbc_color)

ax2.set_xlabel('Day', color=axis_color)
ax2.tick_params(axis='y', colors=crp_color)
ax2.tick_params(axis='x', colors=axis_color)  # Change color of x-axis ticks to white
ax2.xaxis.set_ticks(np.arange(min(df_crp['day']), max(df_crp['day'])+1, 1))  # Set x-axis ticks
ax2.grid(False)  # Remove grid
ax2b.grid(False)  # Remove grid

for spine in ax2.spines.values():  # Change color of all spines to white
    spine.set_edgecolor(axis_color)
for spine in ax2b.spines.values():  # Change color of all spines to white
    spine.set_edgecolor(axis_color)

plt.tight_layout()

# Save the figure as a SVG file
fig.savefig("/path/to/save/clinical_course_graph_specific_psl.svg", format='svg', transparent=True)

plt.show()