［追記］ 画像生成の方法が変わってしまった！ もう過去には戻れないぞ- Gemini 2.5 Flash Imageの衝撃、再び - Blog 2025/09/01

画像生成の方法が激変してしまったので、前回に続き、メモを追加しておきたい。Gemini 2.5 Flash Imageが登場してから検証を続けているが、新たな発見によって更なる可能性が見えてきた。
技術的なことは検証を終了してから報告したい。

前回の記事：

• Gemini 2.5 Flash Imageは、クリエイティブを変える破壊的イノベーションになり得る（24時間の検証を終えて）

コンテンツ制作の一例を示しておきたい。
以下は、映像コンテンツのシーンリファレンス作成の流れ。

Subject：

Object:

Firefly BoardsでGemini 2.5 Flash Imageを使用。
上記の3つのリファレンス画像（キャラクター、ペットボトル、自販機）をGemini 2.5 Flash Imageでリミックスする。

キャラクターもオブジェクト（ペットボトルと自販機）も一貫性を保持した状態でリミックスされている。

ここまで忠実にリファレンスを再現できるモデルはなかったので、この結果には驚いている。

※忠実度はリファレンス画像の内容によって、かなり変わってくるので、検証は必須となる。Gemini 2.5 Flash Imageにも苦手な領域がある。

※2025年9月1日現在、Adobe FireflyのGemini 2.5 Flash Imageは無制限（プレミアム機能であることは表示されるがクレジットは消費しない：Creative Cloud Proプランで確認。すでに200画像生成しているがクレジットは減っていない）→いつまで無制限か分からないので試すなら今のうちかも…

グラフィカルな応用例：

カメラアングルの参照画像を追加している。
プロンプトは書いていない。

映像コンテンツの応用例：

動画生成による映像化。
ここでは、Google Veo 3とKLING v2.1を使用した。

報告会で説明したとおり、画像生成のワークフローが様変わりしたことで、動画生成を駆使した映像コンテンツ制作にも大きな影響が出ている。
現在、今まで培ったノウハウを完全にリセットして、ゼロから制作ワークフローを構築し直している。

前回の記事でも書いたが、Gemini 2.5 Flash Imageを単なる画像生成モデルとして捉えることは、真の能力を著しく過小評価してしまうことになる。
特に重要なのは、Geminiの膨大な世界知識ベースと統合されている点である。これにより、単純な美的画像生成を超えて、事実に基づいた意味論的整合性を持つ視覚コンテンツを生成することが可能になる。

先月28日頃から流行り始めている、Gemini 2.5 Flash Imageのコラージュメソッド（コードネーム：nano-bananaの頃から試されていた手法）。
Google Veo 3 + JSONプロンプトが流行った頃に、リファレンス画像に直接プロンプトや矢印を書き込む方法が出てきて、その流行が終わったあたりで、コラージュメソッドが登場し、Gemini 2.5 Flash Imageが公開されてバズった感じ。
世界中の凄腕クリエーターたちが寝ることを忘れて試行錯誤しているので、次々と新しいテクニックが生み出される。

数日前に開設したYouTubeチャンネル「ひかりの天然無双」は、最先端の生成AIを使った映像コンテンツの「実験場」となっている。
Gemini 2.5 Flash ImageやGoogle Veo 3などの高性能モデルの検証コンテンツ置き場としても利用していく予定。

• ひかりの天然無双

夏休み企画の「ネタ」として開設したYouTubeチャンネルで、終了後に削除するつもりだったが、成り行きで最先端生成AIの実験場となってしまった…
Google Veo 3やKLING v2.1などの高性能モデルだけ使っているのが特徴。

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• Archives - 2025/08/30 第29回 Generative AI 報告会

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• 画像生成AIの検証とベストプラクティス

更新日：2025年9月2日（火）／公開日：2025年9月1日（月）