なぜ人間は「書いていない意味」を読むのか？

こんにちは。

小岩に愛され、小岩を愛する風来坊。
コロッバーKAWAIです。

全5回で考える、

「言葉は、どこまで人を動かすのか。」

第2回です。

前回は、

「言葉は、そのまま意味ではない」

というところまで考えました。

言葉を受け取った人は、自分の経験や知識、文脈などを使って、

「たぶん、こういう意味だろう」

と解釈します。

そして最後に、ひとつの言葉を置きました。

「情けは人の為ならず」

まだ検索していないでしょうか。

では、自分が最初に思い浮かべた意味を覚えたまま、続きを見てみます。

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「情けは人の為ならず」を分解してみる

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この言葉を初めて見た人が、意味を知らないまま一つずつ分解したとします。

情け

親切。思いやり。同情。

人の為

相手のため。

ならず

ならない。

これを、そのまま組み合わせると、

「人に親切にすることは、その人のためにならない」

という意味に見えるかもしれません。

ところが、

「情けは人の為ならず」の意味は、

人に親切にしておけば、それが巡り巡って自分にもよい結果として返ってくる

というものです。

文化庁の「国語に関する世論調査」でも、この言葉を本来とは異なる意味で捉えている人が一定数いることが報告されています。

ここで面白いのは、

「意味を知らなかったから、何も分からなかった」

とは限らないことです。

むしろ、

知っている部分を使って、知らない部分の意味を作った。

とも考えられます。

「情け」の意味は知っている。

「人の為」も分かる。

「ならず」も分かる。

それらを材料にして、

「だったら、こういう意味だろう」

と補ったわけです。

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人間は、「言葉だけ」を読んでいない

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もう少し日常的な例を見てみます。

メッセージで、

「別にいいよ」

と送られてきたとします。

どういう意味でしょう。

本当に、

「それで大丈夫」

なのかもしれません。

でも、直前にケンカをしていたら、

「もう好きにすれば」

という意味に感じるかもしれません。

何かをお願いした直後なら、

「今回はいいよ」

という遠慮や断りに見えることもあります。

文章そのものは、

ずっと同じです。

「別にいいよ」

変わったのは、

その周りにあるものです。

つまり、

私たちは文章を読むとき、その文字だけを見ているわけではありません。

前後の会話。

相手との関係。

その場の状況。

過去の経験。

そうしたものまで使いながら、

意味を作っています。

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書いていない出来事まで、見えてくる

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では、こんな文章はどうでしょう。

店に入った。

料理を食べた。

店を出た。

これだけです。

でも、

頭の中には、

もう少し長い出来事が浮かばなかったでしょうか。

店に入った。

席についた。

メニューを見た。

注文した。

料理が運ばれてきた。

料理を食べた。

会計した。

店を出た。

でも、元の文章に書いてあったのは、

「店に入った」

「料理を食べた」

「店を出た」

だけです。

席についたとは書いていません。

注文したとも書いていません。

会計したとも書いていません。

それでも、私たちは普段の経験から、

「たぶん、その間にこういうことがあったのだろう」

と自然に補うことがあります。

ここで大切なのは、

「補うことは悪い」

という話ではありません。

むしろ、私たちは毎日のように情報を補いながら、会話や文章を理解しています。

もし、

「店に入った。料理を食べた。店を出た。」

と聞くたびに、

「どうやって食べたんですか？」

「注文はしたんですか？」

「会計は？」

と、すべて確認しなければ理解できないとしたら、日常のコミュニケーションはかなり大変です。

だから、

補うこと自体は、とても便利です。

問題は、

自分が補ったものと、実際に書かれていたものを混ぜてしまうこと。

です。

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「意味」は、どこで作られているのか

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ここまでを一度、整理してみます。

私たちは言葉を受け取ります。

そこへ、自分の経験や知識、文脈、常識、感情などを重ねます。

そして、

「こういう意味だろう」

と解釈します。

さらに情報が足りなければ、その空白を補うことがあります。

第1回では、

「言葉」と「意味」は同じではない

と考えました。

今回は、その間に何があるのかが少し見えてきました。

言葉を受け取る。

解釈する。

足りない部分を補う。

そして、

意味を作る。

私たちは、思っている以上に、文章を読む側でも仕事をしています。

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AIも「補っている」の？

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ここで、

生成AIを使っている人なら、少し似た言葉を思い浮かべるかもしれません。

ハルシネーション。

生成AIが、事実とは異なる内容や、根拠を確認できない内容を、もっともらしく生成してしまうことがあります。

では、

人間が書かれていない部分を補うことと、

AIのハルシネーションは、

同じなのでしょうか。

同じ現象ではありません。

人間の言語理解や推論と、生成AIの出力生成は、同じ仕組みとして扱えるものではありません。

ただ、

使う側から見ると、

ひとつ共通して注意できることがあります。

「出てきたもの」と「元の情報」を分けて考える。

ということです。

たとえば、AIの回答を読んで、

「自然な文章だから正しいだろう」

と思ってしまう。

あるいは、自分がニュースを読んで、

「たぶん、こういう事情だろう」

と補ったものを、いつの間にか記事に書かれていた事実だと思ってしまう。

起きている仕組みは同じではありません。

でも、

「どこまでが元の情報で、どこからが生成・推測されたものなのか」

を確認することは、どちらでも役に立ちます。

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では、4つの点を置きます

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最後に、

少しだけ変なことをします。

ここに、

4つの点があります。

A　　B　　C　　D

それだけです。

線はありません。

説明もありません。

順番に意味があるとも言っていません。

さて。

この4つに、何か関係があると思いますか？

今は、

本当に何もありません。

ただ、

4つの点を並べただけです。

でも、ここへ情報を加えたら？

順番をつけたら？

質問を置いたら？

そして、

線を引いたら？

私たちは、そこに何を見るのでしょうか。

次回は、

「補う」から、

もう一歩進みます。

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今回のまとめ

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私たちは、言葉に書かれていることだけを使って意味を理解しているわけではありません。

経験、知識、文脈、常識、感情。そうしたものを使いながら、足りない情報を補い、

「たぶん、こういう意味だろう」

と解釈しています。

それは、日常のコミュニケーションを成立させるために、とても便利な働きです。

ただし、

「自分が補ったこと」と「実際に書かれていたこと」は別です。

では、

誰かが意図的に、

点を選び、

順番を決め、

質問を置き、

線を引いたら？

そのときも、

私たちは、

自分で意味を作るのでしょうか。

次回。

第3回｜怖い会話術。言葉で人は誘導できるのか？

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