Meshy AI｜3Dモデルを画像から生成しBlenderへの読み込みを試す｜DAZ Studio 2025

T-poseのDAZモデルをSketchfabにアップロードしているので、それを開いてスクショした画像から、3D生成AIの「Meshy AI」を用いて3D化してBlender形式で出力し、そのファイルをBlenderに読み込んでみたので紹介します。

★ 2025年10月2日の情報：Meshyで Nano Banana を用いて生成した3Dモデルをアニメーション（内蔵&Mixamo）するには、以下の記事を参考にしてください。

Meshy AIの概要は以下の動画や記事などを参考にしてください。

DAZシーンは、3Dデータのままだとライセンスを購入しないと配布や商用利用ができませんが、レンダリングして2D静止画や動画にすれば、著作権は私に帰属するので、それを公開したり商用利用することが（スタンダード・ライセンスで）可能になります。

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以下に行きます。

右上の「サインアップ - 無料です」をクリック。

私の場合は「Googleで続行」をクリックし、Googleアカウントでログインしました。

画像からモデル生成

Sketchfabモデルをスクリーンショット

とりあえず、以下のSketchfabにアップロードしているDAZモデルを全画面表示し、右下の設定アイコンをクリックして「HQ」（高画質）に変更して、正面からスクショしました。

画像からモデル生成を試す

「画像からモデル生成」をクリック。

すでに、スクショした画像から生成した3Dモデルが表示されました。

Blenderファイルをダウンロード

「ダウンロード」をクリック。

「リサイズ」をオンにし、身長を「150 cm」に設定し、「フォーマット」を「blend」に変更し、「ダウンロード」をクリック。

「保存」をクリック。

ちなみに、このモデルのデータはシーンの左上に表示されています。

・トポロジー：三角面（三角面）
・フェイス数：196,386（963,300）
・頂点数：　　  98,142（560,200）

Blenderに読み込む

以下の記事で紹介している、Linux（Zorin OS）Lutris WINE環境にインストールした Blender 3.6 LTS（Windows版） に.blendファイルを直接読み込んでみました。

Cycles（GPU）によるレンダリング結果は以下です。

レンダリングにかかった時間は、9.69秒でした。

保存した画像は以下です。（1000x1000pix PNG）

もっとも、このレベルの画質では使えないので、今後、高画質化の検証をしたいと思います。

作例

まとめ

SketchfabにアップロードしているT-poseモデルのDAZシーンを開いてスクショした画像から、3D生成AIの「Meshy AI」を用いて3D化してBlender形式で出力し、そのファイルをBlenderに読み込んでレンダリングしてみたので紹介しています。

現状ではドラフト画質のレベルですが、高画質化の設定や、使いこなしについて試行錯誤しつつ検証したいと思います。

これが実用化できれば、note.comの有料記事の有料エリアで、.blendファイルや、DAZ StudioあるいはBlenderなどで高画質レンダリングしたT-poseモデル画像（無背景）のカメラアングルを変えたショット、それをSketchfabにアップロードしたT-poseモデルの360°VR作品などを非公開でダウンロードやスクショできるようにしたいと考えています。

参考リンク