あらゆる産業を「ネオ化」する ― 生成AIネイティブな事業のレシピ

こんにちは、あるゆる産業をネオ化したい高橋と申します。
株式会社Algoamtic / 株式会社Algoamtic WorksというAIスタートアップにて、LLM（大規模言語モデル）を活用したサービスを提供しています。

この記事では、Algomaticで私がこれまで取り組んできた「ネオ事業」という生成AIネイティブな事業モデルについて紹介をさせていただきます。
タイトルを読んで「ネオとは、なんぞ？」「怪しい事業でもしてるの？」と思われた皆様。ぜひ最後までお読みいただければ幸いです。

なお、本記事はAlgomaticで開催している アドベントカレンダー2024の23日目の記事です。メンバーによる他の投稿もよければご覧ください 🎄📅

はじめに：圧倒的な速度で進化し続ける生成AI

ChatGPTが2022年12月にサービスを提供開始してから、全世界で1億ユーザーを達成するまでに要した期間はわずか2か月です。
電話が1億ユーザーに到達するまでは75年、携帯電話が1億人に使われるまでは16年、インターネットの場合は7年を要したことを考えると、私たちはこれまでの人類史にないスピードで、時代の変化を経験しています。

普及速度だけでなく、「知性」の進化の速度も圧倒的です。
先日、OpenAI社が発表した最新モデル「o3」は、ARC-AGIというベンチマークで、87.5%という驚異的なスコアを達成し、人間の平均スコアである85%を上回りました。
また、o3は数学やプログラミング、理系科目（化学・物理・生物学）といった分野でも、すでに人間のエキスパートを上回る成績を収めています。

こうしたAIの進化をふまえると、私たちの仕事現場でも
• AIが人の代わりにタスクを遂行する
• AIと人が連携しながら業務を進める
といった光景は、そう遠くない未来に一般化するのではないか、と考えています。

1. 「ネオ」とは何か？

1-1. 「人×AI」のハイブリッドモデル

「ネオ〇〇」はAlgomaticの社内用語なのですが、「生成AIと人のハイブリッドでサービスを提供する事業モデル」を指します。
言い換えれば、当社のような生成AIサービスの提供者がAIプロダクトを提供するだけでなく、オペレーションも含めて請け負う事業モデルです。

似たような概念としては「BPaaS」「フルスタック・スタートアップ」などの言葉がありますが、Algomatic社内では、伝わりやすさを重視して「ネオ○○事業を作ろう！」というフレーズを使っています。

そして実際に「ネオ〇〇」と呼ぶべき、生成AIネイティブな企業はすでに国内外に数多く登場しています。

1-2.ネオ法律事務所（EvenUp）

EvenUp は、弁護⼠などに向けた請求関連書類作成サービスを提供しているスタートアップです。様々な判例を学習したAIを強みとしています。
特徴は、請求書作成ツールを販売するのではなく、EvenUp社がBPO的に書類作成業務を引き受けていることです。
文章の70%以上をAIが下書きし、その後EvenUp社の専門家が内容チェックを行います。AIと人がハイブリッドで業務をこなす、いわば「ネオ法律事務所」です。

1-3. ネオ広告代理店（ガラパゴス）

ガラパゴス社の提供するAIR DESIGNは「ネオ広告代理店」と呼ぶべき新時代のサービスです。
プロフェッショナルなプランナーやマーケターが生成AI技術を使いこなしながら、データ分析やクリエイティブの作成まで、エンドツーエンドでの広告代理店業務を提供されています。
これにより「人だけ」の場合と比べて、圧倒的なアウトプット量や超高速での「刺さる広告」作成を実現していることが特徴です。

1-4. Algomaticグループの取り組み

2つの具体事例から分かるように、「ネオ〇〇」とは、生成AIツールを「売る」のではなく、業務をする当事者に「なる」モデルです。ソフトウェアでなく、「人とAIのハイブリッドな労働力」を提供するモデルとも言えるでしょう。

Algomaticでは「人とAIのハイブリッドモデル」こそが、次世代を代表する事業モデルのひとつではないかと考えています。
そこで創業から1年半の間、連続的に「ネオ◯◯」と呼ぶべき事業を複数立ち上げてきました。

たとえば、プロの翻訳家×生成AIが一体で翻訳業務を提供するDMM翻訳シリーズは「ネオ翻訳会社」と呼ぶべきサービスです。

また、Algomatic Worksでは「ネオ転職エージェント」「ネオBPO」と呼ぶべき、人×AIのハイブリッド型サービスを提供しています。
いずれの事業でもAlgomatic社内に業務オペレーション組織を設置する形で業務を遂行しています。
その領域のプロフェッショナルが生成AIを使いこなしながら、圧倒的に高速・高品質のサービスを提供するということが特徴です。

2. 日本のあらゆる産業を「ネオ化」する

「ネオ事業」に私たちが取り組んでいるのは、単に「事業としてのポテンシャルが高い」という理由だけではありません。
あらゆる産業の「ネオ化」は今後数十年の日本を担う、重要なテーマだと考えています。

2-1. 「労働集約型」産業に支えられている日本

現在も日本は、人口ボーナス期に形作られた「労働集約型」の成長モデルを維持しています。
「労働集約型産業」とは、人間の労働力への依存度が高く、お金や設備よりも人間の手による仕事量が多い産業のことを指します。
労働集約型産業の成長モデルはシンプルであり、売上を増やすためには、働く人の数を増やすことが必要です。

2-2. 「労働人口減少」という確定的な未来

では、日本において働く人の数（労働人口）は今後どうなっていくのでしょうか。
長期的な見通しでは、40年後の労働人口は4割減少すると予測されています。このまま少子高齢化が進むと、2020年には6404万人いる労働人口が、2065年には3946万人にまで減少するのです。

日本は労働集約型産業により成長してきた国家であり「労働力の増減 = くらしの豊かさの増減」です。

労働集約型の成長モデルが善か悪かという話はさておき、人口ボーナス期が30年前に終わったいま、産業を知識集約・情報集約型のモデルに変化させなければ、数十年後の自分自身や、私の子世代・孫世代が豊かに生きられないのでは…というリアルな危機感があります。

そして、この問題は決して遠い未来の話ではありません。近い未来でも、あらゆる労働集約型産業で人手不足が発生しはじめることが予測されています。

私自身、いわゆるシステムインテグレータ（SIer）出身の人間です。売上を伸ばすためには人数が必要であり、いわゆる炎上プロジェクトが発生した際には、社内からあらゆるメンバーが総動員され人海戦術で対処にあたる、という場面を数多く見てきました。
非常にやりがいがある職場であった一方、こういった労働集約的な産業構造は決してサステナブルではないな、という感覚をいち労働者としても肌身で感じてきました。

私自身、「AI革命というビッグウェーブに乗って大きな事業を作りたい」という気持ち以上に、このビッグウェーブを利用して日本の産業のしくみを変え、将来世代の労働のあり方をポジティブに変化させたいと考えています。

そこで私たちのカンパニーでは「働くひとたちの、一日の価値を100倍にする」をスローガンに、労働集約型産業の構造を変えるサービスとして「ネオ事業」に挑戦しています。

3. AIツールを作るだけでは、問題は解決しない

「労働集約型産業の構造を変える」という目標に対して、Algomaticのような生成AIベンダーは何をすべきでしょうか。
私は以下の2つの理由から、単にAIツールを提供するだけでは不十分だと考えています。

3-1. ビジネスモデルのジレンマ

イノベーションのジレンマにも近い話なのですが、現行のビジネスモデルを採用している限り、AIの導入に後ろ向きにならざるを得ないようなケースが、様々な企業において存在します。
すなわち、積極的にAIを導入するインセンティブがないどころか、「AIを導入してしまうと、既存ビジネスにマイナスの影響がある」のです。

以前、準委任契約や派遣契約のビジネスを行っている、いわゆるSES企業さんや人材派遣企業さん、広告代理店さんとお話をした際に以下のような趣旨のコメントをお伺いすることが多々ありました。

要するに、AI導入に対して経営的な旨味が見出せないパターンです。そのため、現場から「ChatGPT Teams使いたいです！」と要望が出たとしても、稟議や決裁の過程で有耶無耶になり、導入が見送られることもしばしばです。

「マクロ（国全体視点）で見れば生産性の改善が急務だが、ミクロ（企業視点）で見れば生産性改善に取り組む意義が薄い」というジレンマは、至る所で発生していると思われます。

自戒を込めていうと、私たちAI企業が「AIツールを作って売るだけ」では、この構造的問題は解決しないのです。

3-2."既存業務プロセス"のジレンマ

大規模言語モデルをはじめとした生成AI技術に限らず、機械学習全般に言えることではありますが、その原理上、100%の精度は保証されません。
モデルの進歩によって減少しているものの、大規模言語モデルはその仕組み上、事実と異なる内容の出力（ハルシネーション）を一定確率で常に発生させてしまいます。

しばしば「大規模言語モデルにはハルシネーションがあるから、まだまだ業務に取り入れられない」「失敗が許されない業務にはAIを導入できない」というフレーズを耳にします。これは一見すると「AIそのものの技術的な問題」を指しているように思えます。しかし、突き詰めて考えていくと、実は「業務プロセスを変えられない」という真の問題が背後にあることに気づきます。

AIによるアウトプットにミスや誤りが含まれる場合、直感的には「業務の生産性が落ちてしまう」と捉えがちです。
しかしながら、業務プロセスそのものをAIを前提に作り変えることさえできれば、大きなメリットを得ることもできます。
たとえば、以下は弊社のBPO業務における事例です。

つまり、業務プロセスの組み換えさえできれば、精度が100%でなくても大きなメリットを享受できるのです。

しかしながら多くの場合、こういった業務プロセスの組み換えには、大きな労力と様々な犠牲が伴います。
ゆえに繰り返しになりますが、「生成AIツールを作って売る」だけでは、この問題は解決しません。生成AIベンダーは、ツールを売るだけでなく、業務オペレーションに踏み込む必要があります。

4. 「Sell Work, Not Software」を実現するには

ここまで述べてきたような背景から、Algomaticグループでは生成AIサービスを作って売るだけでなく、自社が業務プロセスごと提供する「ネオ〇〇」を複数展開しています（ステルスで試験展開しているものも多数あります）。

では、この「ネオ事業」を成功させるための鍵は一体何なのでしょうか？
私は2つのポイントがあると考えています。

4-1. エンドツーエンドの自動化が実現できるか？

現状の生成AI技術の活用方法は「特定タスクの置換」がメインストリームといえます。
・営業メールやスカウト文を書く
・壁打ちやブレーンストーミングをする
・データ分析をする
など、チャット型のAIツールが重宝する場面は非常に多いです。

一方で、こうした利用方法では価値は限定的であるとも言えます。
一部タスクを効率化するだけでは、生産性のボトルネックがシフトするだけであり、生産性そのものは100倍にならないのです。

カレーの作り方で例えて考えてみましょう。

生成AI活用も同様であり、一部タスクを効率化するだけでは、生産性のボトルネックがシフトするだけです。生産性そのものは100倍になりません。
すなわち、生成AIによってワークフローを丸ごと置き換えにいかなければ、真の成功には至らないのです。

とはいえ、エンドツーエンドの自動化は「言うは易く行うは難し」です。
「生成AIを活用すれば、まぁ最終的には自動化できるだろう」という見込みでサービスをはじめたものの、結局ただの労働集約ビジネスになっているケースも多数あります（冒頭紹介したEvenUp社においても、AIによる自動化が思ったより進んでおらず、手作業が多くを占めているというリークがありました）。

自動化に銀の弾丸はなく「業務のエキスパートの思考を徹底的に分解し、生成AIを用いて再現する」という、終わりなき取り組みをし続けるしかありません。

4-2. 生成AIネイティブな収益モデル構築

Algoamticでも色々なパターンで事業立ち上げを試しているのですが、コストコントロールとプライシングがキモとなります。

ここまでお読み頂いた皆様の中には「ネオ◯◯事業、やってみようかな」「当社の既存事業もネオ化に動こう」と思われた方もいるかもしれません。
ここまで散々書いておいて何なのですが、生半可な気持ちでの取り組みはオススメしません。多くの場合は止めたほう無難です。

当社でも、ネオBPO事業の立ち上げのタイミングで、ある業務を対象にLLMによる自動化を試みたのですが、API費用だけで、お客様1社あたり数十万円/月のコストがかかったこともありました。サービス全体でなく、お客様一社あたりで数十万円です。つまり、毎月数百万円は軽々と吹き飛びます。
（当社はDMM.com様より20億円の資金調達をさせていただいたので一命をとりとめましたが、そうでなければ即死でした）

「プライシングは経営そのものである」と言われるように、ネオ事業のプライシングは非常に大きな難問です。

・時間給型の準委任型モデル
・アウトプットあたりの単価を定めた成果報酬モデル
・定額の役務提供モデル
・従来のSaaSに近しいseats課金のモデル

いずれが最適であるのか、グローバルの事例を見てもまだ正解はないように思われます。Algomaticでも試行錯誤をしながら、様々な収益モデルに挑戦しています。

5. Algomaticと一緒に「新時代の事業」を作りませんか？

私はこの「ネオ◯◯」と呼ぶべき新時代の事業を連続的に立ち上げていきたいと考えています。
自社単独の立ち上げだけでなく、

• ジョイントベンチャー

• M&Aによるロールアップ

といった、あらゆる手段を選択肢に見据えています。
「人×AIのハイブリッド」の事業に少しでも興味を持って頂いた企業の皆様。
Algomaticと一緒に事業を立ち上げませんか？

Algomaticでは、創業当初から一貫して様々な「ネオ◯◯」事業に取り組んできました。しかし、AIを用いても思うように業務変革を起こすことができず、日の目を見る前に撤退した事業も数多くあります。
すなわち、Algomaticには「ネオ事業」の勝ちパターンや落とし穴といった
ナレッジが数多く蓄積されています。当社とタッグを組むことで、2年弱の時間をスキップできます。また、Algomaticには日本トップクラスのエンジニアも多数在籍しており、自動化できない業務はないと自負しています。

ぜひ日本の未来の生産性を100倍にすべく、新たな事業を一緒に立ち上げましょう。ぜひお気軽にお問い合わせください。

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記事は以上です。最後までお読みいただきありがとうございました。良い年末をお過ごしください。