広告が派手になるほど見えなくなるもの

今日noteを読んでいて、面白い記事を見つけました。
マーケティングの話です。

デジタル広告やSNS、AI、リテールメディアなど、マーケティングの手法が増え続けるなかで、改めて「リアルな購買行動」に目を向ける内容でした。

画面の中のクリック数や閲覧数ではなく、
実際に商品を見た人が、どう反応するのか。
何に興味を持ち、なぜ手に取り、なぜ買うのか。
商品開発をしている今、この視点がとても印象に残りました。というのも、最近WEB広告に少し疲れているから…

とにかく節操がないWEB広告が多すぎるw

SNSを開けば広告。
何かを検索すれば広告。
一度商品を見れば、しばらく追いかけてくる。
中には思わず目を背けたくなるものも…🫣
そして広告そのものも「映える」「目を引く」「クリックさせる」という見せ方がどんどん高度になっています。

「嘘・大げさ・まぎらわしい」

昭和生まれなら、聞き覚えがある人も多いはずw
そうです、JAROのCM。
「JAROって何じゃろ」「JAROに聞いたらどうじゃろ」まで思い出したら、かなり同世代です🤣
もちろん商品を知ってもらうために見せ方は大切ですが、ときどき思うのは

その画面の向こうにいる「実際に使う人」のことを、どこまで想像しているのだろう🤔

ということ。
「どう見せれば売れるか」が先に立ちすぎると、肝心の「これを使う人に何が起きるのか」が見えにくくなってしまう。私は、そこに少し違和感があります。

料理とよく似ている

私は料理が好きです。
料理をしている間は目先のことに集中し、頭が空っぽになるので、私にとってはちょっとしたストレス解消法でもあります。

料理をして、いちばん「作ってよかった」と思う瞬間

それは、きれいに盛り付けられたときではありません。
写真が上手く撮れたときでもない。
目の前で、食べた人が「美味しい😋」と顔をほころばせる瞬間です。
たぶん、商品も同じなのだと思います。

広告がきれいだった。
SNSでたくさん見られた。
写真が映えた。

それも必要ですが本当に知りたいのは、その先。
実際に商品を手にした人が、

「これ、使いやすい」
「こういうものが欲しかった」
「これなら続けられそう」

と思ってくれたのか。
そこまで行って初めて、「作ってよかった」と言えるのではないでしょうか。

オンラインでは「興味を持った」までは見える

私は今、女性のライフステージの変化に寄り添うセルフケアブランドを立ち上げ商品の開発を進めていますが、その過程で多くのことをオンラインで作業します。

海外の美容・ウェルネス市場を調べる。
研究論文を読む。
SNSで市場の動きを見る。
商品コンセプトを考える。
OEMメーカーと設計を詰める。

今はAIもあるので、情報を集め、比較し、仮説を作る速度は以前とは比べものになりません。
でも、そこで一つ問題が残ります。

「その仮説は、本当に生活者の中でも成立するのか」

これは、画面の中だけでは最後までわかりません。

「いい商品」と「選ばれる商品」は同じとは限らない

開発する側が

「この成分が特徴です」
「この使い方が新しいです」
「このコンセプトに意味があります」

と考えていても、実際に商品を手にした人が魅力を感じるところは、まったく別かもしれません。

香りかもしれない。
手に取ったときのサイズかもしれない。
使い方の簡単さかもしれない。

あるいは説明を聞いた瞬間の、

「それ、私も困っていた」

かもしれません。
逆に、こちらが一生懸命考えた特徴が、ほとんど伝わらないことだってある。
だから商品をリアルな場所に置いてみることは、単なる「販売」ではなく、仮説検証でもあるのだと思います。

売れたか、売れなかったか。その前に何が起きたのか

この記事を読んで、今後の商品テストで見たいものが少し変わりました。
何個売れたかだけではない。

最初にどこを見たのか。
何を質問したのか。
説明しなくても伝わったことは何か。
逆に、説明しなければ伝わらなかったことは何か。
価格を見たとき、反応は変わったか。

そして購入した人は、その商品を「何のための商品」だと理解したのか。

売上は結果です。

でも、その直前に起きた行動には、次の商品設計や伝え方を考える材料が詰まっています。
データの画面では「購入1件」と表示されるだけでも、その1件の向こう側には、一人の人がいて、一つの生活があります。
その人の表情や言葉には、アクセス解析では拾えない情報がある。

デジタルか、リアルか、ではない

だからといって、デジタルよりリアルが優れているという話ではありません。
むしろ、両方を行き来することに意味があるのだと思います。

オンラインで情報を集め、仮説を作る。
リアルな場所へ商品を置いて、人の反応を見る。
そこで得た一次情報から仮説を修正する。
そして、また次の検証へ進む。

仮説 → 検証 → 修正 → 次の仮説。

その往復を繰り返しながら、商品と生活者との距離を少しずつ縮めていく。

AIによって仮説を作る速度が急速に上がった時代だからこそ、最後に現実世界で確かめることの価値は、むしろ大きくなるのかもしれません。

画面の中で「映える」商品ではなく、
使った人の顔が少し変わる商品を作りたい。
料理を作って「美味しい」と言ってもらえた瞬間と同じように。

商品開発をしている今だからこそ、そんなことを考えさせられる記事でした。