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AIでどこまでメカデザインできるか試してみた。かなりヤバかった。

    ひたすら命令をチューニングして、カッコいいロボのコンセプトアートを作る実験。

    以下、AIに平文で命令して作ったロボットのスタディ。(光やパーツ分割線は僕の趣味丸出しなので、これ系のロボットしか作れないわけではないです)。

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    建築合体ロボ
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    建築合体ロボ
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    巨人系


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    カラーにガンダムっぽさを意図的に出したもの。


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    要塞タイプ


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    超構造ストラクチャー型テラフォーミングロボ


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    ボディースーツ型
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    死ぬほどワイヤーを巻きつけてったら、キングジョーっぽいシルエットになった。


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    多足
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    非人間型
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    パワードスーツ系


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    通天閣的な建築物と合体したやつ
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    ヘビーアーマー系

    Open-AIのDALL-E2、Disco Diffusion、MidJourneyなどなどから、自前のStyleGanやVQGan系を試したりClip系を試したり…

    色々やって、よいパラメーターや命令の仕方がわかってきました。やはり、自分で実装やコードを見て、アルゴリズムの内部挙動を理解しながら勉強すると、精度が出しやすくてよいですね。

    内部の実装や、使っている(と想定される)ライブラリ、評価関数で同じ命令でも違うものが出てきます。この辺のノウハウはトッププロの間では「呪文」として隠蔽されていきそうですね。

    ここから先は、「AIで作ったものを、さらに別のAIで後処理したり」といった、マルチコネクションをすることで、クオリティや幅を無限に広げていくことができそうです。


    建築とか、ロボと関係ないワードを組み合わせていくと、パクリっぽさの少ない見たことない形状が出やすそうです。


    カバー画像用スタディ

    noteのカバー用に横長を生成

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    AIの弱点とか今後の課題メモ

    それぞれは単独で生成されてるので、「同じキャラの別アングル」とかを生成するのは苦手な感じです。(色々と命令文を工夫をすれば不可能じゃないけど、超ノウハウがいる)。

    直近の未来としては、「雰囲気を掴むためのざっくりコンセプトアート」は人間の手を離れる可能性がありそうですね。一方で、イシューや題材をフォーカスしたフルコントロールの作品は、まだ人間にしか作れない。

    この辺の「AIに代替されるスキル」と「AIがあっても胸像できるスキル」の見極めは、あらゆるクリエイティヴ職にとって今後10年の課題になりそうです。

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    noteのCXO。THE GUILD。ユーザーの行動を設計するデザイナです。 サービス設計や日々の学び、note.comのカイゼン報告などについて書いていきます。

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