「賢さ」の外側で働く～「そろそろコンサルは無理かも」波頭亮さんと望月安迪さんの対談を読む～

日曜の夕方、NewsPicksの対談動画を見た。

題は「そろそろコンサルは無理かも」。

話しているのは、経営コンサルタントの波頭亮さんと、デロイト トーマツ コンサルティングでディレクターを務めた望月安迪さんだ。望月さんは、大きな会社を離れて独立したばかりの人でもある。

コンサルの外にいる人がこう言うなら、よくある予想で終わる。

でも、この二人はコンサルの世界の真ん中で働いてきた。

その人たちが、自分たちの仕事について「そろそろ無理かも」と口にしている。

約37分の対談を、順を追って見ていく。

コンサルは、何を売ってきたのか

波頭さんは、東京大学の経済学部を出てマッキンゼーに入り、その後独立して戦略コンサルの会社をつくった人だ。この動画は、波頭さんが進行役を務めるNewsPicksの番組「AI時代の非AI論」の一回になる。

コンサルが売ってきたものは、大きく二つある。

一つは、情報だ。

業界の動き、他社の事例、海外の数字。依頼主が知らないことを知っている。その差が、そのまま値段になった。

もう一つは、筋道を立てて考える力だ。

課題を分けて、根拠を並べて、結論まで一本の線でつなぐ。ロジカルシンキングと呼ばれてきたものだ。

この二つを、今はAIが数十秒で出してくる。

動画の言葉を借りると、AIが「賢さ」と「正しさ」を提供できるようになった。

コンサルの看板だったものが、誰でも手に入るものになりつつある。

望月さんは、別の場でこれを「情報の非対称性から、存在の非対称性へ」と表している（望月, 2026）。

非対称性というのは、ここでは「差」のことだ。

相手が知らないことを知っている、という情報の差で食べる時代が終わる。

これからは、その人がいるかどうか、という差で食べる時代になる。

真ん中がへこむ「スマイルカーブ」

対談の中で、この変化を一枚の絵で説明していた。スマイルカーブだ。

もともとは製造業の言葉で、台湾のパソコンメーカー、エイサーの創業者のスタン・シーさんが1990年代のはじめに言い出した。

パソコンができるまでの流れを、左から右に並べる。

左端は、部品や技術の開発。

真ん中は、組み立て。

右端は、販売やアフターサービス。

それぞれでどれだけ儲かるかを高さで表すと、両端が高く、真ん中が低くなる。笑った口の形に見えるので、スマイルカーブと呼ばれる。

組み立てはどこの工場でもできるようになって、値段が下がったからだ。

対談では、これを頭を使う仕事に当てはめていた。

左端は、何をしたいのか、何を問うのかを決めること。

真ん中は、情報を集めて分析すること。

右端は、決めたことを実際にやり切ること。

真ん中は、AIがいちばん得意なところだ。

だから値段が下がる。価値は両端に移る。問いを立てる人と、やり切る人だ。

コンサルの仕事の多くは、これまで真ん中にあった。

題の「そろそろ無理かも」は、この真ん中のことを言っている。

「機能」と「存在」に分けて考える

対談の中心になるのが、この区分だ。

コンサルタントの価値を、二つに分ける。

一つは「機能」。

調べる、まとめる、資料をつくる、といった作業をこなす役割のことだ。スマイルカーブでいえば、真ん中にあたる。

もう一つは「存在」。

「あなたはどう思うか」と聞かれて、自分の言葉で答える。相手が納得して動けるようにする。その人がそこにいること自体の意味のことだ。

機能のほうは、AIに任せていい。というより、任せないと勝負にならない。

人間は、存在としての価値を高めていくしかない。

作業はAIに渡して、人は「この人に聞きたい」と思われる側に回る。

言葉にすると当たり前に聞こえる。

でも、コンサルの若手の仕事の多くは、これまで機能のほうだった。調べて、まとめて、資料にする。そこを何年も積んで、ようやく存在のほうに手が届く。

その階段の下のほうが、AIに置き換わろうとしている。

階段の下がなくなると、上に登れない

ここから話は、若手の育て方に移る。

AIを使えば、議事録も資料のたたき台も、すぐに出てくる。

問題は、その速さが若手から鍛える機会を奪うことだ。

望月さんはこれを「早期監督問題」と呼んでいる。

自分で一から作った経験がないまま、AIが出したものをチェックする立場に、早いうちから立たされてしまう。そういう問題だと私は受け取った。

動画では、ゴルフにたとえていた。

理論の本をいくら読んでも、実際に打たなければうまくならない。

AIの議事録をそのまま使おうとしても、若手には「どこが間違っているか」「何が足りないか」が分からない。

良い議事録と悪い議事録を見分ける目を、まだ持っていないからだ。

見分ける目は、自分で書いて、厳しく直されて、また書く。その繰り返しでしか育たない。

動画では、アウトプットよりケイパビリティを大事にする、という言い方もしていた。

アウトプットは、出来上がった資料や報告書のことだ。

ケイパビリティは、それを生み出せる力のことを言う。

料理でいえば、出された一皿と、どんな食材が来てもおいしく作れる腕の違いになる。

一皿は、AIがすぐに出してくれる。腕は、自分で作らないと育たない。

だから動画では、AIで効率化する前に、まず自分で考えて書く過程を通すべきだと言う。

過保護に見えても、若手には遠回りをさせる。そのほうが、あとで力になる。

考えることを、AIに明け渡してしまう

もう一つ、動画で紹介されていた研究がある。

アメリカのペンシルベニア大学ウォートン校のスティーブン・ショーさんとギデオン・ネイブさんが、2026年1月にまとめた研究だ（Shaw & Nave, 2026）。

二人は、1,372人に考える問題を解いてもらい、途中でAIに相談できるようにした。ただし、そのAIは、ときどき自信満々に間違った答えを返すように仕込んであった。

結果はこうだ。

AIなしで解いたときと比べると、AIの答えが正しいときは正解率が25ポイント上がった。

AIの答えが間違っているときは、15ポイント下がった。

しかも、AIを使った人は、間違えたときでも自分の答えに自信を持っていた。

二人はこれを「認知的降伏」（英語で cognitive surrender）と名づけている。

考えることそのものを、AIに明け渡してしまう状態のことだ。

ここで二人は、電卓を使うこととは分けて考えている。

計算を電卓に任せても、どの数字を入れるか、答えがおかしくないかは人が見ている。考える主導権は人に残っている。

認知的降伏は、その主導権ごと手放してしまう。AIの答えが、そのまま自分の答えになる。

研究を紹介した記事では、とくに危ない分野として、医療、法律、教育と並んで経営コンサルティングが挙げられている（HR Executive, 2026）。

考えて、責任を持つこと自体が仕事の分野だ。

「知の呼吸」という鍛え方

では、どうすればいいのか。

動画で出てきたのが「知の呼吸」という言葉だ。

答えの出ないもやもやした問題を前にしたとき、すぐにAIに答えを聞かない。

自分で考え続ける時間を、あえて長く取る。

腕立て伏せや腹筋と同じで、毎日続けると、考える体力がついていく。

動画では、物語の主人公が呼吸を鍛え続けて強くなる話にたとえていた。

最初は息が切れる。

長く考えるのは、しんどい。

でも続けていくと、熟練した人が息をするように、自然に頭を使い続けられるようになる。そこを目指す、という話だ。

AIの答えがおかしいと気づけるかどうかは、自分でどれだけ考えてきたかで決まる。

さっきの研究と重ねると、知の呼吸が何のためにあるのかが分かる。

AIを使う側に回る

対談は、AIを禁止しろとは言っていない。

むしろ、AIが出した答えに遠慮なく突っ込む。

「なぜそうなるのか」「ここは見方がずれている」と、レビューする側に立つ。

AIと議論する。

そうやって、最後に判断するのは自分だ、という立ち位置を体で覚える。

これが今の時代の育て方だ、というのが動画の主張になる。

もう一つ、動画が強調していたのが「何をしたいのか」という問いだ。

AIは、正解を出すのは得意だ。

でも、そもそも何を成し遂げたいのか、という出発点は持っていない。

スマイルカーブの左端にあたるこの問いを立てられるのは人間だけで、日ごろから「自分はなぜこれをやるのか」を自分の言葉で言えるようにしておく。それが、替えのきかない存在になる鍵だと言う。

賢さの外側

対談の最後の答えは、思いのほか単純だった。

とにかく動くこと。

そして「あなただから相談したい」と言われる存在になること。

題にある「賢さの外側」とは何か。

動画の中で一言の定義があったわけではないので、ここからは私の読み方だ。

賢さは、頭の中で完結する。

調べて、筋道を立てて、正しい答えを出す。そこまでは、AIが追いついてきた。

その外側にあるのは、現場に足を運ぶこと、人に会うこと、何をしたいかを自分で決めること、自分の責任で言い切ること、決めたことを最後までやり切ることだ。

望月さんは、人間だけが持つ差として「身体性」を挙げている（望月, 2026）。体を持って、その場にいることだ。

賢さを売るコンサルは、無理かもしれない。

賢さの外側を売れる人は、むしろ価値が上がる。そういう話だった。

私が見て思ったこと

題の「コンサル」という言葉は、別の言葉に置き換えても、ほとんどそのまま通じる。

調べて、まとめて、筋道を立てて説明する。

そういう中身の仕事は、会社の企画にも、役所の資料にも、学生のレポートにもある。

どれも、スマイルカーブの真ん中だ。

だから私は、この対談をコンサルの話としてではなく、頭を使って働く人みんなの話として聞いた。

AIを使うほど、私は自分で考える時間を手放さないでおきたいと思う。

答えがおかしいと気づける目は、そこでしか育たないと考えているからだ。

賢さは、AIに借りられる。

何をしたいかを決めて、動くことは、まだ借りられない。

参考

NewsPicks「『そろそろコンサルは無理かも』。AI時代に価値が残るのは“賢さの外側”を作れる人」（AI時代の非AI論、波頭亮さん・望月安迪さん）

望月安迪（2026）セミナー「AI時代を“新しく生きる”ための『プロフェッショナル・トランスフォーメーション』」案内、新社会システム総合研究所

Shaw, S. D., & Nave, G. (2026). Thinking—Fast, Slow, and Artificial: How AI is Reshaping Human Reasoning and the Rise of Cognitive Surrender. The Wharton School Research Paper.

HR Executive（2026）Wharton researchers explain how cognitive surrender takes hold when employees lean on AI