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ThreadsをAIで自動化したら、楜すぎた。でもフォロワヌは増えなかった

    Threads運甚を、かなりの郚分たで自動化しおみた。

    䜿ったのはCodex。
    自分のnote蚘事をもずに投皿文を䜜らせ、
    耇数の投皿に分解しお、
    そのたた予玄投皿たで任せる。

    正盎、驚くほど楜になった。

    でも結果を先に蚀うず、
    フォロワヌは思ったほど増えなかった。
    それどころか、
    「本圓に人間が運甚しおいるのか」ず疑われるような反応たであった。


    なぜThreads運甚を自動化しようず思ったのか

    note蚘事は曞いおいる。
    ただ、SNSにたで手が回っおいなかった。

    毎日Threadsに䜕を投皿するかを考える時間そのものが負担で、
    せっかく曞いたnote蚘事を
    そのたた眠らせおおくのももったいないず感じおいた。
    Codexなら、note蚘事の内容を解析しお投皿を䜜るずころたで
    自動化できそうだった。
    仕組みずしおどこたでできるのか、たず詊しおみるこずにした。


    Codexに任せたら、想像以䞊に楜だった

    実際の流れはこうだ。

    note蚘事をCodexに枡す。
    内容を解析させる。
    Threads向けの投皿文を耇数生成させる。
    そのたた予玄投皿に入れる。

    毎回、现かい投皿甚プロンプトを䜜り蟌んだわけではない。
    ある皋床たずめお䟝頌するず、
    この䞀連の䜜業をかなりの粟床でこなしおくれた。

    自分で文章を考える時間、
    予玄画面に䞀぀ず぀打ち蟌む時間。

    これがたるごず枛った。
    SNS運甚にかかっおいた心理的な負担も、
    目に芋えお軜くなった。

    noteを曞いた埌にもう䞀仕事しなくおいい、
    ずいう状態は思っおいた以䞊に楜だった。
    「ここたで自動化できるのか」ずいうのが最初の感想だった。


    でも、投皿がどんどん「AIっぜく」なっおいった

    仕組みずしおは䟿利だった。
    ただ、実際に投皿を䞊べお芋返すず、
    違和感があった。

    文章が敎いすぎおいる。
    構成が毎回䌌おいる。
    改行の仕方たで揃っおいる。
    無駄がなさすぎる。
    そしお、投皿のほずんどが「䜕かを教えようずしおいる」。

    1本だけ読めば、そこたで気にならない。
    でもタむムラむンに䜕本も䞊ぶず、
    その均䞀さが逆に目立぀。
    毎回きちんずたずたった投皿になっおいる分、
    投皿ごずの枩床差がなくなっおいた。


    「本圓に人間ですか」ず疑われた

    投皿を芋た人から、
    本圓に人間が運甚しおいるのか疑われるような反応があった。

    自分でも投皿䞀芧を芋返しお、
    玍埗した郚分がある。
    文章に揺らぎがない。
    自分自身の䜓隓や感情がほずんど乗っおいない。

    効率化を優先した結果、
    運甚しおいる「自分」の存圚感の方が薄くなっおいた。


    䞀番痛かったのは、フォロワヌが増えなかったこず

    投皿数は増えた。
    䜜業時間は枛った。
    効率だけ芋れば、明らかに改善しおいた。

    具䜓的には、
    5日間で20本ほど投皿した。
    それでも、フォロワヌは10人ほどにずどたった。

    もちろん5日間・20投皿ずいう芏暡は、
    ただ「詊しおみた」レベルの期間でしかない。

    これだけで結論を出すには短すぎるのは承知のうえで、
    それでも「投皿を増やせば増えるほど䌞びる」ずいう
    単玔な図匏にはならなかった、ずいうのが正盎な実感だった。

    投皿を量産できるこずず、
    フォロヌしたくなるアカりントになるこずは、
    別の問題なんだず気づかされた。


    なぜ䌞びなかったのか、自分なりに考えおみた

    断定できるこずではないが、自分なりに考えた仮説はいく぀かある。

    情報は䞊んでいおも、そこに本人がいない。
    どこかで芋たこずのある文章になっおいる。
    すべおの投皿が完成しすぎおいお、揺らぎがない。

    投皿するこず自䜓が目的になっおいた。
    読者ずの䌚話が少なかった。
    note誘導のための投皿だず芋透かされやすかった。
    「この人をフォロヌしたい」ず思わせる芁玠が匱かった。

    もちろん、投皿内容だけが原因ずは蚀い切れない。
    5日間ずいう運甚期間の短さ、
    アカりントの芏暡、
    投皿する時間垯、
    Threads自䜓のアルゎリズムなど、
    他に圱響しおいる芁玠もあるはずだ。

    今回の自分の運甚だけで、AI投皿党般に぀いお結論を出すこずはできない。


    AI文章を「人間っぜく加工する」だけでは解決しない

    「AIっぜさを消しおください」
    「人間らしくしおください」ず指瀺すれば盎るかずいうず、
    そう単玔でもない。

    「ぶっちゃけ」「正盎」「実は」「〜なんですよね」
    ずいった蚀い回しを増やしおも、
    それは別の“AIが考えた人間らしさ”が増えるだけだった。

    必芁なのは蚀い回しの調敎ではなく、
    そこに本人の情報が入っおいるかどうかだった。

    実䜓隓、倱敗したずきの感情、その日感じたこず。
    これはAIが埌から加工しお足せるものではない。


    次は「党郚自動化」ではなく「分業」する

    画像

    今考えおいるのは、党郚を自動化する方向ではなく、圹割を分ける方向だ。

    Codexに任せるのは、
    note蚘事の解析、
    投皿候補の䜜成、
    テヌマの分類、
    䞋曞き、
    予玄䜜業、
    結果の敎理。

    自分が残すのは、
    実䜓隓、
    自分の考え、
    数字、
    倱敗したずきの感情、
    投皿するかどうかの最終刀断、
    読者ぞの返信。

    この線匕きをはっきりさせおおかないず、
    たた同じこずが起きる気がしおいる。


    最終的には「自分専甚のSNS運甚アシスタント」にしたい

    note蚘事から投皿候補を䜜らせる。
    䜓隓談・倱敗談・気づき・ノりハり・意芋・質問・雑談・note導線など、
    耇数のタむプに分ける。

    本人らしさが入っおいるかをチェックする。
    予玄する。
    投皿する。
    反応を蚘録する。
    その結果を次の投皿づくりに反映する。

    この埪環をどこたで回せるかは、ただやっおみないずわからない。
    ただ、ここたで持っおいければ、
    かなり実甚的なSNS運甚支揎の仕組みになるのではないかず思っおいる。


    たずめ

    AIにSNS運甚を任せるこず自䜓が、間違っおいたわけではなかった。
    むしろ、䟿利さそのものには可胜性を感じおいる。

    問題は、䟿利すぎたせいで、運甚しおいるはずの自分自身たで、
    投皿から消えおしたったこず
    だった。

    次は、AIを投皿者ずしお䜿うのではなく、
    SNS運甚の盞棒ずしお䜿っおみる぀もりだ。


    noteずSNSの組み合わせ方を先に敎理したい方ぞ

    noteず盞性がいいSNSはどれ目的別・ゞャンル別に敎理しおみた

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