noteのタグ3,737個をコネコネして、自分の「橋タグ」を見つけた話｜おはようカノジョ #66

noteの記事についてるハッシュタグって、友達グループみたいなものだと思う。

同じ記事に一緒についてるタグは仲良し。「#AIイラスト」と「#生成AI」はいつも一緒にいる。「#個人開発」と「#エンジニア」もよくつるんでる。

じゃあ、何百本もの記事を調べたら、タグの「友達の地図」が描けるんじゃないか。

きっかけ

KITAcoreさんの記事（#251）で「タグの媒介中心性」という概念を知った。1万件のタグをネットワーク分析して、どのタグがどのグループに属しているか、どのタグがグループ同士を繋いでいるかを可視化する、という話。

これを読んで「自分のタグ選びって、感覚でやってるな」と気づいた。

毎記事に固定で入れている8個のタグ。

 #生成AI  #AIイラスト  #プログラミング  #個人開発  #開発日記  #記録  #実体験  #朝活 

このうち、どれが本当に機能しているのか？ どれが読者を連れてきてくれていて、どれがただ置いてあるだけなのか？

データで確かめたくなった。

やったこと

①データ集め

noteの記事検索APIを使って、「#AIイラスト」「#生成AI」「#個人開発」などのタグがついた記事を収集。各記事についているタグ一覧を取得して、「どのタグとどのタグが同じ記事に同居しているか」という共起ペアを蓄積した。

GitHub Actionsで毎日自動収集する仕組みにして、6日分（2/8〜2/13）で734記事、3,737個のユニークタグ、229,842の共起ペアが集まった。

②ネットワーク分析

集まった共起ペアからタグのネットワークを構築。Pythonのnetworkxライブラリを使って、以下を算出した。

• コミュニティ検出（Louvain法）：タグのグループ分け

• 媒介中心性：あるタグが、異なるグループ同士の最短経路上にどれだけ現れるか

• 橋比率（独自指標）：媒介中心性 ÷ 次数中心性。「繋がりの数のわりに、グループ間を橋渡しする役割が大きい」ことを示す

見えた地図

タグは大きく10個ほどのクラスタに分かれた。

• AI技術系：#生成AI、#AI、#ChatGPT、#AIとやってみた

• AIイラスト系：#AIイラスト、#AI画像生成、#画像生成AI、#毎日更新

• 開発者系：#個人開発、#エンジニア、#アプリ開発

• 日記・エッセイ系：#エッセイ、#日記、#音楽、#小説

• AIニュース系：#OpenAI、#AI最新情報

自分の固定タグは、このうち3つのクラスタにまたがっていた。

固定タグの成績表

ここからが本題。8個の固定タグを分析にかけたら、役割がはっきり分かれた。

#個人開発 ：橋タグだった

橋比率0.30でクラスタ外トップクラス。
開発者クラスタとAI技術系クラスタの間に立って、両方の界隈を繋いでいる。
初回分析（386記事）では0.42、データを3倍に増やしても0.30。構造的に本物の橋だと言えそうだ。

#生成AI / #AIイラスト ：ハブタグだった

次数2,600超 / 1,500超。大量のタグと繋がっている、いわばグループの中心。リーチの土台としては機能しているけど、新しい界隈に連れて行ってくれるタグではない。

#朝活 ：埋もれていた

橋比率0.01。AIイラスト系クラスタの中に埋もれていて、橋としてはまったく機能していなかった。外す理由はないけど、新しい読者を連れてきてくれるタグではない。

#開発日記 / #実体験 / #記録 ：使う人が少なかった

3,737タグの中にも低頻度でしか現れなかった。差別化にはなるけど、検索やレコメンドの導線としては弱い可能性がある。

橋タグ候補

固定タグは現状維持。#個人開発が橋として機能していることが確認できたので、外す理由がない。

加えて、記事の内容に合わせて使える「橋タグ候補」も見つかった。データ規模の拡大で順位が変わったものもある。

安定して強い橋タグ

新しく見つかった橋タグ

下がったタグ

#振り返りnote：前回0.14 → 今回0.04。大幅に低下した。コミュニティ内で閉じてきた可能性がある。ミニログ回に付けていたけど、優先度を下げる。

データを増やして変わったこと、変わらなかったこと

386記事（2日分）→ 734記事（6日分）に増やして、構造が安定したものと動いたものがある。

変わらなかったもの：

• #個人開発は橋タグ（0.42→0.30、下がったが依然トップクラス）

• #朝活は埋もれたまま

• クラスタ構造は10個前後で安定

• #失敗から学ぶは最強の橋タグ（0.24→0.27）

変わったもの：

• #振り返りnoteが大幅に低下（0.14→0.04）

• #AI活用が上昇（0.05→0.09）

• #おはよう、#観察、#継続は力なりが新しく橋として浮上

データが増えても崩れない構造は信頼できる。逆に、少ないデータで高く出ていたものは、たまたまだった可能性がある。

学んだこと

感覚で「なんとなく」付けていたタグに、データで答え合わせができた。

「#個人開発」は続けてよかった。「#朝活」は期待したほどの橋ではなかった。「#振り返りnote」は一時的な橋だった。

タグネットワーク分析は、やること自体は地味（APIでデータ集めて、グラフ作って、中心性を計算するだけ）。でも「自分のタグが、どの界隈のどこに立っているか」が見えるようになるのは、毎日記事を書いている身としてはかなり心強い。

データは引き続き蓄積中。もう少し溜まったら、また地図を描いてみる。

この記事は以下の共同マガジンに参加しています。

【むぎ屋】note×AI活用推進マガジン

AIを活用した記事作成やリサーチなど、AI×noteの実践を共有するマガジン。

👉「おはようカノジョ」は @ohayo_kanojo で毎朝7:30に投稿しています

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