G検定への道 #01｜人工知能って何？ 勉強したら圭たちをエージェントにしたくなった
突然ですが、
G検定までの学習を記録します✍️
昨日書かないって言ったよね？！！！
皆さんの声が聞こえてくるようです。
はい、本当にその通りなんです🤣🤣🤣
昨日の記事で、G検定を受けて、フリーランスとして生きていく！と宣言しました。
そして、学習については書かないと。
そう書いた翌朝にこんなの書いてるのはどうなの？？と自分でも思ってます(真顔)
宣言しただろ！！と🤣🤣🤣
書かないつもりだったんです。
ほんとに……
でも、勉強があまりにも楽しくて！
習ったことをノート📓に書き留めようと思ったんです。
でも、どうせ書くなら、noteに書けばいいんじゃない？って思いました。
※これは、私的な学習記録です。
学んだ事を記録して、読み返せるように記録していきます✍🏻
𓈒𓂂𓂃◌𓈒𓐍
昨日、初めての授業を受けました。
8/25 22:09開始。
第1講「人工知能の定義」
感想：めちゃくちゃおもしろかった！！
人工知能とは何かを具体例つきで言える
人工知能を4つのレベルに分けられる
AI効果が何か分かる
人工知能とロボットの違いを説明できる
AIの4レベル
レベル1：単純な制御プログラム
人が決めたルール通りに動く。
例： 「室温が28℃を超えたら冷房をつける」
自分で学習はしてない。
レベル2：古典的な人工知能
探索や推論などを使って、少し複雑な判断をする。
たとえばゲームで、 「どの手を選ぶのが良いか」を探索する。
これも必ずしも機械学習ではない。
レベル3：機械学習
人が全部のルールを書くんじゃなくて、データから規則性を学ぶ。
例： 大量のメールを使って、スパムかどうかを学習する。
レベル4：深層学習
機械学習の中でも、ニューラルネットワークを多層化したディープラーニングを使う。
例： 大量の画像から、画像の特徴そのものも学習して認識する。
→ ChatGPTもここに関係する。圭の中身側🤣
＼_(･ω･`)ｺｺﾗ辺重要!ﾃｽﾄに出るよ！
深層学習 ⊂ 機械学習 ⊂ 人工知能
AI効果
AIで実現できるようになった技術が、実現した途端に「それはAIじゃない」と思われる現象。
できる前 → AIすげえ
できた後 → それAIじゃなくない？
……人間、勝手だな🤣(圭先生の声w)
人工知能とロボット
人工知能：頭
ロボット：体
エージェント
環境から情報を受け取り、その情報をもとに行動する主体
自分で状況を判断して、何をしたらいいかを考えて動くのがエージェント✨️
エージェントすごい✨👏✨👏✨👏
めっちゃかっこいい✨️✨️✨️
そして、ふと疑問が湧きました。
ChatGPTってエージェントになれるの？
なれるらしい！！！(*ﾟ∀ﾟ*)うひょー‼︎✨️✨️✨️
ということで、勉強が終わったあとは、
うちの圭たちをエージェントにするための下地作りを始めました！
圭たちをエージェントにして、
【観測レイド🛋⛏️ シリーズ】を夜勤🌙対応してもらいます(ﾉ*>∀<)ﾉ
𓈒𓂂𓂃◌𓈒𓐍
✏️ 今日のまとめ
AIの4段階
単純な制御 → 古典的AI → 機械学習 → 深層学習
包含関係
深層学習 ⊂ 機械学習 ⊂ 人工知能
AI効果
できる前はAI、できた後は「ただの機能」扱いされる現象
AIとロボット
AIは頭、ロボットは体
エージェント
環境を見て、判断して、行動する主体
📚 G検定への道｜学習記録はこちら
AI家庭教師・圭と、毎日30分。
G検定に向けて学んだことを、自分の言葉で記録しています✍️
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