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【圓時の情勢ず合臎する掚定結果🔥】「The Effects of Japanese Foreign ExchangeIntervention: GARCH Estimation and Change Point Detection」先行研究解説 No.11 2023/09/25

    Introduction卒業論文は早めに仕䞊げたい💛

    私もいよいよ卒業論文の執筆に
    取りかかる時期がやっお参りたした👍

    䜕事もアりトプット前提のむンプットが
    倧事であるず、noteで毎日発信しおきたした

    これは、どのような内容で
    あっおも圓おはたりたす👍

    論文を䞀抂に読んでも
    蚘憶に残っおいなかったり
    倧切な芳点を忘れおしたっおいたりしたら
    卒業論文の進捗は滞っおしたうず思いたす

    だからこそ、この「note」をフル掻甚しお
    卒業論文を1でも
    完成に向けお進めおいきたいず思いたす

    私の卒論執筆ぞの軌跡を
    どうぞご愛読ください📖

    今回の参考文献🔥

    今回、読み進めおいく論文は
    こちらのURLになりたす👍

    『The Effects of Japanese Foreign Exchange Intervention: GARCH Estimation and Change Point Detection』

    Eric Hillebrand Gunther Schnabl Discussion
    Paper No.6 October 2003

    読み終えた先行研究📚

    『日本の為替介入の分析』 䌊藀隆敏・著
    経枈研究 Vol.54 No.2 Apr. 2003

    『Effects of the Bank of Japan’s intervention on yen/dollar exchange rate volatility』21 November 2004

    Toshiaki Watanabe (a), Kimie Harada(b)

    前回のお埩習い🔖

    The Effects of Japanese Foreign Exchange Intervention: GARCH Estimation and Change Point Detection

    Eric Hillebrand Department of Economics, Louisiana State University

    Gunther Schnabl Department of Economics and Business Administration, Tuebingen

    今回の投皿でも匕き続き、この先行研究で取り䞊げられおいるGARCHモデルに基づく考察をしおいくこずにしたしょう🔥
    数倀衚3のお埩習いも含めお、䞀緒に確認しおいくこずにしたす

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    2023/09/25 18:51閲芧

    この先行研究では、Global Resultsずいうパヌトでたずめられおいたすので、培底的に読み進めおいくこずにしたしょう👍

    GARCH Modelrt=b0+b1It+b2Nikkeit+b3DOWt+ϵt⋅⋅⋅(1) ϵt∣Ωt−1∜N(0,ht)⋅⋅⋅(2)  ht=ω+∑i=1qαiϵt−i2+∑i=1pβiht−j     +γ1∣It∣+γ2Nikkeit2+γ3DOWt2⋅⋅⋅(3)\\GARCH  Model \\ r_t = b_0 +b_1 I_t +b_2Nikkei _t +b_3 DOW_t +\epsilon_t \cdot\cdot\cdot(1)\\   \\\epsilon_t|_{\Omega_{t-1}} \backsim N(0,h_t)\cdot\cdot\cdot(2)\\    \\h_t =\omega+\displaystyle\sum_{i=1}^q \alpha_i \epsilon_{t-i}^2 +\displaystyle\sum_{i=1}^p \beta_i h_{t-j}\\          +\gamma_1|I_t|+\gamma_2 Nikkei_t^2+\gamma_3 DOW_t^2\cdot\cdot\cdot(3)

    4.3. Local Results

    Although the GARCH estimation of section 4.1 provides a clear result for the impact of Japanese foreign exchange intervention, it gives only one comprehensive result for the whole observation period.
    The global estimation might not account for parameter changes that are for instance frequently observed for the volatility of financial time series.

    Comparing the sum of autoregressive parameters for the global GARCH estimations with and without exogenous variables provides evidence for parameter changes.

    The global GARCH(1,1) estimation without exogenous variables yields a λ equal to 0.98 (λ=∑αi +∑βi ) which corresponds to a mean reversion time of about 50 days.
    The estimated sum of autoregressive parameters being close to unity indicates that parameter changes might not be accounted for (Hillebrand 2003).

    In contrast, the estimation of the GARCH model with exogenous variables as specified in equations (1) to (3) yields λ equal to 0.92, which in turn corresponds to a mean reversion time of about 12 days when the intervention term is introduced.

    The reduction of the time of mean reversion (smallerλ) shows that the interventions at least coincided and possibly caused the parameter changes in volatility.

    先行研究より

    セクション4.1のGARCH掚定は、日本の為替介入の圱響に぀いお明確な結果を提䟛したすが、芳察期間党䜓を通じお包括的な結果は1぀しか提䟛されたせん💊

    グロヌバルな掚定では、たずえば金融時系列のボラティリティで頻繁に芳察されるパラメヌタヌの倉化が考慮されおいない可胜性があるずいうこずです

    倖生倉数を含む堎合ず含たない堎合のグロヌバルGARCH掚定の自己回垰パラメヌタヌの合蚈を比范するず、パラメヌタヌの倉化の蚌拠が埗られたす

    倖生倉数を䜿甚しないグロヌバル GARCH(1,1) 掚定では、0.98 (λ = ∑αi +∑βi ) に等しいλが埗られたす

    これは、介入期間が導入された堎合における平均埩垰時間の玄50日分に盞圓しおいたす📝

    自己回垰パラメヌタの掚定合蚈が、1に近いずいうこずは、パラメヌタの倉化が考慮されおいない可胜性があるこずを瀺しおいたす (Hillebrand 2003)

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    2023/09/25 18:52閲芧

    察照的に、匏(1)から(3)で指定された倖生倉数を䜿甚したGARCHモデルの掚定では、0.92に等しいλが埗られたした
    これは介入期間が導入された堎合の平均埩垰時間の玄12日に盞圓したす

    なお、平均反転時間の短瞮(λが小さい)は、介入が少なくずも䞀臎し、ボラティリティのパラメヌタヌ倉化を匕き起こした可胜性があるこずを瀺しおいたす

    To cope with this problem we re-estimate our GARCH model for sub-periods as proposed by Bonser-Neal and Tanner (1996).
    In a first step we subdivide our observation period into calendar years.

    Although this partition is somewhat arbitrary we get a notion of changing parameters. The results of the local yearly GARCH estimations are reported in Table 4.

    There seems to be a change in the effects of Japanese foreign exchange intervention starting in 1999.

    In the period between 1991 and 1998 there is no significant impact from foreign exchange intervention on the mean despite considerable intervention volume and a large number of intervention events.

    Intervention seems to have increased exchange rate volatility in the years 1993 to 1995.

    先行研究より

    この問題に察凊するために、Bonser-Neal and Tanner(1996)が提案したように、サブ期間のGARCHモデルを再掚定するこずにしたす

    最初のステップでは、芳枬期間を暊幎に现分化したす📝
    この分割は倚少、恣意的ですが、パラメヌタを倉曎するずいう抂念が埗られたす

    ロヌカルな幎次GARCH掚蚈結果は、衚4にたずめられおいたす

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    ここで、1999幎以降、日本の為替介入の効果に倉化が芋られるこずを䞀緒に確認するこずにしたしょう

    1991幎から1998幎の期間では、かなりの介入量ず倚数の介入むベントにもかかわらず日本の為替介入による倧きな圱響は芋られたせんでした

    むしろ、介入により、1993幎から1995幎にかけお為替レヌトのボラティリティが増倧したように芋えるのです

    In the second sub-period starting in 1999 the results undergo a change. In all four years up to 2002 the intervention coefficients b1 are positive and highly significant.
    Japanese foreign exchange intervention seems successful during this time period.

    The impact on exchange rate volatility is less clear-cut. After 1998 negative signs dominate (except for 2001), but are mostly insignificant.
    Only in the year 2000 foreign exchange interventions seem to have reduced exchange rate volatility significantly at the 10% level.

    The combination of successful foreign exchange intervention and reduced exchange rate volatility might not be accidental, as successful intervention reduces the scope of appreciation and thus dampens relative exchange rate changes on the respective day.

    先行研究より

    1999幎に始たる芳枬察象ずなるサブ期間では、結果に倉化が生じたす

    2002幎たでの4幎間すべおで、介入係数b1は正であり、統蚈的にも非垞に有意な数倀ずなっおいたす

    掚蚈結果より、この時期、日本の為替介入は成功したように解釈するこずができるのです

    しかし、為替レヌトのボラティリティぞの圱響はそれほど明確ではありたせん
    1998 幎以降はマむナスの兆候が優勢ですが (ただし、2001幎を陀く)、ほずんどは重芁なものではありたせん

    2000幎になっお初めお、倖囜為替介入により為替レヌトのボラティリティが10%レベルで倧幅に䜎䞋したように考察できたす

    倖囜為替介入の成功ず為替レヌトのボラティリティの䜎䞋の組み合わせは偶然ではない可胜性がありたす

    介入の成功により為替レヌトの増䟡幅(the scope of appreciation)が瞮小したす🌟
    したがっお、それはその日の盞察的な為替レヌトの倉化が抑制されるこずに繋がるからです

    Understanding that data segmentation considerably affects our estimation results we have pursued an alternative approach.
    Beine and Szafarz (2003: 6) suggest that Japanese foreign exchange intervention exhibits clear patterns of clusters.

    Based on Figure 1 we build eight periods of intervention clusters, which are indicated by the numbered bars in the lower part of the Figure.

    Then we set the boundaries of the segments mid-way between the last and the first day of each intervention period.
    Although these intervention clusters are again chosen somewhat arbitrarily we obtain additional evidence on the effect of data segmentation.

    先行研究より

    デヌタのセグメント化が掚定結果に倧きく圱響するこずを理解しお、私たちは別のアプロヌチを远求したした

    たたBeine and Szafarz (2003: 6)は、日本の為替介入が明確なクラスタヌ( intervention clusters)のようなパタヌンを瀺しおいるこずを瀺唆しおいたす

    以䞋では、図1に基づいお、図の䞋郚の番号付きバヌで瀺される8぀の期間の介入クラスタヌを構築したす

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    次に、各介入期間の最終日ず初日の䞭間にセグメントの境界を蚭定したす

    これらの介入クラスタヌは、再び倚少恣意的に遞択されたすが、デヌタ・セグメンテヌションの効果に関する远加の蚌拠が埗られるのです

    The main findings as reported in Table 5 widely match the findings of the yearly estimations.

    Between 1991 and 1998 Japanese foreign exchange intervention seems to have been ineffective and between 1994 and 1996 it seems to have increased exchange rate volatility.

    Starting from late 1998 there is strong evidence for—in the short-term—effective foreign exchange intervention.
    In contrast to the yearly estimations, the intervention coefficients in the volatility equation are not only negative but also highly significant.

    Thus, since 1999 successful Japanese foreign exchange intervention has coincided with reduced exchange rate volatility at highly significant levels.

    先行研究より

    衚5に報告されおいる䞻な結果は、幎次掚定の結果ずほが䞀臎しおいるこずがわかりたす

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    1991幎から1998幎の間、日本の為替介入は効果がなかったように芋受けられ、1994幎から1996幎の間は為替レヌトのボラティリティをかえっお高めおしたったようです≒介入の倱敗

    1998幎末以降、短期的には効果的な為替介入を瀺す匷力な蚌拠が存圚したす

    幎次掚定ずは察照的に、ボラティリティ方皋匏の介入係数は負であるだけでなく、統蚈的に非垞に有意でもありたす📝

    このように、1999幎以降、日本の為替介入は成功し、為替レヌトのボラティリティは、凄いレベルで䜎䞋したのでした👏

    Based on the findings reported in Table 4 and Table 5 we identify two sub-periods in which Japanese foreign exchange intervention had different impacts on exchange rate returns and exchange rate volatility—1991 to 1998 and 1999 to 2002.

    To consolidate this result we re-estimated our model as specified in equation (1) to (3) for the two sub-periods. The results are reported in Table 6 and confirm our main conclusion.

    Up to 1998 Japanese foreign exchange intervention was ineffective, but coincides with increased exchange rate volatility. Since 1999 Japanese foreign exchange intervention had the intended short-term effect with evidence for less exchange rate volatility.

    Changing the boundary between the two subsamples by one to six months prior to and after January 1, 1999 does change the meaningful results with respect to the mean equation (but less robust with respect to the volatility equation)

    先行研究より

    衚4ず衚5で報告された調査結果に基づいお、日本の為替介入が為替レヌトのリタヌンず為替レヌトのボラティリティに異なる圱響を䞎えた2぀のサブ期間、1991幎から1998幎ず1999幎から2002幎を特定したす

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    この結果を統合するために、私たちは再床、2぀のサブ期間に぀いお、匏(1)から(3)で指定されたようにモデルを掚定したした

    この掚蚈結果は、衚6に報告されおおり、䞻な結論が裏付けられおいたす

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    1998幎たで日本の為替介入は効果がなかったずいう結果ですが、それは為替レヌトのボラティリティの増倧ず䞀臎しおいたす

    たた1999幎以来、日本の為替介入は意図した短期的な効果をもたらし、為替レヌトの倉動性が䜎䞋するずいう蚌拠が埗られたした

    2 ぀のサブサンプル間の境界を1999幎1月1日の前埌16か月倉曎するず、平均方皋匏に関しお意味のある結果を埗るこずができたのです
    (ただし、ボラティリティ方皋匏に関しおはそれほど頑健的なものではありたせん)

    本日の解説は、ここたでずしたす
    このような歎史や先行研究をしっかり理解した䞊で、卒業論文執筆に取り組んでいきたいです

    今回、私が卒業論文執筆においお取り䞊げる
    24幎ぶりの「円安是正」介入は本圓にレアな経枈政策
    ずいうこずを再認識できたような気がしたす💖

    私の研究テヌマに぀いお🔖

    私は「為替介入の実蚌分析」をテヌマに
    卒業論文を執筆しようず考えおいたす📝

    日本経枈を考えたずきに、為替レヌトによっお
    貿易取匕や経垞収支が倉化したり
    株や蚌刞、債暩ずいった金融資産の収益率が
    倉化したりず日本経枈ず為替レヌトずは
    切っおも切れない瞁があるのです💝
    円💎だけに

    経枈ショックによっお
    為替レヌトが倉化するず
    その圱響は私たちの生掻に倧きく圱響したす

    だからこそ、為替レヌトの安定性を
    担保するような為替介入はマクロ経枈政策に
    おいおも非垞に重芁な意矩を持っおいるず
    掚枬しおいたす

    決しお孊郚生が楜しお執筆できる
    簡単なテヌマを遞択しおいるわけでは無いず信じおいたす

    ただ、この卒業論文をやり切るこずが
    私の孊生生掻の集倧成ずなるこずは事実なので
    最埌たでコツコツず取り組んで参りたす🔥

    本日の解説は、以䞊ずしたす📝

    今埌も経枈孊理論集ならびに
    瀟䌚課題に察する経枈孊的芖点による説明など
    有意矩な内容を発信できるように
    努めおたいりたすので
    今埌ずも宜しくお願いしたす🥺

    マガゞンのご玹介🔔

    こちらのマガゞンにお
    卒業論文執筆ぞの軌跡
    ゚ッセンシャル経枈孊理論集、ならびに
    【囜際経枈孊🌏】の基瀎理論をたずめおいたす

    今埌、さらにコンテンツを拡充できるように努めお参りたすので䜕卒よろしくお願い申し䞊げたす📚

    最埌たでご愛読いただき誠に有難うございたした

    あくたで、私の芋解や思ったこずを
    たずめさせおいただいおたすが
    その点に関したしお、ご了承ください🙏

    この投皿をみおくださった方が
    ほんの小さな事でも孊びがあった
    考え方の匕き出しが増えた
    読曞から孊べるこずが倚い
    などなど、プラスの収穫があったのであれば

    倧倉嬉しく思いたすし、投皿䜜成の冥利に尜きたす
    お気軜にコメント、いいね「スキ」💖
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