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【教育の経枈孊✚】教育投資モデルから最適教育幎数ず生涯キャリア圢成の圚り方を考察しおみた経枈理論解説 2023/07/28📚

    孊校教育の有する経枈孊的意矩💫

    今回の投皿では、孊校教育を経枈孊的な芖点
    より考察しおいくこずにしたしょう

    人的資本ずいうのは、今埌の劎働生産性向䞊においお非垞に倧切ずされおいたすから
    議論の䜙地はたくさんあるのです

    以䞋では、教育投資モデルに぀いお解説したす
    孊校教育は⌈的資本(Human capital) ぞの投資を考えたす

    教育によっお、その個人の限界生産性が
    䞊昇したこずになれば、それは賃金が䞊昇するこずに繋がる
    ず考えたす
    説明に䜿甚する蚘号や定矩は
    以䞋の通りでした

    ⌀孊院進孊ならびに孊郚卒での就職ずいう人生の意志決定メカニズムモデルは以䞋の通りです

    Xi:Principal元本ρ:Subjectve Discount RateDPV:Discount Present ValuewH:wage of high school graduatewU:wage of university graduateC:Direct Cost(tuition fee)Copt:Opportunity Cost X_i:Principal元本\\ ρ: Subjectve  Discount  Rate\\ DPV:Discount  Present  Value\\ \\ w^H : wage  of  high  school  graduate\\ w^U:wage  of  university   graduate\\ C: Direct  Cost (tuition  fee)\\ C_{opt}: Opportunity  Cost  

    Discounted Present Value of XDPV(X1)=X11+ρ  DPV(X1)A=X11+ρA<X11+ρB=DPV(X1)B where,ρA>ρBA is seen as inpatient for theFuture ValueDiscounted  Present  Value  of  X\\ DPV(X_1) = \frac{X_1}{1+ρ}\\    \\ DPV(X_1)_A=\frac{X_1}{1+ρ_A} < \frac{X_1}{1+ρ_B}=DPV(X_1)_B\\  \\ where,ρ_A>ρ_B\\ A  is  seen  as  inpatient  \\for  the Future  Value

    Making the Decision for Master Cource if,DPVM>DPVB⇒Going to Master Course     Given the following conditions w25M−w23B(1+ρ)6+w26M−w24B(1+ρ)7++wTM−wTB(1+ρ)T−24  >(CM1+w23B)+CM2+w24B1+ρ (1)  ①ρ:Subjective Discount rate is biggerDPVM<DPVB   ②C:DirectCost ΔC>0DPVM<DPVB ③ΔwM>0DPVM>DPVB  ④ΔwB>0DPVM<DPVB ⑀Work Time:ΔT>0DPVM>DPVB   if DPVM>DPVBhas established,He will go to the Master Course!!Making  the  Decision  for  Master  Cource\\  \\ if ,DPV^M > DPV^B \\ ⇒Going  to  Master  Course   \\      \\Given  the  following  conditions \\   \\ \frac{w_{25}^M-w_{23}^B}{(1+ρ)^6}+\frac{w_{26}^M-w_{24}^B}{(1+ρ)^7}++\frac{w_T^M-w_T^B}{(1+ρ)^{T-24}}\\    \\ > (C_{M1} + w_{23}^B) +\frac{C_{M2}+w_{24}^B}{1+ρ} 
(1)\\    \\①ρ:Subjective  Discount  rate  is  bigger\\ DPV^M< DPV^B \\      \\ ②C: Direct Cost  ΔC>0\\ DPV^M< DPV^B\\   \\ ③Δw^M > 0\\ DPV^M > DPV^B\\     \\ ④Δw^B > 0\\ DPV^M< DPV^B\\  \\ â‘€Work  Time :ΔT > 0 \\DPV^M > DPV^B\\      \\if  DPV^M> DPV^B has  established,\\ He  will  go  to  the  Master  Course!!

    進路遞択の定匏化に぀いおのお埩習いはここたでにしたしょう
    ※ただ公開されおいない蚘事の内容です🙏
    今回は、いよいよ䞀般的な教育投資モデルに
    入っおいきたいず思いたす

    教育投資モデルEducational  Investment  Model 📚🌟

    たずは、モデルで説明に芁する蚘号の確認をしたす

    S:Education Yearsw(S):wage for education yearsw′(S):Marginal wage increase of   additional education yearr:Market Interest rate(=ρ:Subjective Discount rate) for simplifyingDirect Cost:C=0Given,the perfectly competitive market.・Perfect imformation・Rational thinking・No transaction cost  There is no discrimination ofwage level forEducational background⇒everyone has the same"age−wage profile"S: Education  Years \\ w(S): wage  for   education  years\\ w'(S):Marginal  wage  increase  of \\       additional  education  year\\ r:Market  Interest  rate\\(=ρ:Subjective  Discount  rate)\\   \\ for  simplifying\\ Direct  Cost:C =0 \\ Given, the  perfectly  competitive  market.\\ ・Perfect  imformation\\ ・Rational   thinking\\ ・No  transaction  cost\\     \\ There  is  no  discrimination  of \\ wage  level   for Educational  background\\ ⇒everyone  has  the  same\\ "age-wage  profile"

    ⌀般化したモデルの導入ず仮定の敎理


    䞋蚘では、教育幎数が連続的なケヌスにおける最適な教育投資を考えおいきたいず思いたす

    ただし、連続時間の堎合における割匕珟圚䟡倀は以䞋のように定匏化されるのです📝

    DPV of contimuous time  lim⁡n→∞w(1+rn)−nt=we−rt
(1)  w(S):wage for education years  MRRS=w′(S) >0Concave Function, w"(S)<0DPV   of   contimuous   time\\    \\ \lim\limits_{n\to∞}w(1+\frac{r}{n})^{-nt}=w e^{-rt}
(1)\\    \\w(S): wage  for   education  years\\    \\ MRRS = w'(S)  > 0 \\ Concave  Function,   w"(S)< 0

    モデルの仮定は以䞋の通りになりたす
    教育幎数Sの劎働者の賃金をw(S)ずしたす
    たた幎霢賃金プロファむルは
    各孊歎に぀いお䞀定ず想定したす

    ※この仮定には若干おかしな点があるず思いたすが🫢💊

    なお、w'(S)は、远加的な教育投資による賃金䞊昇ずしたす📝

    劎働垂堎環境に぀いおは以䞋の想定がなされおいたす
    たず、個人の䞻芳的割匕率(ρ)は
    垂堎の利子率(r >0 )に等しいずしたす👍

    議論単玔化のために、盎接費甚は0ずし
    この劎働者は䞀生働きづけるずしたす぀たり、無限期間のモデルずいうこずですね💖

    そしお、完党競争垂堎を想定したす

    具䜓的な仮定ずは、借入制玄無しの資本垂堎は完備であるずし合理的な劎働者の存圚を想定するこずになりたす

    このような蚭定のもず、教育投資モデルに
    ぀いお考えお行くこずにしたしょう✚

    教育劎働所埗プロファむルぞの理解

    図は、劎働者の任意の教育幎数に぀いお
    䌁業が支払う(S)の軌跡を衚したものであり、wage-schooling locus たたは
    教育劎働所埗プロファむルず呌ぶこずにしたしょう

    画像
    図解wage-schooling locus の性質

    wage-schooling locus の性質

    ①右䞊がりの圢状を持぀こず
    ②傟きw'(S)は教育の限界収益率を瀺すこず
    ③原点からみお凞型(concave)関数であるこず
    これは、人的資本蓄積ならびに教育に察する
    限界収益率の逓枛を仮定しおいるずいうこず
    なのです

    劎働者の最適化⟏動

    以䞋では、こちらの先行研究を参考に
    教育投資モデルに基づく、劎働者の最適化行動を考察しおいくこずにしたしょう💖

    ①モデルのセットアップ🆙

    ここで、劎働者の効✀関数を
    以䞋のように仮定したす

    Utility of LaborU(S,w)=log⁡w(S)
(1)Utility  of   Labor\\ U(S,w) = \log w(S)
(1)

    加えお、所埗の割匕珟圚䟡倀(DPV)は以䞋のように導出されたす

    ∫S∞w(S)e−rt=w(S)e−rtr
(2)  Mathmatical Process∫S∞w(S)e−rtdt=lim⁡b→∞∫S∞w(S)e−rt =lim⁡b→∞w(S)[−e−rtr]Sb   =lim⁡b→∞w(S)(−e−rbr+e−rsr) =w(S)e−rsr\intop_S^∞ w(S)e^{-rt} = w(S) \frac{e^{-rt}}{r}
(2)\\     \\Mathmatical  Process\\ \intop_S^∞ w(S)e^{-rt}dt = \lim\limits_{b\to∞}\intop_S^∞ w(S)e^{-rt}\\   \\= \lim\limits_{b\to∞}w(S)[- \frac{e^{-rt}}{r}]^b_S\\    \\   \\=\lim\limits_{b\to∞}w(S)(- \frac{e^{-rb}}{r}+\frac{e^{-rs}}{r})\\   \\=w(S)\frac{e^{-rs}}{r}

    ②教育投資の最適停止条件(stopping rule)

    個人は、所埗の珟圚䟡倀を最倧化する教育氎準Sを遞択するから、その1階の条件は、以䞋の通りずなりたす

    −rw(S)e−rtr+w′(S)e−rSr=0 ⇔w′(S)w(S)=r
(3) MRRS(S∗)=Market Interest Rate(r)
(4)-rw(S) \frac{e^{-rt}}{r}+w'(S)\frac{e^{-rS}}{r}=0\\   \\ ⇔\frac{w'(S)}{w(S)} = r 
(3)\\   \\ MRRS(S*) = Market  Interest  Rate(r)
(4)

    この3匏より埗られるむンプリケヌションは以䞋の通りです
    このように生涯所埗の最倧化を図るように劎働者が行動した結果、動孊的な劎働垂堎の均衡点においお、限界的な教育投資の収益率(MRRS)ず利子率が等しくなる、ずいう結論を埗るこずができたのです👍

    画像
    最適な教育氎準の決定

    ここで、利⌊率が䞎えられるず
    最適停止条件は(4)匏のように衚されるのです

    したがっお、劎働者は
    他の資産の投資の収益率である利⌊率ず
    教育投資の限界収益率が均等化するS*たで
    教育投資を行うこずがわかりたすね

    倖生倉数の比范静孊分析

    たずは、➀個⌈間で胜⌒は同⌀
    しかし、䞻芳的割匕率が異なるケヌス
    を考えたす

    劎働者Aは、劎働者Bよりも割匕率が倧きいので珟圚志向であるず蚀えたす

    画像
    䞻芳的割匕率が各個人で異なるケヌス

    䞡者の胜力は同䞀であるので、匏の均衡条件「MRRS(S*)=」より、さんの最適な教育氎準はさんのそれよりも小さくなるこずになるのです
    たた、右図のwage - school locus の性質を考察するず、教育幎数が盞察的に少ないさんの賃金氎準は、さんよりも教育幎数を受けおいるさんよりも䜎くなるこずがわかりたす

    総じお、割匕率が⟌い劎働者ほど、他の条件を⌀定ずしお、教育幎数が短くなるこずが蚀えたす
    この結果、幎間劎働所埗が䜎くなっおしたうのです

    次は、胜⌒の効果に぀いお考察したす

    ②個⌈間で割匕率が同⌀ですが、各個人の胜⌒が異なるケヌスを想定したす

    すなわち、劎働者Aは、劎働者Bより✣たれ぀きの胜⌒が⟌く、教育の限界収益率が⟌い、ずいう蚭定で議論したしょう

    画像
    各個人の生たれ぀き胜⌒が異なるケヌス

    巊図より、任意の教育氎準Sにおいお、さんの教育に察する限界収益率が、さんのそれよりも倧きいです
    したがっお、最適な教育氎準の決定条件より、Aさんはさんよりも長い教育氎準が最適ずなるのです

    そしお、右の wage - school locus よりさんの賃金氎準はさんよりも高くなりたす
    しかし、胜力が高いほどwage - school locusは䞊方に䜍眮しおいたす

    よっお、異なる劎働者の間に芳察される賃金栌差(Δw)には、教育幎数の際によっお生じる栌差に加えお、生たれ぀きの胜力差に基づく栌差が含たれおいるのです💊

    これは、教育投資から埗られるリタヌンの掚蚈における ability bias の問題ずしお認識されおいるのです📝

    総括教育投資モデルの怜蚌可胜呜題

    教育投資モデルから埗られる
    むンプリケヌションは以䞋の通りです📝

    ①远加的に進孊する劎働者ほど、✣産性が高くなるこず

    ②远加的に進孊する劎働者ほど、生涯的にわたっおより⟌い賃⟊を受け取るこず

    ③教育の限界収益率は、およそ垂堎利⌊率に等しくなるこず

    ④孊校教育の費✀はどの幎霢でも同じであるが、そこから埗られるリタヌンは卒業しお
    初めお埗られるため、働き始める前(若いうち)に教育投資を⟏うこずが珟実瀟䌚ず敎合的であるこず

    これらのむンプリケヌションを螏たえお
    孊校に通う時間を倧切にしたいですね📝

    人生の䞭で、どれだけ教育が倧事なのか
    ずいうこずをご理解いただけたのではないでしょうか
    芪埡さんの経枈力は、子䟛の孊力氎準に倧きく䟝存するずいうこずも想起できるはずです

    だからこそ、勉匷だけではなく䜕事においおもより䞻䜓的に行動し、成長できるように
    この孊生の期間を過ごすこずが、望たしいず
    いうマむンドセットに至るのではないでしょうか🎊

    本日の解説は、以䞊ずしたす
    今埌も経枈孊理論集ならびに
    瀟䌚課題に察する経枈孊的芖点による説明など
    有意矩な内容を発信できるように努めおたいりたすので、今埌ずも宜しくお願いしたす🥺

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    こちらのマガゞンにお
    卒業論文執筆ぞの軌跡
    ゚ッセンシャル経枈孊理論集、ならびに
    囜際経枈孊🌏の基瀎理論をたずめおいたす

    今埌、さらにコンテンツを拡充できるように努めお参りたすので、今埌ずも䜕卒よろしくお願い申し䞊げたす📚

    たた、こちらに卒ずしおの私の就職掻動䜓隓蚘をたずめたマガゞンをご玹介させおいただきたす👍
    様々な芳点から就職掻動に぀いお考察しおいたすので、ご䞀読いただけたすず幞いです

    改めお、就職掻動は
    本圓に「ご瞁」だず感じたした🍀

    だからこそ、ご瞁を倧切に
    そしお、遞んだ道を正解にできるよう
    これからも努力しおいきたいなず思いたす🔥

    最埌たでご愛読いただき誠に有難うございたした

    あくたで、私の芋解や思ったこずを
    たずめさせおいただいおたすが
    その点に関したしお、ご了承ください🙏

    この投皿をみおくださった方が
    ほんの小さな事でも孊びがあった
    考え方の匕き出しが増えた
    読曞から孊べるこずが倚い
    などなど、プラスの収穫があったのであれば

    倧倉嬉しく思いたすし、投皿䜜成の冥利に尜きたす
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    今埌ずも䜕卒よろしくお願いいたしたす


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