Python環境構築を最短3ステップで完了 #3
Pythonプログラミングの基礎を学ぶ前に必要な環境設定について詳しく説明します。Anacondaのインストールから始め、JupyterLabを利用した開発環境の設定までをカバーします。
私が、Pythonを始めるまでに時間がかかったとこです。
2-1. Anacondaとは？
Anacondaは、科学計算やデータサイエンスに特化したPythonのディストリビューションです。多くの科学計算やデータ分析に便利なライブラリがプリインストールされているため、個別のパッケージ管理や環境設定の手間を大きく削減できます。
個人かつ非商用目的による使用
教育機関における学生または教員の使用
非営利団体の従業員による非営利目的の使用
非営利研究機関における、社会的ニーズやグローバルな課題に取り組むための研究および開発
非営利団体における公益のための研究活動で収益をもたらさない目的での使用
合計200人以下の共同体における事業体の従業員の使用
2-2. PythonとAnacondaのインストール
Pythonと必要な科学計算ライブラリを簡単に導入できるAnacondaを利用することで、Pythonの学習と実践がスムーズになります。
インストール手順：
Anacondaの公式サイトにアクセスします。
「Download」から、利用するオペレーティングシステム（Windows, macOS, Linux）に合ったインストーラを選択してダウンロードします。
ダウンロードしたインストーラを開き、指示に従ってインストールを完了させます。インストール中に表示されるオプションで「Add Anaconda to my PATH environment variable」を選択することを推奨します。
2-3. JupyterLabの設定と利用
JupyterLabはAnacondaに含まれているインタラクティブな開発環境で、コードの実行、文書の作成、データの可視化を直感的に行うことができます。
JupyterLabの起動と利用：
インストール後、スタートメニューやターミナルから「Anaconda Navigator」を開きます。
Navigatorのホーム画面から「JupyterLab」を起動します。
JupyterLabがブラウザで開いたら、「New」ボタンからPython 3のノートブックを新規作成し、Pythonコードの記述と実行を試みます。
2-4.過去の実施手順
1.Pythonのダウンロード＋インストール
2.Anaconda Navigatorのダウンロード＋インストール
3.ライブラリーのインストール
ex) pip install <ライブラリー＞ をWindowsなら”コマンドプロンプト”、Macなら”ターミナル”に入力する
pip install spotipy ＃ Spotify Web APIをPythonから使いやすくするためのライブラリpip install openpyxl ＃ Excelファイル（特に .xlsx 形式）を読み書きするためのライブラリで、Pythonを使用してExcelファイルを操作する際に広く利用される以上
