AIネイティブな時代におけるUXデザインの在り方とは？

この記事はAlgomaticアドベントカレンダー2024 16日目の記事です🎄

突然ですが、私は生成AI×事業開発のスタートアップ「Algomatic」で、生成AIやLLM(大規模言語モデル)を前提とした新規事業開発を行っています。
2024年12月現在、新規事業自体はステルスで進めているのですが、私が入社した4月には想像もしなかった事業が生まれ、顧客の方々が求める価値を日々着実に提供し始めています。

そんなAIを前提とした事業開発を行っている中で感じた、AIネイティブな時代における変化や、UXデザインや体験設計の在り方について、できるだけ前知識のない方にも伝わるようにこの記事ではお話をしたいと思います。

「AIネイティブ」な時代への突入

多くの方が認識されているように、世界では生成AIやLLMの技術が日進月歩で進化しており、もう生成AI以前の世界には戻れないような大きな革命がもたらされています。

そんな生成AI/LLMを前提とした時代において、これまで人が行っていたあらゆるワークフローやプロセスが、AIによって代替もしくは強化されていく流れはもはや止められないでしょう。

ただし、これらの技術革新が多くの人に行き渡るまでまだまだ時間がかかると思われているのが一般的な認知なのではないでしょうか。

生成AIへの一般的なイメージの乖離

生成AIというと「何かチャットで質問してそれなりの回答が返ってくる検索の代替」くらいのイメージを持っている方もまだ多く、日々生成AIに触れている人の数はまだ全体からするとごく少数というのが現実ではないでしょうか。

実際、IT系企業に勤める知人と話をした際には、「生成AIってまだ実用に至っていないんでしょう？」「精度が悪いよね」「個人のタスクを一部省力化するのには便利だよね」と言った声がほとんどでした。

しかし、私がAlgomaticへ転職し、実際に生成AIやLLMを前提とした事業開発を目の当たりにしてその凄まじさを実感しました。では一旦何が大きく変化したポイントなのでしょうか。

「思考」の代替による革命

以下の記事にある通り、生成AI以前のプロダクトでは、アクションフローを支援・代替することはできても、思考フローを支援・代替することは難しい状態でした。

しかし、生成AIやLLMの登場によって「思考」フローの代替までできるようになったことで、人間にしか行えないと思われていたワークフローをAIプロダクト・システムに落とし込むことが可能になったのです。

例えば、ある専門家がアクションAを行う場合、その裏側で行われていた暗黙的な思考フローまでLLMによって代替できるようになったことで、価値提供の仕方が根本から再定義され、人間の思考を必要としない全く新しいワークフローを構築することが可能になったのです。

「AIネイティブ」とは

前置きが長くなりましたが、そんな人間にとって大きな変革が訪れている現代において、私は以下のような意味合いでAI/LLMを前提とした適応を「AIネイティブ」と呼んでいます。

このAIネイティブな時代において、人が行なっていたことが本当に人にしかできないのか見直され、ありとあらゆるワークフローの再定義が行われていくでしょう。そしてその時、私たちが従事する「事業開発」や「UXデザイン」の領域にも大きな変化が起こっていくことを確信しています。

AIネイティブシフトの事例

ここで一つ、AIネイティブな事業の事例をなぞって、どのような変化が起こっているのかを解説します。
以下の図は、弊社で提供中のAI翻訳サービスを簡略化したフロー図です。

Before：人(翻訳家)が行うワークフロー
1. 大量のインプット情報(元データやコンテキスト情報)を脳にインプット
2. 翻訳する言語に関する知識を用いて、1を振り返りながら翻訳を実行
3. 自然な翻訳データをアウトプット
4. 要件に合うようにフィードバックを受け調整

After：AI/LLMを前提としたワークフロー
1. 元データやコンテキスト情報をAI/LLMに渡しやすい形へ加工しインプット
2. 用途ごとにチューニングされたAI/LLMによって翻訳を実行
3. 自然な翻訳データをアウトプット
4. 自然な翻訳データになるよう適切なフィードバックを与える

では、このBefore/Afterを比較すると何が変化したのでしょうか？

それは、これまで高い専門性を有していないと行えなかったコアプロセスをAI/LLMが代替・支援することによって、「いかに良質なインプットをAIに与えるか」「いかにアウトプットに対して適切なフィードバックを与えるか」というワークフロー全体のディレクションへと、専門性を持った方を含む人間の能力を発揮する領域が大きくシフトしたのです。

ユーザーの真の目的を見つめ直す

このように、人間を中心にした従来のワークフローが大きく変化していく現代において、ビジネスの世界で働く私たちが立ち返るべき重要な問いがあると思っています。

「そもそも人は何のためにツールを使うのか？そのサービスにお金を払うのか？」

人がそのサービスにお金を払うのも、ツールを使うのにも目的があるはずです。その目的とは、ユーザーが得たい「アウトカム」を得るためだと考えています。
決してツールを使いたいから使うわけでも、善意でお金を払いたいから払うわけでもありません。

「しやすく」から「得やすく」へ

生成AIやLLMが出てくる前までは、人間が行なっていたワークフローを前提として、より“〇〇しやすくする”ことでアウトカムへとユーザーを近づけるような価値提供の仕方が主でした。しかし、AIネイティブな時代においては、極端な話人間が何かを行わなくてもアウトカムを得られるような価値提供の仕方が可能になるのです。

そのため、UXデザイン・体験設計においても、人間が“〇〇しやすい”体験から、良いアウトカムを“得やすい”体験へとそもそもの考え方をシフトしていく必要があると考えます。
これは、言い換えると「AIと人間の協働のためのUXデザイン・体験設計」とも言えるのかもしれません。

ユーザーが得たいアウトカムを得やすくするための手段として、これまでと全く違ったAIネイティブな価値提供の仕方ができるかもしれない。そう考えるだけで、ワクワクしてきませんか？

AIネイティブな時代を乗りこなすために

さいごに、私はAIネイティブな時代において、改めて「Goal-Directed Design」がより重要になっていくのではないかと考えています。

ユーザー体験の力点が「利用」から、アウトカムを得やすくするためのAIとの「協働・分業」へシフトしつつある今だからこそ、これまでの方法やプロセスのバイアスに捉われず、AIネイティブな時代におけるGoal-Directedな意思決定やUXデザインをしていくことが更に求められていくと私は日々感じています。

Goal-Directedなチームと共に

とはいえ、特に不確実性の高い0→1の事業開発においては、ユーザーの声に耳を傾けユーザーのゴールに焦点を当てて考え抜くのは、デザイナーだけの役割ではありません。

むしろチーム全員がユーザーの一次情報にどっぷりと浸かりながら、ユーザーのゴール・アウトカムのための未知の価値を、最速で学習のプロセスを回し現実のものとすることこそが本質的に重要です。

繰り返しになりますが、生成AIやLLMの技術は日進月歩で進化しています。この何が正解になるかわからない面白い時代で、まだ見ぬ価値に本気で向き合い「時代を代表する事業群」を創り出そうとしているAIネイティブなチームにワクワクする方はお気軽にお声がけください！

※この記事は「HCD-Netフォーラム2024」「"大"テック業界忘年会」にて行なったLTの内容を加筆したものです。

この記事がいつか誰かの背中を押すようなものになりますように🎄