生成AIのリスクを自転車で例えると？意外と知らないルールの話

どうも、久我レイジです。

ChatGPTのGPT Image 2を触っているのですが、これ本当にすごいと思う反面、ここまで作れてしまうと、逆に気をつけないと危ない領域もかなりあるなと感じました。

便利になった、で終わる話ではないんですよね。
むしろ強くなったからこそ、前より雑に触れなくなった感じがある。

今日はそのあたりを少し整理してみます。

GPT Image 2で気をつけたい3つの領域

全部を広げると話が散るので、今回は特に気になった3つに絞ります。

①ひとつは、化粧品などの商品系ビジュアルです。

最近、SNSで話題になっている、CM系の画像イラスト。このあたりは、広告っぽい見せ方や、効能がありそうに見える表現、公式素材のような雰囲気まで出せてしまう。

でも、そこが強くなればなるほど、見る側に「本当に売られている商品」や「実際に効果があるもの」のように受け取られやすくなります。

商品に寄せすぎると、景品表示法の観点でも無関係ではいられません。

景品表示法は、実際より著しく良く見せたり、有利に見せたりすることで、消費者が誤認するのを防ぐためのルールです。

もちろん、イメージとして表現すること自体がすぐに問題になるわけではありません。ただ、完成度が高いほど、そのまま誤認につながる可能性がある
という点は、これまで以上に意識しておいた方がいいと思っています。

②次に、既存IPを使ったビジュアル生成です。

有名作品のキャラクターや世界観を使って、映画ポスターのようなものを作りたくなる気持ちはわかります。

ここは基本的に、著作権の話になります。
著作権は「アイデア」ではなく「表現」を守るものなので、ジャンルや設定そのものは問題になりません。

ただし、
・特定のキャラクターに見える
・衣装やデザインがかなり一致している
・構図や雰囲気が元作品を強く想起させる

こういったレベルまで寄ってしまうと、著作権侵害にあたる可能性が出てきます。

実際、それっぽいものがかなり出せてしまう。
少し寄せたつもりでも、見る側にはかなり直接的に伝わるんですよね。

しかも完成度が高くなるほど、単なる遊びでは済みにくくなる。ここは軽く触ったつもりでも、思っている以上に線を越えやすい領域だと思います。

③３つめが、他者コンテンツの無断生成です。

誰かの作品、絵柄、写真、世界観を土台にして作ること自体がやはり危うい。

見た目を多少変えたとしても、出発点が他人の表現に強く依存していれば、その問題は消えません。

さらに、
・公式のビジュアルのように見える
・実在のブランドと関係がありそうに見える

といったケースでは、著作権だけでなく、商標や不正競争といった別の観点も関わってくる可能性があります。

ここでポイントになるのは、作った側の意図ではなく、見る側がどう受け取るかです。

この3つは別々に見えるんですが、少し奥ではつながっています。

どれも結局、誰かが積み上げてきた表現や価値に、どこまで依存しているかという話なんですよね。

生成AIは、その距離を一気に縮めてしまうツールです。だからこそ便利なんですが、その分だけ、線引きもシビアになっている。ここは一度、立ち止まって考えておいた方がいい領域だと思っています。

生成AIのルールは、自転車の交通ルールに少し似ている

共通しているのは、画像の精度が上がったことで、それっぽさがそのまま越えてはいけない線をまたぎやすくなったことです。

・商品っぽく見える
・公式っぽく見える
・あの作品っぽく見える

以前は、もう少し距離があった気がするんですよね。

でも今は、その距離がかなり縮まっている。
しかも、ここは他人事ではないと思っています。

僕もルールを知らずに生成してしまう可能性はあるし、その場では問題ないと思っても、あとから見ると危うさが出てくることもあるはずです。

悪意があるというより、知らないまま触ってしまうことの方が多いのかもしれません。

だから大事なのは、生成しないことではなく、公開前に一度立ち止まることなんだと思います。

生成AIは、自転車の交通ルールに少し似ているのかもしれません。

2026年4月から、自転車にも「反則金（いわゆる青切符）」が適用されるようになりました。

これまでは注意で済んでいたような行為でも、
今は違反として扱われるケースが増えています。

例えば、

・スマホを見ながらの「ながら運転」
・信号無視や一時停止をしない

こういった行為は、普通に反則金の対象になります。しかもこれ、意外と知られていないんですよね。

大人でも曖昧な人が多いし、子どもに至っては、ほぼ知らないまま乗っているケースも多い。

でもルールって「知らなかった」では済まないこともある。

でも、それを細かく把握している人は多くない。だからこそ、公開前に一度確認する感覚が大事になってくる気がしています。

GPT Image 2時代はオリジナルIPが強い　

こういう話をすると、じゃあ危ないから触らない方がいいのか、という方向に行きがちなんですが、僕はそうとも思っていません。

むしろ逆で、自分のキャラクター、自分の作品、自分のIPを持っている人はかなり強いと思っています。

GPT Image 2の本当の強さは、誰かのものをそれっぽく作ることではなく、自分の世界を広げる速度を一気に上げられるところにあるはずです。

そこはかなり大きいです。

ポスターの方向性を試すこともできるし、キャラクターの見え方を変えたり、作品の入口を増やしたりもできる。

もともと原型が自分にあるなら、この進化はかなり前向きに使えると思うんですよね。

僕がやっているアバター制作とイラスト化

僕自身のやり方としては、まず商用利用可能なアバターを自分で制作して、そのアバターをもとにイラスト化していく形を取っています。

こうすると、オリジナル作品として使いやすい土台を持ちやすい。

商用利用可能&無料制作が可能なVRoid Studio⬇️

ただ、ここで本当に大事なのは、アバターを作る段階から自分の発想をフル回転させることです。

この時点で誰かのキャラクターや既存作品を強く参考にしてしまうと、あとからイラスト化したとしても、本当の意味でオリジナルとは言いにくい。

見た目だけ変えても、最初の地点に引っかかりが残っていれば、そこが後でリスクになります。

逆に、イラストを先に作って、それをもとにアバター化する場合でも同じです。

そのイラスト自体が、他者の表現に強く依存したものかもしれない。そうなると、それを土台にしても安心してIPとは言えなくなってくる。

結局大事なのは、アバターが先か、イラストが先かではないんですよね。

オリジナルIPで大事なのは最後の見た目より原型

たぶん一番大事なのは、最初の原型がどこから来ているかなんだと思います。

オリジナルかどうかは、最後にどんな絵になったかだけでは決まらない。むしろ、出発点を誰が生み出したのかの方が大きい。

最後の仕上がりはいくらでも整えられる時代になってきました。でも、原型だけはたぶん別です。
そこがちゃんと自分の中から出てきたものなのか。
この感覚を持ったまま使うのと、便利さだけで進むのとでは、たぶん後でかなり差が出る気がしています。

GPT Image 2はかなり面白いです。
ただ、強くなったからこそ、最後の見た目だけではなく、その手前まで見にいく必要がある。

その意識があるかどうかで、使い方はだいぶ変わってくるはずです。

この先、生成AIがもっと自然になっていったときに、何が残るのか。たぶんその答えは、まだ途中にあるんだと思います。

僕自身も気をつけながら、この素晴らしいテクノロジーを使っていこうと思います。

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