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画像1枚ず動画1本はいくらかかるgrsaiで考える4皮類のAIモデル料金



    AI生成を仕事に䜿い始めるず、「どのモデルが䞀番安いか」ずいう問いが最初に出おきたす。

    しかし、画像を1枚䜜るモデルず、動画を30秒生成するモデルを、単玔に同じ基準で比范するこずはできたせん。䟡栌の単䜍が異なるからです。画像モデルは通垞「1回の生成ごず」、動画モデルは「1秒ごず」に課金されたす。

    たず必芁なのは、最安のモデルを探すこずではなく、仕事の皮類に合った䟡栌単䜍を理解するこずです。

    grsaiで確認できる䞻な料金

    モデル皮類公開料金䞻な仕様GPT Image 2画像¥0.03回1K察応nano-banana-pro画像¥0.09回1K・2K・4K察応MiniMax H3動画¥0.05〜¥0.15秒480p・768p・1080p、最長15秒Wan 3.0動画¥0.165〜¥0.66秒480p・720p・1080p、最長30秒

    画像制䜜だけを考えるなら、GPT Image 2は1回¥0.03で、ラフ案、SNS甚の背景、アむデアスケッチ、構成確認などに䜿いやすい䟡栌垯です。

    䞀方、nano-banana-proは1回¥0.09ですが、1K・2K・4Kを扱え、grsaiの案内では解像床が倉わっおも同䞀䟡栌です。商品画像の修正、高解像床のビゞュアル、既存画像の線集など、より现郚を確認したい䜜業に向いおいたす。

    動画では、MiniMax H3が短尺玠材向けです。480pなら1秒¥0.05、768pなら¥0.07、1080pなら¥0.15です。ただし、最倧生成時間は15秒で、1080pは10秒たでずいう制限がありたす。

    Wan 3.0は480p Â¥0.165、720p Â¥0.33、1080p Â¥0.66で、最長30秒の生成に察応したす。参照画像・音声、銖尟フレヌムを䜿った動画蚭蚈に向いおおり、より長いストヌリヌや耇数カットの詊䜜に䜿いやすいモデルです。

    10秒ず30秒で芋るず、刀断しやすくなる

    動画モデルは、秒単䟡だけでなく、実際に䜕秒生成するかで考える必芁がありたす。

    モデル10秒・䜎解像床10秒・高解像床30秒生成MiniMax H3Â¥0.50480p¥1.501080p非察応Wan 3.0Â¥1.65480p¥6.601080p¥4.95〜¥19.80

    短いSNS玠材やカメラワヌクの確認なら、MiniMax H3で十分なケヌスがありたす。商品が珟れる5秒、人物が振り返る8秒、背景が倉わる10秒ずいった短いカットでは、秒単䟡の䜎さが効いおきたす。

    䞀方、30秒のブランドムヌビヌ、芳光PRの詊䜜、教育コンテンツの導入、人物の感情倉化を含む映像では、Wan 3.0の長尺察応が意味を持ちたす。

    ここで重芁なのは、Wan 3.0がMiniMax H3より高いから䞍利、ずいう単玔な話ではないこずです。必芁な動画の長さ、参考玠材の䜿い方、最終的な線集工皋たで含めお遞ぶ必芁がありたす。

    「最安」は䞀番安い単䟡では決たらない

    たずえば商品広告を䜜る堎合、最初に必芁なのは高解像床の完成映像ではありたせん。

    最初に必芁なのは、「商品の芋え方」「背景」「カメラの距離」「人物ずの関係」が正しいかを確認するこずです。その段階では、䜎解像床・短時間の動画や、画像モデルによる静止画案の方が合理的です。

    画像で䞖界芳を確認
    ↓
    短い動画で動きを確認
    ↓
    採甚案だけを高解像床で出力
    ↓
    字幕・ロゎ・音声を線集で远加

    この流れを䜜れば、最安のモデルを䞀぀に決める必芁はありたせん。GPT Image 2で倧量の構図案を䜜り、nano-banana-proで商品ビゞュアルを敎え、MiniMax H3で短い動きを詊し、Wan 3.0で長尺の採甚案を䜜る。これが、䟡栌ず品質を䞡立させる䜿い方です。

    たずめ

    grsaiの料金衚を芋るず、画像ず動画では「安さ」の意味が異なりたす。

    • ずにかく倚くの画像案を出したいなら、GPT Image 2

    • 高解像床の画像線集や商品衚珟なら、nano-banana-pro

    • 短い動画カットを䜎コストで詊すなら、MiniMax H3

    • 30秒の構成や参照玠材を䜿った動画制䜜なら、Wan 3.0

    最も安いモデルを探すより、最も無駄なく䜿えるモデルを遞ぶ。その方が、最終的な制䜜コストは䞋がりたす。

     
     

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