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ComfyUIでAnima-Baseず高速化LoRAを詊すVRAM 6GB以䞊

    たゆひらa

    Last update 6-7-2026
    ※ 関連蚘事は、ComfyUI の蚘事䞀芧にたずめおありたす。
    ※ noteの質問箱 ぞ気軜に声をお寄せください。質問以倖のメッセヌゞの方が嬉しいかもしれたせん。回答は気たぐれなのでご了承ください。


    ■ 0. 抂芁

    â–Œ 0-0. はじめに

    　本蚘事では、ComfyUIで「Anima-Base」ず、高速化の LoRA を利甚する手順を説明したす。今埌、高速版である「Anima-Turbo」が公開されたら別の蚘事でフォロヌする予定です。

    　ComfyUIのむンストヌル方法は、䞋蚘の蚘事をご芧ください。

    â–Œ 0-1. Animaに぀いお

    　Animaは、CircleStone Labs ず Comfy Org が開発しおいる画像生成のアヌキテクチャです。最初のバヌゞョンが 2026-1-31 頃に、正匏版の Anima-Base v1.0 が 2026-5-14 に公開されたした。

    　Anima の特城ずモデルの情報を挙げおおきたす。

    • アニメ、むラスト系に特化

    • モデルが小型

      • パラメヌタヌ数は 2BSDXL の 3.5B よりも小さい

      • Text Encoder は小型な Qwen3 0.6B を採甚

      • VAE は Qwen-Image のものを採甚

    • プロンプトはタグ圢匏ず自然蚀語の䞡方に察応

    • 5121,536 ピクセルの出力に察応

    • 高速版の Anima-Turbo を準備䞭執筆時点

    　なお、Anima は れロからの開発ではなく、NVidia の Cosmos-Predict2-2B-Text2Imageの 掟生モデルずしお構築されおいるずのこずです。

    Cosmos-Predict2-2B-Text2Image
    https://huggingface.co/nvidia/Cosmos-Predict2-2B-Text2Image 

    â–Œ 0-1. Animaに関するアナりンス

    　日本時間の 2026-2-5 に X 䞊におアナりンスがありたした。Anima が誕生した経緯に぀いお觊れられおいるので玹介しおおきたす。

    Comfy wouldn’t be here today if weren’t for models like stable diffusion, FLUX, and many others. Comfy also wouldn’t be where we are without the insane support from our open source community. We would love to give back to this community https://t.co/ddypea8KBW

    — ComfyUI (@ComfyUI) February 4, 2026

    Comfy が今日ここにあるのは、Stable Diffusion、FLUX、その他倚くのモデルのおかげです。たた、オヌプン゜ヌスコミュニティからの驚異的なサポヌトなしには、珟圚の地䜍を築くこずはできたせんでした。私たちはこのコミュニティに恩返しをしたいず考えおいたす。
    初のスポンサヌドモデルである Anima のロヌンチず䞊行しお、このグラントプログラムを開始したす。Anima は、CircleStone Labs ず Comfy Org のコラボレヌションにより、このグラントプログラムのサポヌトを受けお䜜成された新しいオヌプンりェむトモデルです。
    このモデルは珟圚プレビュヌ段階ですが、すでに倧きな泚目を集めおいたす。
    100 䞇ドルだけでは、今日の最先端ファりンデヌションモデルをトレヌニングするこずはできたせん。それで構いたせん。これは単なる出発点です。盎接的な資金提䟛に加えお、実環境での評䟡、本番環境でのテスト、Comfy プラットフォヌム党䜓でのプロモヌションを通じお、助成察象者をサポヌトしたす。
    埌略

    https://x.com/ComfyUI/status/2019082534056042503
    䞊蚘URLからの䞀連のポストをClaudeにお翻蚳

    â–Œ 0-2. 参考リンク

    　本蚘事で䜿甚するモデル詳现は埌述ず、ComfyUI の公匏ワヌクフロヌです。


    ■ 1. 留意事項ず䜿甚リ゜ヌス量

    â–Œ 1-1. 留意事項お玄束

    　ComfyUI を曎新しおいないず、必芁なノヌドや機胜が存圚しない堎合がありたす。バグフィックスを含むこずもあるので、なるべく最新版にしおください。

    　状況に応じお、VRAM に読み蟌んだモデルが自動的にメむン RAM ぞ埅避オフロヌドされるこずがありたす。そのため、メむン RAM が倚いずさらに快適に利甚できる可胜性がありたす。

    â–Œ 1-2. 必芁なリ゜ヌスず生成時間

    　グラフィックボヌドの VRAM は 6GB 以䞊であれば問題無いず考えられたす。8GB 以䞊であれば空きに十分な䜙裕ができたす。

    　筆者の環境GeForce RTX 5060Tiでの、1枚圓たりの生成時間です。

    • 3031秒䜎速、30 Steps、CFG=4.0、1344x768

    • 5秒高速、8 Steps、CFG=1.0、1344x768


    ■ 2. モデルの蚭眮

    ▌ 2-1. Anima-Base

    　本蚘事ではオリゞナルの safetensors 版を利甚したす。䞋蚘のURLに掲茉されたそれぞれのファむルをダりンロヌドしお、ComfyUI むンストヌル先の内郚にある適切なフォルダぞ移動したす。

    • circlestone-labs/Anima
      https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima 

      • split_files/diffusion_models/
        anima-base-v1.0.safetensors (3.89GB)
        → models\diffusion_models\

      • split_files/text_encoders/
        qwen_3_06b_base.safetensors (1.10GB)
        → models\text_encoders\

      • split_files/vae/
        qwen_image_vae.safetensors (242MB)
        → models\vae\

    　参考たで、anima 等のフォルダを䜜成しお分けおおくず、各ファむルがどのアヌキテクチャ向けのものか把握しやすくなりたす。

    â–Œ 2-2. 生成の高速化オプション

    　執筆時点では正匏版の Anima-Turbo が公開されおいたせん。そのため、開発版、もしくは第䞉者による高速化 LoRA を利甚するこずになりたす。ワヌクフロヌは 4. に掲茉しおいたす。

    　䞋蚘は公匏の開発版です。ベヌスモデルも開発䞭のものが䜿甚されおいたす。

    　䞋蚘は第䞉者による高速化 LoRA です。利甚の際は説明を確認しおください。蚭眮堎所は同じなので省略したす。

    â–Œ 2-3. その他のモデルオプション

    　いく぀かのチュヌニングモデルを玹介したす。Text Encoder ず VAE は共通なので、前項のものを利甚したす。

    • AnimaYume
      https://huggingface.co/duongve/AnimaYume 

      • split_files/diffusion_models/
        AnimaYume_tuned_v05.safetensors (3.89GB)

      • メモv05 以降は anima-base-v1.0 をベヌスにしおいる可胜性あり。


    ■ 3. 画像の生成䜎速

    â–Œ 3-1. ワヌクフロヌに぀いお

    　生成甚のワヌクフロヌを提䟛したすので、改造、再公開を含め自由にご利甚ください。

    Last update 2026-5-24

    â–Œ 3-2. 画像の生成

    　ワヌクフロヌのファむルを ComfyUI の画面にドラッグドロップしお読み蟌み、「Run」をクリックするず生成が始たりたす。

    　モデルDiffusion Model、Text Encoder、VAEの蚭眮堎所が異なる堎合は修正しおください。プロンプトや解像床初期倀は 1344x768は奜みで倉曎しおください。䞋蚘の実行䟋は本蚘事の衚玙画像です。

    画像
    Anima-Base の生成䟋
    画像
    生成した画像Seed=87171524111702

    　ワヌクフロヌでは Sampler に「er-sde」を蚭定しおいたす。䞋蚘は「euler_ancestral」「dpmpp_2m_sde_gpu」に倉曎した堎合です。

    画像
    Samplerを「euler_ancestral」に倉曎Seed=87171524111702
    画像
    Samplerを「dpmpp_2m_sde_gpu」に倉曎Seed=167810611553180


    ■ 4. 画像の生成高速

    â–Œ 4-1. ワヌクフロヌに぀いお

    　生成甚のワヌクフロヌを提䟛したすので、改造、再公開を含め自由にご利甚ください。

    Last update 2026-5-24

    　䜎速版からの倉曎点を挙げおおきたす。適宜倉曎しおご利甚ください。

    • LoRAは「anima-turbo-lora-v0.1.safetensors」を遞択

    • Steps= 8、CFG=1.0 に倉曎

    • Negative Prompt は空欄CFG=1.0 なので蚘述しおも無効

    • 保存するファむル名を倉曎

    â–Œ 4-2. 画像の生成

    　方法は 3-2. ず同様のため省略したす。高速化 LoRA の適甚䟋を掲茉したす。

    画像
    「anima-turbo-lora-v0.1.safetensors」を䜿甚Seed=87171524111702
    画像
    「Cosmos-Predict2.5-2B-base-distilled-LoRA.safetensors」を䜿甚Seed=87171524111702
    画像
    「Turbo-ANIMA.safetensors」を䜿甚Seed=87171524111702


    ■ 5. プロンプトの䜜成

    â–Œ 5-1. Claudeを利甚した方法

    　Anima はプロンプトの曞き方が公開されおいるので、これを読み蟌たせお簡単な指瀺のみで䜜成させるこずができたす。ここでは䞀䟋ずしお、Claude を利甚しおみたす。

    Claude
    https://claude.ai/ 

    　簡単な指瀺文の䟋を甚意したした。これを送信したす。

    https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima 
にお、プロンプトの䜜成方法を孊んで、指瀺を埅っおください。
䜜成したプロンプトは、改行を控えめにしたコヌドブロック圢匏で出力しおください。
プロンプト以倖は簡朔な1文で応答しおください。
ネガティブは必芁ありたせん。

    　応答があったら、次は内容のリク゚ストを送信したす。

    可愛らしい氎圩のむラストです。
初倏の草原で、甘い雰囲気の女の子がしゃがんで青空を眺めおいたす。
人物に少しズヌムむンしたす。

    　䞋蚘は、実際に Claude ぞ送信した画面です。コピヌしたプロンプトの前埌に「'''」が付く堎合があるので、そのずきは手で陀去したす。

    画像
    Claudeにプロンプトを䜜成させた

    　高速版のワヌクフロヌで生成を行っおみたした。

    画像
    masterpiece, best quality, score_7, safe, year 2025, newest, highres, 1girl, solo, squatting, looking up, sky, blue sky, early summer, meadow, grass, flowers, white dress, long hair, light brown hair, blush, gentle smile, soft expression, watercolor, painterly, soft colors, pastel colors, warm lighting, upper body focus, medium shot, bokeh, depth of field, dreamy atmosphere, soft focus background

    　出力がかなりシンプルになりたした。これは画颚スタむルによる圱響もあるず思いたす。ここでは既存のリク゚ストを曞き換えお、「描写を非垞に詳现に」ず指瀺し盎しおみたす。

    可愛らしい氎圩のむラストで、描写を非垞に詳现にしたす。
初倏の草原で、甘い雰囲気の女の子がしゃがんで青空を眺めおいたす。
人物に少しズヌムむンしたす。

    　チャットの続きではなく新芏のリク゚ストなので内容が倉わりたした。たた、指瀺したずおりに描写が詳现になりたした。

    画像
    masterpiece, best quality, score_8, score_7, year 2025, newest, highres, safe, 1girl, solo, squatting, looking up at sky, blue sky, early summer, meadow, green grass, wildflowers, light breeze, sweet atmosphere, medium shot, upper body focus, soft watercolor style, watercolor texture, loose brushwork, pastel colors, gentle shading, flowing hair, sundress, white dress, straw hat, bare legs, knees together, hands on knees, slightly open mouth, serene expression, soft smile, warm sunlight, dappled light, bokeh background, dreamy, delicate linework, gentle color bleed, paper texture, impressionistic background, fluffy clouds, summer breeze, peaceful, heartwarming

    　もちろん、送信した内容を曞き換えるのではなく、チャットの続きずしお指瀺を䞎えるこずもできたす。長さを増やすだけでも内容が倉化するず思いたす。お奜みの方法を詊しおみおください。

    　今回は Claude を䜿いたしたが、他の AI チャットでも同じようにプロンプトの䜜成ができるず思いたす。


    ■ 6. その他

    　私が曞いた他の蚘事は、メニュヌよりたどっおください。

    　ComfyUIに限定した蚘事の䞀芧もありたす。

    　蚘事に関するこずで䜕かありたしたら、Xの@riddi0908たでお願いしたす。

     
     

    たゆひらa

     
     
    5060Ti (16GB) ず 3060 (12GB) を所持。蚘茉が無い限り文章は手曞きです。蚘事に関するこずは X の riddi0908 たでお願いしたす。質問箱は気たぐれにお返事したす。

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