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NewBie image Exp0.1をMinicondaず専甚のComfyUI環境で詊す玄人向け

    たゆひらa

    Last update 12-7-2025
    ※ 実隓的な内容を取り急ぎたずめたものです。ひずずおりの手順は説明しおいたすが、䞀切のサポヌトを行いたせん。蚘述の誀りのみ察応したす。
    ※ 関連蚘事は、ComfyUIの蚘事䞀芧にたずめおありたす。


    ■ 0. 抂芁

    â–Œ 0-0. はじめに

    　本蚘事では、Windows PC䞊で「NewBie image Exp0.1」を「Minicondaず専甚のComfyUI環境」で利甚するための手順を説明したす。内容は最小限に近いものであり、たた、蚘述の誀り以倖の察応はしたせんのでご了承ください。

    â–Œ 0-1. 簡単な説明ChatGPTによる

    　NewBie image Exp0.1 ずは、NewBie AI が開発した「テキストから画像を生成する」実隓甚モデルで、玄 3.5 B パラメヌタの Next‑DiT を基盀ずしたアヌキテクチャを䜿い、テキスト゚ンコヌダず VAE を組み合わせるこずで、高品質なアニメ颚のむラストを生成できるよう蚭蚈されおいたす。

    â–Œ 0-2. やや詳现な説明ChatGPTによる

    　NewBie image Exp0.1 は、テキストで指瀺されたプロンプト自然蚀語やタグ圢匏の入力を、内郚でたず Gemma3-4B-it ず Jina CLIP v2 の皮類のテキスト゚ンコヌダで凊理・理解し、その「意味」ず「ビゞュアルな条件 (ビゞョン的敎合性)」を時間条件付け (time/AdaLN conditioning) に融合するこずで、プロンプトが意図する内容構図スタむルに忠実に応答できるようになっおいたす。さらに、出力には FLUX.1‑dev VAE を䜿っお画像を生成するため、色圩や質感、テクスチャの滑らかさを維持し぀぀、ディテヌルの现かいアニメ颚むラストを描き出す胜力がありたす。

    　蚓緎には、倧量の「高品質アニメ画像デヌタ」が䜿甚されおおり、そのためこのモデルは「アニメむラスト颚」に特化した画像生成に匷く、耇数キャラクタヌを含むシヌンや耇雑な構図でも、比范的安定しお高粟床な結果を出せるよう蚭蚈されおいたす。

    　ただし珟時点では実隓段階“Exp0.1”のリリヌスであり、出力が必ずしも想定通りになるずは限らない — ずいう泚意も明蚘されおいたす。

    â–Œ 0-3. 参考リンク

    　公匏のリンクです。

    　手順に関する情報元です。こちらのホストはクロヌルやコピヌの察策がされおいるようで、党文を取埗するこずができなくなっおいたす。

    â–Œ 0-4. 参考リンク2

    　Xでの情報です。ぶるぺんさん、情報提䟛ありがずうございたす。

    NoobAI チヌム(?)の新䜜 NewBie-Image らしいですわよバヌゞョン0.1だけど
    仕組みを含めお新䜜っぜいから詊そうず思ったけどめっちゃ詰たっおできない

    あずラむセンスが厳しめ完党商甚利甚犁止https://t.co/kVkZbobgmP

    — ぶるぺん/blue.pen5805 (@blue_pen5805) December 7, 2025

    🚀 NewBieAI-Lab drops NewBie-image-Exp0.1 — a 3.5B open-source ACG-native DiT model built for precise, fast, and high-quality anime generation.

    ✅ 3.5B params (8GB VRAM friendly — RTX 4060? ✅)
    ✅ Dual text encoders: Gemma-3-4B-it + Jina CLIP v2 → deep prompt understanding
    ✅
 pic.twitter.com/H2enn41g4D

    — ModelScope (@ModelScope2022) December 7, 2025


    ■ 1. 構築の手順

    â–Œ 1-1. 留意事項

    　本蚘事では、参考にした情報元のずおりにMinicondaを利甚し、専甚のComfyUI環境を構築したす。既にPythonや別のComfyUIがむンストヌルされおいおも、競合するこずはありたせん。

    　手順は筆者がたずめ盎し、情報元の内容だけでは䞍足するずみられる点等をサポヌトしおいたす。

    â–Œ 1-2. Minicondaのむンストヌル

    　むンストヌル枈みの堎合は本項を読み飛ばしおください。

    　䞊蚘のURLにアクセスしお䞀番䞋の「Miniconda Installer」ぞ進み、「Miniconda」の「Windows 64-Bit Graphical Installer」からダりンロヌドしおむンストヌルしたす。基本的にそのたた進めるだけですが、最埌の画面のチェックは倖しお構いたせん。

    â–Œ 1-3. condaの準備

    　Anaconda Promptを起動しお、䞋蚘のコマンドでcondaをアップデヌトしたす任意。

    conda update -n base -c defaults conda

    　次に䞋蚘を実行したす。通垞のコマンドプロンプト䞊からもcondaコマンドが䜿えるようになりたす。

    conda init cmd.exe

    　参考たで解陀方法です。今は行わないでください。通垞のコマンドプロンプト䞊からcondaコマンドが実行できなくなりたす。

    conda init --reverse

    â–Œ 1-4. 環境の䜜成

    　前項の蚭定が正しく行われおいるこずを確認するため、Anaconda Promptのりむンドりを閉じ、新芏のコマンドプロンプトを開きたす任意。

    　これ以降は、任意の䜜業ディレクトリに移動しおから実行しおください。手順の途䞭で「ComfyUI-Newbie-V0.1」ディレクトリが䜜成され、その䞭に環境を構築したす。

    　䞋蚘のコマンドを実行しお、専甚の環境を䜜成しおアクティベヌトしたす。もし、[(a)ccept /(r)eject /(v)iew] が衚瀺されたらaを、Proceed ([y]/n)? が衚瀺されたらEnterを抌したす。

    conda create -n newbie python=3.11
conda activate newbie

    　参考たで、䜜成した環境を削陀する方法です。今は行わないでください。Pythonのvenvずは異なり、この堎所には䜜成されないのでコマンドを䜿甚しお削陀したす。

    conda remove -n newbie --all -y

    â–Œ 1-5. 環境の構築1

    　PyTorchをむンストヌルしたす。これ以降は、「䞋蚘のコマンドを実行しおください」の蚘述は省略したす。

    pip install torch==2.7.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

    　FlashAttentionをむンストヌルするため、䞋蚘にアクセスしたす。

    　䞊から3番目の「flash_attn-2.8.3+cu128torch2.7.0cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl」をダりンロヌドしお、珟圚のディレクトリに移動しおからむンストヌルを行いたす。

    pip install flash_attn-2.8.3+cu128torch2.7.0cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl

    　ほかに必芁なパッケヌゞを事前にむンストヌルしたす。

    pip install "triton-windows<3.5"
pip install timm

    â–Œ 1-6. 環境の構築2

    　専甚のComfyUIをクロヌンしお、環境を構築したす。

    git clone --recursive https://github.com/NewBieAI-Lab/ComfyUI-Newbie-V0.1
cd ComfyUI-Newbie-V0.1
pip install -r requirements.txt
pip install -r .\custom_nodes\ComfyUI-Manager\requirements.txt
pip install -r .\custom_nodes\ComfyUI-KJNodes\requirements.txt

    â–Œ 1-7. モデルの蚭眮

    　モデルを蚭眮したす。匕き続き「ComfyUI-Newbie-V0.1」ディレクトリ䞊から行いたす。環境構築は枈んでいるので、newbieにアクティベヌトした状態でなくおも構いたせん。

    cd models
git lfs install

    　Text Encoderをダりンロヌドしたす。「google/gemma-3-4b-it」はアクセス蚱可が必芁なので、ミラヌに倉曎したした。

    git clone https://huggingface.co/unsloth/gemma-3-4b-it gemma3
git clone https://huggingface.co/jinaai/jina-clip-v2 jina_clip

    　コマンドプロンプトの䜿甚はここで終了なので、閉じおも構いたせん。

    　次にDiffusion modelずVAEをダりンロヌド、蚭眮したす。こちらはWebブラりザ䞊から手動で行っおください。

    â–Œ 1-8. 起動甚バッチファむルの蚭眮

    　䞋蚘の内容でバッチファむルを䜜成しお、䜜業ディレクトリ「ComfyUI-Newbie-V0.1」ディレクトリの䞀぀䞊に蚭眮しおください。ファむル名は任意ですが、筆者は「run_ComfyUI-Newbie-V0.1.bat」ずしたした。

    @echo off
cd /d "%~dp0"

:: Check conda
where conda >nul 2>&1 || goto :ErrorExit "conda not found" "Please run: conda init cmd.exe"

:: Activate environment
call conda activate newbie || goto :ErrorExit "Failed to activate environment: newbie"

:: Check directory
if not exist "ComfyUI-Newbie-V0.1" goto :ErrorExit "Directory not found: .\ComfyUI-Newbie-V0.1"
cd "ComfyUI-Newbie-V0.1"

:: Run ComfyUI
python main.py || goto :ErrorExit "Failed to run ComfyUI-Newbie-V0.1" "Command: python main.py"

pause
goto :EOF

:ErrorExit
echo ** ERROR **
echo %~1
if not "%~2"=="" echo %~2
echo.
pause
exit /b 1

    　以䞊で構築の手順はすべお完了です。無事に起動できるこずを祈りながら進めおください。

    　䞋蚘はおたけで、䜜業甚のバッチファむルです任意。newbieの環境にアクティベヌトした状態でコマンドを実行できたす。ファむル名は任意ですが、「run_cmd_ComfyUI-Newbie-V0.1.bat」ずしたした。

    @echo off
cd /d "%~dp0"

:: Check conda
where conda >nul 2>&1 || goto :ErrorExit "conda not found" "Please run: conda init cmd.exe"

:: Activate environment
call conda activate newbie || goto :ErrorExit "Failed to activate environment: newbie"

:: Check directory
if not exist "ComfyUI-Newbie-V0.1" goto :ErrorExit "Directory not found: .\ComfyUI-Newbie-V0.1"
cd "ComfyUI-Newbie-V0.1"

:: Run CMD with activation
cmd /k

pause
goto :EOF

:ErrorExit
echo ** ERROR **
echo %~1
if not "%~2"=="" echo %~2
echo.
pause
exit /b 1


    ■ 2. 画像の生成

    â–Œ 2-1. 留意事項

    　動䜜確認枈みのワヌクフロヌを提䟛したすが、最適な蚭定方法等に぀いおは筆者もよく分からないので、情報元などを参照しおください。

    â–Œ 2-2. ワヌクフロヌず実行結果

    　先述のバッチファむルで起動ができたら、http://127.0.0.1:8188 ぞアクセスしたす。䞋蚘のワヌクフロヌを読み蟌み、実行できるこずを確認しおください。生成した画像はoutputsディレクトリに保存されたす。

    　ワヌクフロヌは改造、再公開を含め自由にご利甚ください。System PromptずNegative Promptは、情報元0-3.を参照を参考に入力枈みです。Positive Promptは、情報元を参考にChatGPTで内容を倉曎したした。

    画像
    ワヌクフロヌの党䜓ず実行画面

    　出力画像は数回の詊行のみで遞んだものなので、チェリヌピックをほずんど行っおいない状態です。ご了承ください。stepsは少し枛らしおも倧䞈倫そうに芋えたした。

    画像
    出力された画像

    â–Œ 2-3. アンむンストヌルの方法参考

    　ComfyUIを実行しおいない状態で1-4.に掲茉したコマンドで環境を削陀し、残したいファむルを移動しおから「ComfyUI-Newbie-V0.1」ディレクトリを削陀しおください。Minicondaが䞍芁であればアンむンストヌルしおください。


    ■ 3. その他

    　私が曞いた他の蚘事は、メニュヌよりたどっおください。

    　ComfyUIに限定した蚘事の䞀芧もありたす。

    　蚘事に関するこずで䜕かありたしたら、Xの@riddi0908たでお願いしたす。

     
     

    たゆひらa

     
     
    5060Ti (16GB) ず 3060 (12GB) を所持。蚘茉が無い限り文章は手曞きです。蚘事に関するこずは X の riddi0908 たでお願いしたす。質問箱は気たぐれにお返事したす。

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