アラサー社会人、退職してアメリカ情報系大学院PhDを目指す

こんにちは、ちゅうげんです。

2020年春、念願だった米国情報系大学院の博士課程になんとか合格することができました。

これからがスタートラインではありますが、この合格に辿り着くまでに様々な難関があり、次に挑戦する方へ向け少しでも参考になればという想いと、受験直後でまだ記憶が新しいうちに自分自身の振返りも兼ねて受験体験記を執筆してみます。

まずはじめに結果からお伝えすると、
ペンシルバニア州立大学 情報理工学部 博士課程 へ進学予定です。
他にカリフォルニア大学デービス校のCSや、カリフォルニア大学アーバイン校のEECSなどからオファーをいただいておりました。

最近ではありがたいことに日本から海外院へ博士取得を目指す良質な受験記や情報も増えており、もはや自分が書く必要もないのかもしれませんが、一方で社会人が退職して米国大学院PhDを目指した体験記はあまり多くないとも感じており、本記事が一事例として、学生の方だけでなく社会人も含め、後に続く方々の一助となれたら幸いです。

このあとの章で出願の一部始終をまとめてみましたが、情報量が多いため、特定パートをすぐにお読みになりたい場合、目次からクリックして適宜ご調整ください。

あらかじめ注意していただきたい点として、
・この受験記は私個人の体験に基づくものであり、あくまで参考程度にご笑覧ください。研究室、大学、出願年度等により基準値も変わりますし、コロナ禍により今後の受験傾向は大きく変わるかもしれません。
・CSや情報系専攻の方とは親和性が高いと思いますが、他専攻の場合は状況が異なる可能性があります。

自己紹介

略歴
2019.2-2020.4       [私の受験スケジュールの振り返り]に記載
2017.4-2019.1　リクルート（リサーチエンジニア/データサイエンティスト）
2015.4-2017.3　東京工業大学 修士 知能システム科学専攻（現在の情報理工学院知能情報コース）
2011.4-2015.3　筑波大学 学士 社会工学類 経営工学専攻

研究キーワード
計算社会科学 / 機械学習 / ネットワーク科学 / 情報可視化 / ソーシャルネットワーク / 人間行動モデリング / 自然言語処理 / ウェルビーイング

研究関心は主に計算社会科学にあり、人間行動や社会現象をWEB・ウエラブルセンサ・ソーシャルログ・ライフログなどの大規模データから、情報技術や数理モデルによって定量的に解明したり、知識発見したり、社会実装することに興味があります。もちろんPhD進学後もこの分野で研究を続ける予定です。

出願時スペック
TOEFL：91 (R:25, L:20, S:23, W:23)
GRE：V:140, Q:169, W:4.0 (後述しますがVerbal140はかなり低い)
GPA：学部:3.3/4.0, 修士:94/100
論文実績：査読付き国際会議(workshop)2本、国内会議3本
実務経験：約2年間の社会人経験、3年間の企業との共同研究学生、1年間の企業での長期インターン
国内奨学金：なし（いわゆる"カネなし"）
コネクション：当初はなかったが退職後、メールや大学訪問によりなんとか一部つくった（後述）
研究留学経験：なし（合格者は学部や修士の間になんらかの留学経験をしている人が多い印象）
学位：学部の学位が非CS（修士は情報系）

なぜアメリカでPhDなのか

まず博士を目指したくなった経緯は簡潔に言うと、一度社会人として働いてみて改めて学問や研究の面白さに気付き、インダストリーにいたからこそ見えてくる課題や興味をもった研究があり、それらを大学で追求してみたくなったからです。博士への動機はプライベートな事由も多いため詳細は割愛しますが、ここでは日本ではなくなぜアメリカかという点について書きます。

日本で働く社会人が博士進学を検討する場合、国内で博士（フルタイム）、国内で社会人博士（業務と両立）、海外で博士（フルタイム）のいずれかになると思います。それぞれに長所と短所があり、経済的余裕、家庭環境、職場環境、その他優先事項により取れる選択肢の難易度も変わります。

自分の場合は特に

といった理由から、アメリカでの博士取得を考えました。
もちろんアメリカ進学によるデメリットもあり（解雇リスク、治安、ご飯など）、国内進学には国内進学なりの良さもあり悩みました（古巣である筑波や東工大で社会人博士をしている先輩も多くいます）が、アメリカで挑戦したい気持ちが打ち勝ち、アメリカ一本で準備をはじめました。

米国PhDは給料がでる

アメリカの大学院へ行くと報告すると、お金の工面はどうするのかとよく聞かれます。意外と知らない方も多いのかなと思ったので是非お伝えしたいのですが、情報系分野においてアメリカで博士課程を目指す場合、授業料、保険料、給料（stipendと呼ばれる）が支払われるケースが多いです。

たしかにアメリカは日本と比べると授業料はびっくりするほど高いのですが、大学や教授の持つ基金*により、博士課程ではお金の心配をあまりすることなく研究活動に専念することができます。（ただし給料がでるとは言っても調べればすぐわかりますが、もらえる額は最低限なので決して贅沢はできません。）

ちなみに大学院でも修士の場合は給料は出ないことを前提とした方が良いです。様々な基準を満たし運が良ければTA等で工面できる場合もあるようですが、入学前に保証されるフェローシップは非常に限られていることが多いです。

* COVID-19の影響により現在この基金が足りなくなっている大学が増えており、大学によっては博士学生への給与を取り止めたり、来年度の新入生募集を停止しているところもあるようです。自分事としても今後とても心配です。

社会人が米国PhDを目指す際のハードル

業務に追われて出願の時間をとれないこと、結婚や出産によるライフステージの変化、仕事環境の変化、人生の目標の変化などは当然ながら大きな要素ですが、それ以外にも挑戦してみて気付いたハードルがあったので、それらをいくつか列挙してみます。

他にも挙げればキリがないですが様々なハードルを越える必要があります。そもそも博士取得するべきかというのは別議論として、米国PhDを志したにもかかわらず出願すらしないケースも多いですし、出願したとしても国内奨学金がなくて全落ちというケースもざらに聞きます。

かくいう自分も在職中は「いつかは米国PhDに行きたい」と憧れる気持ちはあっても、出願すらできませんでした。やらない理由を探してしまうといくらでも見つかってしまうもので、自分の弱さを自覚しました。諦めずにやりたいことを追求するのは歳を重ねるごとに難しくなってきているかもと感じることもありました。

結果として自分が取った方法は、言い訳できない環境に身を置いて集中することでした。会社を退職し、PhD準備に割ける時間をつくり、意図的に自分にプレッシャーをかけて集中しました。今でこそ言えますが、この方法は精神的負荷がかなりかかるのでおすすめはしません。また要領の良い方であれば退職せずに同様に準備できると思います。

とはいえ走り出してしまえば意外となんとかなるもので、やるしかなくなります。最初の一歩は本当に怖かったですが、退職時には「スタンフォードかバークレーに合格します。」と宣言してしまった以上（両校とも落ちましたが笑）、結果出さないとやばいなという良いプレッシャーを持ち続けることができました。バックアッププランまで含めどうすべきか考え抜いたら、あとはもう覚悟を決めて"えいや"です。仕事でもそうでしたが、走りながら軌道修正していくのも楽しいものですし、"人は人、自分は自分"という精神が重要です。

社会人に有利な点

それでは逆に社会人ならではのアドバンテージはなにか。個人差はあると思いますが、単刀直入に言うとお金と経験だと思います。場合によってはコネクションが作りやすいなどもあるかもしれません。

個人的には一度働いてから大学院へ戻ることは、自分がなにをやりたいかをクリアにした上で研究できるため良いことだと感じています。また出願に直接影響するスキルではないですが、仕事を通して習得できるプロジェクトマネジメント、ロジカルシンキング、課題を見立てる力などのソフトスキルは進学後や今後の人生においても役立つものだと思っています。

学部の学位がCSでない問題

自分のように学部が非CSでも大学院でCSや情報系を目指したい方もいると思いますが、CS系PhDの多くの出願において、CS関連の学位をすでに取得していることが必須となっていることが多いです。（ただし数学や物理学などCSと親和性の高い学位であればOKな場合もある。）

また大学によっては具体的なCS領域の授業（コンピュータアーキテクチャ、OS、データ構造とアルゴリズム、確率論、線形代数など）の単位をすでに取得していることが要求されることもあります。

（参考）
UCデービスのCSの必須要件
UCアーバインのEECSの必須要件

情報系の博士へ進学する以上、CSの基礎知識が前提となることは当然ながら変わりませんが、関連授業や実務経験などで代替することも可能ですし（大学による）、入学後に授業を履修することでなんとかできる場合もあります。以下に考えられる対策を挙げます。

自分の場合は、修士でCS関連の学位を取っていたことと、学部が非CSながらも経営工学専攻だったため関連授業を取っていたこと、実務経験などをアピールしました。

米国院試概略

アメリカの院試では、合否は様々な要素を元に総合的に決定されます。基本的に出願に必要なものとしては、

になります。これらを提出し、入試委員会により審査され、基準を満たしていれば面接を行い（ない場合もある）、最終的な合否が決定されます。

先人の合否結果、教授から聞いた話、自身の受験経験などから、合格に効いていると思う順に要素を並べると以下のようになります（ざっくりとしたイメージとして）。

上記はあくまで個人的な見解ではありますが、コネ・カネ・実績が最も重要であることは間違いないと思います。ここでコネとはポジティブな意味で使用しています。これは院試に限らずですがアメリカにおいて採用候補を決める際に、コネクションすなわち誰が推薦しているかや自分がすでに知っているかなどは非常に重要な要素になっています。信頼値と言ってもいいかもしれません（推薦者の信頼にも関わります）。何千人もの出願者から本当に信頼できる人を絞るため、このコネクションがある種のスクリーニングになっています。またこのコネクションは単に知り合えば良いというものではなく、何かしらのアクションをし能力、人間性、ポテンシャル等を認めてもらうことで初めて力を発揮します。研究を頑張るのはもちろんのこと、このコネ力は今後もアメリカで生き残るためにはマストなスキルになるのかなと思っています。

またTOEFLやGREは重要ではないかと言うとそんなことはもちろんなく、基準点に達していなければ当然足切りされます。特にTOEFLは大学の指定するスコアを切らないよう気をつけた方が良いです。他出願者のTOEFL、GRE、GPAが当たり前のように高いので、それだけでは差がつかないというだけで、やはり最低限のスコアは満たさなければなりません（自分はここでも苦労した）。

そしてこれらに加えて言わずもがな運も必要です。むしろ運が半分以上と言っても過言ではないかもしれません。教授が今年度は学生を取らないと決めていたり、興味のあったプロジェクトがちょうど終了してまったりなどが、往々にして起こります。逆も然りで、WEBサイトには載っていなかったけど連絡してみたら自分の研究興味にドンピシャなプロジェクトがこれから始まることを教えてもらえたりなどもあります。

またアメリカの大学院は、修士を前提として博士があるのではなく、修士と博士のプログラムが独立しています。つまり学部から直接出願することが可能になっています。しかしながら学部生は、経験年数において修士や社会人と比べると不利になるため、学部からの出願の場合はポテンシャルを考慮して審査されるケースもあるようです。（とはいえ昨今のCS合格者は学部生といえどトップカンファレンスへ何本も論文を通していたり、複数のインターン経験もある場合が多く、尊敬するばかりです。）

社会人あるいは修士に関してはポテンシャル合格は難しく、コネ・カネ・研究実績・実務経験などから、自分を合格させるメリットをしっかりアピールする必要があります。

より詳細な概要やプロセスについてはCMUのCSの教授によるこちらの資料やUCSDの教授によるこちらの資料を見ると全貌がよく分かります。

以下の章では受験に必要な各要素について順を追って説明します。

出願校選び

やりたい研究があって進学する場合、基本的には気になる研究室を見つけることに時間を費やすと思います。論文を読んでいて興味のある教授を見つけられるのが理想ですが、競争率は非常に高いため出願先候補を選ぶために、

などを行って絞り込めると良いと思います。ちなみにここが最も時間がかかります。気になる先生リストができたら、なぜ気になるのか、自分はどういう貢献ができそうかなどをまとめてメールを送ると、運が良いとレスポンスをいただくことができ、先生とお話する機会も作れて大変良いです。

出願したい大学が定まってきたら、どれほど可能性があるかも調べてみると良いと思います。

何校出願すべきか
CMUの先生の資料によるとこのように書かれています。

ドリーム校、実力相応校、安全校に分けて複数校出願するケースが多く、予算やサーベイ・エッセイにかけられる時間を元に決めると良いと思います。ただし出願数が増えるとその分読む論文数も増え、エッセイの構成などにかかる時間も多くなります。

TOEFL

英語能力の証明として留学生は提出が必須です。学位をすでに英語圏で取得している場合は免除できる場合もあります。
学校によってはIELTSを許可している場合もありますが、TOEFLのみしか認めない大学（Stanfordなど）もあるため、自分はTOEFL一択でした。

推奨スコア
StanfordやMITなどの超トップ校は100以上を要求するところが多いですが、90以上あればパブリックアイビーをはじめ多くのトップ大学への出願が可能です。TOEFLは足切りとして使われるので早いうちに100以上を取得しておくと、精神衛生的にも良いです。

対策ポイント
リスニングが命です。総合的な英語力を判断される試験ではありますが、リーディング以外はすべてのセクションにおいてリスニングが必要です。スピーキングやライティングで回答するために、そもそも音声内容を理解する必要があります。自分はTOEFLリスニングがとても苦手で最後まで苦労しました。逆にリスニングを制してしまえば、あとは早いと思います。おすすめ教材や私の行っていた英語勉強法については需要があるか分かりませんが英語勉強の章に書きます。

試験会場にも気をつけた方が良い
あまり本質ではないですが、TOEFLは試験会場による差がかなりあるので、注意して選んだ方が良いです。簡易長机をプラスチック板で仕切った50cm幅程度のスペースになることもあれば、しっかりしたパーテーションで区切られてイヤーマフも付属している広々とした快適自習室のような環境もあります。こればかりは運もありますが、簡易長机で隣の人の貧乏ゆすりが激しかったりすると自分の場合は集中力を削がれました。予約枠があるうちに良い評判の会場を予約しておくと良いです。

現在はCOVID-19の影響もあり、家で受験できるスペシャル版になっているようです。不幸中の幸いと言うべきか分かりませんが、自宅で受験できるのは朗報かもしれません。

GRE

こちらは留学生だけでなく出願者全員が必須のテストです（大学によっては要求しないところもある）。GeneralとSubjectの2種類のテストがありますが、情報系専攻の場合、Generalのみで問題ありません。

試験は3セクションで構成されており、
Verbal: ネイティブスピーカーにとっても難しい英語試験で単語と読解問題からなる
Quantitative: 日本のセンター試験レベルの数学試験で、理系出身ならあまり時間を割かなくても満点を狙えるセクション
Analytical Writing: 論理的な文章構成や英語表現が求められる英作文

推奨スコア
大学によりますが、Verbal: 155, Quantitative: 165, Analytical Writing: 4.0が目安となっていることが多いように思います。こちらはTOEFLとは異なり足切りされることはあまりなく、GREが低くても面接などに進める場合もよくありますが、合格者の多くは目安スコアを満たしているようです。

対策ポイント
Verbalは本当にびっくりするくらい単語が難しい一方で、Quantitativeはびっくりするくらい簡単です。日本人が受験する場合、Vで150以上・Qで満点を目指すのがおすすめです。なお自分の場合はQは問題なかったものの、Vのために単語を覚えるのが苦痛で最後まで振るわなかったです。なるべく早めに単語を覚えておくか、もしくはGREレベルの単語を使用する文献を多読するのが良いと思います。

Analytical Writingでは2題の問題があり、Task1は与えられたステートメントに対して自分の立場を述べるエッセイ、Task2は与えられたパッセージに対して論理的欠陥を指摘するエッセイです。Task1はTOEFLのWritingのTask2と似ていますが、TOEFLよりも長い単語数（500words以上）で、自分の体験ではなく客観的な具体例とともに書くと良いです。Task2では論理の欠陥を4〜5つ以上的確に指摘できると良さそうです。

Statement of Purpose

通称SoPといいます。志望理由、過去の経験、やりたい研究などをA4で1-2ページ程度で書くエッセイで（大学によって単語数の規程あり）、論文実績以外で自分をアピールできる資料にもなるためしっかりと作った方が良いです。実務経験、インターン経験、課外活動などがあれば自分のユニークネスとしてアピールすることもできるので、研究に関連させてアピールできると良いです。

ほとんどの段落は一度しっかり作ってしまえば使い回せると思いますが、それぞれのエピソードがきちんとストーリーとして繋がっていることを意識した方が良いです。あまりにも支離滅裂だとマイナス評価をもらいかねません。また大学および教員の志望理由については各大学ごとにそれぞれつくる必要があります。このプログラムが魅力的、この分野での著名人が揃っている、この先生のもとで研究をしたいなどを掘り下げ、心を込めてつくりましょう。

推薦状

3通集める必要があり、大変重要な要素になります。出願先の先生とすでにつながりのある先生や志望教員自身に書いていただけると非常に強力な推薦状になりそれだけで合格にかなり近づく場合もあります。

また志望教員と直接つながりがある場合でなくても、推薦状では客観的にみてその人がどのような人間でどういう成果をあげてきたかを判断されるため大変重要な役割を果たします。推薦してくださる先生や上司には心を込めてお願いしましょう。

基本的には一緒に研究活動や仕事でお世話になった方にお願いすることになります。社会人が出願する場合は所属先からの推薦はおそらく含めた方が良いと思います。学部生が出願する場合はお願いできる上司が少ない場合もあり、授業で良い成績をとった先生からもらう場合もあるようです。

誰にお願いするべきか
これはかなり悩ましいポイントで、自分をすでに知っている志望教員や評価してくださっている大御所からいただけるのがベストパターンではありますが、面識程度しかない大御所にもらうよりは自分のことをよく知っている人の方が良いと思います。というのも推薦状は適当なことを書いてしまうと推薦者の信頼にも関わるため、率直に書かれることが多いからです。指導教官、一緒に仕事をしていた上司、共同研究をしたことのある研究者などにお願いしましょう。米国で博士を取っている先生の方が良いという噂も聞くのですが、おそらく良い推薦状の書き方を知っているという意味で有利なのかもしれません。私の場合は、学部の指導教官、修士の指導教官、会社の上司にお願いしました。10校以上の出願となったため大変お手数をおかけしてしまいましたが、快諾くださり本当にお世話になりました。

推薦状の記載事項
単語数の目安は300-500語程度で、A4またはレターサイズ1枚に収まるのが一般的なようです。実際の推薦状に書いてもらう事項としては以下になると思います。

私の場合は、推薦状を依頼する際に、CV・関わったプロジェクトでの役割や貢献・どのポイントを評価してほしいかなどをまとめて送っていました。それぞれの推薦者から評価していただくポイントにバリエーションを持たせることでより効果的な推薦状になるのかなと思っています。

GPA

トップスクールを目指すなら3.6は欲しいところです。また足切りラインとして3.3を設けている大学も多かったです。自分は受験準備前は修士で挽回していれば問題ないかなと安易に考えていたのですが、学部の成績も同様に重視されることが多く涙を飲みました。いま学部生の方は人生なにが起こるかわからないので、少なくとも良い成績だけはキープした方がいいです。

とはいえ社会人にとって過去の成績は変えられないので、なぜGPAが低いかを説明できるよう準備したり、それをカバーする実績を作るしかありません。大学によっては弁明文を提出できるところもありますし、あまりにも低い場合はSoPで言及した方が良いと思います。また大学によっては以前の成績を重視しないところもあるので、そういった大学を探すのも手です。

CV

Curriculum Vitaeといい、研究業績、キャリア、受賞歴などを書く履歴書のようなものです。これはある程度フォーマットが決まっているので、研究室の学生や先生のCVを見ながら形式を真似すると良いです。

CVに乗っている業績を見て第一印象が決まるので、見栄えがよくなる内容（論文実績）で埋められるよう研究をがんばると良いです。

研究実績

基本はトップカンファレンス・ジャーナルへの採択
一番わかりやすいのは自分の所属領域でのトップ国際会議やジャーナルへ採択済みの論文を持っていることです。最近の情報系PhDではAIブームもあってか、合格者のプロフィールを見ると出願時点で2本以上の論文実績を持っているケースが多いです。Workshopでもないよりは良いので複数の採択論文を持っている状態にしていると良さそうです。

修論・卒論もアピールになるかも
日本で理工系の専攻にいた方は当たり前のように修論・卒論を執筆していたと思いますが、実はアメリカの大学システムからするとこれは当たり前ではないです。アメリカの大学では理工系であっても学部も修士もコースワークのみで終わることがざらにあります（卒論修論がないのです）。

ゆえに大学時代の国際会議成果がないからといって、単に日本で学位を取りましたと言うだけでは勿体ないです。特に修論に関しては厳しいラボ生活の集大成だと思いますし、日本では博士前期課程と言われるくらいですので、自信をもって研究経験のひとつとして付記すると良いと思います。

ただし日本で作成した卒論修論は基本的には日本語であることがほとんどだと思います（もし英語で執筆していた場合はラッキーです。そのまま添付できます。）ので、スライドや文章として英語版も作っておくと出願先の先生にも見せることができてより良いです。自分の場合は、実際に学生時代の成果物を英語スライドで作って先生に送った結果、実際にコンタクトにつながったケースが何度かありました。

国内奨学金

奨学金の獲得はクリティカルに合否に影響すると思います。過去の体験記事を検索すると奨学金なしで受験した結果、全落ちであったり1校のみの合格であったりするケースが多かったです。もちろん研究業績や他の要素も重要なのは言うまでもないですが、同じ程度の実力の候補者がいた場合、奨学金を持っている方が採用されます。またCOVID-19により大学の基金がシビアになっている昨今においては、尚更重要なファクターになると思います。

しかしながら前述のように社会人にとって、この国内奨学金には年齢と所属によるハードルがあるため、奨学金は宝くじ程度に捉え、なくてもなんとかして合格に辿り着けるような戦略を考えると良いと思います。自分も応募資格のあるものには挑戦しましたが残念ながら不合格でした（自分の場合英語スコアが足りないせいでもある）。

以下に情報系で出願前に応募できそうな奨学金をざっくりとですが書きます。（間違っている可能性もあるので必ずご自身でもお調べください）

事前コンタクト（コネクション）

コネクションの作り方ですが、すでに仲の良い先生や知人などから志望教員を紹介いただけるのが理想ですが、紹介が難しそうな場合でも諦める必要はありません。

心を込めてメール
論文や研究内容を調べ、気になる先生リストができたら"心を込めて"メールを送ると良いと思います。大学によっては事前のコンタクトは合否に関係しないと名言されている場合もあるようですが、先生が欲しい学生を入試委員会に推薦するプロセスがある大学もあり、合格可能性をあげるための一アクションにはなると思います。また仮に合否に関係しなかったとしても興味のある先生と議論ができるだけでも、新たなリサーチクエスチョンが思い浮かんだり、次に読むべき論文がわかったり、関連分野の先生を紹介してもらえる場合もあり、プラスになることが多かったです。

とはいえ先生によってはメールは送るなと個人ページで明言されていることもあるため、そのような場合は素直に送らない方が良いです。逆に「興味がある学生はメールを送るように」と書いている先生もいます。

どういうメールを送るべきか
教授は一日に何百というメールを受診しており大変忙しいため、簡潔かつ興味があることが伝わる文章を送ると良いと思います。ただし必ずしも返信が来るわけではありません。またテンプレートを作って宛名を変えて送るだけでは何百というメールに埋もれるどころかマイナスな印象にもなりかねないので、なぜ興味があるかを心を込めて書くと良いです。

自分の場合は簡単な自己紹介と研究関心、どの論文を見たか、なぜ興味をもったか、なぜ自分がフィッティングするかを書き、CVやポートフォリオとともにメールしていました。

時期としては出願前に連絡が取れていると安心ですが、出願直後でもコンタクトをとれる場合もありました。また学会などに参加した時にその参加報告とともに発表スライドなども送付すると返信率がとても高かったので、分かりやすい成果物があるのもポイントかもしれません。

キャンパスビジット
メール等でコンタクトが取れたら、機会があればキャンパスビジットをするのも手です。お金や時間はかかりますが、教授と直接ディスカッションをしたり、現地学生と話したり、キャンパスの雰囲気を体感できるというメリットがあります。

ただし自分が何校かキャンパスビジットをしてみて結果的に感じたことですが、直接訪問すること自体よりはコンタクトをとって議論できているということに意味があると思いました。研究室にいる学生についてもオンラインで先生から紹介していただける場合もありました。

コロナ禍で今後しばらくは直接訪問することは難しいと思いますが、オンラインでも問題ないので事前に志望教員と少しでもお話できていると良いと思います。

面接

さてここまでは出願前までの要素でしたが、出願後に行われる面接も大変重要です。研究実績が明らかに高い場合や強い紹介がある場合などは面接がないケースもあるそうですが、日本からの留学生は面接があるケースの方が多いのかなと思います。以下に面接でよく聞かれるトピックをまとめます。英語を話せる人と事前に練習できていると良いです。

その他の要素

出身大学
ほとんど関係ないと信じたいのですが、昨今のCSの熾烈な競争率もあり、出身大学が超トップ校である場合は大学名も少し考慮されるようです（もちろん大学によります）。ここでいう超トップ校とは、アメリカでいえばBig4やアイビーやCSランキング上位の常連校などです。中国なら北京大や清華大、インドならIIT、シンガポールならNUSなど、各国を代表する大学であれば、少しプラスに評価されるようです。

日本ではおそらく東大のみですが、東大であっても上記の大学と比較するとやや見劣りするかもしれません。こちらの記事では強い出願資料などについてまとめられていますが、著名大学からの出願者の場合とそうでない場合で論文実績の基準や合格率が変わるようです。また出身大学だけでなく、出身企業の有名度（GoogleやFacebookなど）も影響を与えることもあるようです。

運気を少しでもあげる
ここまで長々と書いてきましたが、正直なところある程度の準備を済ませたら、あとは運とタイミングの世界です。その年の応募者の優秀さや教授の受け入れ体制やプロジェクトのタイミングなど、こればかりは自分でコントロールするのは難しいです。

しかしながら運自体のコントールは難しくても、教授とつながれそうなアクション回数を増やしたり、自分の会いたい人と会える確率が高いところにいくなど、コントロールできる指標に変換して運気を少しでもあげる行動ができると良いのではないかと思います。

博士留学生のネットワーク
特にインドや中国などの出願者は、すでにアメリカにきているOB/OGのコミュニティが強く、様々なノウハウを共有してもらえる場合があります。そういった優秀かつコミュニティも強いエリート層と競争しなければならなく、日本人においてもロールモデルが身近にいたりノウハウが伝搬されるようなネットワークがもっと大きくなったらいいなと思っています。本記事もロールモデルというには烏滸がましいですが、一経験として共有できたらという思いで書いています。

ただ逆に言えば、日本人でもインドや中国系のコミュニティと仲良くできると、思いも寄らぬ情報が得られたりします。他国で生きるもの同士として、みんなで助け合えると良いですよね。

私の場合、UCアーバインのたかみさんに大変お世話になりました。アーバイン訪問時には研究室見学や宿泊までさせていただきましたし、英語の問題集もいただいたり受験相談までのっていただき本当に感謝が尽きません。今後挑戦される方でもし私の進学先に興味があれば、自分もご案内します（もちろんコロナがおさまったら）ので気軽にお声かけください。相互扶助の流れがもっと活発になっていくといいなと思っています。

私の受験準備

ここから先のセクションでは私個人の体験に特に焦点を当てて執筆します。

まず受験の前段階における準備に関して。
本来であれば学業や仕事を続けたり、研究成果を出しながら合間の時間で準備できるのが理想ですが、自分の場合は出願を考え始めたときには以下の2つの大きな問題がありました。

1. 論文実績が弱い
2. 英語力が全然足りない

それぞれの私なりの解決策はこちらです。

私はこの上記2つに苦労しましたが、例えばすでに英語に問題がなく、GPAも良好で、研究実績もある程度あるという方であれば、そこまで時間を捻出しなくても準備できると思います。むしろ本業の片手間に出願できるくらいの方が理想だと思いますし、私もそうありたかったです。

私の受験スケジュールの振り返り

前章を踏まえて、私が退職してからの受験に関するタイムラインはこちらになります。

1,2月
退職後はひたすら英語の復習をしていました。文法や発音を重点的に復習し、フィリピンへ行った時の学びを最大化できるよう心がけました。

3,4,5月
セブに1ヶ月、バギオに2ヶ月いっていました。フィリピン留学については需要があれば別記事にしようと思いますが、きちんと事前準備をし自制することができれば非常に効果が高いと思いました。バギオに関しては日本人がほとんどいない（韓国、中国、台湾、ベトナムから多く来る）学校を選んだのも大きかったと思います。

6月
日本へいったん帰国し、この時期から奨学金や研究室のリサーチを開始し、スプレッドシートなどにまとめていました。推薦状を書いていただきたい旨もこの時期にまず伝えました。

7,8,9月
ご縁がありカリフォルニアに3ヶ月ほど滞在していました。アメリカ滞在中は様々なCS学生や先生にも会うことができ、UC系の大学やスタンフォードなどにキャンパスビジットすることができました。
誘ってくれた友人達や現地でお会いくださった方に大変感謝しています。

10,11,12,1月
日本へ帰国し、恥ずかしながらTOEFLスコアがまだ100点に達していなかったことと、GREがまだ未受験だったのもあり、粛々と出願だけに専念する計画へ変更しました。

3ヶ月のフィリピン生活と3ヶ月のカリフォルニア生活の効果もあって半年前の英語力に比べれば上達を実感するものの、TOEFL100点の壁は思っていた以上に高く、最終的には91点というスコアで出願することになってしまいました。

勉強しているのに点数がとれないというのは精神的にきつく、また奨学金の不採用も相まって落ち込むことも多かったですが、他のポイントでがんばろうと切り替えて、エッセイ（SoP）の構成を最後の最後まで粘りました。出願後もエッセイでメンションした全教員にメールを送り、いかに興味があるかをアピールした結果、何件かビデオチャットの打診をいただくことがあり、腐らずに粘って本当によかったと思います。

12,1,2月
面接対策をし始めました。想定質問集をつくったり色んなところで練習していました（後述）。

TOEFL100点は達成できなかったものの、コツコツと続けていた英語の実力自体は伸びていたようで、インタビューに関してはほとんど聞きこぼすことはなく、荒削りながらも伝えたいことを伝えることができたと思います。

また年明けには研究会にも参加しました。幸運にもアメリカでコンタクトをとっていた先生から学会参加の打診を受け、急遽過去の研究資料をまとめて発表してきました。学会があったおかげで、出願後も気をゆるめることなく研究モードをキープすることができたのかもしれません。

2,3月
結果発表のラッシュでした。はじめは不合格が続いて落ち込んでいましたが、初めて合格をもらったときは感無量でした。
（全結果についてはこのあとの結果発表セクションに記載します。）

英語力向上に向けて

まず言いたいのが、私は最後までTOEFLに振り回されたので、今後受験されるみなさまは一刻も早くTOEFLスコアを達成されると良いと思います。100点の壁は思っていたよりも大きかったですし、スコア達成していないと精神衛生的に本当によくありません。

私の場合、TOEFLの問題集はもちろん解いていましたが、TOEFLに特化するだけではなく英語力全体の向上を目指した取り組みをしていました。

また英語"を"勉強することが自分にとってはかなり苦しいので、英語"で"勉強することを心がけました。とは言うものの自分の現スコアは英語勉強法を教授できるようなスコアでは到底ないため、別記事にしましたので、興味のあるかたはポエムとしてご笑覧ください。

費用について

社会人は費用面で有利と前半で書いておきながら恐縮ですが、社会人とはいえとてもきつかったです。TOEFL・GREの受験料や出願費用もありますが、フィリピン留学やアメリカ滞在が大きかったですし、税金が思いの他きつかったです（自己責任）。

具体的な金額は避けますが、ざっくりかかった費用は以下です。

お金がきつい中での工夫

出願結果と考察

ここから先のセクションでは出願結果と結果発表後について書きます。

私の出願先ですが、全落ちした事例もいくつか聞いており、国内奨学金も採択されていなかったので、たくさん出願しました。出願結果をここで赤裸々に書くべきかは悩みましたが、前例が少ない怖さを身を以て実感したため、今後海外PhDを考えている方へ向け、ベンチマークのひとつとして還元できればと思い、恥ずかしさもありますが公開します。

スタンフォードなどは残念ながら不合格だったものの、パブリックアイビーをはじめ複数校から幸運にも合格をいただくことができました。今でこそホッとしていますが、結果待ちの期間は全落ちしたらと思うと本当に怖くて怖くて精神的にきつかったです。

参考にしたブログ

ブログの拝見、直接のアドバイス、エッセイの添削など本当にたくさんの先輩方にお世話になりました。挙げればキリがないですが、特に参考にした情報系のPhD出願ブログのうち、比較的最近のものを2つ挙げます。

コネなし論文なし英語苦手なアラサーのおっさんだけど米国CS大学院入学に頑張ったので全てを晒す
東工大→社会人→UCアーバイン修士→UCアーバイン博士と進学したたかみさんの出願ブログ。社会人から奨学金なしで米国大学院へ挑戦した大変貴重なブログ。自分とバックグラウンドが近いのもあり本当に励みになりました。

日本の学部からアメリカのコンピューターサイエンス博士課程に出願する
東大の学部からワシントン大学博士課程に進学したあさいさんの出願ブログ。出願に必要なプロセスが具体的なポイントとともに非常によくまとまっていて参考になります。

あとがき

あとがきとして米国大学院出願において、もう一つ乗り越えなければいけない大きな要素を共有したいです。それは、精神との戦いです。（もちろん人によります）

自分の場合、受験準備中ずっとプレッシャーはありましたし、特に出願期は謎の恐怖感と不安感が事あるごとに付き纏ってきました。アメリカとの時差のため合否連絡は日本時間の深夜にくることが多いのですが、スマホが鳴るたびにびくっと起きてしまいました。結果待ちの期間はいつ連絡が来るか分からないので本当に心臓に悪いです。

いよいよまずいなと思ったのは、
不合格が続いていたある日のこと、深夜にSpotifyからメールがきたのですが、"Spotify"という文字列を"Sorry"と勘違いして心臓がギュっとなりました。（リジェクトの連絡はsorryやregretという決まり文句がつくことが多いので）

また高校時代に経験する大学受験の環境とは異なり、受験をする仲間が近くにいなく、異常な競争率に怯えながら、粛々と準備を続けるのは想像以上にきつかったので、もっと受験最中も発信すればよかったと思いました。受験後にTwitterを見てみてこんなにCS受験者いたのかと驚きました。

ただ今回の受験を通して、この強烈な恐怖感や精神的負荷を乗り越えられた経験や、苦しくても"人は人、自分は自分。なんとかなるしなんとかする。"と自分を信じてここまでこれたこと自体が自分にとっては大きな収穫だったかもしれません。

合格後が本当のスタート

ここまで受験体験記を書いてきましたが、当然のことながらこれからが勝負で、やっとスタートラインです。このフィールドに来てしまった以上、これからもずっと競争的な環境が続くでしょうし、むしろ門戸はさらに狭くなりますし、コロナ禍ではなおさらかもしれません。

それでも世界中から集まる面白い人たちと切磋琢磨し、同時にその人たちと一緒になにかできるかもしれないという刺激的な日々が送れると考えると、とてもわくわくします。

まずはPhDをドロップアウトせずに最後までやり切れるようがんばります。きっとこれから先も前途多難な道のりが待ち構えていると思いますが、"なんとかなるしなんとかする"という精神でポジティブに乗り切っていきたいです。

おわりに

自分用の振り返りメモを見返しながらだらだら書いていたら冗長になってしまいましたが、参考になっていたら嬉しいです。また本当に多くの方々に支えていただいたおかげで合格に辿り着いており今の自分があります。改めてお世話になった方々へ心から感謝を申し上げます。

現在はCOVID-19の影響により、実は私も今年の渡米が怪しくなっており非常に不安な状況ではありますが、事態が収まることを祈りながら今は粛々と準備しています。まだまだ尊敬する先生方・先輩方の足元にも及びませんが、やっと掴んだこのチャンスを無駄にすることなくこれからもがんばりたいです。そして今後もなんとか生き残っていきたいです。

すぐには返信できないかもしれませんが、ご質問などがあればぜひご連絡ください。ここまで読んでくださりありがとうございました。