【サイトマップ】このnoteの歩き方

はじめまして、ひろもです。
そして、いつも読んでくださっている方は、ありがとうございます。

このnoteでは、「伝え方」や「考えの整理」を、データ分析者の視点から噛み砕いて書いています。

数年前まで「説明がわかりにくい人」だった僕が、その原因を分析の考え方で一つずつ分解・言語化してきました。

最近は少しずつ記事も増えてきたので、「どんな記事があるの？」「どこから読めばいい？」という方のために、あらたにサイトマップを作りました。

気になったところから、のぞいてみてください！

まず迷ったら、この3本

記事は大きく4つのテーマに分かれていますが、いきなり全部は多いと思いますので、まずは反応もよくテーマもばらけている、この3本から。

よかれと思って助言したのに、空回りしてしまう方へ。
教える側に回って、僕が最初につまずいたのがここでした。

ちゃんとしなきゃいけない、といつも気を張っている方へ。
あの力みがどこから来ているのかを分解しています。

AIに聞いても当たり前のことしか返ってこない方へ。
実は、書き方を直す前に、見直すところがありました。

どれも、やり方の話というより「なぜ自分はそうしてしまうのか」を分解した話です。

① 伝え方と言語化

「考えはあるのに、言葉にできない」
「報連相が苦手」「数字で説明して、に詰まる」

そういう、伝える手前でつまずく話を集めています。
このnoteの原点でもあるテーマです。

② 考え方をほどく

「コミュ力がなくてつらい」
「ダメ出しがこわい」「要領が悪い」

自分の性格のクセを、責めるのではなく分解して、少し楽になるための話です。
こじれてしまった考え方を、一つずつほどいていくイメージで書いています。

③ はじめてのマネジメント

「部下に厳しくできない」
「正しいことを言っているのに、なぜか響かない」

プレイヤーから、人を育てる側になって戸惑っている人向けの話です。

というより、僕自身がなりたての管理職で、毎日のように空回りしては考え込んでいる、その現在進行形の記録に近いです。

答えを持っている人の話ではなく、同じ場所で迷っている人へのメモとして読んでもらえたら嬉しいです。

④ AIと働く

「AIに任せたいのに、一般論しか返ってこない」
「AIに仕事を奪われそうで不安」

AIを、道具ではなく相棒として使うための話です。

本業の分析でも、ここ最近はAI関連の案件がぐっと増えてきました。
毎日のように使う中で見えてきたこと——うまくいく任せ方と、みんながはまる落とし穴——を、そのまま書いています。

一般論ではなく、実際の現場で起きていることの話です。

実際に使う段階になったら（メンバーシップ）

読んで「なるほど」と思ったあと、いざ次の会議でなんと言えばいいのか、となったときのための場所です。

僕が会議・報告・顧客対応で実際に使っている言い方を、場面ごとにまとめています。

無料記事には載せていない場面別の言い回し集と、僕が実際に失敗した場面、そこからどう変えたかを書いています。

いま読める記事

どの記事も途中までは無料で読めるので、まずは試し読みからどうぞ。

おまけ：僕のこと

このnoteを書いている人間の話です。
どんな人が書いているのか気になったら、こちらもぜひ。

ここまでお読みいただき、ありがとうございます。

これからも記事を増やしながら、このサイトマップ自体も、その都度アップデートしていくつもりです。

フォローしておいてもらえると、新しい記事やテーマが増えたときに気づいてもらえると思います。

それではまた、次の記事で。

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