「エンジニアが足りない」のではなく、「AIが足りない」と気づいた一年

2025年、生成AIと共に過ごした一年

この1年は、これまで以上に生成AIを使って、文章を書き、プログラムを組み、仕組みを考えた年でした。

確かに、便利になった。速くなった。
それは間違いありません。

でも年末に振り返ったとき、心に残ったのはちょっと違う感覚でした。

でもそれは、焦りではなく、
むしろ静かなワクワクに近いものでした。

「エンジニアが足りない」という言葉に違和感が生まれた

開発の現場でも、学びの場でも、
よく耳にする言葉があります。

以前の私は、それを
「もっと頑張らなきゃいけない理由」だと思っていました。

でも、生成AIと仕事をする時間が増えるにつれて、
ある違和感が生まれてきました。

「AIが足りない」と考えてみた

あるとき、視点を少し変えてみました。

そう思った瞬間、見えていた世界がガラッと変わりました。

たとえば、こんなふうに見え方が変わった

• 調べるのが大変 → 調査するAIがいない

• まとめるのがしんどい → 整理するAIがいない

• 過去を思い出せない → 記憶を補助するAIがいない

問題は「能力不足」ではなく、
必要な知的な役割に、誰も座っていない
だけだったのかもしれません。

AIは「使うもの」ではなく、「配置するもの」

たくさんAIを使ってきて、ようやく気づいたことがあります。

AIは、単なる便利ツールではありません。

• 書くAI

• 調べるAI

• 整理するAI

• 思い出させるAI

それぞれに役割があり、
どこに「配置」するかで、価値がまったく変わってくる。

それはまるで、人のチーム編成と同じです。

そう発想を切り替えた瞬間、
やるべきことは、むしろ増えました。

でもそれは、苦しい増え方ではありませんでした。

「まだやることがある」は、希望のサイン

「AIが足りない」と考えるようになってから、
できていないこと＝失敗ではなく、

という見え方に変わりました。

まだ、育てられるAIがある

• 司書のように知識を覚えてくれるAIは、まだ育てられる

• 思考を整理してくれるAIは、もっと任せられる

• AI同士をつなぐ設計は、これからが本番

もう限界じゃなくて、
「まだ広がる」という感覚。

それが、今の私の足元を支えています。

2026年に向けて

来年、私がやりたいのは、
もっと速く作ることでも、
もっと賢くなることでもありません。

• AIに“役割”を与えること

• AIを、組織や思考の中に配置していくこと

• 人は「判断」と「意味づけ」に集中すること

そんな関係を、少しずつ築いていきたいと思っています。

もし、いま迷っている人がいたら

• 忙しさに疲れてしまった人

• 自分の成長に不安を感じている人

• 生成AIを使っているのに、どこか消耗している人

そんな方がいたら、こう問いかけてみてください。

おわりに

2025年、私はたくさんのものを作ってきました。

でも振り返ってみて、いちばんの収穫は、きっとこれです。

2026年も、やることはまだまだありそうです。
でもそれは、きっといい兆しです。