中国の汎用AIエージェント　「Manus」　をOpenAIのDeep Researchで分析してみた

「Manus」は中国発の汎用AIエージェント
単なる対話型AIの枠を超え、ユーザーの指示に従って
情報収集、プランニング、ウェブ操作、コード生成などを
自律的に実行するシステムです。
 
Manus（マヌス）は、中国のスタートアップ「The Butterfly Effect（蝶効果）」が開発した、汎用的な自律型AIエージェントです。従来のChatGPTのような「チャットボット」ではなく、人間の指示に基づいて複雑なタスクを自動実行する“エージェント型”のAIプラットフォームとして、2025年3月5日にX上で公式発表され、大きな注目を集めました。
北京と武漢に拠点を持つスタートアップで、社員数は数十名規模と報じられています。

開発チームいわく、「Manus」はラテン語で「手」を意味し、「ユーザーに代わって手を動かす存在」であり、人間のアイデアを実行に移す次世代の人機協働パラダイムを目指すものと位置付けられています。「思考（プランニング）」から「実行（アクション）」まで橋渡しすることを目指しています。

既存の大規模言語モデル（AnthropicのClaude、AlibabaのQwenなど）を活用し、複数の専門エージェントを統合するマルチエージェントシステムとして構築されています。

中国では招待コードが高額で転売され、
一時は50,000人民元（約100万円）もの値段が付いたとの報告もあります

マルチエージェントシステムの実装: Manusは複数モデルを協調動作させていますが、これを実際に製品レベルで動かしている点は技術的挑戦です。
学術的にはマルチエージェントAIの研究がありますが、それを商用サービスに落とし込むには高度なエンジニアリングが必要です。

ManusチームのJi Yichao氏も公式動画で「Manusは複数の異なるモデルによって駆動されるマルチエージェントシステムだ」と説明しており、この部分が彼らの独自技術の核と言えます。

具体的には、エージェント間の通信プロトコル（どのようにタスクを割り振り結果を集約するか）、エラー発生時のフォールバック戦略（あるエージェントが失敗したら別経路を試す等）、長時間動作させる際のメモリ管理など、Manusならではの工夫が凝らされているでしょう。これらは簡単に真似できる部分ではなく、現時点で動くシステムを持つManusの大きな強み＝オリジナリティです。

動作の不安定さ（エラーやクラッシュ）
ベータテスターから頻繁に指摘されるのが、Manusが途中でエラーを出して止まったり、無限ループに陥って応答しなくなる問題です

期待に反し比較的シンプルなタスクでも完遂できない場合が多々あります。
例えば、ニューヨークから日本へのビジネスクラス航空券を探すよう指示しましたが、Manusは見当違いの航空会社サイトへのリンク集を返した後、
結局予約確定まで至れませんでした

レストラン予約も試みましたが完了できず、結果として人間がやり直す羽目になったケースもあるとか

Reddit上では内部事情に詳しいとみられるユーザーから「Manusはプリセットされたワークフローに強く依存しており、本当の意味での汎用性は高くない」との指摘もあります

OpenAI Operatorの旅行予約デモではスムーズに予約完了まで進んでおり、
Manusが失敗したタスクをそつなくこなしています​

OpenAIのエージェントは利用者が限られており一般公開されていません
一方で、Manusは「誰でも（招待さえあれば）使えるプレビュー」を出したことで話題をさらいました
要するに、性能のChatGPT vs スピード感のManus　という図式　があります
今後OpenAIが同等機能を一般開放すれば強力な競合になるでしょう
OpenAIは巨大なユーザーベースを握っているため、遅れていても追い抜く力があります

Manusはオールラウンダーを標榜して早期から注目を集めました
これは、高リスク高リターンのポジショニングです

上手く行けば「汎用エージェント＝Manus」というブランドを確立でき、
市場全体を牽引する立場になれます
しかし不具合や不信が重なると
「結局何でもできるは何もできないに等しい」と評価されかねません

現在の市場においてManusはトップランナーの一人ではあるものの、
まだ決定的な勝者ではありません
位置付けとしては「エージェント市場の可能性を実証したパイオニア」であり、
業界内での影響力は大きいです

ただしシェアや収益といった観点では、
招待制ゆえ現時点で数字に現れるものではありません

Manus開発元も小規模ゆえ、この1年が勝負でしょう
しかし、たとえManusそのものがどうなろうとも、
Manusが示したビジョンは今後も追求されるのは確実です

Manusが残した一番の財産は、
「汎用自律エージェントは実現可能であり、人々はそれを求めている」という証明です

この路線はもう後戻りしないでしょう
AI研究・産業は、究極の目標であるAGI（汎用人工知能）に向けてまた一歩踏み出しました。

Manusは完全なAGIではありませんが、AGIの手足となる行動力を備え始めた存在です
おそらく将来を振り返ったとき、ManusはAIエージェント時代の幕開けを象徴するプロトタイプとして記憶されるのではないでしょうか。