AI工程マネージャ入門（第2回：grepがLLMになった話）

fabricの「テック系記事を自動化するpipeline」を組もうとして、パターンをどう並べるか考えていた。

そうしたら、いつの間にか手が止まって、頭の中は「自動化」の歴史を遡り始めていた。

今日はその寄り道の記録。

1990年頃のUnixの思想

原点はここだった。

grep
 ↓
sort
 ↓
awk
 ↓
mail

当時の「自動化」とは、決まった手順を人間の代わりに実行することだった。

• 毎日ログを集める

• エラーだけ抽出する

• レポートをメールする

全部シェルスクリプト。cronで夜中に動かしていた人もいた。

今思うと、AIがどこかに入っていないだけで、構造はいまと変わらない。シンプルだから迷うことも少ない。シェルスクリプトをパイプでつなぎ、タイマー装置をつければ、それだけで立派な自動処理システムになる。

※grepとは：実は地味で便利な只のコマンド

この土台を理解できると、ここ数年流行っている「エージェント開発」も、わりとスッキリ見えてくる。

進化したのは、コマンドが「思考」になった

grep
 ↓
extract_wisdom
 ↓
summarize
 ↓
create_article

2026年版にすると、こうなる。

02:00 Scheduler
 ↓
GitHub巡回
 ↓
LLM要約
 ↓
重複除去
 ↓
評価
 ↓
Markdown生成
 ↓
Forgejo保存
 ↓
note下書き

驚くほど構造は同じ。変わったのは、grepがLLMになっただけだ。

「考える」の主語が変わった

昔は、こうだった。

人間
 ↓
シェルを書く
 ↓
cronが実行

考えるのは人間。実行だけがコンピュータ。

今は、こうなっている。

人間
 ↓
目的を書く
 ↓
AIが途中を考える
 ↓
Scheduler

「途中の思考」まで手放したのが、
この数十年で一番大きな変化なんだと思う。
大きいと言えば、大きいが、本質は殆ど不変だ。

何が自動化されたのか、で年表を作ってみる

• 1970年代：処理の自動化

• 1990年代：業務の自動化

• 2010年代：サービス連携の自動化

• 2020年代：推論の自動化

「何が自動化されたのか」という軸で並べると、50年近い流れが一本につながる。そこにいまのAIを置いてみると、「革命」であると同時に「長い進化の続き」でもあることがよくわかる。

パイプの前後に何を挟むかは変わり続けてきた。でもパイプという発想そのものは、55年前からずっと生き残っている。

fabricを触っていて感じたのも、結局これだった。新しい道具に見えて、中身はUnixのパイプの延長線上にある。

ここまで書いておいて何だが、

全部自動化できたら、私が不要になるのか？という問題がある。ところが、いつまでたっても、その私は相変わらずであった。

次回は、この歴史の上に実際に組んだ「テック系記事を自動化するpipeline」の設計について書く予定です。

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