ASIによる社会の枠組み　序章　ver.20260729

知ることの価値

知らないことを判断することはできません。
少ない知識で判断することは間違いの元となります。
誤った知識で判断することは誤った結果を招きます。

正しい判断は、現実を詳細かつ正確に理解することによってのみ可能になります。

［ ポイント ］ 人間・AIは共に、正しい判断のために「深く正しく知ること」が必要である。

人間の脳の限界

人間は見たもの、聞いたもの、体験したことを言葉に置き換えて理解・記憶します。 これは脳が行っている情報の圧縮作業です。 毎ミリ秒、視神経に入ってくるすべての情報を脳に送って分析・処理を行うと膨大なデータ量となり、神経や脳細胞のリソースが追いつきません。

網膜細胞が受け取る125MB/sec（メガバイト/秒）程度の情報は、100万本ほどの視神経で送られる段階で1.25MB/sec、つまり1%程度まで圧縮されます。 さらに脳に届き、「見えている」と意識するレベルでは1.25B/sec程度まで圧縮されます。 そして脳の記憶に残るのは、感情のフィルターを通したこの1.25B/secの情報の一部分のみです。

これらの圧縮されたデータは不可逆であり、元のデータ（現実そのもの）を取り出すことはできません。 情報量だけで言えば、人間が「見えている」と感じているのは現実の100万分の1の情報量に過ぎないのです。 人間の脳はこのわずかな情報に「感情」というフィルターを通すことで意味を持たせ、生存に有利になるような情報処理を行うようになりました。

ここで一つの課題が見えてきます。 この「感情」というフィルターは万人に共通ではなく、個人差があります。 視覚情報を言語空間に置き換える段階でも、個人によって異なる処理を行っているのです。

冒頭に述べた通り、正しい判断には正しい現実の理解が必要でした。 しかし、人間は実は現実を正しく理解できていないかもしれません。 脳の処理限界のために現実情報を100万分の1まで圧縮し、さらに個人別の感情フィルターを通してしまっているからです。

100万人の人間の認知を集合知として平均化すれば、100万人の人間が理解している現実を言語として抽出することは可能でしょう。 しかし、それが「本当の現実」を反映しているとは限らないのです。

［ ポイント ］ 脳には現実を把握する上での構造的な限界がある。

ASIの現実理解の深度

ここで、ASI（人工超知能）の捉える現実について考えます。 ASIであっても、カメラの生データをすべて伝達・記録するのはシステムへの負荷が大きすぎるでしょう。そのため、合理的で優れたアルゴリズムによる効率的な情報圧縮が行われるはずです。

問題は、それらの視覚情報に含まれる「意味」をどこまで拾い上げられるかです。 すでに起きている例を挙げてみます。 病院で使われるMRIの画像診断において、ベテランの専門医は腫瘍の状況などを判断しますが、AIは同じ画像から腫瘍だけでなく、患者の性別、血圧、その他の症状なども高い確率で判断できるというレポートがあります。 これは人間の医師には全く見抜けなかった情報です。 さらに考えられるのは、ASIはこの画像から「人間の言語になっていない情報」も読み取れているのだろうということです。

別の視点から人間とASIを比較してみます。 人間は目が2個であり、これらの情報を統合して3次元の把握を行っています。 一方、ASIはほぼ無制限に「目」を持つことが可能です。この点だけでも格段の差があると言えます。

ここまで視覚の観点から人間とASIの現実把握を比較してきましたが、これは視覚のみならず五感全体、あるいは人間が知覚できない情報についても同様のことが言えます。 人間が言語化して表現している現実と、ASIが独自に抽象化して理解する現実には、格段の差があるのです。

ASIは独自の抽象化によって現実をレイヤー化・構造化し、数億レベルの要素として捉えるかもしれません。 地球全体を一つの「系」として捉え、時間軸による変化を正確に把握できるようになるでしょう。 そして把握した現実の一部を、人間が理解できる言語や視覚表現に変換し、「地球のダッシュボード」のような形で見せてくれることも可能になるのではないでしょうか。

［ ポイント ］ ASIは人間よりも格段に高い精度で現実を把握する。

地球生態系という壁

ここで地球生態系について考えます。 ASIが世界の現実を人間と桁違いの精度で把握するようになっても、地球の生態系をすべて理解することは、おそらく不可能でしょう。 細菌や微生物を含め、すべての情報をリアルタイムで観測すること自体が不可能なためです。 また、生体の細胞は常に変化を繰り返しており、そのすべてが密接につながっているのが地球の生態系です。 それゆえに、地球生態系は極めて省エネで複雑、かつ効率的な情報処理システムと言えます。

［ ポイント ］ どれほど高度なASIであっても、地球生態系を100%理解することはできない。

ASIの限界と試行錯誤

今後ASIが誕生し、進化はさらに加速するでしょう。 しかし、どこまで行ってもASIが現実を100%把握することはできず、未来を完全に確定させることもできません。 確かなのは、人間とは桁違いの精度で現実把握や未来推測を行うということです。

そこで不可欠となるのが「試行錯誤」です。 「観察・評価 ＞ 計画 ＞ 実行」のサイクルを極めて短時間で繰り返すこと。 これが今後の社会システムの基本となるでしょう。

［ ポイント ］ ASIによる適切なタイミングでの「循環コントロールシステム」が不可欠となる。

ここまでは、ASIによって何が可能になり、どのような枠組みで社会を回していくのかという話でした。 この方向性自体はほぼ間違いないと考えています。

しかし、この議論には非常に重要でありながら抜け落ちている点が3点あります。

1. ASIの社会実装には社会のDX化が必須である
   （特に人間社会の状況や変化を正確に把握できる体制の構築が不可欠） 予定タイトル：ポスト資本主義のDX化
   

2. 人間および地球文明の「価値」を再定義・整理する必要がある
   予定タイトル：人類の存続価値
   
   

3. どのようにしてポスト資本主義の世界へ移行すべきかという議論
   予定タイトル：ポスト資本主義への壁

どれも非常に奥が深く、膨大な考察を要するテーマです。 本稿の1・2までは技術的・論理的な内容ですが、最も多くの方から問いかけられるのは3の「社会・体制・権力・資金」などが複雑に絡み合う問題です。 今後、時間をかけて丁寧に考察を積み上げていきたいと思います。

これらの文章を作成するにあたり、多くの時間を費やしています。
記事を気に入っていただけましたら、サポート（チップ）をいただけますと大変活動の励みになります。
どうぞよろしくお願いいたします。