Runを押した瞬間に返ってくるAI。でも、チューニングは驚くほど生々しくて熱い｜Jev

2026年9月22日 07:20

前回の記事の最後に「実際に使ってみないと」と書いていましたが、さっそく使ってみました。

Runを押した瞬間に、結果が返ってきました。
最初の感想は、とにかく「速い」です。

チャット欄がない。「関数呼び出し」に特化した画面でした

Jevは、文章ではなく、選択肢と確率を返す「しゃべらないAI」です。
高速な「判断」の出力に特化したAIモデルですね。

投げられたコンテキスト（state）と、事前に定義された質問（Questions）に対して、あらかじめ決められた選択肢や確率値（Typed Decisions）のみを返す感じ。

State → Questions → Typed Decisions

こんなイメージ

招待制だったので待っていたのですが、何やら使えるようになったみたいで、さっそくお邪魔しました。

先に言っておくと、今回確認したのはPlaygroundまでです。
実際の障害振り分けのような実データは、まだ試していません。

画面を開いて、まず「おっ」と思ったのは、チャット欄が完全にないことでした。
左にState（入力）とQuestions（判定ルール）、右にResponse（結果）が並んでいるだけです。

右上の「</>」からは、StateとQuestionsをTypeScript・Python・cURLのコードにできるようでした。
チャットというより、「関数呼び出し」に特化したツールに近い感覚です。
（Postmanみたい）

「竜巻の接近」という口語表現から空の色を分類させ、選択肢の定義方法で結果がどう揺らぐかを比較するチュートリアルを試してみます。

Runを押すと、結果が一気に返ってきます。
画面には「85ms + 162ms」と出ていました。

いや、はやっ。
普通のチャット型AIのような、ストリーミングで1文字ずつカタカタ出てくるのを待つ感覚が、一切ありません。

軽いバックエンドAPIを叩いた時と、同じ速度感です。
Questionsには、sky_colorとsky_color_with_descという2つの質問が入っています。
2つまとめてRunしても、別々に待たされることはなく、1回で2つ分の結果がまとめて返ってきました。

Stateには「Tornado's a-comin」（竜巻が来ている）と入っていて、1つ目のsky_colorは「空は何色？」と聞く質問です。

Questionsの型にはchoice・noul・scoreの3種類があるようで、これはchoiceです。
選択肢は7つあって、画面に出ていたのは確率の高い上位3つでした。

決め打ちの答えではなく、選択肢ごとの確率で返ってきます。
それとは別に、判断全体のConfidence（確信度）も付いていて、今回は56%でした。
ちなみに、チュートリアルのカードには、竜巻が近づくと空が緑に見えることがある、という趣旨の説明が出ていました。

2つ目のsky_color_with_descは、選択肢に説明（description）や色の値（hex・rgbなど）を足した質問です。
Stateは、同じ「Tornado's a-comin」のままです。
返ってきたのは、こちらです。

1位が、seafoam greenからindigoに入れ替わりました。
Confidence（確信度）も、56%から30%に下がっています。

説明が加わったことで、「竜巻前の暗い空」という文脈が、indigoの側に引き寄せられたのかもしれません。

説明を足せば、判定を精緻にできる可能性があります。

一方で、書き方しだいで判定が揺れて、迷い（確信度の低下）も出ることがあるようです。
チューニングの奥深さというか、めっちゃ生々しくて熱いなと思いました。

前回「Jevには、何を基準に選ばせるか」と書きましたが、その基準の書き方で結果が動きうることは、実物で見えた気がします。

前回は「数字だけだと、ゲームチェンジありえるぞ」と書きました。
触ってみて、その期待は上がっています。

「入力ガードレール」や「自然言語によるAPIルーティング」のような直感的な判定を、この速さで安く組み込める。
公式の数字どおりなら、すべてを重いLLMに投げる設計から、AIアプリの作り方が変わりそうな予感がします。

JSONが壊れる、余計な前置きや勝手な長文が付く、といったことは、構造上は起きにくいはずです。
自由な文章を作らず、決めた選択肢と数値だけを返す作りだと理解しています。
ただ、まだ「絶対にない」とは言えず、検証の域を出ていません。

今回、竜巻の空は見ました。
なかなか奥深いぜ！Jevさんよ。
次は、自分のデータで動かしてみたいです。

ありがとう。それではまた。