Claude Codeが上限になりCodexに交代させて気づいた、引継ぎで無駄を渡しすぎて直ぐに使用上限が来た。

「Claude Codeが使えなくなったら、Codexに交代すればいい」

最初は、本当にそれだけのことだと思っていました。

ところが、交代したCodexまで、あっという間に使用上限に達してしまいました。

思い当たった原因の一つは、AIの性能ではなく、僕の「引き継ぎ方」でした。

「そうだ、Codexがあるじゃないか」

僕はプログラミング未経験の、普通の会社員です。ChatGPT PlusとClaude Proに課金して、SNS運用や記事作成などの自動化に挑戦しています。

普段は、ChatGPTに進め方を相談して、実際のファイル作成やプログラムの修正はClaude CodeやCodexにお願いしています。

ただ、有料プランでも使える量には上限があります。

ある日、作業の途中でClaude Codeが上限に達し、続きを頼めなくなりました。

作業はまだ終わっていない。でも、Claude Codeには今すぐ頼めない。

そこで思いつきました。

「そうだ、Codexがあるじゃないか」

僕はChatGPT PlusでCodexを使っています。Claude Codeが止まったらCodexへ、Codexが止まったらClaude Codeへ。交代しながら使えば、片方の上限で作業が止まることを減らせるはずです。

考え方は悪くなかったと思います。

問題は、交代するときに何を渡したかでした。

よかれと思って、全部渡した

前回も書いたとおり、Claude CodeとCodexは同じプロジェクトのファイルを扱えます。ただ、AIを替えただけでは、それまでの会話や作業の経緯が自動で伝わるわけではありません。僕は、続きに必要な情報を整理して渡す必要がありました。

だから僕は、Codexが困らないように、できるだけ詳しく説明しようとしました。

何を作ろうとしているのか。これまでどんな作業をしたのか。途中でどんな問題が起きて、どんな方法を試し、どこを直したのか。

もう解決したことも含めて、とにかく多くを渡しました。

人に仕事を頼むときも、説明不足は困ります。AIにも、詳しく伝えるほうが親切だと思っていたのです。

ここに落とし穴がありました。

「え、もう？」

Codexに交代して、続きを進めようとしました。

ところが、Codexもすぐに使用上限に達してしまいました。

「え、もう？」

Claude Codeが使えないからCodexに替えたのに、今度はCodexも使えない。これでは、AIを2つ使っている意味がありません。

そこで初めて、自分が渡した内容を見直しました。

すると、次の作業には必要のないものが、たくさん混ざっていました。

• すでに終わった修正

• 採用しなかった方法

• 過去の細かなやり取り

• 同じ説明の繰り返し

AIは、渡された文章を読んだうえで作業をします。渡す量が増えれば、そのぶん使う量も増えていきます。作業を続けるために交代させたのに、引き継ぎの段階で使える量を減らしていたのかもしれません。

※上限に達した原因が、引き継ぎの情報量だけだったとは言い切れません。そのときの使用状況や作業の内容など、ほかの要因があった可能性もあります。ただ、必要以上に長い情報を渡すのが、よい引き継ぎではないことは確かだと感じました。

次のAIが知りたいのは「これまで」ではなく「今」

ここで、考え方を変えました。

僕はそれまで、「前のAIと何を話したか」を引き継ごうとしていました。

でも、会社で仕事を引き継ぐときに、前任者の会話を最初から最後まで聞くことはありませんよね。知りたいのは、もっと具体的なことです。

• 今、何の仕事をしているのか

• どこまで終わっているのか

• 何が残っているのか

• 次に何をすればいいのか

• 触ってはいけないものは何か

AIへの引き継ぎも、これと同じでいいのではないか。

過去の会話ではなく、仕事の現在地を渡す。

僕にとっては、この切り替えがいちばん大きな変化でした。

引き継ぎメモを、ファイルにして残す

今は、作業の状況をファイルに書いて残しています。僕のプロジェクトで使っているのは、主にこの3つです。

• START_HERE.md：最初に読むメモ。プロジェクトの目的と全体像

• checkpoint.md：今の進み具合のメモ。終わったことと、残っている作業

• handoff.md：次のAIへの申し送りメモ。次にやることと注意点

「.md」は、メモ帳でも開ける普通の文章ファイルです。名前は難しそうですが、中身は仕事の引き継ぎメモと変わりません。

交代するときは、次のAIにこんなふうに頼みます。

何時間分もの会話を貼り付けるより、ずっと整理された形で渡せます。

ただし、短ければいいわけではありません。大事な条件や、前に決めたルールまで削ってしまうと、次のAIが間違った作業をするおそれがあります。

だから今は、「短い引き継ぎ」より「必要なことが抜けていない引き継ぎ」を意識しています。

メモが古いままだと、かえって間違いのもとになります。作業の区切りごとに書き直すことも、セットで続けています。

3つのファイルは、AIに作ってもらえます

「ファイルを3つも書くのは大変そう」と思うかもしれません。でも、自分で一から書く必要はありません。

この3つは、記事の最後に載せた特典のプロンプトを使えば、今作業しているAIに作ってもらえます。AIを交代する前に、今のAIにプロンプトを送るだけです。

AIによっては、ファイルを直接保存できず、画面に文章を表示するだけのこともあります。その場合は、表示された文章をコピーしてメモ帳などに貼り付け、「START_HERE.md」のような名前で保存してください。ファイル名の最後が「.txt」になってしまっても、中身は同じように読めます。保存のしかたが分からないときは、「この文章をファイルに保存する方法を教えて」とAIに聞いてみてください。

できあがるファイルは、たとえば次のようなイメージです。架空のカフェのInstagram運用を、AIに手伝ってもらっている場合の例です。

START_HERE.md の例

checkpoint.md の例

handoff.md の例

ただし、ファイルを渡せば、それまでの会話がすべて伝わるわけではありません。ファイルに書かれていないことや、SNSアカウントなど外部サービスの今の状態までは、新しいAIには分かりません。大事なことは、人の目でも確認するようにしてください。

パソコンが突然再起動したときも

最近、この考え方に助けられた出来事がありました。

note記事の編集を進めていたときに、パソコンが突然再起動したのです。

再起動のあと、僕はいきなり続きを頼むのではなく、まず保存してあった記録をAIに確認してもらいました。

すると、記事の編集は再起動の前に正常に終わっていて、保存後の確認まで済んでいました。途中で止まった作業もありません。

つまり、やり直す必要はなかったのです。

確認せずに同じ作業をもう一度実行していたら、余計な手間がかかっていたかもしれません。

今回はデータを復旧したわけではありません。終わっていたことを確かめられたから、無駄にやり直さずに済んだ。 それだけのことですが、現在地を残しておく意味を実感しました。

AIを増やす前に、渡し方を考えるべきだった

今回の失敗で学んだのは、シンプルなことです。

AIを2つ使えるようになっても、それだけで作業がスムーズになるわけではない。大事なのは、どう交代させるかでした。

僕は最初、AIの能力にばかり目を向けていました。今は、AIに何を渡すか、途中からどう再開するかも、同じくらい大切だと思っています。

今のやり方が完成形だとは思っていません。使いながら、必要な情報は残し、いらない情報は減らす。その調整を続けているところです。

今後も、実際に使って確かめられた方法を、初心者でも取り入れやすい形にして届けたいと考えています。

記事の最後に載せたプロンプトも、「これを貼るだけで完璧に動く」というものではありません。使うAIや環境によって、結果は変わります。必要な設定や、うまくいかなかったときの対処も含めて、使いながら改善していきます。

僕が何時間もかけて遠回りしたところを、読んでくれる人には、できるだけ短い時間で。

それが、このnoteで大切にしたいことです。

次回は「AIへの指示の出し方」

今回分かったのは、AIに何をどれだけ渡すかで、作業の進み方が変わるということでした。

それは引き継ぎのときだけでなく、普段AIに仕事を頼むときも同じです。同じAIでも、どう指示するかで、作業の進み方は変わります。

次回は、AIに仕事を任せるときの「指示の出し方」について、僕が試してきたことを書こうと思います。

よければ、次回も読んでもらえるとうれしいです。

読者特典｜コピペでできる！AI引き継ぎ準備プロンプト

AIを交代する前に、今作業しているAIに送るプロンプト（AIへの指示文）です。本文で紹介した3つのファイルと、次のAIに送る「再開用の指示文」を作ってもらえます。

使い方は、次の3ステップです。

1. 今作業しているAIに、下のプロンプトをコピーして送る。

2. できあがった3つのファイルと、再開用の指示文を保存する。

3. 新しいAIに3つのファイルを添付し、再開用の指示文を送る。同じ作業フォルダを読めるAIには、ファイルの場所を伝えて読んでもらう。

このプロンプトはChatGPT・Claude・Codexなどで使えます。ただし、AIが確認できるのは、そのAIがアクセスできる会話やファイルだけです。実行できる範囲は、利用環境とアクセス権限によって異なります。