【実践編】WTMニュースまとめの記事編集をClaudeのスキルを使ってやったら、作業時間が９９%削減できた！

皆さんこんにちは、クリプトラベラーです。

以前に以下のような記事を書いたのですが、それをさらに１０倍ほど効率化することが出来たので、今回のアップデート記事を書いています。

前回はまとめ作業の正確さを確保するためにNotebook LM（現在はGemini Notebook）を使った方法を紹介したのですが、今回はClaudeというAIでのスキルという機能を使って正確さを確保しています。

そして、正確さのみならず、記事へのリンク埋め込みなども適用して、そのままnote.comにコピペするだけで記事がある程度編集されていると言う状態まで自動化出来たています。

やり方は非常に簡単なので、手早く解説していきます。

1. テレグラムからのデータの書き出し

まずは前回の記事を読んで、英語版のWTMとWeTheMedia_jp日本語訳チャット（こちらはオリジナルのWTMを翻訳した上に画像のOCRや動画の日本語訳が追加でついているチャンネルです。）のjsonファイルを書き出して下さい。

前回の記事ではhtmlファイルの書き出しもしていましたが、今回はjsonファイルだけです。画像の書き出しも必要ありません。

そして両方書き出したら、日本語版の方のファイル名をjp.jsonと改名してください。

2. スキルファイルをダウンロードする

こちらのファイルにWTMまとめをするためのデータセットが入っています。ダウンロードしてください。後で使います。

3. Claudeにスキルファイルをセットする

次にClaudeというAIサービスに登録します。無料です。

その他諸々のWebサービスと似た感じなので、インターネットを使える人は登録には困らないと思うので、登録方法の解説は省きます。

登録が完了すると、チャット画面が開き、左下のあたりにあなたのアカウントのアイコンがあると思います。

そこから、設定　→　スキル　→　追加　→　スキルのアップロード　と順番にクリックしてください。

するとファイルをアップロードする画面が出てくるので、そこに先ほどダウンロードしたスキルファイルをアップロードしてください。

4. AIによるまとめ作業を開始する

スキルファイルのアップロードが終わったら、以下のプロンプトでチャットを始めてください。AIのモデルはデフォルトのSonnet（中）で問題ありません。

wtm-news-digest スキルを使って、今週分のニュースまとめを実行してください。
【入力ファイル】
このチャットに2つのJSONを添付しています。
・英語版（リアクション用）= result.json
・日本語版（本文・翻訳・OCR・動画文字起こし入り）= jp.json
ファイル名が違っても、中身の "name" で英語版・日本語版を判別してください。
【厳守事項】
1. まず必ずスキル内の SKILL.md と references/output_formats.md を読み、
   そこに書かれた手順とスクリプトだけで作業してください。
   独自の方法や、スクリプトの手作業での代替は禁止です。
2. 抽出・紐付け・反応レベル・OCR/文字起こし接続・ジャンル分類・note入稿ファイル生成は、
   必ず付属のPythonスクリプト（extract.py / genre_sort.py / build_note.py）を
   実行して行ってください。
3. ソースに無い情報の創作・推論・再翻訳は一切禁止です。
   欠損は [データ不在] と明記してください。
4. OCR・動画文字起こしは、要約・タイトル・記事の根拠として活用してください。
【進め方】
・工程を進め、トピック候補を最大5つ提示したら、そこで必ず作業を止めてください。
・私がどのトピックを採用するかを返答するまで、絶対に先に進まないでください。
・私が採用トピックを伝えた後、残りの工程（記事執筆・ジャンル別整理・note入稿ファイル生成）を
  最後まで完遂し、完成した全ファイルをダウンロードできる形で提示してください。
  その際、各ファイルが何かを1行ずつ説明してください。

作業が始まると、無料プランだと利用限度が来て一旦止まります。（数日分のまとめを行っている場合）止まったらその５時間後に「トークンが復活したので続きから再開してください。」と入力してチャットを再開して下さい。

作業が再開されてしばらくすると、AIが５つの重要トピックを提出します。その中から今回のWTMまとめに採用したいトピックをいくつか選んでAIに伝えます。

そして、しばらくするとnote.comの記事にそのまま貼り付けられる形でMDファイルを提出してくれます。

5. note.comに投稿する

MDファイルの中に入っている記号付きの文字列をそのままnoteの記事に貼り付ければ、ほぼ体裁の整った記事になります。

記事内容を微調整して、各トピックにコメントして完成となります。

最後に

WTMまとめのAI自動化については、今回で現時点での最終型として良いかなと思ってます。

僕はこの作業を無料プランではなくて有料プランを使ってやってるので、AIトークンが復活するまでの５時間待ちとかもなくて、３０分くらいで書き出しが完了します。

圧倒的な時短になってるので、担当範囲を増やそうかなとも考えています。

欠点としてはマニアックでニッチな範囲を掘りきれないというところでしょうか。どうしても深さが欠けてしまいますね。

その代わり世界情勢の全体像を手軽に理解したいという目的には完璧に合致します。

僕は最近は色々と忙しくて情報を深堀する時間がないので、自分にはこれくらいがちょうど良いかなと思ってます。

この方法を使うと非常に簡単にWTMまとめが出来るので、今まで興味があったけど代打に立候補するのは気が引けるという方は是非この機会に参加してみてください。

また、今までまとめの代打をやってたけど時間がなくてやめた人たちもこの機会に戻ってきてくれると嬉しいです。

最後になりますが、こちらのマガジンから全てのWTMの記事が読めるので登録をお忘れ無く。

それではまた次の記事で。