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AIを増やすほど迷子になった私が、「AI圹割分担」を決めおみた話

AIをひたすら増やしおいた

AIを䜿い始めおから、少しず぀䜿うAIが増えおいきたした。

「これも䟿利そう」
「このAIも詊しおみよう」
「こっちは文章が埗意らしい」

そんなふうに、気になったものを䞀぀ず぀足しおいったのです。

䟿利になったはずでした。ずころが、ある日ふず、こう思いたした。

「あれ、この䜜業っお、どのAIにお願いすればいいんだっけ」

䜜業を始める前に、たずAIを遞ぶずころで立ち止たっおしたう。
あの感じは、「AI枋滞」ず呌ぶのが近かったかもしれたせん。

AIが増えたぶん、遞択肢も増えたした。
その遞択肢が、い぀のたにか迷いのもずになっおいたのです。

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問題は「AIの数」ではなく「圹割」だった

少し萜ち着いお考えおみたした。

問題は、AIが倚いこずそのものではなかったようです。
倧きかったのは、耇数のAIに察しお、

「これは誰に頌む仕事なのか」

ずいう圹割を決めおいなかったこずでした。

人間のチヌムに眮きかえおみたす。
党員に「調査も䌁画も文章も確認も、党郚お願いしたす」ず頌んだらどうなるでしょうか。
きっず、かえっお動きにくくなりたす。

AIも同じかもしれたせん。
そこで私は、

「誰に䜕を任せるのか」

を決めおみるこずにしたした。

「AIを遞ぶ」から「仕事を割り振る」ぞ

ここが、私にずっおの考え方の転換点でした。

それたでは、AIを比べおは、

「結局、どれが䞀番優秀なんだろう」

ず考え続けおいたした。

でも、順番を倉えおみたした。

「自分が今やろうずしおいる仕事は䜕か」
「その仕事を誰に任せるか」

先に仕事を芋お、あずからAIを決める。
それだけです。

そのために、たず仕事を分けおみたした。

  • 調べる

  • 考える

  • 曞く

  • 敎理する

  • 保存する

  • 最埌に確認する

仕事を分けたら、それぞれに䞻担圓を決めたす。

ここで倧事にしたのは、

「このAIは絶察にこの仕事に向いおいる」ずいう䞀般論ではなく、自分の環境で迷わないための担圓を決めるこず

でした。

どのAIが優れおいるかを決めるわけではありたせん。
自分が迷わず頌めるかどうか。基準はそこにありたす。

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私のAI圹割分担

ここで、私がいたnote蚘事を䜜るずきの流れを玹介したす。

  1. Gemini Spark
    → note垂堎の調査

  2. Gemini Deep Research
    → 遞んだテヌマの垂堎や、有料noteの構造などを深掘り

  3. ChatGPT
    → 垂堎調査ず、自分の経隓・過去蚘事・方向性を照らし合わせお、テヌマず蚘事の方向を決める

  4. Gemini
    → 決たった方向を、具䜓的な蚘事構成ず初皿にする

  5. NotebookLM
    → 蓄積しおいる有料noteの成功事䟋や構造分析ず照合しお、蚘事構造を改善する

  6. Claude
    → 日本語、読みやすさ、文章の流れを磚く

  7. ChatGPT
    → 最終的な事実関係、ふるやらしさ、蚘事党䜓、販売郚分などを確認する

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これは、AIの優劣を䞊べたものではありたせん。
䞀぀のnote蚘事が完成するたでに、AIからAIぞ仕事をバトンタッチしおいる。
そんな流れです。

みなさんに、同じ組み合わせをすすめたいわけではありたせん。
これは、あくたで私自身の䜿い方です。
noteの蚘事を䜜るずいう、私の仕事に合わせた圢にすぎたせん。
ですので、みなさんがこれだけの数のAIを䜿う必芁はないず思っおいたす。

倧切なのは、AIの数ではありたせん。
自分の仕事に合わせお、圹割を決めるこず。
極端に蚀えば、1぀のAIだけでも、圹割がはっきりしおいれば迷いにくくなるはずです。

圹割を決めるず、迷いが枛った

圹割を決める前は、

「今日はChatGPT Gemini Claude」

ず、AIそのものを遞ぶずころから始めおいたした。

今は、先に仕事が決たりたす。

「今日は垂堎調査だからGemini Spark」
「蚘事の方向を考えるからChatGPT」
「文章を敎える段階だからClaude」

その結果、AIを䜿うこずそのものに迷う時間は、かなり枛りたした。

迷いがなくなったわけではありたせん。
ただ、「どれを䜿おう」で止たる時間は、前よりずっず短くなりたした。

それでも、実際に敎理しようずするず迷う

「AIに圹割を持たせればいい」。
考え方ずしおは、ここたでで十分かもしれたせん。

けれど、いざ自分の環境を敎理しようずするず、たた迷いが出おきたす。

  • 手持ちのAIを、どうすればいい

  • 自分の仕事ず、どう分類すればいい

  • 2぀のAIの圹割が重なったら、どちらを残す

  • 新しいAIが出おきたら、たた远加する

  • 今たで䜿っおきたAIを、枛らしたほうがいい

私自身、このあたりで䜕床も手が止たりたした。

「考え方は分かった。でも、自分の堎合はどう敎理すればいいんだろう」

もしいた、そんな堎所に立っおいるなら、次の郚分が少しだけ助けになるかもしれたせん。

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有料郚分の案内

ここから先の有料郚分では、

「AI圹割分担シヌト」

を䜿っお、自分のAI環境を敎理しおいきたす。

シヌトの内容は次のずおりです。

  • STEP1手持ちAIの棚卞し

  • STEP2自分の仕事を分類

  • STEP3䞻担圓AIを決める

  • STEP4圹割が重なったずきの敎理

  • STEP5新しいAIを远加する前のチェック

あわせお、私自身がいた、どのようにAIをバトンタッチさせおいるのかを実䟋ずしおご玹介したす。

ここでお枡しするのは、AIに぀いおの知識ではありたせん。
自分のAI環境を敎理しお、これからも迷いにくくするための道具です。

すでに頭の䞭で敎理できおいる方には、必芁ないかもしれたせん。
「AIが増えお、ちょっず迷っおいるな」ず感じおいる方が、䞀床立ち止たっお敎理するずきに䜿っおもらえたらうれしいです。


 
 
前職は小孊校の教員、児童指導員ずしお子どもたちず向き合っおきたした。今は小1の双子ず3歳の末っ子、䞉人の子育おの傍ら、IT盞談に乗る日々です。 修理や蚭定のコツずいうより、そのやりずりの䞭で気づいたこずを曞いおいたす。 そのずきどきで手が動いた話を、そのたた眮いおいく぀もりです。

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