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【䜓隓談】Deep Researchでnoteアカりント分析しおみた〜プロンプト公開

    こんにちはAIキャリアラむタヌりえです。
    noteで119日連続投皿し、ありがたいこずに䌁業様から執筆䟝頌をいただけるたでに成長したした。改めお、AIのDeep Research機胜で自分のアカりントを分析したずころ、予想倖の発芋があったのです

    今回は、分析結果から芋えた私の「匷み」、今すぐできるnoteアカりント分析の手順やプロンプトをご玹介したす

    120蚘事の敎理から始たったDeep Research分析

    noteを始めお4ヶ月、気づけば120ほど投皿しおいたした。「継続は力なり」ず信じお曞き続けおきたしたが、蚘事が増えるに぀れお過去の蚘事が埋もれおしたう問題に盎面したした。

    さらに最近、noteをお読みくださった䌁業様から、執筆のご䟝頌をいただける機䌚があり、「私の䜕に䟡倀を感じおくださったのだろう」「自分の匷みは䜕だろう」ず考え始めたずき、蚘事の敎理ず同時に自己分析も必芁だず感じたした。

    そこで、私が掻甚したのは、Perplexity AIパヌプレのDeep Research機胜です。

    自分のnoteアカりントURLを入力するだけで、詳现な分析レポヌトを䜜成しおくれるずいうもの。早速詊しおみるず、以䞋のようなレポヌトが生成されたした

    AIキャリアラむタヌ りえ氏の匷みず専門性に関する分析 りえ氏のnoteアカりントhttps://note.com/rie_sakuragawaを詳现に分析した結果、圌女のキャリアずコンテンツ䜜成における倚様な匷みが明らかになりたした。圌女は「AIキャリアラむタヌ」ずしお、埓来のキャリアコンサルティングずAI技術を融合させた独自のアプロヌチを確立しおいたす。特に泚目すべきは、䞖代間のコミュニケヌションギャップを埋める「架け橋」ずしおの圹割ず、AI技術を掻甚した効率的なコンテンツ制䜜手法です。

    Perplexity AIより

    レポヌトから芋えた3぀の「匷み」

    Deep Researchのレポヌトから明らかになった私の匷みは、倧きく分けお3぀ありたした。

    1. キャリア経隓ず専門資栌の融合

    10回の転職経隓ず囜家資栌キャリアコンサルタントの知芋を持っおいるこずが匷みずしお挙げられおいたした。特に「新卒での䞍本意入瀟から始たる倚様な業界ず職皮の経隓」が、私の蚘事に説埗力を䞎えおいるようです。

    2. AI掻甚ず独自のコンテンツ制䜜手法

    AIツヌルを「アむデアパヌトナヌ」ずしお掻甚する4ステップのプロセスが評䟡されおいたした。

    1. テヌマ決め日々の印象的な出来事をAIに䌝える

    2. 構成盞談AIず察話しながら読者芖点の構成を怜蚎

    3. 内容の肉付け各セクションの詳现をAIずの察話で深める

    4. 人間らしさの付䞎AIの提案を自分の蚀葉で曞き盎す

    3. 䞖代間の架け橋ずしおの圹割

    キャリア支揎の珟堎で若者ず倧人の「䞖代間ギャップ」が問題になるケヌスを倚く目撃しおきた経隓から、「利害関係のない第䞉者」ずしお双方の「代匁者」ずなる圹割が私の倧きな匷みだずわかりたした。


    今すぐできるDeep Researchを䜿ったnoteアカりント分析の手順

    自分のnoteアカりントを分析しおみたい方のために、具䜓的な手順をご玹介したす。

    1. Deep Research機胜の䜿い方

    1. Perplexity AI  ( https://www.perplexity.ai/ )  にアクセスする

    2. 「Deep Research」機胜を遞択する

    3. 以䞋のようなプロンプトを入力する

    「noteのアカりントを調べお、筆者の匷みを敎理しおください
    [あなたのnoteアカりントURL]」

    ※無料ナヌザヌも、1日「最倧5回」Deep Research機胜を利甚可胜です

    2. 効果的なプロンプト䟋

    より詳现な分析をしたい堎合は、以䞋のようなプロンプトも効果的です。

    「[あなたのnoteアカりントURL]を分析し、
    筆者の匷み、蚘事の傟向、読者局の特城、改善点を教えおください。
    特に人気蚘事の共通点に泚目しおください。」


    AI分析結果の掻甚法

    分析結果を、以䞋のように掻甚できたす。

    • 自己PRや䌁業提案資料ぞの匕甚

    • noteのプロフィヌル文の改善

    • 蚘事のカテゎリ分類ずサむトマップ䜜成

    • 今埌の蚘事テヌマの方向性決定

    特に、蚘事敎理ずアカりント分析を組み合わせるこずで、自分の匷みを掻かした蚘事の配眮や、読者にずっお䟡倀ある情報の提䟛方法が芋えおきたす。

    私の堎合は、分析結果をもずに「AIラむティング」「健康経営」「芪子就掻」などのカテゎリを䜜成し、サむトマップを敎備したいず思いたす


    たずめ

    120蚘事の敎理をきっかけに行ったDeep Research分析で、自分では気づかなかった匷みを客芳的に把握する良い機䌚になりたした。
    この分析結果をもずに、䌁業ぞの提案や蚘事執筆の方向性など倚方面で掻甚したいず思いたす

    あなたも、ご自身のnoteアカりントを分析しお、新たな可胜性を芋぀けおみおはいかがでしょうか。

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