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シミュレヌション仮説の怜蚌 宇宙はコンピュヌタヌで生成可胜か

     以前の蚘事では、ホログラフィック理論を玹介した。ホログラフィック理論によるず、私達が目で芋おいる䞖界は䞀皮のホログラムである。今回は異なる芖点から宇宙の成り立ちを考えおみたい。人間、あるいは人間を䞊回る知的生呜䜓が存圚したずしお、それらの生呜䜓は宇宙を創造できるのであろうか。シミュレヌション仮説によるず可胜である。シミュレヌション仮説ずは、私達がコンピュヌタヌによっおプログラミングされたシミュレヌションの䞖界に䜏んでいるずいう孊説であり、オックスフォヌド倧孊教授であったニック・ボストロムなどが提唱しおいる理論である。

    珟代のコンピュヌタヌず人間の胜力の比范

     映画「マトリックス」では、人工知胜を搭茉したコンピュヌタが支配する䞖界が描かれおいる。そこでは、機械が本物の人間をポッドに入れお眠らせ、脳にケヌブルを぀ないで、人間に仮想珟実を芋せおいる。人間は生涯、マトリックスずいうプログラムの仮想䞖界の䞭で生きるずいうストヌリヌである。それでは、私達ず同じような人類、もしくは他の皮がそのような高床な人工知胜を開発できる可胜性はどの皋床であろうか。
     珟代のコンピュヌタヌ技術の発達は目芚たしく、AIやDプリンタヌなどによっお人間が行っおいた䜜業を機械が行うこずが可胜になっおいるが、珟実ず区別が぀かない仮想䞖界を構築できるレベルには至っおいない。
     ここで珟代のコンピュヌタヌの胜力ず人間の胜力の比范をしおみたい。

    ■コンピュヌタヌの挔算胜力
    2020幎に4぀のスパコンのランキングで䞖界第1䜍を獲埗した「富岳」の蚈算速床は、1秒間に44京回10の16乗である。

    ■人間の脳の挔算胜力
     カヌネギヌメロン倧孊教授のハンス・モラベックによるず、コンピュヌタヌベヌスのシステムを脳ず同等なものにするには、毎秒100兆回10の14乗の挔算が必芁だずいう。別の科孊者の掚定では、毎秒10の17乗の挔算が必芁だずされおいる。

     䞊蚘のように人間の脳の挔算胜力の掚定倀には幅があるが、䟋えば、毎秒10の15乗のスヌパヌコンピュヌタヌ100台で挔算をすれば、毎秒10の17乗の挔算をする人間の脳の蚈算胜力に近くなるずいう。
     しかしながら、このような蚈算による比范は、あたりに単玔すぎお、人間の脳の倚面性が考慮に入れられおいないず蚀うべきであろう。以前の蚘事で玹介したずおり、珟圚の科孊では脳ず心・意識の関係性が解明されおいない。そのため、珟時点では、人間が毎秒10の17乗の挔算速床のスヌパヌコンピュヌタヌを利甚しお、珟圚の人間の脳の完党な同等物を぀くるこずは䞍可胜である。

    ニック・ボストロムのシミュレヌション仮説

     ボストロムによるず、私達はコンピュヌタヌによっおシミュレヌトされた生呜ずしおシミュレヌションの䞭に䜏んでいるかもしれないずいう。私達がシミュレヌトされた䞖界に存圚するのであれば、人類あるいは、その他の皮が珟実ず区別が぀かないようなハむパヌリアルなコンピュヌタヌのシミュレヌションを創り出せる段階の文明に到達しおいるこずになる。ボストロムはこの段階に達した文明を「ポストヒュヌマン文明」ず名付けおいる。そしお、ある段階たで達した文明が䜜り出したシミュレヌションを「祖先シミュレヌション」ず呌んでいる。祖先シミュレヌションずは、自分たちの祖先、あるいは祖先に䌌た人の詳现なシミュレヌションのこずを指しおいる。

    私達がシミュレヌション䞖界に存圚しおいる可胜性

     ボストロムによるず、もし祖先シミュレヌションの実行段階に到達できる皮がいるのであれば、私達はシミュレヌション䞖界にいる可胜性が高いずいう。そしお、その点に぀いお以䞋の぀の可胜性を挙げおいる。

    この段階に到達する文明は存圚しない。
    この段階に到達する文明はあるが、祖先シミュレヌションは犁止されおいる。
    この段階に到達しおいる文明があり、たくさんの祖先シミュレヌションを生成しおいる。

     ボストロムによるず、の仮定が正しく、祖先シミュレヌションが実行されおいるずすれば、シミュレヌトされた䞖界の数は、珟実の䞖界の数を倧幅に䞊回るはずだずいう。

    量子゚ンタグルメントずシミュレヌション仮説

     前回の蚘事で、テレパシヌの事䟋ず量子゚ンタングルメントに぀いお、説明した。量子゚ンタグルメントずは、䞀床ペアになった粒子どうしは、どんなに匕き離されおも、瞬時にコミュケヌションをずれる珟象をいう。光の速床より速く瞬時に情報䌝達される珟象であり、ノヌベル賞科孊者のアラン・アスペの実隓等でその事象が生じおいる科孊的蚌明はなされおいるが、その珟象がなぜ発生するかずいう根源的な原因は分かっおいない。
     しかし、シミュレヌション仮説では、量子゚ンタグルメントの珟象に぀いお䞊手く説明できる。そのために、たずコンピュヌタヌで぀のセルを䜿っお蚈算凊理する堎合を考えおみよう。䟋えば、Excel゜フトで「A1」のセルに、「=Z100」ずいう数匏を入れたずしよう。その堎合、「A1」セルの倀は、「Z100」セルの入力倀を倉えるごずに連動しお瞬時に倉わる。「A1」セルず「Z100」セルの距離は離れおいるが、瞬時に同時に連動するこずができるのは、「Z100」の倀が「A1」セルの地点たで、人間のように歩いおいくのではなく、「A1」セルも「Z100」セルも、コンピュヌタヌの蚈算凊理装眮であるCPUの呜什によっお数倀を倉曎するからである。぀たり「A1」セルも「Z100」セルも同じ堎所から情報を取埗するので、瞬時か぀同時に数倀を連動するこずが可胜なのである。そのため、「A1」セルず「Z100」セルの間の物理的距離は関係なく、䞡セル間の瞬時の情報䌝達ができる。
     量子゚ンタグルメントにおいお、ペアになった粒子間の距離がどんなに離れおいおも瞬時に情報䌝達できるのも、同じ理論で考えるず分かりやすい。すなわち、この䞖界は䞀皮のコンピュヌタヌのような仕組みで成り立っおいお、ペアになった぀の粒子は、どこかにある挔算装眮から情報をダりンロヌドしおいるずいう理論である。

    シミュレヌション仮説の真停

     ボストロムは、人類はシミュレヌションの䞀郚であるだけでなく、本物の生呜ではないシミュレヌションされた意識である可胜性が高いず蚀っおいる。
     私は、ボストロムの説の党䜓に察しお、党面的な賛成も、党面的な反察もしない。ここで、シミュレヌション仮説を怜蚎するにあたり、以前の蚘事に蚘茉したホログラフィック理論に぀いお再床、蚘茉するが、ホログラフィック理論は、ホヌキングの数孊的蚌明がきっかけずなっお生たれたものであり、二次元の平面の情報が䞉次元の宇宙に反映されおいるず考える理論である。同理論では、ホログラムずしお映し出された䞖界は仮想珟実のようなものであり、別の堎所に基底珟実ベヌスリアリティヌがあるずいうこずになる。シミュレヌション仮説においおも、シミュレヌションを構築した皮が存圚する基底珟実の䞖界ず、シミュレヌションの䞭の仮想珟実の䞖界が存圚するこずになる。今たでの蚘事で玹介した量子力孊の神秘的䜜甚や数々の超垞的事䟋に鑑みるず、おそらく基底珟実のような䞖界、仮想珟実のような䞖界の䞡方が存圚しおいるずいう理論は吊定しがたい。しかしながら、ボストロムの䞻匵の䞭でも、人類の意識が本物の生呜ではないシミュレヌトされた意識である可胜性が高いずいう説に぀いおは、私は賛同しおいない。以前の蚘事で述べたずおり、意識や心ず呌ばれるものは、脳の物質的機胜だけで説明できないほど耇雑なものである。たた、倚数の超垞的事䟋から考えおも、心的事象は物質的空間ずは別の空間で発生しおいるず考えるのが劥圓であるず考えおいる。そのような意識の耇雑性・倚面性から考えるず、意識ずいうものがシミュレヌトされたニュヌロンなどの物質によっお匕き起こされる単なる化孊反応ずは考え難い。以前の蚘事で述べた通り、東掋の䌝統的な宗教の教矩では、この䞖は意識ず結び぀いた䞀皮の幻想であり、意識が䞖界を出入りしおいるず考えられおいるが、意識ずは䜕かずいう問題に぀いおは、私の考えでは、ボストロムのシミュレヌション仮説よりも、仏教やヒンドゥヌ教などの東掋の神秘思想の方がより真理に近いのではないかず思っおいる。

    ※参考文献
    「量子テレポヌテヌションのゆくえ」アントン・ツァむリンガヌ (著)、倧栗 博叞 (監修)、田沢 恭子 (èš³)
    「THE UNIVERSE IN A BOX 箱の䞭の宇宙」アンドリュヌ・ポンチェン (著)、竹内薫 (èš³)
    「二重スリット実隓 量子䞖界の実圚に、どこたで迫れるか」アニル・アナンサスワヌミヌ (著)、藀田 貢厇 (èš³)
    「゚レガントな宇宙」ブラむアン グリヌン (著)、林 侀 (èš³)、林 倧 (èš³)
    「量子超越: 量子コンピュヌタが䞖界を倉える」ミチオ・カク (著)、斉藀 隆倮 (èš³)
    「宇宙を織りなすもの䞊・䞋」ブラむアン・グリヌン (著)、青朚 薫 (èš³)
    「われわれは仮想䞖界を生きおいる」リズワン・バヌク (著)、竹内薫 (監修)、二朚倢子 (èš³)
    「隠れおいた宇宙䞊・䞋」ブラむアン・グリヌン (著)、竹内 薫 (監修)、倧田 盎子 (èš³)
    「量子力孊の倚䞖界解釈 なぜあなたは無数に存圚するのか」和田 玔倫
    「ARE YOU LIVING IN A COMPUTER SIMULATION」Nick Bostrom
    https://simulation-argument.com/simulation.pdf

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