【保存版】今さら聞けない｜生成AI用語のクイックガイド
AIの情報が溢れるここ最近。
新しい用語も多くて、溺れていませんか？
また、調べても忘れてしまったりしませんか？
私は、せっかく調べたのに、よく忘れますw
「コンテキストって何だっけ？」
「SaaS？」
「UIとGUIって何が違うんだっけ？」
という場面に備えて、用語集を作成してみました。
生成AIでよく出る用語を、できるだけシンプルに図解で解説してあります。
ブックマークしておいて、分からない言葉、忘れた言葉が出てきたら戻ってくる場所としてご活用ください。
📘 【基礎編】これだけ押さえとけばOK
🍤生成AI（Generative AI）
文章・画像・音声などを「生成」するAIの総称。ChatGPT、Gemini、Sakana Chatなどが代表例。
🍤LLM（Large Language Model・大規模言語モデル）
AIの「頭脳」部分。大量の文章を学習して、「次に来そうな文字は何か」を予測する仕組み。この予測の連鎖で文章が生成される。
🍤トークン（Token）
AIが文章を処理するときの「最小単位」。日本語だと1文字＝1～2トークン程度。トークン制限があると「一度に処理できる文字数に上限がある」ってこと。
【例】「今日の天気は晴れ」= 約5～8トークン
🍤プロンプト（Prompt）
AIに対する「指示」や「質問」のこと。質の高いプロンプトを書くことが、AIの出力の質を決める。
【例】「この文章を要約してください」「〇〇について説明してください」
🍤ハルシネーション（Hallucination）
AIが「それっぽいけど実は間違った情報」を生成すること。日本語では「幻覚」や「でっち上げ」。AIが自信満々にウソをつくので厄介。
【例】AIが「2025年の総選挙は6月です」と、自信満々にウソをつく
🍤コンテキスト（Context）
会話の「文脈」や「背景情報」。AIはコンテキストを理解して、前の会話を踏まえて回答する。コンテキストが長いほど、AIは「前後の関係」を理解しやすくなる。
🍤アテンション（Attention）
入力データ全体のなかから「どの部分に注目すべきか」を動的に計算し、重要度に応じて重み付けをする仕組み。
例えるなら、AIが「作業机の上のどこに注目しているか」という集中力のこと。
🍤SaaS（Software as a Service）
【例】ChatGPT、Gemini、Sakana Chat、
🍤NotebookLM
クラウド上で提供されるソフトウェア。インストール不要で、ブラウザやアプリでアクセスするだけで使える。生成AIのほとんどがSaaS形式。
🍤UI（User Interface）
ユーザーとAIがやり取りする「画面」や「操作方法」。使いやすいUIだと、AIを上手に使いこなせる。
🍤GUI（Graphical User Interface）
UIの中でも、マウスやタッチで視覚的に操作できる形式。スマホアプリやWebサイトのボタンをクリックするのがGUI。
⚙️ 【実務編】現場で出てくる用語
🍤プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）
「どう指示すればAIがうまく動くか」を工夫する技術。役割定義を書く、出力形式を指定する、など細かい工夫でAIの性能を引き出す。
【例】「法務審査官として判断してください」「出力形式はテーブルで」
🍤コンテキストエンジニアリング（Context Engineering）
プロンプトエンジニアリングの進化版とも言われる技術。
「AIに渡す情報（コンテキスト）を、ただ指示するだけでなく、どのように整理・設計・管理するか」を工夫する手法。
一言で言うと 「AIがより賢く、正しく答えるための土台（コンテキスト）を作り込む技術」
【簡単なイメージ】
プロンプトエンジニアリング → 「AIへの指示の書き方」を上手くする
コンテキストエンジニアリング → 「AIに覚えさせておく背景情報や知識の与え方全体」を設計する
※5/26追記しました。
🍤RAG（Retrieval-Augmented Generation）
情報をLLMに渡し、その情報の範囲内で回答させる仕組み。一般的な生成AIで問題となるハルシネーションのリスクを大きく下げることができる。また、回答の根拠となる情報源を示すこともできる。
【例】NotebookLM
🍤マルチモーダル（Multimodal）
テキストだけでなく、画像・音声・動画など複数の媒体を扱えるAI。GeminiやGrokの画像認識・生成機能がこれ。
🍤エージェント（Agent）
自分で判断して行動するAI。複数のステップを自動で実行してくれる。
【例】「報告書を作成してください」→ Web検索→資料整理→レポート作成を自動実行
🍤AWS（Amazon Web Services）
Amazon が提供するクラウドサービス。AIプラットフォームは、AWS上のサーバーやストレージを借りて運用されていることが多い。ユーザーが直接操作することは少ないが、AI サービスの「裏側」を支えている。
【例】NotebookLMやGeminiが、バックグラウンドで使用しているクラウドインフラ
🍤GWS（Google Workspace）
Google が提供するクラウド型のビジネススイート。Gemini や NotebookLM は GWS と連携して、あなたのドライブやドキュメントの情報を活用する。
【例】Gmail、Google ドライブ、Google ドキュメント、Google スプレッドシート
🚀 【トレンド編】最近よく聞く言葉
🍤AI学習オプション（AI Learning Settings）
「会話内容をAIの学習に使うかどうか」を設定する機能。機密情報を扱うときは「学習オフ」にすることが必須。
【例】「このチャットをAIの学習に使わない」という設定
🍤AI連携（AI Integration）
AIを既存の業務システム（Excel、Notion、Googleドライブなど）と組み合わせて使うこと。効率が激変する。
【例】Excel＋AI / Notion＋AI / GoogleドライブとNotebookLMの連携
🍤AIガバナンス（AI Governance）
AIの使い方やルールを決める仕組み。企業や組織が「AIをどう安全に使うか」を決める。
🍤オンプレミス（On-premises）
サーバーやシステムを自社の建物内に設置して運用する形態。クラウドの反対語として使われることが多い。
【例】社内サーバー室にある業務システム。
📌使い方
この用語集は、「分からない言葉が出てきたら戻ってくる辞書」です。
一度で全部覚えようとせず、気軽にブックマークして、必要なときだけ見るのがオススメです。
AIの進化につれて、用語も増えていきます。私の独断と偏見で、この記事も随時アップデートしていく予定です。
「これも入れてほしい」って用語があれば、ぜひぜひコメントで教えてください。
