【特典あり】note記事作りを、毎回ゼロから始めるのをやめました。──ChatGPTで「自分専用編集部GPT」をつくる方法

※記事の最後に、
【特典｜自分専用note編集GPT 作成支援プロンプト】
をダウンロードいただけます。
ChatGPTに貼って、質問に答えていくだけで、
自分専用のnote編集GPTづくりを進められる
約1万文字のプロンプトです。
私そーはいの場合、
1記事あたり約30分。
年間では約180時間（！）
短縮できている感覚です。

ChatGPTを使って、
noteの記事を書く。

一度やってみると、
かなり便利です。

タイトルを考えてもらう。

文章を整えてもらう。

「もう少し読みやすくして。」

と頼めば、
すぐ直してくれる。

自分では思いつかなかった表現まで
出してくれる。

もう、
一人で全部書いていた頃には
戻れないかもしれません。

……なんですが。

しばらく使っていると、

地味に、
面倒なことも増えてきませんか。

⸻

地味に面倒なんだけど、、、

「前の記事と、
内容が被ってない？」

「いつもの文体でお願い。」

「最後に“おわりに”も入れて。」

「タイトルは、
もうちょっとこんな感じで。」

「いや、
それ前にも説明したやん。」

便利なんです。

間違いなく便利なんです。

でも、

なぜか毎回、
ちょっとした引き継ぎ作業がある。

AIに記事づくりを手伝ってもらっているのに、

気づけば自分が、

毎日新人編集者に
仕事を教えているような状態になっていました（笑）。

⸻

そーはいも、
まさにそうでした。

noteを書き始めて、
気づけば60本ほど。

最初の頃は、
ChatGPTと記事を作るだけでも、
かなり面白かったんです。

「これ、記事になるかな。」

「もう少しタイトルなんとかならない？」

「ちょっとAIっぽいな。」

「いや、そうじゃなくて。」

そんなことを言いながら、
文章を直していく。

たぶんChatGPTからしたら、

「じゃあ最初から言ってください。」

だったと思います（笑）。

でも、
こっちも最初からわかっているわけではありません。

話してみて、

「うーん、違う。」

となって、

また話して。

そのうち、

「あ、書きたかったのはこれか。」

と見えてくる。

そんな感じで、
記事を作っていました。

⸻

それで十分でした。

むしろ、
AIと話しながら考えること自体が、

記事を書く時間になっていたんだと思います。

ただ、

記事が増えてくると、

この“小さな面倒”が
少しずつ積み上がってきました。

「あれ、この話、
前にも書いてなかったっけ。」

「このテーマ、
どの記事とつながってたかな。」

「前に決めたルール、
なんだったっけ。」

「いつもの文体でお願い。」

「……違うよ。
その“いつもの”が違うって（怒）。」

毎回、
過去の記事を探す。

毎回、
文体を説明する。

毎回、
タイトルの雰囲気を伝える。

毎回、

「最後に“おわりに”入れて。」

「定型文も。」

「メタデータも忘れずに。」

とお願いする。

正直、ときどき思いました。

「何回言わせるねん（怒）！」

まあ、

AIからすれば、

「聞いてませんけど。」

なんでしょうけど（笑）。

⸻

もちろん、
AIが悪いわけではありません。

こっちが毎回、
その場その場で使っていたからです。

でも、

60本も記事があるなら、

そろそろ毎回ゼロから説明するのを
やめてもいいんじゃないか。

過去の記事も。

文体も。

タイトルの好みも。

いつもの構成も。

「そーはいなら、
ここは少し言い切りすぎる」とか。

そういうものまで含めて、

最初からある程度わかっている編集部を
つくればいいんじゃないか。

そう考えました。

⸻

自分専用GPT作ればいいんじゃない？

そうして作り始めたのが、

「MyOS編集部GPT」

※GPTsで作成。

です。

AIに記事を書いてもらうためのGPTではありません。

過去の記事を知っていて、

「これ、以前の記事とつながっていますね。」

とか、

「同じテーマですが、
今回はもう一段進んでいます。」

とか、

「文章はきれいですが、
少しそーはいらしい余白が足りません。」

とか。

そんなことを返してくれる。

言ってみれば、

自分専用の編集部です。

⸻

ちなみに、

「GPTってChatGPTのことでしょ。
GPTsって何？」

という方もいると思います。

ここは、
そんなに難しく考えなくて大丈夫です。

GPTsは、

ChatGPTの中に、

「この仕事をする専用のAI」

をつくるような機能です。


たとえば、

note記事づくり専門の編集者。

自分の過去記事を知っている壁打ち相手。

自社のルールを知っている相談役。

そんなふうに、

役割やルール、
参考にしてほしい資料などを渡して、

目的に合わせたChatGPTをつくることができます。

今回そーはいが作ったのは、

noteの記事づくりに特化した、

「自分専用編集部」

というわけです。


なお、

この記事で紹介しているような
自分専用GPTを作成するには、

対応する有料プランが必要です。

そーはいは、
ChatGPT Plusを利用しています。

※料金や利用条件は変更されることがあるため、
最新情報は公式情報をご確認ください。

⸻

最初は、
もっと単純に考えていました。

「過去の記事を読み込ませれば、
似た記事を探してくれるかな。」

くらいです。

でも、
実際に作り始めると、
それだけでは足りませんでした。

過去の記事を知っているだけなら、
ただの検索係です。

そーはいが欲しかったのは、

「この記事、前にも書いてます」

と教えてくれるAIではなく、

「似ていますが、
今回はここが一歩進んでいます」

と一緒に考えてくれる相手でした。

文章を書くときも同じです。

きれいな文章を出してくれるだけでは、
少し違う。

「そーはいなら、
ここまで言い切らない気がします」

とか、

「この終わり方、
少し急いでいませんか」

とか。

そんなふうに、

文章の向こうにある考え方まで見てくれる。

そう考えると、

欲しかったのは
「ライター」ではなく、

編集部だったんだと思います。

⸻

日常の話をしているときは、
普通の対話相手。

「あれ、これ記事になりそうだな」

という種が見えてきたら、
編集者。

書くと決めたら、
構成や本文を一緒につくる制作チーム。

公開したら、
過去記事とのつながりやメタデータを整理する司書。

言葉にすると、
少し大げさですが（笑）。

でも、

そんな動きをしてくれるGPTにしたい。

ということだけは、
だんだん見えてきました。

⸻

もう一つ、
やりたかったことがあります。

過去の記事を、
ただのアーカイブにしたくありませんでした。

noteを書き続けていると、
昔の記事はどんどん後ろに流れていきます。

書いた本人ですら、

「あれ、どこで書いたっけ。」

となる。

でも、
自分で書いた文章の中には、

今の考え方につながっているものが
結構あります。

昔は、

「違和感って大事だな」

くらいだったものが、

後になって、

「あれは問いの入口だったのかもしれない」

と見え方が変わることもあります。

同じことを書いているようで、
実は少しずつ深くなっている。

そういう変化もあります。

だから、

過去の記事を
「保存する」だけではなく、

次の記事にもう一度巡らせたい。

と思いました。

記事そのものだけでなく、

タイトル。

何について書いたのか。

中心にある意味。

どんな問いだったか。

どの記事とつながっているか。

そういう情報も整理しておけば、

新しい記事を考えている途中で、

「これ、以前書いた“違和感”の話とつながっていますね。」

とか、

「似たテーマですが、
今回はもう一段先まで進んでいます。」

という会話ができる。

過去の記事が、

資料ではなく、

次の記事を育てる材料になる。

これは、
思っていた以上に面白い変化でした。

⸻

楽になったこと

実際、
何が楽になったのか。

ここは、
かなり現実的な話です。

減らしたかったのは、

過去記事を探す。

似たタイトルを確認する。

関連記事を考える。

いつもの構成を説明する。

「おわりに」をつけてもらう。

最後の定型文を確認する。

メタデータを整理する。

XやThreads用の投稿文をつくる。

見出し画像の方向性を毎回説明する。

そういう、

一つひとつは小さいけれど、

毎回やると地味に時間を取られる作業です。

5分。

10分。

「前にも説明したんだけどな。」

という小さな手戻り。

その積み重ねが、
意外と大きい。

⸻

一方で、

減らしたくない時間もあります。

「なんで、
自分はここに引っかかったんだろう。」

「本当に書きたいのは、
こっちじゃない気がする。」

「なんか違う。」

そういう時間です。

むしろ、
そこには時間を使いたい。

AIに任せたいのは、

考えることそのものではなく、

考えるために必要な雑務の方。

今回やりたかったのは、

記事を大量生産することではなく、

編集作業を少し圧縮して、

考える時間を残すことでした。

実際、どれくらい時間が減ったのか

ここは、

そーはい自身の
実感ベースですが。

これまで、

noteの記事を一本仕上げるのに、

だいたい
1時間〜1時間半くらい。

かかっていました。

もちろん、

テーマによって
かなり差はあります。

でも、

今回つくった編集部GPTを使ってみると、

一本あたり、

少なくとも30分くらいは
短くなっている感覚があります。

過去記事を探す。

文体を説明する。

いつもの構成を伝える。

関連記事を確認する。

メタデータをつくる。

画像の方向性を説明する。

そういう、

一つひとつの小さな作業が
減ったからです。

⸻

30分。

一本だけなら、

「まあ、
そんなもんか。」

という感じかもしれません。

でも、

たとえば、

月に5本書く人なら、

30分 × 5本で、

月に約2時間半。

一年なら、

約30時間です。

丸一日どころか、

一日8時間で考えると、

約4日分。

⸻

ちなみに、

そーはいは
ほぼ毎日書いています。

仮に、

毎回30分短縮できるとすると、

一年で、

約180時間。

……。

計算してみて、

自分でもちょっと驚きました（笑）。

⸻

もちろん、

毎回必ず30分短くなるとは限りません。

逆に、

AIと話し込んで、

いつもより時間がかかる日もあると思います。

なので、

「年間180時間必ず浮きます。」

という話ではありません。

ただ、

毎回繰り返していた、

記事づくりの
“引き継ぎ作業”が減る。

その積み重ねは、

思っていた以上に
大きいのかもしれません。

そして、

そこで浮いた時間を、

さらに記事を書くためではなく、

「何を書きたいんだろう。」

と考える時間に
戻せるなら。

そーはいにとっては、

そこが一番大きな価値だと思っています。

⸻

有料のメリット、デメリット

ここで、
もう一つ気になることがあると思います。

ChatGPT Plusの月額です。

「noteを書くために、
そこまで払うの？」

という話です。

これは、
たしかにハードルだと思います。

そーはい自身も、

記事を数本書くだけなら、

ここまで仕組み化する必要は
ないと思っています。

AIもたまに使うくらいなら、

もっとシンプルな使い方でも
十分だと思います。

⸻

ただ、

そーはいの場合は、

文章だけに使っているわけではありません。

原稿を一緒に考える。

画像を生成する。

スクリーンショットを貼って、
文章やデザインを見てもらう。

ファイルを読み込ませる。

過去の記事を整理する。

アイデアを壁打ちする。

そして、

自分専用のGPTをつくる。

そういうことまで、

かなり一つの場所でやっています。

そう考えると、

少なくとも今のそーはいにとっては、

文章生成サービスに
月額を払っている、

という感覚ではなくなっています。

小さな編集部を
一つ持っている。

そっちに近いかもしれません。

⸻

もちろん、

「元が取れるか」は
人によって違います。

どれくらい使うか。

何を任せたいか。

どれくらい継続して発信するか。

過去の文章を、
これからも資産として使いたいか。

そのあたりで、

価値はかなり変わると思います。

なので、

「Plusにした方がいいですよ」

という話ではありません。

ただ、

毎回AIとの会話を
ゼロから始めることに少し疲れてきた人。

過去の記事が増えて、
自分でも探しにくくなってきた人。

AIに書かせたいというより、

自分の考えを一緒に育てる相手が欲しい人。

そういう人には、

自分専用GPTをつくるという選択肢は、

かなりおすすめです。

⸻

で、

ここまで読んで、

「でも、
そんなGPTを自分で作れるの？」

と思った方もいるかもしれません。

過去記事を整理して。

自分の文体を覚えてもらって。

編集のルールを決めて。

記事同士のつながりまで見てもらう。

こうやって並べると、

なんだか急に、

システム開発みたいに見えてきます。

でも、

ここは安心してください。

⸻

専門知識なくても作れます。

特別なプログラム知識は、
使っていません。

難しいプロンプトの書き方を
勉強したわけでもありません。

GPTsの設計方法を
専門的に学んだわけでもありません。

というか、

そーはい自身、

最初から今の形を
考えていたわけではありません。

実際にやったことは、

かなりシンプルです。

ChatGPTに、

「自分専用の編集部GPTを作りたいんだけど、
どうしたらいい？」

と相談しました。

まずは、
そこからです。

すると、

ChatGPTが、

「こういうものを整理するとよさそうです。」

「過去記事は、
こういう形にすると使いやすそうです。」

「このルールは、
別にしておいた方がよさそうです。」

と案を出してくれる。

それを見て、

「それいいね。」

「いや、
そこまで複雑にしたくない。」

「それは違う。」

「もっと簡単にできない？」

と返す。

すると、
また案が出てくる。

また見る。

また直す。

基本的には、
その繰り返しでした。

⸻

だから、

どんな情報を整理するか。

過去記事をどうまとめるか。

どんな指示をGPTに渡すか。

そういう構成も、

ほとんどChatGPTと相談しながら
決めています。

そーはいが全部を設計して、

AIに作業させた、

という感じではありません。

むしろ、

AIに設計も相談しながら、

一緒に作っていった。

という方が近いです。

⸻

根気さえあれば、大丈夫？

最初から完璧な設計図なんて、
なくて大丈夫です。

必要なのは、

「こんなのが欲しい。」

というイメージ。

そして、

出てきたものに対して、

「それ。」

「惜しい。」

「違う。」

と返すこと。

あとは、
少しずつ積み上げていく。

そーはいの場合、

一番必要だったのは、

たぶん、

根気です（笑）。

⸻

60本の記事を、
一つずつ確認する。

ChatGPTが整理したものを、
一つずつ見る。

タイトルが違えば直す。

意味が違えば戻す。

「これ、
本当に必要？」

と思ったら、
また相談する。

時には、

「さっき言ったやん（怒）！」

となりながら（笑）。

それでも、

一つずつ進めていく。

実際には、

AIに相談して、

出てきたものを見て、

自分の感覚で判断して、

またAIに返す。

ほとんど、
それの繰り返しでした。

⸻

そして、
ここが今回いちばん伝えたいところかもしれません。

AIを使うために、

自分が全部わかっている必要はない。

わからなければ、

「どうしたらいい？」

と、
AIに聞けばいい。

出てきた答えが難しければ、

「もっと簡単にして。」

と聞けばいい。

選択肢が多ければ、

「僕の場合なら、
どれが合いそう？」

と相談すればいい。

そして最後は、

自分で、

「これならしっくりくる。」

を選ぶ。

それで、
少しずつ形になっていきます。

⸻

「作成支援プロンプト」差し上げます。

ここから先では、

そーはいが実際に、

どんな順番でChatGPTと相談して、

60本の記事を整理し、

自分専用の編集部GPTを作っていったのか。

できるだけ、

「そのまま真似できる」

くらいまで、
具体的に書いてみます。

そして今回は、

読んで終わりにもしたくありませんでした。

有料部分には、

自分専用「note記事作成・編集部GPT」

を作るための

「作成支援プロンプト」

も用意しました。


ChatGPTに貼って、

質問に答えていくだけで、

自分専用のnote編集GPTづくりを

進められる

約1万文字（長すぎ？！）のプロンプトです。


それをChatGPTに渡して、

聞かれたことに
一つずつ答えていく。

さらに、

実際のGPTs作成画面まで進み、

「次、どこを押すの？」

というところまで、

ChatGPTに伴走してもらえるようにしています。

この記事を読み終えたとき、

「へえ、そんなこともできるんだ。」

ではなく、

「これなら、
自分でも作れそう。」

と思ってもらえたら幸いです。


⸻

ここから先は、

そーはいが実際にやった、

「自分専用編集部GPT」の

作り方です。

これから、具体的なやり方をお伝えしますが、
1.7万字以上の記事になります。
そこまで読めないよという方は、
購入後に目次から「特典プロンプト」まで飛んでいただければ、すぐ始められます。
※つかいかたは、その後ゆっくり、読んでいただいても大丈夫です。