DARPA が、病気の流行に関するコンピュータ・モデリングに関する情報を要求したことは、有害な COVID 対応が「新しい常態」となっていることを示している

DARPA が、病気の流行に関するコンピュータ・モデリングに関する情報を要求したことは、有害な COVID 対応が「新しい常態」となっていることを示している。

著者：ローダ・ウィルソン
2025年6月4日

DARPA は、最先端の疾病発生シミュレーションコンピュータモデルに関する知見を収集するための情報要求を発表しました。DARPA は、ワクチン接種キャンペーン、社会的距離の確保、検疫プロトコルなどの介入戦略、および疾病発生対応戦略における人工知能（AI）や機械学習の利用をモデル化できるモデルに関心を持っています。

COVID「パンデミック」への対応として実施された非科学的かつ有害な介入は、疾病の流行に関しては「新しい常態」となっているようです。そして、次回は AI と軍がさらに大きな役割を果たすことになるでしょう。

先月末、米国国防高等研究計画局（DARPA）は『高度な感染症流行シミュレーション能力』と題した情報提供要請（RFI）を発出しました。この要請は、学術界、スタートアップ企業、産業界から、感染症流行シミュレーションコンピュータモデルの現状を評価するための提案を募集しています。

このRFIは、研究開発コミュニティから最先端の流行モデルツールに関する知見を収集し、流行の動態理解を深め、今後の公衆衛生緊急事態対応を強化することを目的としています。

DARPAは、従来のモデル化技術を超えたツールや能力、例えばエージェントベースモデル、ハイブリッドネットワークメカニスティックシステム、AIを活用したシミュレーションなど、感染動態、公衆衛生介入、終末期の結果をより正確に表現する手法の特定に特に興味を示しています。

DARPAは、RFI文書で情報収集の理由を次のように説明しています：

RFIはその後、回答者から回答を求める複数の質問を提示し、大文字で「RFI回答には機密情報を一切含まないこと」と明記しています。

質問内容は、モデルの能力；ソフトウェア、プログラミング言語を含む技術的詳細；回答する企業または個人の組織体制と専門性；および研究開発機会への協力可能性に及んでいます。

興味深いのは、回答者には何の利益も提供されていない点です。少なくとも金銭的な利益はありません。エバーグレーデ・コンサルティングは次のように述べています。「このRFIは計画ツールであり、資金提供の機会を意味するものではありません。この通知から直接的な資金提供は行われません。ただし、回答は将来のDARPAの公募の形成に役立つ可能性があります。参加組織は、今後の資金提供機会への早期アクセスや、重要な国家安全保障能力の貢献者として考慮される可能性があります。」

では、これは一体何なのでしょうか？ これは、誰がどのような能力を持っているかを測るための訓練なのか、それとも潜在的な敵対者や対戦相手に関する情報収集活動なのか？それとも、Sociableが指摘するように、DARPAがより効果的なロックダウンとワクチン接種戦略の開発を目指しており、最終的に公衆衛生緊急事態対応におけるより軍事的なアルゴリズムアプローチに貢献する兆候なのでしょうか？

RFIの質問が示唆するように、DARPAはワクチン接種キャンペーン、ソーシャルディスタンス措置、検疫プロトコル、治療法、公衆衛生コミュニケーション戦略を含む多様な介入戦略のモデル化に興味を示しています。また、早期介入とそのアウトブレイク軌道の影響をモデル化する能力も対象としています。

DARPAがこれらの介入戦略をモデル化している事実は、COVID-19時代に使用された措置（ロックダウン、ソーシャルディスタンス、大規模ワクチン接種キャンペーンなど）が、将来の感染症流行への対応にも再び活用される可能性を示唆しています。

RFIを通じて、同機関は、致死率や自然免疫またはワクチン接種による免疫の異なるレベルがシミュレーションにどのように組み込まれているか、およびこれらの要因が感染症の流行結果に与える影響に関する情報も求めています。

さらに、質問の冒頭で指摘されているように、同機関は、感染症の発生を検出、特定、原因を特定し、対応するための最適なタイムラインと能力を特定することに関心を持っており、これには最適な検出タイムラインを実現するためのバイオセンサーの展開も含まれます。また、人工知能（AI）と機械学習が、次世代の感染症発生対応戦略において重要な役割を果たすことが示唆されています。

Sociableが指摘するように、このRFIは単独で捉えるべきではありません。

最近開始されたDARPAのプログラム（例：Kallisti（2024年12月）や複雑なシステムに関する汎用的な洞察を得るための方法論的進展（MAGICS）（2025年4月））は、集団的人間行動を予測し影響を与えるアルゴリズムモデルの開発を目的としており、公衆衛生緊急事態における集団的人間行動のシミュレーションに応用可能である可能性があります。

MAGICSプログラムは、社会技術データセットから導き出される複雑な社会現象を予測、理解、予測するための新たな方法論とパラダイムの開発を目指しています。興味深いことに、敵対者の行動のモデル化や予測に関する言及はありません。

Kallistiプログラム（旧称「Theory of Mind」）は、国家安全保障の意思決定者が、未定義の敵対者の行動を抑制または誘導するための戦略を最適化する新たな能力を開発することを目的としています。「敵対者」には、公衆衛生緊急事態中に権威ある（虚偽の）メッセージに疑問を呈する人々も含まれる可能性があります。

これらのプログラムと技術の開発は、政府や企業がこれらを公共の行動を制御や操作するために利用する可能性について懸念を招いています。特に、ロックダウンやワクチン接種戦略などの措置が実施される公衆衛生緊急事態の文脈において、その懸念は高まっています。

「DARPAは国家安全保障目的の研究開発を事業としているのに、なぜ国防総省は感染症の流行と介入戦略をモデル化しながら、同時に集団的人間行動の予測と操作を目指しているのか？」とSociableは質問しました。

その理由の一部は、AIと機械学習の活用がCOVID-19時よりも大きな役割を果たすためです。これらは、公衆衛生緊急事態における人間の行動のモデル化と予測を可能にし、公衆衛生措置への順守を促進するためのターゲットを絞ったメッセージ戦略の開発を可能にします。また、次回には軍事の役割もより大きくなるでしょう。

「下水分析から感染症の拡散の理解、医薬品開発からロックダウンやワクチンパスポートの効果測定、人間の行動のモデル化と予測から、全員の順守を維持するためのメッセージ戦略の策定まで——『今後の公衆衛生緊急事態への備えの向上』は、日ごとに軍事的なアルゴリズム化が進んでいます」とSociableは記しています。

Sociableの記事『DARPAが感染症の発生をシミュレート：ロックダウン、ワクチン接種、メッセージ戦略のモデル化』はこちらで読めます。

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注目の画像：DARPA の「Legged Squad Support System (LS3)」、別名「LS3 Pack Mule」。画像出典：『DARPAが何か知らないなら、おそらくこの記事を読むべきです。』、Biblioteca Pleyades、2016年2月15日

スペイン語訳：
La solicitud de información de la DARPA sobre modelos informáticos de brotes de enfermedades indica que la respuesta perjudicial al covid es la nueva normalidad

POR RHODA WILSON
EL 4 DE JUNIO DE 2025

La DARPA ha publicado una solicitud de información para recabar datos sobre modelos informáticos de simulación de brotes de enfermedades de última generación. La DARPA está interesada en modelos capaces de simular estrategias de intervención, como campañas de vacunación, protocolos de distanciamiento social y cuarentena, así como el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en las estrategias de respuesta a brotes de enfermedades.

Parece que las intervenciones poco científicas y perjudiciales desplegadas en respuesta a la «pandemia» de covid se han convertido en la nueva normalidad en lo que respecta a los brotes de enfermedades.  Y la IA y el ejército van a desempeñar un papel más importante la próxima vez.

A finales del mes pasado, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los Estados Unidos (DARPA) publicó una solicitud de información (RFI) titulada «Capacidades avanzadas de simulación de brotes de enfermedades». La solicitud invita a responder a la comunidad académica, las empresas emergentes y la industria para ayudar a evaluar los modelos informáticos de simulación de brotes de enfermedades más avanzados.

Esta RFI tiene por objeto recabar información de la comunidad de investigación y desarrollo sobre las herramientas más avanzadas de modelización de brotes, con el fin de mejorar la comprensión de la dinámica de los brotes y la preparación para futuras emergencias de salud pública.

La DARPA está especialmente interesada en identificar herramientas y capacidades que vayan más allá de las técnicas de modelización tradicionales, como los modelos basados en agentes, los sistemas híbridos de red-mecánicos y las simulaciones basadas en la inteligencia artificial, para representar mejor la dinámica de la transmisión, las intervenciones de salud pública y los resultados en la fase terminal.

La DARPA explica el motivo de la solicitud de información en su documento de solicitud de información:

La aparición de agentes infecciosos naturales o artificiales supone una amenaza importante para la seguridad nacional y para los combatientes desplegados en todo el mundo. Es imperativo que la innovación (bio)tecnológica se dirija de manera eficiente y eficaz para abordar, mitigar y disuadir el impacto de cualquier agente biológico. Un recurso fundamental en este esfuerzo es el desarrollo de modelos precisos y ajustables y de conjuntos de herramientas de simulación.

Estamos comprometidos con el desarrollo de capacidades avanzadas de modelización para optimizar las estrategias de respuesta y servir de base para la próxima generación de innovaciones (bio)tecnológicas destinadas a proteger a la población de las amenazas biológicas. Nos centramos especialmente en comprender la compleja interacción de los factores que impulsan la propagación de los brotes y en evaluar la eficacia de las posibles intervenciones.

Capacidades avanzadas de simulación de brotes de enfermedades, véase el anexo «DARPA-SN-25-72», SAM.GOV, 27 de mayo de 2025.

A continuación, la solicitud de información plantea varias preguntas para las que se buscan respuestas de los participantes, indicando en mayúsculas: «NO INCLUYA NINGUNA INFORMACIÓN CLASIFICADA EN LA RESPUESTA A LA SOLICITUD DE INFORMACIÓN».

Las preguntas abarcan la capacidad del modelo; el software, los lenguajes de programación y otros detalles técnicos sobre su modelo; la organización y la experiencia de la empresa o persona que responde; y si estarían dispuestos a colaborar en oportunidades de investigación y desarrollo.

Curiosamente, no parece haber nada que ganar para quienes respondan, al menos no en términos económicos. Como afirma Everglade Consulting, «Esta solicitud de información es un instrumento de planificación y no representa una oportunidad de financiación. No se concederá ninguna subvención directamente a partir de este anuncio; sin embargo, las respuestas pueden ayudar a configurar futuras solicitudes de la DARPA. Las organizaciones participantes pueden beneficiarse de una exposición temprana a las próximas oportunidades de financiación y serán consideradas como contribuyentes a una capacidad crítica para la seguridad nacional».

Entonces, ¿de qué se trata todo esto? ¿Es un ejercicio de sondeo para intentar evaluar quién es capaz de qué, un ejercicio de recopilación de información sobre posibles oponentes o adversarios? ¿O es, como sugiere Sociable, una indicación de que la DARPA está buscando desarrollar estrategias de confinamiento y vacunación más eficaces, lo que en última instancia contribuiría a un enfoque algorítmico más militarista de la respuesta a las emergencias de salud pública?

Como sugieren las preguntas de la solicitud de información, la DARPA está interesada en modelar una serie de estrategias de intervención, entre las que se incluyen campañas de vacunación, medidas de distanciamiento social, protocolos de cuarentena, tratamientos y estrategias de comunicación en materia de salud pública, así como la capacidad de modelar la intervención temprana y su impacto en la trayectoria de los brotes.

El hecho de que la DARPA esté modelando estas estrategias de intervención sugiere que medidas similares a las utilizadas durante la era covid —como los confinamientos, el distanciamiento social y las campañas de vacunación masiva— se volverán a utilizar en el futuro para responder a brotes de enfermedades.

A través de la solicitud de información, la agencia también busca información sobre cómo se incorporan en las simulaciones las tasas de mortalidad y los distintos niveles de inmunidad de la población, ya sea natural o inducida por vacunas, y cómo estos factores afectan al resultado de los brotes de enfermedades.Además, como se señala en el preámbulo de sus preguntas, la agencia afirma que está interesada en identificar los plazos y las capacidades óptimos para detectar, identificar, atribuir y responder a los brotes de enfermedades, incluido el despliegue de biosensores para lograr plazos de detección óptimos. Y parece que la inteligencia artificial («IA») y el aprendizaje automático desempeñarán un papel importante en la próxima generación de estrategias de respuesta a los brotes de enfermedades.

Como destaca Sociable, esta solicitud de información no debe considerarse de forma aislada.

Los programas recientemente lanzados por la DARPA, como Kallisti (diciembre de 2024) y Methodological Advancements for Generalisable Insights into Complex Systems («MAGICS») (abril de 2025), tienen como objetivo crear modelos algorítmicos para predecir e influir en el comportamiento colectivo humano, que podrían aplicarse a la simulación del comportamiento colectivo humano durante emergencias de salud pública.

El programa MAGICS busca desarrollar nuevos métodos y paradigmas para modelar el comportamiento humano colectivo, anticipando, prediciendo, comprendiendo y pronosticando fenómenos sociales complejos derivados de conjuntos de datos sociotécnicos.  Curiosamente, no se menciona el modelado o la predicción del comportamiento de los adversarios.

El programa Kallisti, anteriormente denominado «Teoría de la mente», tiene como objetivo desarrollar nuevas capacidades que permitan a los responsables de la seguridad nacional optimizar las estrategias para disuadir o incentivar las acciones de adversarios indefinidos. Los «adversarios» podrían incluir a personas que cuestionan los mensajes autoritarios (falsos) durante una emergencia de salud pública.

El desarrollo de estos programas y tecnologías ha suscitado preocupación por el uso que pueden hacer de ellos los gobiernos y las empresas para controlar y manipular el comportamiento público, especialmente en el contexto de emergencias de salud pública, en las que pueden aplicarse medidas como confinamientos y estrategias de vacunación.

«La DARPA se dedica a la I+D con fines de seguridad nacional, así que ¿por qué el Pentágono está modelando brotes de enfermedades y estrategias de intervención mientras busca predecir y manipular el comportamiento colectivo humano?», se pregunta Sociable.

Parte de la razón podría ser que el uso de la IA y el aprendizaje automático desempeñará un papel más importante que durante la covid. Permitirá modelar y predecir el comportamiento humano durante emergencias de salud pública, lo que permitirá desarrollar estrategias de comunicación específicas para promover el cumplimiento de las medidas de salud pública. Y el ejército también desempeñará un papel más importante la próxima vez.

«Desde el análisis de las aguas residuales hasta el estudio de la propagación de enfermedades; desde el desarrollo de fármacos hasta la medición de los efectos de los confinamientos y los pasaportes de vacunas, desde la modelización y la predicción del comportamiento humano hasta la elaboración de estrategias de comunicación para que todo el mundo cumpla las normas, la «mejora de la preparación para futuras emergencias de salud pública» se está volviendo cada día más militarista y algorítmica», escribe Sociable.

Puede leer el artículo de Sociable «DARPA simulará brotes de enfermedades: modelará estrategias de confinamiento, vacunación y comunicación» AQUÍ.

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Imagen destacada: Sistema de apoyo con patas para escuadrones (LS3) de la DARPA, también conocido como «LS3 Pack Mule».  Imagen tomada de «Si no sabes qué es la DARPA, probablemente deberías leer esto», Biblioteca Pleyades, 15 de febrero de 2016.

原文：
DARPA’s request for information on computer modelling of disease outbreaks indicates the harmful covid response is the new normal

BY RHODA WILSON
ON JUNE 4, 2025

DARPA has issued a Request for Information to gather insights on cutting-edge disease outbreak simulation computer models.  DARPA is interested in models that are capable of modelling intervention strategies, including vaccination campaigns, social distancing and quarantine protocols, as well as the use of artificial intelligence (“AI”) and machine learning in disease outbreak response strategies.

It seems the unscientific and harmful interventions deployed in response to the covid “pandemic” have become the new normal as far as disease outbreaks are concerned.  And AI and the military are going to play a bigger role next time around.

At the end of last month, the US Defence Advanced Research Projects Agency (“DARPA”) issued a Request for Information (“RFI”) titled ‘Advanced Disease Outbreaks Simulation Capabilities’.  The request invites responses from academia, startups and industry to help assess state-of-the-art disease outbreak simulation computer models.

This RFI aims to gather insights from the research and development community on cutting-edge outbreak modelling tools to enhance understanding of outbreak dynamics and improve future public health emergency preparedness.

DARPA is particularly interested in identifying tools and capabilities that go beyond traditional modelling techniques, such as agent-based models, hybrid network-mechanistic systems and AI-enabled simulations, to better represent transmission dynamics, public health interventions and end-stage outcomes.

DARPA explains the reason for requesting the information in its RFI document:

The emergence of natural or a man-made infectious agents pose a significant threat to the homeland and to deployed warfighters globally. It is imperative that (bio)technology innovation is efficiently and effectively directed to address, mitigate, and deter the impact of any biological agent. A critical resource in this effort is the development of accurate tunable models and simulation toolsets.

We are committed to developing advanced modelling capabilities to optimise response strategies and inform the next generation of (bio)technology innovations to protect the population from biological threats. We are particularly focused on understanding the complex interplay of factors that drive outbreak spread and evaluating the effectiveness of potential interventions.

Advanced Disease Outbreaks Simulation Capabilities, See attachment ‘DARPA-SN-25-72’, SAM.GOV, 27 May 2025

The RFI then goes on to ask multiple questions for which they are seeking answers from responders, stating in capital letters, “DO NOT INCLUDE ANY CLASSIFIED INFORMATION IN THE RFI RESPONSE.”

The questions cover the capability of the model; the software, programming languages and other technical details about their model; the organisation and expertise of the company or person responding; and, whether they would collaborate on research and development opportunities.

Interestingly, there appears to be nothing in it for those who respond, at least not a financial gain.  As Everglade Consulting states, “This RFI is a planning instrument and does not represent a funding opportunity. No awards will be made directly from this notice; however, responses may help shape future DARPA solicitations. Participating organisations may benefit from early exposure to upcoming funded opportunities and will be considered as contributors to a critical national security capability.”

So, what’s it all about?  Is it a fishing exercise to try to gauge who is capable of what, an intelligence gathering exercise on potential opponents or adversaries?  Or is it, as Sociable suggests, an indication that DARPA is looking to develop more effective lockdown and vaccination strategies, ultimately contributing to a more militaristic algorithmic approach to public health emergency response?

As the RFI questions imply, DARPA is interested in modelling a range of intervention strategies, including vaccination campaigns, social distancing measures, quarantine protocols, treatments and public health communication strategies, as well as the ability to model early intervention and its impact on outbreak trajectory.

The fact that DARPA is modelling these intervention strategies suggests that similar measures used during the covid era – such as lockdowns, social distancing and mass vaccination campaigns – will be used again in the future to respond to disease outbreaks.

Through the RFI, the agency is also seeking information on how fatality rates and varying levels of population immunity, whether natural or vaccine-induced, are incorporated into simulations, and how these factors affect the outcome of disease outbreaks.

Additionally, as noted in the preamble to its questions, the agency states it is interested in identifying optimal timelines and capabilities to detect, identify, attribute and respond to disease outbreaks, including the deployment of biosensors to achieve optimal detection timelines. And it appears that artificial intelligence (“AI”) and machine learning will play a significant role in the next generation of disease outbreak response strategies.

As Sociable highlights, this RFI shouldn’t be viewed in isolation.

Recently launched DARPA programmes, such as Kallisti (December 2024) and Methodological Advancements for Generalisable Insights into Complex Systems (“MAGICS”) (April 2025), aim to create algorithmic models to predict and influence collective human behaviour, which could be applied to simulating collective human behaviour during public health emergencies.

The MAGICS programme seeks to develop new methods and paradigms for modelling collective human behaviour; anticipating, predicting, understanding and forecasting complex social phenomena derived from sociotechnical data sets.  Interestingly, there is no mention of modelling or predicting the behaviour of adversaries.

The Kallisti programme, previously named the Theory of Mind, aims to develop new capabilities to enable national security decision-makers to optimise strategies for deterring or incentivising actions by undefined adversaries.  “Adversaries” could include people who question authoritative (false) messaging during a public health emergency.

The development of these programs and technologies has sparked concerns about governments and corporations using them to control and manipulate public behaviour, particularly in the context of public health emergencies, where measures such as lockdowns and vaccination strategies may be implemented.

“DARPA is in the business of R&D for national security purposes, so why is the Pentagon modelling disease outbreaks and intervention strategies while simultaneously looking to predict and manipulate collective human behaviour?” Sociable asked.

Part of the reason could be that the use of AI and machine learning will play a bigger role than during covid.  It will enable the modelling and prediction of human behaviour during public health emergencies, allowing for the development of targeted messaging strategies to promote compliance with public health measures.  And the military will also play a bigger role the next time around.

“From analysing wastewater to learning about disease spread; from developing pharmaceuticals to measuring the effects of lockdowns and vaccine passports, from modelling and predicting human behaviour to coming up with messaging strategies to keep everyone in compliance – ‘improving preparedness for future public health emergencies’ is becoming more militaristically algorithmic by the day,” Sociable writes.

You can read Sociable’s article ‘DARPA to simulate disease outbreaks: model lockdown, vaccination & messaging strategies’ HERE.

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Featured image: DARPA’s Legged Squad Support System (LS3), aka “LS3 Pack Mule.”  Image taken from ‘If You Don’t Know What DARPA Is, You Should Probably Read This’, Biblioteca Pleyades, 15 February 2016