ベイズ統計を扱うに先立ち,共役事前分布に関する計算を簡単な例で見ておく。
問題

説明
ベイズ統計の基本的な考え方についてまとめておく。


計算上,階層モデルという考え方が重要になってくる:

解答
ベイズルールをもとに事後分布を計算すると,再びベータ分布が現れる。これはベータ分布を共役事前分布として選んでいるからである。

事後分布の期待値は,事前期待値と標本平均を反映したものとなっている。

予測分布の計算について。

ポアソンモデルにおいて,共役事前分布はガンマ分布である。また,予測分布は負の二項分布として表される。

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