改めまして、自己紹介です。製造業の現場と、これからの仕事について考えています

こんにちは、隆之です。

このnoteを始めてからしばらく経ち、仕事も変わり、興味のあることもずいぶん増えました。

以前書いた自己紹介と今の自分にも少し違いが出てきたので、改めて自己紹介を書いてみようと思います。

僕はこれまで、製造業で約20年働いてきました。

そのうち10年ほどは工場長として、製造現場のマネジメントや業務改善、人材育成などに携わってきました。

現在は仕事を変え、AIやDX、組織変革に関わるコンサルタントとして働いています。

ずいぶん違う仕事に見えるかもしれませんが、僕の中では意外とつながっています。

昔からずっと、

「どうしたら仕事をもっと良くできるんだろう？」

ということを考えるのが好きだったからです。

AIを使えば、仕事が良くなるわけではない

最近はAIについての記事を書くことも増えました。

ただ、僕は「これからはAIだ。みんなAIを使おう」と言いたいわけではありません。

むしろ、少し逆です。

AIを導入すること自体が目的になってしまうと、たぶん仕事はあまり良くならないと思っています。

「AIで効率化しよう」

「生成AIを導入しよう」

「とりあえず社員に使わせよう」

そこから考え始めると、結局、

何のために使っているんだっけ？

となってしまうことがあります。

僕が大切だと思っているのは、まず自分たちが何を良くしたいのかを考えることです。

仕事の手戻りを減らしたい。

新人教育を楽にしたい。

ベテランしか分からない仕事を減らしたい。

資料作成にかかる時間を短くしたい。

現場の困りごとをもっと早く共有したい。

そういう目的があって、その解決策としてAIが合うなら使えばいい。

Excelで十分ならExcelでいいし、紙の方が使いやすい仕事なら、無理にデジタル化する必要もないと思っています。

道具から考えるのではなく、困っていることから考える。

これは工場長をしていた頃から、今でもあまり変わっていない考え方です。

中小企業には、中小企業のやり方がある

僕が特に関心を持っているのは、中小企業の製造現場です。

AIやDXについて調べていると、大企業の事例を目にすることが多くあります。

もちろん参考になることはたくさんあります。

でも、大企業と中小企業では、人も予算も組織の構造も違います。

極端な話、中小企業にSAPを入れればすべて解決するわけではありません。

中小企業には、中小企業のサイズに合ったやり方があります。

むしろ小さい会社だからこそ、ちょっとした工夫だけで大きく仕事が変わることもあります。

だから僕は、

大企業のやり方を小さくして持ってくるのではなく、その会社に合った方法を考えること

が大切だと思っています。

AIを勉強するところから始めなくてもいい

これは自分自身がAIを勉強していて感じたことでもあります。

AIを使ってみようと思うと、ついAIそのものを理解しようとしてしまいます。

生成AIとは何か。

LLMとは何か。

プロンプトとは何か。

RAGとは。

AIエージェントとは。

調べ始めると、知らない言葉が次々に出てきます。

そして気付けば、

「難しいから、やっぱりうちには無理だな」

となってしまう。

でも、本当はそこから始めなくてもいいと思っています。

僕自身もITの専門家としてキャリアを積んできたわけではありません。

製造業の現場からスタートして、必要になったものを一つずつ勉強してきました。

だからこそ、

「ここで僕もつまずいた」

「ここから始めると分かりにくかった」

「これは先に知らなくても大丈夫だった」

といったことも含めて伝えられると思っています。

このnoteでは、成功事例だけではなく、

どういう考え方で始めると失敗しやすいのか

という話もできるだけ書いていきたいと思っています。

僕が直接会社を変えることはできない

日本にはたくさんの中小企業があります。

当然ですが、僕一人が直接支援できる会社なんて、その中のほんの一部です。

だから、このnoteを通じてできることをやりたいと思っています。

記事を読んだ人が、

「これ、うちでもできそうだな」

と思って職場で試してみる。

同僚に記事を共有してみる。

小さな改善を一つ始めてみる。

そして、それぞれの会社で働いている人たち自身が、自分たちの組織を少しずつ変えていく。

そんなきっかけになる情報を残していけたらいいなと思っています。

最近では、個人で**「門番クエスト 〜月曜から金曜を生き延びろ！〜」**という、サイバーセキュリティをゲーム形式で学べるものも作りました。

偽装メールや怪しいQRコード、落ちているUSB、生成AIへの情報入力など、仕事の中で実際に遭遇しそうな場面をゲームとして体験しながら、「自分だったらどう判断するか」を考えてもらうものです。

門番クエスト 〜月曜から金曜を生き延びろ！〜

これを作ったのも、「セキュリティについて勉強しましょう」と難しい説明から始めるより、まず体験してもらった方が分かりやすいんじゃないか、と思ったからです。

別にこれで何か商売をしようというものでもないので、もし使えそうであれば、会社の社内研修などでも自由に使ってもらえたら嬉しいです。

こういうふうに、記事を書くだけではなく、

「こんなのがあったら、ちょっと仕事が良くなるかも」

と思ったものは、自分で作って試してみることもあります。

こういうものも、もし役に立つのであれば、会社の研修などで使ってもらえたら嬉しいです。

このnoteで書いていることや作っているものは、勤務先の活動とは別に、これまでの経験や個人として学んできたことをもとに取り組んでいるものです。

とにかく、いろいろ知りたい

ここまで仕事の話ばかり書きましたが、そもそも僕はかなり好奇心が強い方だと思います。

気になったものがあると、とりあえず調べます。

これまで興味を持って勉強してきたものも、かなりバラバラです。

哲学。

心理学。

マネジメント。

経営戦略。

経営の歴史。

中小企業診断士。

教育。

AI。

DX。

サイバーセキュリティ。

Excelや業務効率化。

一見すると全然違う分野ですが、勉強していると意外なところでつながることがあります。

心理学を勉強していたらマネジメントにつながったり、

歴史を調べていたら経営戦略が理解しやすくなったり、

AIを勉強していたら、結局は組織や人間の問題に戻ってきたり。

そういう、

「あれ？これとこれは同じ話なんじゃないか？」

という瞬間が僕は結構好きです。

このnoteでも、そんな寄り道をしながら色々なテーマを書いていくと思います。

仕事以外では、こんなことをしています

趣味は釣りです。

特にルアーフィッシングが好きなのですが、最近はなかなか行けていません。ブラックバスなんかを釣っていました。

家族で堤防でサビキ釣りなんかもよくしてたんですが、最近はなかなか行けません。

最近は息子とプラモデルを作ることも増えました。

主に戦車を作っています。

細かい部品を組み立てて、塗装して、少しずつ形になっていく。

こういう作業も昔から好きです。

そう考えると、製造業にいた頃からあまり変わっていないのかもしれません。

仕事でも趣味でも、

作る。

試す。

うまくいかなければ直す。

また試す。

どうも僕は、そういうことが好きなようです。

このnoteについて

このnoteでは、製造業を中心に、

AI、DX、業務改善、組織、マネジメント、教育などについて、自分が考えたことを書いていきます。

難しい技術を解説すること自体が目的ではありません。

僕自身が学んだり、試したり、失敗したりする中で、

「これなら現場でも使えそうだ」

と思ったものを、できるだけ分かりやすく残していきたいと思っています。

そして、それを読んだ誰かが自分の職場に持ち帰り、その会社に合った形に変えて使ってくれる。

そんなふうに、少しずつ製造業の現場が良くなっていったら面白いなと思っています。

僕もまだ知らないことだらけです。

だからこれからも、気になったことを勉強して、試して、考えて、ここに書いていきます。

改めまして、よろしくお願いします。

隆之