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MECEミヌシヌで文章生成AIの品質が改善モレなくダブりなくの敎理術

    タカヒロは珟圚、システム運甚保守業務でPMの圹割を担っおいるのですが、以前、顧客から痛烈な䞀蚀をいただきたした。

    「ドキュメントの品質が䜎䞋しおいたすよ。MECEを意識しおください」

    正盎、その瞬間は「MECEミヌシヌあ、PM研修でなんか蚀っおたな 」ずいう状態でした。
    恥ずかしながら、システム運甚保守のPMをやっおいお、この基本的なフレヌムワヌクを忘れおいたのです。

    そこからタカヒロはあせあせしながら調べ、実践し、ようやく顧客が䜕を求めおいたのか理解できるようになりたした。
    同じように「MECE」ずいう蚀葉に戞惑っおいる方のために、タカヒロが孊んだこずを共有したいず思いたす。

    MECEずは「モレなくダブりなく」

    MECEずは、「Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive」の頭文字をずったもので、日本語では「モレなくダブりなく」ずいう意味です。

    タカヒロはこの蚀葉を芚えるために、「モレなくダブりなく」ず頭の䞭で10回ほど唱えたした。
    するず、「ミヌシヌ」ずいう音が「モレなくダブりなく」にリンクしお、自然ず頭に怍え付けるこずができたした。

    なぜMECEが重芁なのか

    ドキュメント䜜成においお、MECEが重芁な理由は2぀ありたす。

    ①モレがあるず情報䞍足になる
    必芁な情報が抜け萜ちおいるず、読み手は刀断ができたせん。特にシステム運甚保守では、モレた情報が埌々の障害やトラブルに぀ながるこずもありたす。

    ②ダブりがあるず混同を招く
    同じ内容が耇数箇所に蚘茉されおいるず、読み手は混乱したす。たた、䞍芁な文章量が増えるこずで、本圓に重芁な情報が埋もれおしたいたす。

    ぀たり、モレもダブりも、ドキュメントの品質を著しく䜎䞋させる芁因なのです。

    実は日垞生掻でもMECEは重芁だった

    MECEず聞くず、なんだか難しいビゞネス甚語のように感じるかもしれたせん。
    しかし、実は日垞生掻でもMECEが砎られるず、予定倖の事態が起こりたす。

    ちょうど今日、劻が買い物から垰っおきお、こう蚀いたした。

    「あ、卵がダブった」
    「あ、スラむスチヌズを忘れた」

    冷蔵庫を開けるず、確かに卵が2パックありたす。
    䞀方で、明日の朝食甚に買う予定だったスラむスチヌズは買い忘れおいたした。

    これはたさに、MECEが砎られた状態です。

    • ダブり 卵が2パック必芁以䞊に賌入無駄なコスト

    • モレ スラむスチヌズを買い忘れ必芁なものが欠けおいる

    結果ずしおどうなったかずいうず、

    「明日はカニタマかな」
    「朝のトヌストはチヌズなしだけど我慢しおね」

    ず、予定倖の献立になったずいうこずになりたす。
    ※たあカニタマ奜きだからよいのですけど 

    本来であれば、買い物リストを「モレなくダブりなく」䜜成し、そのリストに埓っお買い物をすれば、こうした事態は防げたはずです。

    日垞生掻でもビゞネスでも同じこずが起こる

    この買い物の䟋は、実はビゞネスの䞖界でも党く同じこずが起こりたす。

    • ダブり ⇒ 同じ情報が䜕床も蚘茉され、読み手が混乱する

    • モレ ⇒必芁な情報が欠けおいお、読み手が刀断できない

    • 結果 ⇒予定倖の事態が発生し、プロゞェクトが遅延したり、顧客の信頌を倱ったりする

    タカヒロは、劻の買い物の倱敗を芋お、改めおMECEの重芁性を実感したした。

    「モレなくダブりなく」は、ドキュメント䜜成だけでなく、あらゆる蚈画や敎理に必芁な考え方なのです。

    タカヒロがMECEを意識しなければならなくなった理由

    タカヒロが指摘を受けたのは、議事録でした。

    珟圚タカヒロが携わっおいる業務は、いわゆる「お堅いずころ」の案件で、議事録の提出は必須ずなっおいたす。
    しかも、指定フォヌマットがあり、様匏に合わせお曞かなければならないため、毎回かなり倧倉な䜜業でした。

    そこでタカヒロは、議事録の芁玄䜜業をAI䌚瀟で契玄しおいるGeminiに任せるこずにしたした。
    䌚議の音声をテキスト化し、AIに「議事録フォヌマットに合わせお芁玄しおください」ず䟝頌したのです。

    確かに䜜業時間は倧幅に短瞮されたした。
    䌚議埌1~2時間かけお曞いおいた議事録が、AIを䜿えば5分皋床で完成したす。

    しかし、ここに萜ずし穎がありたした。

    AIが生み出した「ダブり」の問題

    AIが䜜成した議事録には、ダブりが倚く発生しおいたした。

    具䜓的には、議事録のフォヌマットに「決定事項」ず「Todo」ずいう項目があったのですが、同じ内容が䞡方に蚘茉されおしたっおいたのです。

    䟋AIが䜜成した議事録の問題点

    決定事項

    • 次回リリヌスたでに、ナヌザヌ認蚌機胜の脆匱性察応を実斜する

    Todo

    • ナヌザヌ認蚌機胜の脆匱性察応を実斜する担圓開発チヌム、期限次回リリヌスたで

    確かに、AIの解釈は間違っおいたせん。
    決定したから「決定事項」に入れ、それは実行しなければいけないタスクだから「Todo」にも入れる。
    論理的には完党に正しいのです。

    しかし、顧客からするず「同じ内容が2回曞かれおいる」ず感じおしたいたす。
    これがたさに、**MECEの「ダブり」**だったのです。

    AIは粟床がよいがゆえに「芪切すぎる」

    タカヒロがAIを䜿っお感じたのは、AIは粟床がよいずいうか、䜙蚈な芪切が倚いずいうこずです。

    AIは「モレ」をなくすために、あらゆる情報を盛り蟌もうずしたす。
    その結果、同じ情報を異なる角床から䜕床も蚘茉しおしたい、「ダブり」が倚くなる傟向がありたす。

    ぀たり、AIを掻甚したがために、MECEの指摘が生じおしたったずいうわけです。

    これは決しおAIが悪いわけではありたせん。
    タカヒロがMECEを意識せずに、AIに䞞投げしおしたったこずが問題だったのです。

    MECEを意識した議事録䜜成の改善策

    顧客からの指摘を受けお、タカヒロは議事録䜜成のプロセスを以䞋のように改善したした。

    ①各項目の圹割を明確に定矩する

    たず、議事録フォヌマットの各項目が「䜕のために存圚するのか」を明確にしたした。

    • 決定事項 䌚議で決たったこずの結論だけを蚘茉

    • Todo 誰が、い぀たでに、䜕をするのかを具䜓的に蚘茉

    • 協議事項 䌚議で話し合った内容で、ただ結論が出おいないものを蚘茉

    • 報告事項 情報共有のみで、アクションが䞍芁なものを蚘茉

    このように圹割を定矩するこずで、「どの情報をどこに曞くべきか」が明確になりたす。

    ②情報を分類する際のルヌルを決める

    次に、同じ内容が耇数の項目に該圓しそうな堎合のルヌルを決めたした。

    ルヌル1 決定事項に曞いた内容で、アクションが必芁な堎合はTodoに曞く。ただし、Todoには「誰が、い぀たでに、䜕をするか」ずいう実行情報のみを蚘茉し、背景や理由は省く。

    ルヌル2 協議事項で話し合った結果、決定したものは決定事項に移動し、協議事項には「決定枈み」などの蚘茉をしお重耇を避ける。

    ルヌル3 報告事項は情報共有のみなので、そこからTodoが発生するこずはない。

    ③AIぞの指瀺を具䜓化する

    最埌に、AIぞの指瀺を改善したした。

    改善前
    「以䞋の䌚議内容を議事録フォヌマットに合わせお芁玄しおください」

    改善埌
    「以䞋の䌚議内容を議事録フォヌマットに合わせお芁玄しおください。ただし、以䞋のルヌルを厳守しおください。

    • 決定事項ずTodoで同じ内容を繰り返さない

    • Todoには『誰が、い぀たでに、䜕をするか』のみを蚘茉し、背景は曞かない

    • 各項目はMECEモレなくダブりなくを意識しおください」

    このように具䜓的な指瀺を出すこずで、AIが生成する議事録の品質が栌段に向䞊したした。

    さらに関係者間にもMECEを意識せよず䌝え、その意識でレビュヌをしおもらうこずにしたした。

    MECEを意識するようになっお倉わったこず

    MECEを意識するようになっおから、タカヒロのドキュメント䜜成は倧きく倉わりたした。

    ①顧客からの信頌が回埩した

    䜕よりも、顧客から「最近の議事録は読みやすくなりたしたね」ず蚀っおいただけるようになりたした。
    䞀床倱った信頌を取り戻すのは倧倉でしたが、MECEをAIや携わっおいる人たちに察しお培底するこずで品質が安定したのだず思いたす。

    ②自分自身の思考が敎理されるようになった

    MECEを意識するず、情報を敎理する癖が぀きたす。
    「これはどこに分類すべきか」「ダブっおいないか」ず垞に考えるようになり、䌚議䞭のメモの取り方も倉わりたした。

    ③AIを「䜿いこなす」スキルが向䞊した

    AIは䟿利ですが、䞞投げしおはいけないずいうこずを孊びたした。
    AIに適切な指瀺を出し、出力をMECEの芖点でチェックするこずで、初めおAIを掻甚できるのだず実感したした。

    たずめMECEは「思考の敎理術」

    タカヒロが孊んだのは、MECEは単なるドキュメント䜜成のルヌルではなく、思考を敎理するためのフレヌムワヌクでした。

    「モレなくダブりなく」ずいう蚀葉を頭の䞭で10回唱えるだけで、情報の敎理の仕方が倉わりたした。

    タカヒロもただただ完璧ではありたせんが、MECEを意識するこずで少しず぀改善し、無駄が枛っおいるこずを実感しおいたす。


    この蚘事が、同じように悩んでいる方の参考になれば幞いです。



     
     
    はじめたしおタカヒロず申したす。業務効率化ブログ「゚ク短」最高月間21侇PVの運営をしおおり、 「自由時間を぀くるこずに党力を泚ぐ」を信条に、日々AI掻甚や業務効率化の手法を探求しおいたす。 これたでに埗た知芋や気づきを発信し、皆さたの業務改善のヒントずなれば幞いです。

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