【DeepSeek】が全米1位を獲得！なぜここまで注目されているのか　人気の理由を徹底解明

みなさんこんにちは、TierMind編集部です。

中国版生成AIチャットアプリ『DeepSeek』がなんと
全米無料アプリランキング1位を獲得しました。

「最近、SNSやニュースで名前は見かけるDeepSeekっていう中国系のAIがすごいらしい…でも、どうしてこんなにも話題になっているんだろう？」
そんな疑問を抱えている方、意外と多いのでは…

今回は、いま注目を集めているDeepSeekがなぜこんなにも支持を集めつつあるのかをわかりやすく解説します。

DeepSeekが「すごい」と言われる理由

簡潔にいうと「料金が安く」「精度が高く」「商用利用可能」と、三拍子揃ったモデルが開発されてしまったんです！

●料金面

正直、料金が本当に安いです。
例としてChatGPTと見比べてみましょう！

DeepSeek

ChatGPT

料金比較※入力/出力API料金（100万トークンあたり）

みてもらったように金額は比べ物にならないくらい安く済みます。
でも安いだけじゃここまで話題にならないですよね。
次に性能面を見てみましょう。

●性能

ベンチマークテスト

DeepSeekの公式発表では、以下のような成績をアピールしています。

1. 数学分野では、DeepSeek-R1が圧倒的なパフォーマンスを示し、OpenAI-o1-1217もそれに次ぐ。

2. プログラミング分野でも、OpenAI-o1-1217とDeepSeek-R1がトップを争う形。

3. 質問応答や多分野の知識理解では、DeepSeek-R1とOpenAI-o1-1217の優位性が明確。

4. ソフトウェア工学のタスクでは、DeepSeek-R1が僅かに上回る。

全体的に、DeepSeek-R1とOpenAI-o1が最もバランスの取れた強力なモデルであり、タスクによって微妙な差があるものの、劣っているというよりもなんなら優れているかも…

ツール使い分け

ChatGPTo1の類似はDeepSeekR1で精度がいいので安いDeepSeekR1を使うべき！
リサーチ業務もDeepSeekがめっちゃ優れているのでDeepSeekを使うべきです。

※各ツールの使い分けについて詳細note更新予定です。

●商用利用可能

DeepSeekは、DeepSeek-R1とDeepSeek-R1 Zero、さらにDeepSeek-R1を教師としてLlamaやQwenに蒸留したモデルをMITライセンスで公開しています。

これは、以下のようなメリットがあります。

また、公開されたモデルはDeepSeekの公式ウェブサイトで利用可能であるほか、platform.deepseek.comではOpenAI互換のAPIも提供されています。

ではなぜこんなにも金額が安いのに性能がいいのか？

今回の記事では4点上げさせてもらいました。

●使わない部分は動かさない（MoE方式）

普通はモデル全体をまるごと動かすので、GPUという高価な計算パワーをドカッと消費しがち。

でもDeepSeekでは、「今この問題は、この部分だけ使えばいいよね」と必要なところだけ起動する仕組みを使っています。

そのおかげで、“全部動かして高い電気代を払わなくてもOK”になり、コストがグッと下がるわけです。

●細かいところまで“超高精度”にしない（FP8）

AIが内部で数字を扱うとき、32ビットや16ビットという“きめ細かい”精度で計算すれば当然負荷が重くなります。

DeepSeekはFP8（8ビット）という軽い数字形式で計算する部分を増やすことで、余計なメモリやGPU力を使わなくて済むようにしているのです。

必要なところだけ高精度にしているので、性能は大きく落ちず、むしろコスト面で大幅な節約が可能。

●正解ならOK！細かい説明書は不要（強化学習）

「数学やコーディングが得意」というレベルにAIを育てようとすると、普通は大量の“正解データ”を人力で作らなきゃいけません。

DeepSeekは、「最終結果が合っていれば報酬を与える」方式の強化学習で、細かい手作業（アノテーション）を減らしています。

手間と時間が削減できる→コストが安くなる→利用料金も抑えられる…という流れです。

●オープンソースでみんなに手伝ってもらう

普通は企業が開発した大規模AIモデルは門外不出ですが、DeepSeekはモデルをオープンソース（MITライセンス）で公開。

外部の研究者やエンジニアがバグ直しや改良を進めてくれるので、DeepSeek社が独りで莫大な開発コストを負担しなくて済みます。

この仕組みが「大金がなくてもハイレベルなAIを育てられる秘密」といわれています。

でも大丈夫？ DeepSeekのリスクや懐疑点

人気が高まる一方で、「本当に安全なの？」「中国の企業だからちょっと不安…」という声も出ています。具体的には次のようなリスクが指摘されています。

●中国法特有のリスク

• 国家安全法などに基づき、中国政府がデータにアクセスできる可能性があります。

●利用規約の不透明さ

• 機密保持契約（NDA）が不十分との指摘があり、入力した情報をDeepSeekが学習に転用できる可能性が高い

• 規約の一方的な変更で、ユーザーの立場が弱くなるリスク

●下記のような事例も

こういったリスクを踏まえ対策を練る必要があります。

DeepSeekのメリットを活かすため、リスクヘッジをどうする？

「DeepSeekが魅力的なのはわかったけど、使ってみたいと思ってもリスクがあるなら戸惑う…」という方も多いですよね。実際、業務や個人利用でどうリスクを抑えるかがポイントになります。

●機密情報は入力しない

一番シンプルで効果的な対策が、重要なデータや個人情報を入力しないこと。

DeepSeekが提供するリサーチ支援機能やレポート自動生成はあくまで「オープンな情報ソース」の範囲で十分役立ちます。社外秘の情報を扱わなければ、万一の流出リスクを大幅に下げられます。

●定期的に規約やプライバシーポリシーを確認

DeepSeekは中国の企業ゆえ、法改正や政府方針によって規約が大きく変わる可能性もあります。

• 公式ニュースやアップデート情報をこまめにチェック

• 専門家や社内の法務・セキュリティ担当と相談

●ツールを使い分ける

• 中国や台湾など政治的にセンシティブなワードを含む質問は、検閲のかかりにくい他のAIツールや国内サービスで行う。

• 一般的なリサーチや技術的な質問はDeepSeekの性能を活かす。

そうすることで、リスクの変化に合わせた運用が可能になります。

DeepSeekの可能性を理解して、自分に合った使い方を選ぼう

「安い、賢い、そして自由に使える」――DeepSeekはそんな魅力を打ち出すことで、世界中のAIユーザーを驚かせています。

まずは無料枠やテスト環境でDeepSeekを試してみるのがおすすめです。

ただし、中国企業のサービスならではの制限や政治的リスクがないわけではないため、機密情報の扱いには十分気をつけましょう。

とはいえ、「安い」「賢い」「自由に使える」の三拍子がそろっているAIツールはなかなか珍しい存在です。気になった方は、ぜひ自分のプロジェクトや研究に取り入れてみてはいかがでしょうか。