mRNAワクチン（コロナワクチン）接種者1800万人データベース初公開

そこで、一般国民が全国の地方自治体に自ら赴き、新型コロナ注射のロット別接種者情報と死亡情報を集め分析するという 活動が進められてきました。 現在そのデータベースの数が約１８３５万回（人）分の規模となり、これまで見えてこなかったことがどんどんと浮き彫りになってきました。 今回はそのプロジェクトを率いるmRNAワクチン中止を求める国民連合とゆうこく連合のコラボでデータベース初公開

相模原市データ

https://stop-mrna.sakura.ne.jp/db/lot_totalization.php

https://stop-mrna.sakura.ne.jp/db/lot_mortality_1day.php

統計学における「人年法」は、主に疫学研究で疾病の発生率（罹患率や死亡率など）を計算する際に用いられる重要な概念です。追跡期間が異なる個々の対象者の観察期間を合計して、「人年（person-years）」という単位で集団全体の観察時間を表します。

人年法とは？

「人年」とは、「1人を1年間観察すれば1人年」というように、人数と観察期間を掛け合わせた総和の単位です。例えば、

• 10人を1年間観察した場合 → 10人年

• 5人を2年間観察した場合 → 10人年

• 20人を5年間観察した場合 → 100人年

といった形で計算されます。

この人年を用いることで、研究の途中で対象者が脱落したり（追跡不能、死亡、研究からの離脱など）、途中から参加したりする場合でも、実際にその対象者が疾病発生のリスクにさらされていた期間を正確に考慮に入れることができます。

人年法を使った計算方法

人年法は、主に「率（Rate）」を計算する際に使用されます。最も一般的なのは、以下の計算式です。

イベント発生率 = イベント発生数 ÷ 観察人年

ここでいう「イベント」とは、特定の疾病の発症、死亡、回復など、研究の目的に応じた事象を指します。

具体的な例：罹患率の計算

ある集団で、特定の疾病の罹患率を計算するケースを考えてみましょう。

状況:

5人の対象者を5年間追跡する研究を行いました。それぞれの観察状況とイベント発生は以下の通りです。

対象者観察開始時イベント発生時期観察終了時観察期間（年）Aさん研究開始3年目に発症-3Bさん研究開始-5年目に脱落5Cさん研究開始-5年後に観察終了5Dさん研究開始2年目に死亡-2Eさん研究開始4年目に発症-4

計算手順:

1. 各対象者の観察期間（人年）を算出する:

   • Aさん: 3年

   • Bさん: 5年

   • Cさん: 5年

   • Dさん: 2年

   • Eさん: 4年

2. 合計観察人年を算出する:

   1. 3+5+5+2+4=19 人年

3. イベント発生数を数える:

   1. この例では、AさんとEさんの2人が発症しているので、イベント発生数は2です。

4. 罹患率を計算する:

   1. 罹患率 = (イベント発生数) ÷ (合計観察人年)

   2. 罹患率 = 2÷19≈0.105 /人年

この罹患率 0.105 /人年というのは、「1人年あたり約 0.105 件のイベントが発生する」ことを意味します。一般的には、これを「100人年あたり」や「1,000人年あたり」に換算して表現することが多いです。

例えば、100人年あたりに換算すると：

0.105×100=10.5 件/100人年

これは、「この集団では、100人年あたり約10.5件のイベントが発生する」と解釈できます。

人年法を用いる意義

• 追跡期間のばらつきに対応できる: 研究対象者の観察開始時期や終了時期、脱落などが異なる場合でも、個々の対象者が実際にリスクにさらされていた期間を正確に合計できるため、より正確な率を算出できます。

• まれな疾病の発生率測定に適している: がんなどの比較的まれな疾病の罹患率や死亡率を計算する際に、膨大な観察人年を分母に置くことで、より安定した率を算出できます。

• 率の比較が可能になる: 異なる集団間や異なる期間での疾病発生率を比較する際に、観察期間のばらつきを調整した公平な比較が可能になります。

補足：罹患率と累積罹患率の違い

統計学では「罹患率」という言葉が使われますが、厳密には人年法を用いるのは「罹患密度（Incidence Density）」または「発生率（Incidence Rate）」と呼ばれるものです。

これに対し、「累積罹患率（Cumulative Incidence）」は、一定期間内にイベントが発生した人の割合を示すもので、分母には期間開始時の対象者数（または追跡開始時の対象者数）が用いられます。累積罹患率は、全員が最後まで追跡可能で脱落がない場合に適していますが、人年法は追跡期間の異なるデータに柔軟に対応できる点が優れています。