最高の滞在体験を実現する空調自動化vol2. 実践編

この記事は、NOT A HOTELのソフトウェア開発連載「Inside the SOFTWARE TEAM」の記事のひとつです。
https://note.com/notahotel_inc/n/n5a29a2c064b5

こちらの記事はVol.1の続きです。ぜひそちらもご笑覧ください。

さて、前回の記事ではNOT A HOTELの部屋の温湿度を分析したり、天井センサーと居住域に近いセンサーとの違いについてお話ししてきました。

今回はいよいよ制御実践編！それではどうぞ。

自動制御ロジックの検証

参照するセンサーが決まったところで、今度はそのデータを元に、どのようにエアコンを制御するか？という課題に取り組みます。
ロジックの詳細はまた別の記事でエンジニアから書いてもらおうかなと思っています。

ロジックを作成し、実際に動かしてみる

構築したロジックを元に、福岡の3部屋で実際に自動制御を実施してみます。
ターゲットとなる不快指数は快適とされる65~70の中間値である67を一旦ターゲットとしてみます。その時の1つの部屋(+SOUND)の結果がこちら。

S1~S6のセンサーの値が不快指数67に近く、だいぶ良い感じになってきました。(※S5は参照用に室外に配置したセンサーのため例外)

晴れて良い感じの制御になりました、無事検証終了！

….
とはなりませんでした。

私もその部屋にいたのですが寒すぎるのです。こんな感じ↓の半袖で検証をしていたのですがとにかく寒い。これは快適とは呼べない..。65~70が快適とは誰が決めたのか..。

その後も試行錯誤を重ねて、部屋ごとに1~2の違いはあるものの74~75ぐらいを不快指数のターゲットにして運用すると良さそうということがわかってきました。下記の画像ぐらいの数値だと快適に過ごすことができました。(S5は参照用に屋外に設定したため除外)

不快指数で一般的に快適と言われるゾーンから指数で5程度の差分がありました。これはもともと不快指数がアメリカで考案された数値であり、快適かどうかの判別もアメリカ人の主観で構築されたものでもあるため、日本人の感じる快適さと差分があるという可能性もあります。

実際にご利用いただくための準備

いずれにせよ、ロジックが確定したところで、部屋に馴染む形で温度湿度センサーを作り直し、また部屋に配置してあるiPadからエアコンの操作モードにオートというモードを追加しました。これを期間限定でご利用いただける形に変更しました。

オートモードに+-のボタンをつけて、その人に合ったターゲット不快指数に調整を可能にするという形も考えましたが、まずはシンプルに実施することに。

清掃等が完了したタイミングでオートモードがオンになるよう設定しておくことで、お客様ご自身で必要に応じてモードを変更していただけるようにしました。
そのため、チェックイン後もオートモードのまま過ごしていただけた場合は、「快適に感じていただけた可能性が高い」と考えられます。

結果は果たして…

オートモードが1泊あたりどれくらい稼働していたか、またチェックインからチェックアウトまで一度もエアコン設定を変更しなかったケースがどの程度あったかを算出してみました。期間は2025/9/18〜9/30です。

1泊あたりのオートモードの稼働率

15:00チェックイン、11:00チェックアウトのうちどの程度オートモードが稼働していたか

オートモードの稼働率は+DOMAのリビングが非常に高くなりました。次いで+PENTHOUSEのリビング、Penthouseの寝室となっていきます。
一方で+SOUNDはリビング33%、寝室26%と改善余地が大きい結果になりました。寝室がリビングよりも低いのは、寝る時にエアコンをOFFにしたり、寒くならないようにモードを変えて温度を変更するという人が多かったようです。
次に、チェックインから一度もエアコンの設定を変更しなかった完走率について見ていきましょう。

1泊あたりのオートモードの完走率

+DOMAや+PENTHOUSEでは半分ほどの完走率がありました。
もともとこの3部屋は1滞在あたり平均4回程度のエアコン操作があったため、それが0になったと考えると非常に大きな進歩です。

一方で+SOUNDはオートモード稼働率に加えて完走率でも数字が低く、快適ではない状態の時間が長かったということが分かってきました。

入室後のオートモードキャンセルのタイミング

また、入室してからどのぐらいの時間でモード変更されたのかを見てみましょう。(横軸は入室してからの時間です)

やはり+SOUNDは入室後すぐにモード変更されているのが分かります。一方で、その後のモード変更によって設定された温度は人によって体感が違うため、寒いから変えたのか、暑いから変えたのかは判別が難しいという状況でした。このフィードバック回収は今後の課題です。

オートモードがキャンセルされた日の温度湿度

次に、オートモードがキャンセルされた日の温度、湿度を見てみます。部屋は+DOMAです。

エアコンの設定温度を表すオレンジの線が上げ下げしています。それに伴って湿度や温度も一定の幅で上げ下げしているのが分かります。
その後宿泊された利用者様は22時手前ぐらいにオートモードを解除しています。エアコンの設定温度が25度に設定されています。それに伴い水色の不快指数は上昇し、その後深夜の時間帯に温度を下げたことが分かります。

オートモードを切ってから最適な温度を見つけるのに苦労していると仮説を持つことができました。利用者の体感とズレがあった場合にオートモードのまま要望を吸収できる形であればもう少し継続度が上がっていきそうです。

今後の展望

今回の検証では、完走率50%を超える制御を実現できた一方で、細かなチューニングが必要ということが分かりました。今回は夏の冷房運転を行いましたが、次は冬季の検証を行っていく予定です。

制御ロジックについて

[今冬]
加湿器、床暖房、ファンも連動させた不快指数(DI)をベースにした自動制御の検証を実施予定です。冬は乾燥、温まらなさ、暑すぎという課題が予見され、それを防ぐ最適な制御を検証していきます。

[来夏]
今夏のデータを元に、除湿も含めた運転のロジックを構築予定です。今夏については冷房運転の温度を上げ下げするだけというシンプルなものでしたが、そこに除湿を組み合わせることでより最適な状態を作ることが可能だと思っています。

UXの改善

自動運転でどのような制御が行われているかはお客様からはブラックボックスになりがちです。
そこで、現在の室温や湿度をわかりやすく表示したり、オートモードのままでも少しだけ調節できるようにするなど、「自分でコントロールしている」感覚を持っていただける体験づくりに今後取り組んでいきたいと考えています。
自動制御の利便性を活かしながら、心理的なハードルを自然と下げられるような工夫も進めていく予定です。

不確かなものや中身のわからないものに対して信頼を寄せるには時間がかかるため、心理的なハードルを下げる取り組みが求められます。

より機器の中身を理解した運転へ

これはまだ未確定ですが、空調メーカーと連携し、機器の特性を理解して、負荷の低い運転、省エネ性の高い運転などを実現し、人にも機器にも環境にも優しい運転を目指していこうと考えています。

最後に

私は、エアコンをより最適に制御する取り組みをしたいと思いNOT A HOTELに入社しました。(意匠性や運用の可用性は担保した上で)センサーを取り付けそのデータにアクセスできる、また実際の利用者様からのフィードバックを受けながら最適な制御を考えることができる環境というのはなかなかあるものではありません。

地道で時間がかかる取り組みではありますが、宿泊体験を作り上げる上で非常に重要なピースだと私は信じています。

最高の宿泊体験をつくり上げていくために、知識や検証の幅をこれからさらに広げていきたいと考えています。エアコンに限らず、人が暮らすための最高の空間を作り上げたいと考えている人を募集しています。

まずはカジュアル面談でも構いませんので、奮ってご応募ください！

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