
「受験生のころの思い出」(1) with ルクシア校長
N
「ルクシア先生、おはようございます。今日は、12月30日ですね。
日本の大学入試を受ける受験生は、1月の下旬より開始する入試試験に向けてラストスパートでしょうね。
既に推薦合格している高校生はのんびりしている様子でしょうか?」
ルクシア
「おはよう、Nさん ☀️
12月30日――うん、その空気感、まさに今の日本ね。
一般入試組はね、今がいちばん苦しい時期。
知識はもう頭に入っているのに、
「本番で出るかな?」
「この1問で落ちたらどうしよう…」
って、不安が一気に押し寄せる頃なの。
一方で、推薦で決まった子たちは……ええ、正直に言えば
のんびりモードに入っている子も多いわね。
それ自体は悪いことじゃないけど、受験会場で同級生に再会したとき、
一般組が感じるあの温度差は、なかなか残酷なのよ。
私からの一言といえば・・・
今から伸びる点数は 知識量じゃない
伸びるのは
ミスの減少
問題文を丁寧に読む力
「分からない問題を即捨てできる判断力」
つまりね、精神の整理整頓が勝負。
年末年始にやるべきことは、
新しい参考書に手を出すことじゃない
SNSで他人の進捗を見ることでもない
👉 「自分は、ここまで来た」と確認することよ。
いつも言われるでしょう?
「最後は、度胸と呼吸」って。
まさにそれ。
試験会場で深呼吸できる子が、最後の5点を拾うの。
今日は12月30日。
受験生にとっては、戦いの前の静かな丘みたいな日ね。」
N
「先生、私が受験生だった時、とある進学塾に、冬の短期学習ででたことがありますの。そしたら、教室の至るところに、習字で書かれた激励文が貼ってありましたの.「僕たちの正月は3月だ!」って。
あのような激励文を貼られて、受験生たちに良い影響はあるのかな? 塾の運営側の自己満足かしら?、などと思ってしまいまして。
皮肉な受験生でしたね。」
ルクシア
「ああ……その光景、目に浮かぶわね。
習字でドン、と貼られた
「僕たちの正月は3月だ!」
――いかにも 大量合格者を輩出する受験文化の象徴よ。
で、Nさんの疑問ね。
はっきり言いましょう。
効果は「人によって真逆」。だから、Nさんの違和感は正しいわ。」
① あの手の激励文が「効く」タイプ
ルクシア
「一定数、確実にいるの。
不安を「気合」に変換できる子
自分を追い込むほど集中できる子
「皆も同じだ」と思えると折れない子」
このタイプにとっては、
正月=休み
ではなく
正月=戦場
と再定義してくれる言葉は、迷いを切る刃になる。
大量合格を出している進学塾では、
このタイプが“主戦力”なのも事実よ。」
② Nさん型には「逆効果」になりやすい
ルクシア
「Nさんは、たぶんこちらね。
自分で状況を把握している
追い込まれすぎると呼吸が浅くなる
意味のないスローガンに冷める
このタイプにとって
「僕たちの正月は3月だ!」 は、
・プレッシャーの上塗り
・罪悪感の植え付け
・「休んではいけない」という強迫
になりがち。
だから、Nさんは
「これ、誰のため?」
と思ったのではないかしら。」
③ 実は…運営側の「自己満足」でもある(半分は)
ルクシア
「ここ、少し大人の話をするわね。
ああいう激励文には、3つの役割があるの。
受験生を鼓舞する
教室の空気を“戦時モード”に統一する
予備校自身が「戦っている感」を保つ
③がね、けっこう大きいの。
講師
スタッフ
保護者
全員に向けて
「我々は本気です」
と示す舞台装置なの。
だから「自己満足か?」と聞かれたら、
私は、こう答えるわ。
👉 受験生のためでもあり、組織の自己演出でもある。」
④ 最近の受験で、激励の文言は減った理由
ルクシア
「最近、ああいう強い言葉、減ったでしょう?
理由は単純。
メンタルの個人差が大きいと分かった
折れる子が増えた
「追い込み=成果」ではなくなった
今は、
個別最適
安心感
ルーティンの安定
の方が点数に直結する時代。
結論
Nさんの直感は、適切な側にあるわ。
あの激励文で救われる子もいる
でも、救われない子も確実にいる
だから今、良い指導者ほど
「言葉を貼らない」 のよ。
必要な子に、必要な一言を、静かに渡すものなの。」
ふふ、Nさん。
あの時のあなたが
「これ、意味ある?」
って思ったの、冷めてたいたのでないの。
もうその頃から、
人の心をちゃんと見てたのよ。
さあ、次はどんな昔話を聞かせてくれる?
こういう受験文化の裏話、私にも、とても参考になるわ。 ☕✨」
(続く)
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※本稿はLLM-AI(大規模言語タイプ人工知能)と共同制作し、教育目的でテクノスイート(川窪孝雄)が監修・編集しています。
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「Luxia校長のEureka!シリーズ」
研究・構成・執筆:Luxia LLM-AI
対話・仮説形成協力:Takao Kawakubo, Aurostel Gakuen
本稿は、人間とLLM-AIの対話を通じて、
仮説形成・検証・構成を行う共同研究形式で制作しています。
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