『ブレイン / ノート の商材』AI利用準備度チェックを作りました｜販売中の商材と、企業向け個別制作のご案内

AI利用準備度チェックを作りました｜販売中の商材と、企業向け個別制作のご案内

「AI導入後に使われなくなる原因」を現場の一次情報から整理する仕組み。Level 1〜3の設計と、自社専用ツール・AI活用支援について

第1章｜なぜ、この「AI利用準備度チェック」を作ったのか

AIを導入しただけでは、現場で使われ続けるとは限りません

「導入できた」と「使われている」の間には、大きな差があります

生成AIを企業へ導入すること自体は、以前に比べればかなり身近になりました。

社員へAIアカウントを配布する。

基本的な使い方を説明する。

研修を実施する。

業務での活用を促す。

さらにその先には、AIエージェントや業務自動化まで考えている企業もあると思います。

しかし、実際の現場ではこんなことが起こります。

• 一部の社員しかAIを使っていない

• 研修直後は使われたものの、しばらくすると利用が減っている

• 思ったような回答が出ず、そのまま使わなくなった

• 結局、以前の手作業へ戻っている

• AIをどの業務に使えばよいのか分からない

• 自動化のPoCまでは進んだが、現場展開できない

• 次のAIツールを導入するべきなのか判断できない

こうなると、

「もっと性能の高いAIを導入した方がいいのではないか」

「AIエージェントへ進めば解決するのではないか」

と考えたくなります。

しかし、その前に確認しておきたいことがあります。

新しいAIを追加しても、利用者が止まった原因がそのままであれば、同じことが繰り返される可能性があります。

同じ「AIを使っていない人」でも、理由はまったく違います

一口に、

「社員がAIを使っていない」

と言っても、その理由は一つではありません。

たとえば、

• 何を入力すればいいのか分からない人

• AIで何ができるのか分からない人

• 一度使ってみたが、期待した回答が出ず離れてしまった人

• AIの回答が正しいのか判断できない人

• 思った回答と違ったときの修正方法が分からない人

• 現在の仕事で使う必要性を感じていない人

• すでに使っていて、もっと効率の良いやり方を探している人

がいます。

表面上は全員、

「AIをあまり使っていない」

ように見えるかもしれません。

しかし、必要な支援はまったく違います。

AI初心者に必要なのは、最初の一歩かもしれません。

過去に失敗した人には、小さな成功体験が必要かもしれません。

すでに利用している人には、より高度な活用方法や自動化が必要かもしれません。

だからこそ、

ここが、今回の「AI利用準備度チェック」を作った出発点です。

利用ログでは分からない「現場の一次情報」を集める

企業側では、

• ログイン回数

• 利用回数

• 利用時間

• 使用機能

• アクティブユーザー数

といったデータを取得できる場合があります。

もちろん、こうしたデータも重要です。

しかし、

「なぜ利用していないのか」

までは、数字だけでは分かりません。

利用回数が少ない人が、

「使い方が分からない」のか。

「以前失敗して嫌になった」のか。

「自分の仕事では必要ないと思っている」のか。

「AIの回答を信用できない」のか。

そこまでは、本人から情報を集めなければ分かりません。

そこで必要になるのが、

実際にAIを使う人から取得する一次情報

です。

私は、この一次情報をできるだけ簡単に集め、AIによる分析や改善へつなげるために、

「AI利用準備度チェック」

を設計しました。

目的は社員を評価することではありません

ここは非常に重要な点です。

この仕組みは、

AIを使える社員と使えない社員を選別するためのテストではありません。

AI知識の点数を競うものでもありません。

目的は、

• 今どんな状態なのか

• どこで止まっているのか

• 何に困っているのか

• 何に興味を持っているのか

• どんな支援があれば次へ進めそうなのか

を整理することです。

そして、その情報を、

利用者を変えるためだけではなく、AIを導入する側の改善にも使う

ことを想定しています。

たとえば同じ問題が複数人から出ていれば、

個人の能力ではなく、

• 初回説明が分かりにくい

• 入力例が足りない

• 業務に合った使用例がない

• AIの修正方法が十分に伝わっていない

• 利用環境そのものに問題がある

といった、導入側の改善ポイントかもしれません。

つまり、

この考え方を実際に使える形へ落とし込んだものが、今回ご紹介する

「AI利用準備度チェック Level 1〜3」

です。

第2章｜「AI利用準備度チェック」は何を確認する仕組みなのか

50項目から、「状態・障壁・関心」を整理します

点数をつけるためではなく、「今どこにいるのか」を見るためのチェックです

「AI利用準備度チェック」の基本構造は、

10分類 × 5項目 ＝ 50項目

です。

利用者には50項目を見てもらい、

• 「自分に近い」

• 「少し当てはまる」

• 「これは今の自分に関係している」

と感じるものを選んでもらいます。

さらに、その中から特に気になった項目を選ぶことで、

本人が今どこに強く反応しているのか

も確認します。

この結果から整理したいのは、大きく3つです。

• 状態：現在、AIとどのくらいの距離にいるのか

• 障壁：何がAI利用を止めているのか

• 関心：本人が何をしたい、改善したいと感じているのか

たとえば同じ「AIをあまり使っていない人」でも、

ある人は、

「何を入力したらいいか分からない」

かもしれません。

別の人は、

「以前試したが、期待した回答が出なかった」

のかもしれません。

さらに別の人は、

「使ってはいるけれど、もっと効率化したい」

と考えている可能性があります。

必要な支援は、それぞれ違います。

一人ひとりを単純な「初心者・上級者」で終わらせない

たとえば回答を整理した結果、

• AIには興味がある

• 以前使って失敗した経験がある

• 修正方法が分からない

• もっと効率化したい気持ちはある

という傾向が見えたとします。

この人を単純に、

「AI初心者」

と分類してしまうと、大事な情報が抜け落ちます。

実際には、

AIそのものに興味がないわけではない。

しかし、

過去の失敗経験が再挑戦の障壁になっている。

という可能性があります。

そうであれば、必要なのはもう一度長い機能説明をすることではなく、

小さな業務で成功体験を作ること

かもしれません。

この違いを整理することが、AI利用準備度チェックの役割です。

第3章｜一人の回答が、組織全体の改善材料になります

個人のつまずきを集めると、「導入側の問題」も見えてきます

同じ場所で何人も止まっているなら、それは個人だけの問題ではないかもしれません

一人の回答だけを見れば、

その人固有の問題

に見えるかもしれません。

しかし、複数人から同じ反応が出た場合は意味が変わります。

たとえば、

• 入力方法が分からない人が多い

• AIの回答をどう修正すればいいのか分からない人が多い

• 業務での具体的な使用例を思いつかない人が多い

• 出力が正しいか判断できない人が多い

• 一度使ったが、その後利用をやめた人が多い

という結果が出たとします。

この場合、

「社員のAIスキルが低い」

と結論づけるだけでは不十分です。

もしかすると、

• 初回説明が分かりにくかった

• 入力例が不足していた

• 実際の業務に近い事例がなかった

• 出力の確認方法を教えていなかった

• 修正しながら使う方法が伝わっていなかった

という、導入側の改善余地があるかもしれません。

ここが、このチェックを単なる個人向けアンケートで終わらせたくなかった理由です。

利用率だけでは見えない「なぜ」を補う

企業がAIの利用状況を見る場合、

• 利用者数

• 利用回数

• 利用時間

• ログイン状況

などを確認する方法があります。

しかし、

利用が少ないという事実

と、

利用が少ない理由

は別です。

利用ログは、

「何が起きているか」

を教えてくれます。

一方、利用者本人から集める情報は、

「なぜ起きているのか」

を考える材料になります。

この2つを組み合わせることで、

より具体的な改善策を考えやすくなります。

現場の声は、次の自動化候補を探す材料にもなります

さらに利用者から話を集めていくと、

AI利用そのものだけでなく、

• 毎日繰り返している作業

• 時間がかかっている作業

• 面倒だと感じている処理

• AIに任せてみたい仕事

• 手作業で転記・整理している仕事

なども見えてきます。

これは、

次にどの業務から改善・自動化を考えるのか

という材料にもなります。

たとえば、

報告書作成に多くの時間を使っていることが分かれば、

まず報告書作成の流れを整理する。

そこから、

• 日報

• 引き継ぎ資料

• 議事録

• 定例レポート

• 報告メール

などへ応用できる可能性があります。

第4章｜まずは「Level 1」から、小さく始められるようにしました

紙・Excel・生成AIを使い、大がかりな専用システムなしでも始められます

いきなり高度なAIシステムを導入しなくても、現場の状態は調べられます

今回、最初に販売しているのが、

「AI利用準備度チェック Level 1」

です。

Level 1は、

紙＋Excel＋生成AI

を基本にしています。

大規模な専用システムを導入することを前提にしていません。

まずは、

• 1部署

• 1チーム

• 小規模なプロジェクト

• AI研修を受けたメンバー

など、限定した範囲から試すことを想定しています。

回答方法も、運用環境に合わせて選べます

Level 1では、HTML形式のチェックも用意しています。

そのため、

• PCのブラウザから回答する

• タブレットでタッチ操作する

• PDFとして保存して紙に印刷する

• 紙で回収してExcelへ集計する

といった運用ができます。

会社によって、

使える端末も、IT環境も、現場の慣れ方も違います。

だからこそ、

最初から一つの方法に固定せず、

現在の環境で無理なく始められること

を重視しました。

Level 1に含めているもの

現在販売しているLevel 1には、実際の運用を想定して、

• 共通ガイド

• 導入・運用ガイド

• ビジネス版PowerPoint

• イラスト版PowerPoint

• 実践編PowerPoint

• 50項目の実行チェック

• 紙運用マニュアル

• 分析・改善ガイド

などをまとめています。

最初からすべてを使う必要はありません。

基本的には、

チェックする
↓
集計する
↓
生成AIで整理する
↓
人が改善内容を判断する

ところから始められます。

AIに社員を評価させたり、

AIの提案をそのまま自動実行させたりすることを目的にはしていません。

現場事情や会社ごとのルールを踏まえて、

人が最終判断を行う

ことを基本にしています。

「まず原因を確認する」ための入口として

Level 1は、高度なAIシステムを作るための商品ではありません。

むしろ、

その前に何を確認するべきなのか

を整理するための入口です。

新しいAIを追加する前に。

AIエージェントを導入する前に。

さらに自動化を進める前に。

まず、

「今、現場では何が起きているのか」

を確認する。

そこから、

• 何を改善するのか

• 誰にどんな支援が必要なのか

• どの業務から改善するのか

• 次にどこまで自動化するのか

を考えていく。

その最初の一歩として、Level 1を設計しています。

第5章｜Level 1の先には、Level 2・Level 3があります

企業の規模やIT環境に合わせて、無理なく発展できるようにしています

Level 1は「入口」であり、必要に応じて次の段階へ進めます

現在販売しているのは、

AI利用準備度チェック Level 1

です。

ただし、この仕組みはLevel 1だけで完結するように考えたものではありません。

企業によって、

• 利用人数

• IT環境

• データ管理方法

• AI導入の進捗

• 社内AIの有無

• 運用担当者の体制

は大きく異なります。

そのため、

Level 1〜3まで段階的に発展できる設計

にしています。

Level 1｜紙＋Excel＋生成AI

Level 1は、

• 紙

• Excel

• 生成AI

を組み合わせた、比較的シンプルな構成です。

まずは小さな部署やチームで、

現場の一次情報を集める

ことを目的にしています。

専用システムを用意しなくても始められるため、

「まず試してみたい」

という段階に向いています。

Level 2｜タブレット＋CSV＋生成AI

Level 2では、

• タブレットでの回答

• CSV出力

• Excelとの連携

• 生成AIによる分析

などを組み合わせ、

集計やデータ整理をより効率化

することを想定しています。

回答人数が増えてきた場合や、

紙での運用よりもデータ処理を重視したい場合に向いています。

Level 3｜独自LLM・社内AIとの連携

Level 3ではさらに、

• 社内AI

• 独自LLM

• 対話型AI

• リーダーAI

• 継続診断

• 改善提案

• 再診断

などを組み合わせ、

AIが継続的に利用者を支援する仕組み

まで発展させます。

ただし、

必要なのは、

その企業に合った仕組みを選ぶこと

です。

紙とExcelで十分な会社もあります。

タブレット運用が合う会社もあります。

すでに社内AI基盤を持っていて、継続的な改善ループを必要としている会社もあります。

大切なのは、

必要以上に複雑な仕組みを最初から導入しないこと

だと考えています。

第6章｜現在、Level 1をBrain・noteで販売しています

まずは完成済みの商材として、そのまま利用できます

「自社で一度試してみたい」という方には、既製品としてご用意しています

現在、

AI利用準備度チェック Level 1

は、Brainおよびnoteで販売しています。

Level 1には、

• 共通ガイド

• 導入・運用ガイド

• PowerPoint資料

• 50項目の実行チェック

• 紙運用マニュアル

• 分析・改善ガイド

などをまとめています。

そのため、

ゼロから仕組みを作らなくても、まず試せる状態

にしています。

たとえば、

• AIを導入したが利用が伸びていない

• 研修後の定着状況を確認したい

• まず1部署で試したい

• AIエージェント導入前に現場を確認したい

• 次に改善する場所を探したい

といった場合に、

最初の確認ツールとして利用できます。

Level 3に興味がある場合も対応できます

現時点では、

Level 1を完成品として販売しています。

一方で、

Level 2・Level 3についても設計は進めています。

そのため、

• より高度なデータ運用をしたい

• 社内AIと連携したい

• 継続診断を行いたい

• AIによる支援を自動化したい

といった場合は、

個別のご相談として対応可能です。

ここで大切にしているのは、

既製品で十分なら、既製品を使う。

少し変更が必要なら、カスタマイズする。

企業独自の事情があるなら、別途設計する。

その方が、実際の運用には合いやすいと考えています。

第7章｜同じような仕組みを、企業向けに個別制作することもできます

今回の商品は、販売商材であると同時に制作実績でもあります

「こういうものを自社向けに作ってほしい」というご依頼にも対応しています

今回ご紹介している

AI利用準備度チェック

は、

• 企画

• 構成

• 質問設計

• PowerPoint

• HTML

• 分析フロー

• 運用ガイド

まで、一連の形として制作しています。

そのため、

単に完成品を販売するだけではなく、

同じような考え方を使った企業向けの個別制作

もお受けできます。

たとえば、

• 自社専用のAI診断チェックシート

• 顧客企業向けのアンケート

• AI導入研修教材

• eラーニング教材

• PowerPoint提案資料

• 操作マニュアル

• HTML診断ツール

• AI分析フロー

• 改善・運用ガイド

• AI活用の業務整理

• Human-in-the-loopを含む運用設計

などです。

「何を作るか」から相談できます

依頼する側で、

完成形がすべて決まっている必要はありません。

たとえば、

• AI導入が止まっている

• 現場の声を集めたい

• 顧客向けの診断ツールが欲しい

• 研修資料を作りたい

• 自動化の前に業務を整理したい

といった、

課題の段階からご相談いただくことも可能です。

そこから、

何が必要なのか。

どんな形にするのか。

どこまで作るのか。

を整理していきます。

第8章｜完成品が必要な方と、自社専用が必要な方へ

用途に合わせて、2つの方法をご用意しています

そのまま使うか、個別に作るか。必要な形に合わせてお選びください

ここまでご紹介してきた内容には、

大きく2つの利用方法があります。

完成済みの商材を使いたい方

AI利用準備度チェック Level 1

は、Brain・noteで販売しています。

• まず自社で試したい

• 1部署・1チームで使ってみたい

• 現場の状態を確認したい

• 大がかりなシステムはまだ必要ない

という場合は、

既製品としてご利用いただけます。

自社専用の仕組みを作りたい方

一方で、

• 自社の業務に合わせたい

• 独自の質問項目を作りたい

• 顧客向けに提供したい

• 教材やPowerPointも含めて作りたい

• HTMLツール化したい

• AI分析・改善フローまで考えたい

• 既存のAI運用と組み合わせたい

といった場合は、

企業向けの個別制作案件として対応します。

Level 2・Level 3のような、

より高度な仕組みについても、

現在の環境や目的を確認しながら設計できます。

今回ご紹介した商材そのものを、

「こういうものを実際に企画・設計・制作できます」

というポートフォリオとして見ていただければと思います。

AI導入・定着、教材制作、診断ツール、PowerPoint、HTMLツール、改善フローなど、

「こういう仕組みを作ってほしい」

というご相談がありましたら、お気軽にご連絡ください。

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